اكتشف حلول الشركات الناشئة الجاهزة للمؤسسات

جرّب أفكاراً جريئة من دون إنشاء بيئة تقنية منعزلة أخرى. يتيح Microsoft للشركات الناشئة لمؤسسات الرعاية الصحية وعلوم الحياة الوصول إلى حلول ناشئة يمكن اختبارها في حالات استخدام سريرية وبحثية وإدارية مُركّزة، ثم تقييمها بالاستناد إلى نتائج فعلية. ونظرًا إلى أن هذه الشركات الناشئة مبنية على Azure، يمكن أن تبدأ المشاريع التجريبية بقدرات جاهزة للمؤسسات تشمل الهوية والتشفير وحماية البيانات والحوكمة والمراقبة والامتثال، وهو ما يساعد الفرق في استكشاف الإمكانات المتاحة مع الحفاظ على الأمان والثقة اللذين تتطلبهما مؤسساتها.

عندما تثبت التجربة الأولية قيمتها، يمكنك توسيع نطاقها بدلاً من البدء من جديد. تدعم Azure Health Data Services بيانات FHIR وDICOM وMedTech، بينما يساعد Microsoft Entra ID وAzure Monitor وApplication Insights الحلول على التكامل مع البيئات الحالية، والتحكم في الوصول، والعمل بشكل موثوق عبر الأقسام والمواقع والمناطق الجغرافية. يسهّل هذا الأساس المشترك الانتقال من اختبار محدود إلى النشر في بيئة الإنتاج، من دون إعادة بناء البنية لكل سير عمل أو موقع جديد.

والنتيجة هي مسار أسرع من الابتكار على مستوى الشركات الناشئة إلى تحقيق التأثير المؤسسي، من تجارب ونتائج أفضل للمرضى، واحتكاك أقل للأطباء، وأدوات أكثر قوة للعلماء، ومهام سير عمل أكثر ذكاءً للموظفين الإداريين. أضفِ سرعةً على إجراء الاختبارات. تعلّم بثقة. وسّع نطاق ما ينجح، واجلب الابتكار الهادف إلى مؤسستك في وقت أقرب.

لا يحقق الذكاء الاصطناعي في قطاعي الرعاية الصحية وعلوم الحياة القيمة المنشودة إلا عندما تتمكن المؤسسات من رؤية أدائه، وفهم سلوكه، والثقة به في مهام سير العمل الفعلية. تبني الشركات التي تعتمد Microsoft للشركات الناشئة حلولها بناءً على الذكاء الاصطناعي في Azure Foundry وسحابة Microsoft، مع تضمين إمكانات للتقييم، والتتبع، والمراقبة، وسلامة المحتوى، والهوية، والحوكمة في الأساس. يمنح ذلك الفرق المؤسسية رؤية أوضح لجودة النماذج، وسلوك الوكلاء، واستخدام البيانات، وأداء الإنتاج قبل النشر وبعده.

تساعد هذه الشفافية التشغيلية المؤسسات على تجاوز العروض التوضيحية المبهرة واختبار حلول الشركات الناشئة وفقاً للمعايير المهمة، وهي الدقة، والموثوقية، والأمان، ووقت الاستجابة، والتكلفة، ومتطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤول. يمكن للشركات الناشئة إرساء النماذج والوكلاء على بيانات المؤسسة، والتكامل مع Azure Health Data Services، واستخدام Azure Monitor وApplication Insights لاكتشاف المشكلات، وتتبع الأداء، وتحسين الحلول بمرور الوقت. تحصل المؤسسات على مسار أوضح لحوكمة الوصول، والحفاظ على القابلية للتدقيق، وتوسيع نطاق حالات الاستخدام الناجحة بثقة.

والنتيجة هي وتيرة ابتكار أسرع ومخاطر أقل. يمكن لأنظمة الرعاية الصحية ومؤسسات علوم الحياة العمل مع الشركات التي تعتمد Microsoft للشركات الناشئة لتجربة حلول ذكاء اصطناعي متمايزة، وقياس أثرها، ونقل الحلول المثبتة إلى مهام سير العمل السريرية والبحثية والإدارية، وتدعم ذلك إمكانية المراقبة والموثوقية والثقة اللازمة لاعتمادها على مستوى المؤسسات.

