延伸 R 和 Python 開放原始碼語言的分析功能

簡化分析模型的部署

更快整合分析與以任何語言撰寫的應用程式,並輕鬆應用於不同的資料平台,這一切全都使用 Web 服務和您偏好的開發環境。

在您選擇的平台上開發及執行 R 和 Python 模型

在 Microsoft SQL Server 和 Teradata 中執行資料庫內分析,並啟用以 Windows、Linux、Hadoop 或 Apache Spark 為基礎的預測分析,大規模地充分發揮您開放原始碼投資的效益。

直接從您的資料庫中洞察先機

將可擴充的 R 和 Python 分析帶入您的資料所在之處,也就是直接在您的 Microsoft SQL Server 資料庫中,並且減少與資料移動有關的風險、時間和成本。

SQL Server Machine Learning 服務入門

與 Microsoft Azure 整合以進行可調整的雲端式處理

為您的 R 資料分析獲得更快的速度和更大的彈性。部署 Machine Learning 伺服器做為 Azure 訂閱的一部分。

建立 Machine Learning 伺服器虛擬機器
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