Hvad er integreret analyse?

Fordelene ved integreret analyse

Med korrekt adgang til data får du smartere beslutninger, større effektivitet og en lang række andre fordele. Her er nogle årsager til, hvorfor du bør overveje at integrere din analyse og BI:

• Spar udviklingstid og ressourcer Ved at integrere analyser i stedet for selv at opbygge indholdet kan produktteams fokusere mere på at bygge kernefunktioner, så de hurtigere kan komme på markedet. Automatiserede overvågnings- og udrulningsværktøjer kan også hjælpe med at reducere omkostningerne og ressourceforbruget.
  
  
• Giv brugerne nemmere adgang til data Mange integrerede BI-platforme tilbyder funktioner i appen, selvbetjeningsanalyse og AI-funktioner, så du kan få det, de har brug for, uden at skulle angive en analytikeranmodning. Dette resulterer i større kendskab til dataene, dybere indsigt og fremme af en datadrevet kultur.
  
  
• Opgrader til en mere moderne dataoplevelse Funktionsrige rapporter og dashboards giver dig mulighed for at interagere med dine data på en mere fordybende måde. Dette fører til mere meningsfuld indsigt, større brugertilfredshed og en oplevelse i appen, der skiller sig ud fra resten.
  
  
• Boost produktiviteten Når alle dine analyser er tilgængelige på én grænseflade, behøver du ikke længere skifte mellem forskellige platforme for at finde det, du har brug for. Dette resulterer i øget produktivitet, mere værdi og et større investeringsafkast.

Hvad er forskellen mellem integreret BI i forhold til traditionel BI?

Traditionel BI refererer til en pakke med værktøjer eller processer, der indsamler, transformerer, miner, visualiserer, modellerer og sikrer data fra en eller flere kilder. Historisk set er disse værktøjer og processer primært blevet brugt af dataanalytikere til programmeringsmæssigt at afdække tendenser fra store datasæt, men i dag tilbyder de mere moderne platforme også flere selvbetjeningsmuligheder for virksomhedsbrugere. Den afledte indsigt kan derefter deles på tværs af organisationen i form af rapporter, dashboards, diagrammer og grafer.

Integreret BI giver ikke kun de fulde fordele ved traditionel BI, men det udvider også adgangen til indhold ved at placere det i de apps, som folk allerede er afhængige af. Et salgsteam kan f.eks. integrere et streamingfeed i et CRM-system, en meddelelsesapp eller et internt værktøj, så alle deres nyeste målepunkter kan findes på ét sted. Dette åbner også dataene op til en pakke af forbundne integrationer i appen, så dit team kan samarbejde mere effektivt ved hjælp af effektive nye værktøjer.

Integreret analyse og administration af API

Integreret analyse er ikke mulig uden understøttelse af programprogrammeringsgrænseflader eller API'er. API'er gør det muligt for apps at kommunikere med hinanden via en række protokolanmodninger. Dette giver dig mulighed for at tilslutte tredjepartskomponenter til dit system uden selv at skulle bygge disse værktøjer. Det sikrer også, at de to systemer forbliver forbundne, så ændringer af koden i den ene ende overføres sikkert og pålideligt til den anden.

Nutidens mest innovative organisationer implementerer en API-centreret arkitektur for at strømline arbejdsprocesser, skabe vækst og forny hurtigere. Det skyldes, at API'er giver ekstra værdi, fleksibilitet og sikkerhed ved at introducere ny funktionalitet til apps i form af integrationer. Integrationer bestemmer, hvordan BI-indhold – datakilde, dashboards, rapporter og andre tilføjelsesprogrammer – integreres, administreres automatiseres og tilpasses i henhold til grænsefladens udseende og funktionalitet. De bestemmer også, hvordan dette indhold interagerer med hinanden. Dette opnås typisk ved at generere et token, som giver appen tilladelse til at få adgang til oplysninger på serversiden. Når der er givet adgang, kopieres oplysningerne derefter til klientsiden.

Store organisationer bruger hundredvis, hvis ikke tusindvis, af interne og eksterne API'er i deres daglige drift. Effektiv API-administration er afgørende for at optimere trafikken, godkende brugere via funktioner som enkeltlogon (SSO), opfylde krav til sikkerhed og overholdelse af angivne standarder og hurtigt udrulle nye API'er – alt sammen vigtige aspekter, du bør overveje, når du bygger en integreret oplevelse.