تعمل الشركات الناشئة في مجالي الصحة وعلوم الحياة على تعزيز صحة السكان، ورعاية المرضى، وعمليات الرعاية الصحية، والبحوث السريرية من خلال عمليات النشر على مستوى المؤسسات. تتعاون CueZen مع مجلس تعزيز الصحة في سنغافورة لتقديم تدخلات صحية مخصصة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى وطني. أدى نظام "NudgeRank" التابع لها -والذي خضع للتقييم في دراسة استمرت 12 أسبوعاً في سنغافورة- إلى زيادة عدد الخطوات اليومية بنسبة 6.17% ودقائق التمارين الأسبوعية بنسبة 7.61% لدى المتلقين لتنبيهات تحفيزية مخصصة. تعمل شركة Humata Health مع أنظمة صحية كبرى — بما في ذلك ثلاثة من أكبر خمسة أنظمة صحية في البلاد — لتبسيط إجراءات الموافقات المسبقة باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة. تُؤتمت منصة الشركة العملية بدءاً من مرحلة الطلب ووصولاً إلى التقديم ومراقبة الحالة، وتُشير بيانات "Humata" إلى زيادة بنسبة 80% في كفاءة تجميع الخدمات السريرية، وانخفاض بنسبة 60% في عمليات مراجعة الأقران، وتحقيق معدل موافقة بنسبة 96% من المرة الأولى. أبرمت شركة Ignite Data l اتفاقية مؤسسية مع Mayo Clinic لأتمتة التجارب السريرية للأورام في مواقع متعددة، بالإضافة إلى حالا تعاون مع Memorial Sloan Kettering وAstraZeneca من شأنها أن تُحدث ثورة في كيفية تدفق البيانات السريرية من السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) إلى الأبحاث. حصلت شركة Raapid، المدعومة من M12 (Microsoft Ventures) وUPMC Enterprises، على شهادة Microsoft Healthcare AI Certified Software، وتشير إلى عائد استثمار 5 أضعاف مع إيرادات إضافية تتراوح بين USD$2,000 وUSD$4,000 لكل عضو عبر عملاء خطة التأمين الصحي. تدمج Ema Unlimited موظفي الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص بقطاع الرعاية الصحية في قائمة Fortune 1000 لأتمتة استقبال المرضى والإدارة، وتدعي تحقيق أتمتة بنسبة 70% أو أكثر من اليوم الأول. تُمثّل هذه الحالات عمليات نشر فعلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في أرقى المؤسسات الطبية ومنظمات الرعاية الصحية عالمياً، ما يثبت أن حلول الذكاء الاصطناعي المُطوَّرة وفق معايير التوافق المؤسسي قادرة على استيفاء أكثر معايير الأمن والخصوصية صرامةً في قطاع الرعاية الصحية.

يعني نقل شركة ناشئة في مجال الأمن من مورد معتمد إلى مرحلة الإنتاج إدماجها في النسيج التشغيلي لبيئتك. يمكن للحلول الناشئة المبنية على Azure الاتصال بـ Microsoft Sentinel عبر موصلات أصلية ومسارات مخصصة لاستيعاب البيانات، والتكامل مع Splunk أو QRadar، بحيث تصل التنبيهات وبيانات تتبع الاستخدام إلى نظام SIEM الذي تستخدمه عملية مركز عمليات الأمان (SOC) لديك بالفعل، بدلاً من وصولها إلى بيئة بيانات منعزلة جديدة.

الهوية هي السطح التالي. تندمج الحلول التي تتصل بـ Entra ID، وتدعم الدخول الموحّد (SSO) عبر SAML وOIDC، وتتوافق مع مهام سير العمل الحالية لدورة حياة الهوية، في حوكمة الوصول من دون توفير متوازٍ. بالنسبة إلى بِنى انعدام الثقة، يمكن للشركات الناشئة القائمة على Azure المساعدة في توسيع نطاق التغطية عبر البيئات المختلطة ومتعددة السحابات باستخدام Azure Arc، مع فرض الوصول المشروط والوصول في الوقت المناسب بشكل متسق عبر البيئات المحلية وAzure وAWS وGCP.

وبالنسبة إلى فرق عمليات الأمان، تعني المواءمة التشغيلية أيضاً التوافق مع طريقة معالجة الحوادث. تفعِّل حلول الشركات الناشئة التي ترسل الإشارات إلى Microsoft Defender لنقطة النهاية أدلة تشغيل SOAR في Sentinel، وتوجّه التذاكر إلى ServiceNow أو Jira، وتوفر لفريق مركز عمليات الأمان (SOC) نتائج قابلة للتنفيذ من دون فرز يدوي إضافي، مع استمرار فرض تسجيل التدقيق وفصل المهام من البداية إلى النهاية.

