ما هي البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة هي مجموعة من المعلومات الكبيرة والمعقدة التي يصعب إدارتها باستخدام أداة إدارة البيانات التقليدية. حجم المعلومات أحد جوانب البيانات الضخمة. ومن الجوانب المهمة الأخرى سرعة تغيرها، وتنوع أشكالها، والنتائج التي تظهر عند تحليلها. تشكل هذه العناصر مجتمعة مفتاحاً لفهم معنى البيانات الضخمة وكيفية استخدامها.

بخلاف أنظمة البيانات التقليدية التي تعتمد على جهاز كمبيوتر واحد أو حل تخزين مركزي، تُدار البيانات الضخمة باستخدام الحوسبة الموزعة - العديد من الأجهزة وأنظمة التخزين المتصلة ببعضها بعضاً. يوزع هذا النهج المعالجة بين عدة أجهزة، حيث يعالج كل منها جزء من البيانات في الوقت نفسه. تتيح لك الحوسبة الموزعة العمل مع البيانات المعقدة واسعة النطاق بكفاءة أكبر وبسرعة شبه فورية من خلال التغلب على قيود المعالج الفردي أو جهاز التخزين.

عندما يشير الناس إلى معنى البيانات الضخمة، وما يميز البيانات الضخمة عن البيانات العادية، فإنهم يشيرون إلى هذه السمات - المعروفة باسم "الخصائص الخمس للبيانات الضخمة":
 

• الحجم: تُولد البيانات بكميات هائلة. يمكن أن يشمل ذلك كل شيء بدءًا من المعاملات عبر الإنترنت وأجهزة الاستشعار المتصلة وصولاً إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي وبث مقاطع الفيديو.
  
  
• السرعة: تتحرك البيانات بسرعة. يتم إنشاؤها وبثها وتحليلها في الوقت الفعلي أو شبه الفعلي.
  
  
• التنوع: البيانات ليست من نوع واحد أو مجموعة واحدة. وهي موجود في مجموعة واسعة من التنسيقات، من الجداول المنظمة إلى المحتوى غير المنظم مثل الملفات الصوتية والصور والنصوص الحرة.
  
  
• المصداقية: قد تكون البيانات غير دقيقة أو غير متسقة. يشير مصطلح "الصدق" إلى موثوقية البيانات - سواء كانت "نظيفة" أو متسقة - خاصة عندما تأتي من مصادر "مشوشة" ​​أو غير مكتملة.
  
  
• القيمة: يجب أن تكون البيانات مفيدة. تكمن قيمة البيانات الضخمة في قدرتها على دعم القرارات، وتحسين العمليات، وتحقيق نتائج ذات مغزى - من خلال توفير تحليلات من خلال التحليل.

تُحدد هذه الصفات الخمس مجتمعة ما يجعل البيانات الضخمة فريدة من نوعها. قد تولد منظمة واحدة بيانات معقدة عبر تفاعلات العملاء، وسلاسل التوريد، وأنظمة الموظفين، وتطبيقات الحوسبة السحابية. إن جمع البيانات الضخمة وتحليلها يجعل من الممكن جمع كل هذه المعلومات معاً، وإدارة تدفق البيانات عبر الأنظمة، والكشف عن الأنماط التي تدعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحقيق نتائج أفضل.

كيف تعمل البيانات الضخمة؟

يتضمن العمل مع البيانات الضخمة دمج مجموعات البيانات المعقدة من مصادر متعددة، وإدارتها بشكل جيد، وتحليلها بطرق تساعدك على تحقيق أهدافك. هذه الخطوات مترابطة بشكل وثيق، وكل خطوة منها تلعب دوراً حاسماً في تحويل المعلومات الخام إلى تحليلات مفيدة.

التكامل: تأتي البيانات الضخمة من مجموعة واسعة من الأنظمة والتنسيقات والمواقع عبر أنظمة الحوسبة السحابية الأساسية والتطبيقات والأجهزة المتصلة. موصلات البيانات-الأدوات أو البرامج أو الواجهات التي تدمج البيانات بين الأنظمة - تجمع المعلومات في بيئة مركزية حيث يمكن الوصول إليها وتنظيمها وإعدادها للتحليل. يشمل ذلك في كثير من الأحيان البيانات التاريخية والبيانات الآنية، والتنسيقات المنظمة وغير المنظمة، والمعلومات من جميع أنحاء المؤسسة.

الإدارة: بمجرد أن تصبح البيانات في مكان واحد، يجب إعدادها لتكون جاهزة للاستخدام. يمكن أن تشمل هذه العملية تنظيف البيانات ووضع العلامات عليها وتأمينها وتنظيمها. وتشمل الإدارة أيضاً تطبيق قواعد إدارة البيانات وضوابط الوصول عند الحاجة. بوجود الأنظمة المناسبة، تصبح إدارة البيانات مسؤولية مشتركة بين الفرق، وليست مجرد شيء تتولاه إدارة تكنولوجيا المعلومات.

التحليل. العثور على تحليلات ثاقبة داخل البيانات هو المكان الذي تبدأ فيه الأنماط والاتجاهات والعلاقات بالظهور. يستخدم المحللون والمطورون وخبراء المجال أدوات البيانات الضخمة لاستكشاف ما يحدث، وتحديد الفرص، واختبار الأفكار. تُنفذ بعض تحليلات البيانات في الوقت الفعلي، بينما تُنفذ تحليلات أخرى على دفعات. في كلتا الحالتين، يكون الهدف هو نفسه: دعم القرارات وتحسين النتائج بناءً على ما تُظهره البيانات.

تشكل هذه الخطوات مجتمعة - التكامل والإدارة والتحليل - أساس كيفية عمل البيانات الضخمة. عندما يكون كل جزء في مكانه، يمكن للمؤسسات أن تعمل بشكل أسرع، وتتخذ قرارات أفضل، وتتكيف مع الظروف المتغيرة بمزيد من الوضوح والمرونة.