Sådan implementerer du integreret analyse

Når du designer og implementerer en integreret analyseløsning, skal du starte med at definere virksomhedens overordnede mål samt organisationens karakter og størrelse. Vil du strømline driftsprocesser for din organisation, eller vil du have din app hurtigere på markedet? Vil du samle alle dine datakilder og værktøjer i en CRM, eller leverer du køreklare analysefunktioner til dine kunder?

Du bør også overveje dine slutbrugere. Hvem er de? Hvordan interagerer de med de data, de støder på? Hvilke funktioner kan give dem mest værdi? Dette hjælper dig med at levere brugeroplevelser, der er skræddersyet til dine kunders behov.

Derefter skal du vurdere din aktuelle infrastruktur for at se, hvad der fungerer, hvad der kan forbedres, og om du skal bygge disse funktioner internt eller købe en køreklar løsning. Beslutningen Byg vs. køb er afhængig af en række faktorer, herunder den ønskede produktfunktionalitet, timing, budget, tilgængelighed af ressourcer og det samlede investeringsafkast. Alle organisationers behov er forskellige, men hvis du beslutter dig for at købe, skal du gennemse BI-løsninger, der tilbyder API-integrationer, så du nemt kan integrere.

Endelig skal du planlægge sikkerhed, godkendelse og databeskyttelse. Overvej, hvordan adgang til data administreres blandt interne brugere og eksterne brugere samt godkendelsesmetoden. Fastlæg, hvordan du sikrer API-forbindelser, administrerer trafikflow og aktiverer kryptering, hvis det er nødvendigt. Du skal også sikre dig, at dit BI-indhold opfylder lovmæssige krav til dataopbevaring og overholdelse af angivne standarder i alle dine foretrukne områder.

Integrerede analyseløsninger og software

Nu, hvor du ved, hvordan du kommer i gang, kan vi se nærmere på anbefalinger til integrerede analyseløsninger og -software. Karakteren og kompleksiteten af dine behov kan hjælpe dig med at afgøre, hvilke værktøjer og teknologier der skal investeres i, for at du vil lave din research.

Først skal du bruge en separat BI-løsning til at starte med. Denne løsning skal have mulighed for at samle datakilder fra tredjepart og beskytte disse data via sikkerhedsværktøjer. Det vigtigste er, at det skal give dine brugere adgang til de data, værktøjer og den indsigt, de har brug for. En skrivebordsløsning som Power BI kombinerer en intuitiv grænseflade med effektive analyser, så du kan oprette, analysere og dele interaktive rapporter, datavisualiseringer og modeller. Den kan også skalere op og ned afhængigt af organisationens infrastrukturelle behov.

Når du har evalueret din BI-løsning, er det næste trin at etablere din use case til integrering. Hvis du ønsker at integrere for organisationen, så skal du se på cloudløsninger, der primært er rettet mod interne brugere. I dette scenarie skal hver bruger have en licens for at få adgang til integreret indhold. Når de logger på den interne app eller det interne værktøj, bliver de bedt om logonoplysninger. Store organisationer bør overveje en cloudløsning med integreringsfunktioner i virksomhedsklasse, f.eks. Power BI Premium, for at sikre, at deres behov opfyldes i stor skala.

Hvis du vil integrere for dine kunder, skal du se på løsninger, der giver eksterne brugere adgang til integreret indhold uden en licens eller logonoplysninger. I dette scenarie er white labeled BI-løsningen som en indbygget funktion i appen. Softwarevirksomheder bør se nærmere på cloudbaserede integrerede analyseløsninger, der er udviklet specielt til white labeling, f.eks. Power BI Embedded, så de kan give deres brugere værdi, samtidig med at de sparer udviklingstid, omkostninger og ressourcer.

Integrer til din organisation

• Målgruppevirksomheder, store organisationer, store ISV'er
  
  
• Dataejerskab – brugeren ejer data
  
  
• Intern brugertype
  
  
• Licensering – hver bruger skal have en licens
  
  
• Godkendelse – godkendelse i forhold til bundtet cloudidentitetstjeneste; interaktiv
  
  
• Anbefaling Power BI Premium

Integrer til dine kunder

• Målgruppe – ISV'er, softwareudviklere
  
  
• Dataejerskab – app ejer data
  
  
• Ekstern brugertype
  
  
• Licensering – hver bruger behøver ikke en licens
  
  
• Godkendelse – brug egen godkendelsesmetode; ikke-interaktiv
  
  
• Anbefaling – Power BI Embedded

Sammenlign løsningerne og få mere at vide