تتشكل بيئة التهديدات التي تواجهها المؤسسات اليوم بفعل أسطح هجوم لم تكن موجودة قبل 3 سنوات. وفقًا لتقرير Entro Security حول مخاطر أسرار NHI & للنصف الأول من عام 2025، يفوق عدد الهويات غير البشرية (حسابات الخدمة، ورموز OAuth، ومفاتيح API، وبرامج روبوت RPA) الآن عدد الهويات البشرية بنسبة 144 إلى 1 تقريباً في بيئات المؤسسات التي شملتها الدراسة، مقارنةً بنسبة 92 إلى 1 في العام السابق. وفي الوقت نفسه، تعمل رسائل التصيد الاحتيالي التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، والهندسة الاجتماعية باستخدام التزييف العميق، والهجمات العدائية على مسارات عمل التعلم الآلي على إعادة تشكيل متطلبات الكشف والاستجابة الفعالة.

تبني الشركات الناشئة المشاركة في هذا البرنامج حلولها مباشرةً ضمن منظومة الأمان من Microsoft لمعالجة هذه التهديدات التي يفرضها عصر الذكاء الاصطناعي. تطبق Silverfort التحليل الذكي لمخاطر الهوية عبر Entra ID وموفري الهوية الآخرين لربط عمليات تسجيل الدخول المحفوفة بالمخاطر، وإساءة استخدام المصادقة متعددة العوامل (MFA)، والحركة الجانبية في الوقت الحقيقي، وهو ما يمنح فرق الهوية الرؤية التي تفتقر إليها اليوم. تستخدم Abnormal Security الذكاء الاصطناعي السلوكي لنمذجة أنماط الاتصال المعتادة عبر البريد الإلكتروني وأدوات التعاون، فتكتشف حملات اختراق البريد الإلكتروني للأعمال واختراق البريد الإلكتروني للموردين التي تفشل عوامل التصفية القائمة على التوقيعات في اكتشافها تماماً. توفر Cyera إمكانات مستمرة لاكتشاف البيانات وتصنيفها وتسجيل مخاطرها عبر البيئات السحابية، وتكشف البيانات غير الخاضعة للإدارة وحالات انكشاف المعلومات الحساسة قبل أن تتحول إلى عمليات اختراق.

لا تمثل هذه الحلول ترقيات تدريجية إلى عناصر التحكم الحالية؛ بل تمثل أساليب أصلية للذكاء الاصطناعي في أمان الهوية والبريد الإلكتروني والبيانات، وتواكب سرعة المهاجمين العصريين وتعقيد أساليبهم.

تعتمد المؤسسات، والمؤسسات المالية، والوكالات الحكومية بالفعل على شركات ناشئة في مجال الأمان عبر الإنترنت من برنامج Microsoft للشركات الناشئة لحماية بعض البنى التحتية الأكثر أهمية في العالم. تُؤمّن Silverfort أكثر من 1000 عميل من المؤسسات - بما في ذلك Airbus وRyanair وRio Tinto وUPS - وتُحلّل 10 مليارات عملية مصادقة يومياً، محققةً معدل احتفاظ إجمالي بالعملاء يبلغ 94%. تجاوزت شركة Abnormal Security حاجز USD$100 مليون في الإيرادات السنوية المتكررة خلال 4 سنوات، حيث قامت بحماية أكثر من 12% من شركات Fortune 500، بما في ذلك Xerox وMaersk وMattel. حققت شركة Cyera نمواً سنوياً بنسبة 353% بين عملائها من قائمة Fortune 500، حيث استقطبت شركات مثل AT&T وParamount وNordstrom وPeloton وChipotle وDocuSign، وذلك في مسيرتها نحو تحقيق إيرادات سنوية متكررة (ARR) تتجاوز USD$100 مليون والوصول إلى تقييم سوقي يبلغ USD$6 مليارات. أقنعت شركة Endor Labs شركة Atlassian باستبدال موردها الحالي، ثم وقعت عقوداً مع OpenAI وRobinhood وCursor وDropbox؛ وأفادت Robinhood بخفض نتائج الأمان المرسلة إلى المطورين بنسبة 95%. وفّرت RegScale أكثر من 36 أسبوعاً على مركز معلومات الحرب البحرية في المحيط الهادئ التابع للبحرية الأمريكية من خلال تمتة الامتثال. حققت شركة Blink Ops نمواً في الإيرادات تجاوز 600% في عام 2023، حيث نقلت العديد من عملائها المدرجين ضمن قائمة Fortune 500 من مرحلة الاختبار التجريبي إلى مرحلة الإنتاج.

