This is the Trace Id: cd1bc668854307c196c776e2a7522b2b

Verschiedene Typen von KI-Agents und deren Anwendungsfälle erkunden

Mit der Entwicklung der Geschäftsanforderungen helfen KI-Agents Teams, intelligenter zu arbeiten, repetitive Aufgaben zu reduzieren und schnellere sowie bessere Entscheidungen zu treffen.
Weitere Informationen zu Agents

Überblick über den KI-Agent

KI-Agents verändern, wie Unternehmen arbeiten, indem sie Aufgaben optimieren, den manuellen Aufwand reduzieren und die Effizienz steigern. Durch die Automatisierung repetitiver Prozesse und die Verbesserung der Entscheidungsfindung hilft KI Organisationen, größere Geschwindigkeit, Genauigkeit und Innovation zu erreichen.

Wesentliche Punkte

  • KI-Agents sind intelligente virtuelle Teammitglieder, die Unternehmen durch Lernen, Anpassung und Echtzeitentscheidungen schneller arbeiten lassen.
  • Verschiedene Typen von Agents – reaktiv, modellbasiert, zielorientiert, nutzenbasiert und lernend – decken ein breites Spektrum an Geschäftsanforderungen ab, von einfachen Aufgaben bis zu komplexen Entscheidungen.
  • Flexible KI-gesteuerte Tools, die sich an Ihre Bedürfnisse anpassen und so stärkere Partner als herkömmliche regelbasierte Automatisierung sind.
  • Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel, Bildung und Verwaltung setzen KI-Agents ein, um Arbeitsabläufe zu optimieren und den Service zu verbessern.
  • Neue Innovationen wie intelligenteres Schlussfolgern, Zusammenarbeit zwischen Agents und multimodales Verständnis erweitern die Fähigkeiten von KI-Agents.
  • Klare Ziele, einfache Lösungen, frühzeitige Einbindung des Teams und starke Sicherheit helfen KI-Agents, langfristigen Mehrwert zu liefern.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub und Azure KI erleichtern das Erstellen, Verwalten und Skalieren sicherer KI-Agent-Lösungen.

Was ist ein KI-Agent?

KI-Agents sind virtuelle Teammitglieder, die im Auftrag einer Person, eines Teams oder einer gesamten Organisation arbeiten. Sie sind darauf ausgelegt, selbstständig zu lernen, sich anzupassen und zu handeln und gehen über das reine Befolgen von Anweisungen hinaus. Indem sie auf Echtzeitinformationen reagieren, Entscheidungen treffen und Fehler minimieren, unterstützen KI-Agents bei alltäglichen Aufgaben und schaffen so Freiraum für strategischere Tätigkeiten.

Die fünf häufigsten KI-Agents

KI-Agents werden danach gruppiert, wie sie Entscheidungen treffen und auf ihre Umgebung reagieren. Einige übernehmen einfache Aufgaben, andere bewältigen komplexere Herausforderungen – so können Unternehmen klein anfangen oder groß denken.

  • Reaktive Agents verarbeiten Eingaben, ohne frühere Erfahrungen zu speichern, und eignen sich ideal für einfache, regelbasierte Aufgaben.
  • Modellbasierte Agents erstellen ein grundlegendes Verständnis ihrer Umgebung. Sie nutzen dieses, um fundierte Entscheidungen über das Geschehen um sie herum zu treffen.
  • Zielorientierte Agents wählen Aktionen aus, um mit einem klaren Ergebnis intelligente Entscheidungen zu treffen.
  • Nutzenbasierte Agents bewerten Ergebnisse und streben das bestmögliche Resultat an.
  • Lernende Agents erhalten und nutzen neue Daten, um sich im Laufe der Zeit zu verbessern.

Vergleich von KI-Agents mit anderen KI-Tools

Um besser zu verstehen, was KI-Agenten einzigartig macht, hilft ein Vergleich mit anderen Automatisierungstools und KI-Technologien, die Sie vielleicht schon kennen – wie robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) oder Workflowautomatisierungstools.

RPA im Vergleich zu KI-Agents

  • Stabile und vorhersehbare Prozesse eignen sich gut für RPA, während KI-Agents sich an verändernde Umgebungen anpassen, die Flexibilität erfordern.
  • Aufgaben mit festen Anweisungen sind ideal für die Automatisierung durch RPA, während KI-Agents durch Schlussfolgerungen die beste Aktion auswählen.
  • Wenn sich Prozesse ändern, sind bei RPA oft Updates nötig, aber KI-Agents können automatisch lernen und sich anpassen.
RPA und KI-Agents können sich ergänzen. Ein KI-Agent könnte eine Anfrage klassifizieren, und RPA führt die strukturierten Folgeaktionen aus. 

