Fabric Data Engineering
يمكن تشغيل مهام Spark ذات المستوى المؤسسي على جميع بيانات المؤسسة. حوّل البيانات الخام إلى تحليلات وأصول جاهزة للذكاء الاصطناعي في OneLake.
نظرة عامة
يمكن بناء خطوط بيانات موثوقة وتشغيلها على نطاق واسع
- أنشئ مستودعاً بسهولة باستخدام التخزين المُدار والمجلدات وجداول Delta في OneLake.
- استوعب وحوّل كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المؤسسة، باستخدام محرك Spark القابل للتوسع من Fabric.
- يمكن تنظيف البيانات ودمجها ونمذجتها باستخدام PySpark أو Spark SQL، وكتابة جداول Delta المتوافقة مع ACID.
- يمكنك تشغيل TSQL، وإنشاء تقارير Power BI، وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي - كل ذلك مباشرة على بياناتك. SQL
- يمكن تشغيل أحمال عمل Spark بشكل أسرع باستخدام محرك التنفيذ الأصلي للمعالجة المحسّنة والمتجهة.
- استخدم طرق عرض المستودع المادية للاحتفاظ بالنتائج وتسريع الاستعلامات وتدفقات البيانات القابلة للتكرار.
- اضط موارد Spark تلقائياً وفقاً لاحتياجات عبء العمل وتجنب دفع تكاليف الحوسبة الخاملة.
- قلل زمن استجابة استعلامات دفتر الملاحظات باستخدام التخزين المؤقت الذكي وخطط التنفيذ المُحسّنة.
- استخدم Git لإصدار دفاتر الملاحظات وتدفقات البيانات للتعاون ومراجعة التغييرات والتراجع بأمان.
- روج العناصر عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج، وعليك أتمتة عمليات الإصدار باستخدام الحوكمة.
- طور باستخدام VS Code أو دفاتر الملاحظات أو أدوات قليلة التعليمات البرمجية. يتكيف Fabric مع سير عملك.
- اعملوا معاً في دفاتر ملاحظات تفاعلية غنية بالمعلومات المرئية والموارد المشتركة والمجلدات المدمجة.
- طبق إجراءات أمنية وضوابط وصول وتتبع متسقة عبر جميع عمليات هندسة البيانات.
- تتبع دورة حياة البيانات وطبق نُهج الحوكمة عبر أحمال العمل في OneLake و Fabric.
- يمكن مراقبة تطبيقات Spark، وتشخيص الأخطاء، وتحديد الاختناقات باستخدام أدوات المراقبة المدمجة.
- أنشئ واجهات برمجة تطبيقات (APIs) لبياناتك؛ واربط التطبيقات واستعلم عن مصادر متعددة عبر GraphQL.
- اربط التطبيقات مباشرة بجداول المستودع الخاضعة للإدارة ومجموعات البيانات المشتركة.
- استعلم عن مصادر البيانات الخارجية، والبيانات المنسوخة، والبيانات الموجودة في مستودع البيانات، من خلال نقطة نهاية واحدة.
- يمكن جدولة مسارات العمل ودفاتر الملاحظات ودمج المحفزات لأتمتة شاملة.
- استخدم Copilot لإنشاء Spark وSQL وكود Python؛ وشرح النتائج؛ وتسريع عملية إنشاء دفاتر الملاحظات.
- يمكن تشخيص الأخطاء، وتحسين الاستعلامات، والحصول على ميزة الإكمال التلقائي للتعليمات البرمجية مع اقتراحات الأداء مباشرة في سير عملك.
- طبق وظائف مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في pandas أو Spark لإثراء البيانات بأقل قدر من الإعداد.
- يمكنك تنظيف البيانات وتحويلها بسرعة باستخدام تجربة تفاعلية أصلية لدفتر الملاحظات.
الميزات
استكشاف مقاطع فيديو للعرض التوضيحي
تعرف على كيفية مساعدة هذه القدرات في هندسة البيانات للفرق على التحرك بشكل أسرع، وتبسيط العمل المعقد على البيانات، وإطلاق العنان لتحليلات يمكن للآخرين استخدامها.
ادفع فقط مقابل وظائف Spark التي تشغلها
عليك تمكين فوترة التوسع التلقائي لتشغيل وظائف Spark على الحوسبة بدون خوادم، والدفع حسب الاستخدام - والدفع فقط مقابل وقت تشغيل الوظيفة والتوسع بشكل مستقل عن سعة Fabric الأساسية.
قصص العملاء
استكشاف لماذا تختار المؤسسات Fabric
الموارد
تعرّف على المزيد عن هندسة بيانات Fabric
استكشف المزيد عن هندسة بيانات Fabric من خلال المدونات المنسقة والدروس العملية والوثائق. تعلم أفضل الممارسات، واكتشف إمكانيات جديدة، واحصل على إرشادات عملية للبناء والتحسين بثقة.
الخطوات التالية
بدء استخدام Fabric مجاناً
جرّب كل ما تقدمه Fabric من خلال التسجيل لتحظى بالإصدار التجريبي المجاني—لا يلزم توفر بطاقة ائتمان.
متابعة Microsoft Fabric