لا تكون للتقنية الجديدة أهمية إلا إذا كان بإمكانها العمل حيث تتحرك الأموال فعلياً. لاجتياز هذا المعيار، يجب أن تتكامل حلول الشركات الناشئة مع الأنظمة المصرفية الأساسية وأنظمة التداول، وأن تغذي منصات البيانات المعتمدة، وأن تلتزم بضوابط الوصول، ومسارات التدقيق، وأدلة التشغيل نفسها التي تحكم بقية مجموعة الإنتاج.

على Azure، يشمل ذلك الاتصال بالمنصات الأساسية التي تشغّلها فرقك بالفعل للخدمات المصرفية والأسواق وإعداد التقارير، وبطبقات التحليلات المبنية على خدمات، مثل Synapse وDatabricks أو البدائل المكافئة لـ Snowflake، بدلاً من إنشاء بنية تحتية موازية ومخصصة لمرة واحدة. يمكن فرض متطلبات الهوية، والوصول المميز، وفصل المهام من خلال دليل المؤسسة والنُهج والمراقبة نفسها التي يعرف المدققون والجهات التنظيمية لديك كيفية مراجعتها بالفعل.

بالنسبة إلى منتجات مثل Laurel، يعني ذلك أيضاً الوصول مباشرةً إلى الأنظمة التي تحفز الإيرادات والمطابقات (مثل إدارة الممارسات وإدارة القضايا والفوترة) بحيث يكون تسجيل الوقت المستند إلى الذكاء الاصطناعي مرئياً للتمويل والمراقبة المالية والتدقيق منذ اليوم الأول. يتيح ذلك للشركات الناشئة أن تبدو وتعمل مثل أي حمل عمل آخر في بيئة إنتاج خاضعة لحوكمة جيدة في قطاع الخدمات المالية، عند بدء تشغيلها، بدلًا من أن تكون استثناءً يتعين على لجنة المخاطر لديك تفسيره.

بدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث أثر مضاعف في أجزاء قطاع الخدمات المالية التي اعتُبر فيها الجهد اليدوي بهدوء تكلفةً لا مفر منها لممارسة الأعمال. تستخدم الشركات الناشئة المبنية على سحابة Microsoft الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء الوقت القابل للفوترة مباشرةً من مستندات العمل والمراسلات، والمساعدة على سد فجوات الإيرادات لفرق الخدمات القانونية والمهنية المرتبطة بالخدمات المالية والتأمين، ونشر وكلاء مستقلين في مهام سير عمل مثل معالجة القروض، ومعرفة العميل (KYC) وإجراءات الانضمام، والعمليات المالية، وهو ما يساعد في تقليل زمن الاستجابة والاستثناءات مع إبقاء العناصر البشرية مسيطرةً على القرارات النهائية.

وعلى جانب التحليلات واتخاذ القرار، تجعل خدمات Microsoft AI من العملي تشغيل أحمال العمل التي كان تشغيلها غير عملي سابقاً على نطاق واسع، حيث يتم فحص العقود والسياسات، وتلخيص مكالمات إعلان الأرباح، وإنشاء روايات حول المخاطر والامتثال، ومراجعة نشرات الاكتتاب والإيداعات في وقت أقل بكثير. يحقق Microsoft Copilot للمال تسريعاً مماثلاً داخل قسم الشؤون المالية نفسه، إذ يساعد ذلك الفرق في إنجاز مهام الإقفال وتحليل التباين والتحصيل بسرعة أكبر ضمن الأدوات التي تستخدمها يومياً بالفعل.

تعمل الشركات الناشئة المشاركة في برنامج Microsoft للشركات الناشئة بنشاط على إحداث تغيير جذري في العمليات المالية القديمة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في مهام سير العمل الخاضعة للتنظيم، حيث تُحدث السرعة والدقة فرقًا في نتائج الأعمال (الفوترة والإقراض والامتثال وإعداد التقارير) مع تشغيل كل ذلك على بنية تحتية سحابية خاضعة للحوكمة حتى لا تضطر المؤسسات إلى التضحية بتحكمها.

تواجه المؤسسات المالية ضغوطاً لتحديث أنظمتها، مع الالتزام في الوقت ذاته ببعضٍ من أكثر المعايير التنظيمية والأمنية صرامةً على مستوى العالم. ترتقي الشركات الناشئة التي سبق إنشاؤها باستخدام Microsoft لتلبية الطلبات عبر البنوك العالمية والشركات الرائدة في قطاع التكنولوجيا المالية وشركات الخدمات الاحترافية. تدعم Laurel شركات Ernst & Young وGrant Thornton وCrowell & Moring من بين أكثر من 100 شركة رائدة في المجالات القانونية والمحاسبية والاستشارية، محققةً نموًا بنسبة 300% في الإيرادات السنوية المتكررة ونموًا بنسبة 500% في الاستخدام خلال 12 شهراً، في طريقها إلى جولة تمويل من الفئة C بقيمة USD$100 مليون. وتدعم Endor Labs أمان التطبيقات لدى Robinhood، التي أفادت بخفض نتائج الأمان المرسلة إلى المطورين بنسبة 95%. نشرت Wonderful عوامل ذكاء اصطناعي إنتاجية في كلٍّ من Banco Caja Social وBank Hapoalim. في بنك Banco Caja Social، نجح عامل التحصيل في رفع معدل التحويل من مرحلة التواصل إلى مرحلة الحصول على وعد بالسداد من 45% إلى 65%. تعمل شركة Ema Unlimited على أتمتة سير العمل في شركات التكنولوجيا المالية المدرجة ضمن قائمة Fortune 1000، بما في ذلك TrueLayer وMoneyview، حيث تعمل عمليات النشر على أتمتة ما يصل إلى 80% من عمليات حل التذاكر. تدعم Moderne خمسة من كبرى البنوك في أمريكا الشمالية، وحققت نمواً في قاعدة عملائها بنسبة 250% خلال عام 2024، وذلك من خلال تحديث ملايين الأسطر ضمن التعليمات البرمجية القديمة التي تشكل الركيزة الأساسية للبنية التحتية المالية.

على نطاق واسع، يجب أن ينتقل كل حل جديد من مرحلة التجربة إلى العمليات اليومية من دون تعطيل طريقة سير العمل. تتصل الشركات الناشئة المبنية على سحابة Microsoft بالمنصات الأساسية مثل SAP Retail وOracle Retail وBlue Yonder وManhattan Associates، وتغذي طبقات ERP وWMS التي تدير المخزون والتنفيذ، وتتبادل بيانات المنتجات وسلسلة التوريد باستخدام معايير GS1 التي يتوقعها شركاء التداول بالفعل.

على مستوى المتجر، يصبح التكامل أعمق. يجب أن تتصل أنظمة الدفع الذاتي بمنصات نقاط البيع الحالية (مثل NCR وToshiba وVerifone)، وأن تتطابق في الوقت الحقيقي مع أنظمة منع الخسائر وإدارة المخزون. يجب أن تتكامل الروبوتات والأتمتة داخل المتجر مع سير عمل المرافق، وأن تتوافق مع جدولة الصيانة المستندة إلى أنظمة إدارة الصيانة المحوسبة (CMMS)، وأن تعمل بشكل موثوق به خلال فترات الذروة وزيادات الطلب في العطلات، عندما يكون استمرار تشغيل المتجر أمرًا لا يقبل التفاوض. وبالنسبة إلى أدوات التخطيط والترويج، يعني ذلك دمجها ضمن عمليات ميزانية الشراء المفتوحة (OTB)، وبيان حالة المخزون والمبيعات (WSSI)، ومهام سير عمل تشكيلة المنتجات، بدلًا من تشغيلها كنظام موازٍ يضيف أعباء التسوية.

وعلى صعيد البيانات، تتكامل الشركات الناشئة المبنية على Azure مع منصات التحليلات التي تستخدمها مؤسستك بالفعل، (Synapse Analytics وSnowflake وDatabricks)، وتتصل بمنصات بيانات العملاء (CDP) وأنظمة إدارة الأصول الرقمية (DAM) التي تدعم تخصيص تجارب العملاء وإدارة المحتوى على نطاق واسع. تنتقل عناصر التحكم في الهوية والوصول وفصل المهام عبر Entra ID وتسجيل الدخول الأحادي (SSO)، بحيث تعمل فرق المتاجر والمناطق والمقر الرئيسي جميعها وفق نموذج وصول مُدار واحد، من دون إنشاء أثر خفي عند تشغيل حل جديد.

تعيد تجارب العملاء المؤتمتة والذكية تشكيل كل نقطة تواصل خلف عمليات البيع بالتجزئة، وتتيح تحقيق الكفاءة في المجالات التي تسببت فيها الجهود اليدوية والأنظمة غير المتصلة في تقييد كيفية تسوق العملاء والربحية التي يمكن أن تحققها المتاجر. تحوّل الشركات الناشئة المبنية على سحابة Microsoft تقنيات المتاجر المستقلة إلى قرار عملي للأعمال، حيث تتيح بيئات تسوق من دون عمليات دفع تقلل من تكاليف العمالة، وتزيد من معدل الإنجاز، وتولّد معلومات آنية عن المتجر من الرؤية المستمدة من الكمبيوتر والبيانات المكانية التي كانت غير مرئية سابقاً. على أرضية المتجر، تؤدي الروبوتات المستقلة أكثر من مجرد التنظيف؛ فهي تجمع بيانات الالتزام بوجود المنتجات على الرفوف، وإشارات نفاد المخزون، وأنماط حركة الزوار، التي تغذي مباشرةً عملية اتخاذ القرارات التشغيلية. بالنسبة إلى فرق الترويج والتخطيط، يضغط الذكاء الاصطناعي أوقات دورات العمل التي كان قياسها يستغرق أسابيعَ لعقودٍ من الزمان. ينتقل التنبؤ بالطلب، وأتمتة المشتريات المفتوحة، وتحسين المقاسات والعبوات، وقرارات التخصيص وإعادة التوريد من العمليات المعتمدة على جداول البيانات إلى مهام سير عمل معززة بالذكاء الاصطناعي، وهو ما يحسّن من معدلات تصريف المبيعات ويقلل في الوقت نفسه من التعرض لتخفيضات الأسعار. تدمج الشركات الناشئة المشاركة في برنامج Microsoft للشركات الناشئة هذه الإمكانات في دورات التخطيط التي تستخدمها المؤسسات بالفعل، بدلاً من مطالبة الفرق باعتماد أنظمة موازية. يضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي طبقة تسريع ثالثة، حيث يتيح محتوى منتجات متسقاً مع العلامة التجارية، وحملات ترويجية، وتسويقاً مخصصاً للغاية على نطاق وسرعة لا يمكن لفرق الإبداع والمحتوى التقليدية تحقيقهما. يجلب Microsoft Copilot لعمليات البيع بالتجزئة وAzure OpenAI التسريع نفسه إلى إدارة الفئات، وعمليات التفاوض مع المورّدين، وذكاء التجارة الموحدة، إذ يحولان البيانات الموجودة لدى مؤسستك بالفعل إلى قرارات مدروسة في الوقت الحقيقي.

يشهد قطاع التجزئة تحولاً أسرع من أي وقت مضى. من المتاجر ذاتية التشغيل إلى التخطيط المدعوم بالذكاء الاصطناعي والروبوتات في أرضيات المتاجر، تساعد الشركات الناشئة التي سبق إنشاؤها بالتعاون مع Microsoft بعضاً من أكبر تجار التجزئة في العالم في إعادة ابتكار تجربة العملاء والعمليات على نطاق واسع. تطبق شركة Auger الذكاء الاصطناعي للعوامل في سلاسل التوريد لشركات Meta Reality Labs وFanatics وKimberly-Clark؛ في شركة Fanatics، يُتخذ ما يقرب من 85% من القرارات في العمليات التي تديرها شركة Auger بشكل مستقل. دخلت شركة AiFi في شراكة مع Microsoft في مجال تحليلات المتاجر الذكية ونشرت تقنية المتاجر ذاتية التشغيل لتجار التجزئة بما في ذلك Carrefour وAlbert Heijn وŻabka، بالإضافة إلى فريق Detroit Lions في ملعب Ford Field، حيث انخفض متوسط وقت المعاملة بنسبة 50% وزادت الإيرادات للفرد بنسبة 170%. انضمت Toolio إلى برنامج "Microsoft للشركات الناشئة Pegasus" وحصلت على شهادة Microsoft للذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة، حيث تقدم خدماتها لعلامات تجارية تشمل Boll & Branch وMeUndies وMagnolia وRothy’s، مع توفير إمكانيات التكامل مع نظامي Dynamics 365 وPower BI الأساسين. تدعم Typeface عملاءً من بينهم Microsoft وASICS وMarks & Spencer وJohnson Controls. توسع شركة General Robotics نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل العمليات المادية من خلال GRID، والتي تقول إنها تقلل من وقت إعداد الروبوتات الجديدة من حوالي شهر إلى ساعتين فقط.