Autonome im Vergleich zu nicht-autonomen KI-Agents

Autonome KI-Agents können eigenständig Entscheidungen treffen und handeln, indem sie Ziele, Daten und Kontext nutzen – ohne bei jedem Schritt menschliche Eingaben zu benötigen. Sie passen sich verändernden Umgebungen an und verwalten Aufgaben eigenständig, was Unternehmen hilft, die Effizienz zu steigern und schneller sowie klüger zu entscheiden.

Nicht-autonome KI-Agents folgen strengen Regeln und benötigen menschliche Anleitung. Sie befolgen in der Regel vordefinierte Anweisungen und handeln nicht eigenständig darüber hinaus.

Arbeiten Sie schneller und treffen Sie klügere Entscheidungen mit KI-Agents, die mit Microsoft Azure AI oder Microsoft Power Platform erstellt wurden. Andere Tools wie Microsoft Copilot und Copilot Studio machen es einfach, Agenten zu nutzen oder zu gestalten, die in Ihren Lieblingsanwendungen arbeiten.

Branchenszenarien und Anwendungsfälle für KI-Agents

KI-Agents werden in allen Branchen eingesetzt. Schauen wir uns an, wo sie bereits einen Unterschied machen.

Gesundheit­swesen

Der Einsatz von KI-Agents hilft Gesundheitsteams, Zeit zu sparen und sich auf die Patienten zu konzentrieren, um eine bessere Versorgung zu bieten.
 
  • Reaktive Agents bieten ganztägige Unterstützung, indem sie häufige Fragen beantworten, bei der Terminplanung helfen und Patienten durch Symptomprüfer führen.
  • Modellbasierte und lernende Agents unterstützen bei Diagnosen, indem sie medizinische Bilder (wie MRTs oder Röntgenaufnahmen) analysieren, um Ärzten zu helfen, Probleme wie Tumore oder Frakturen frühzeitig und genau zu erkennen.
  • Lernende Agents ermöglichen vorausschauende Gesundheitsüberwachung – sie verfolgen Vitalwerte und Verhalten, um frühe Anzeichen von Problemen wie Sepsis oder Wiederaufnahmerisiko zu erkennen, damit Pflegeteams schnell handeln können.

Finanzen

Im Finanzwesen ist der Einsatz von KI-Agents eine strategische Möglichkeit, Abläufe zu optimieren und intelligentere, schnellere Entscheidungen zu unterstützen. Das hilft Teams, sich auf Sicherheit, Genauigkeit und hervorragende Kundenerfahrungen zu konzentrieren.

  • Lernende Agents erkennen ungewöhnliche Muster – wie mehrere große Abhebungen an einem neuen Ort – und kennzeichnen die Aktivität zur Überprüfung.
  • Nutzenbasierte Agents helfen Kunden, klügere finanzielle Entscheidungen zu treffen, indem sie deren Ausgabeverhalten und Ziele lernen – etwa mehr sparen, besser investieren oder Schulden verwalten.
  • Zielorientierte Agents bewerten Risikoanalysen und Kreditbewertungen, indem sie große Mengen finanzieller Daten analysieren. Sie unterstützen Kreditgeber dabei, faire, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und dabei Genauigkeit und Effizienz auszubalancieren.

Fertigung und Einzelhandel

In der Fertigung und im Einzelhandel steigern KI-Agents die Effizienz, verbessern die Qualität und schaffen persönlichere Kundenerlebnisse.

  • Lernende Agents unterstützen sowohl die Wartungs- als auch die Bestandsplanung. In der Fertigung überwachen sie Geräte, um Probleme frühzeitig zu erkennen und Reparaturen zu planen. Im Einzelhandel lernen sie aus Verkaufsmustern, um die Nachfrage vorherzusagen und Regale optimal zu bestücken.
  • Nutzenbasierte Agents helfen dabei, Produktfehler an der Produktionslinie mit Computer Vision zu erkennen, wodurch die Qualität hoch und die Produktion reibungslos bleibt. Im Einzelhandel empfehlen sie Produkte basierend auf dem Kundenverhalten, um ein persönlicheres und zufriedenstellenderes Einkaufserlebnis zu schaffen.
  • Zielbasierte Agents verbessern die intelligente Planung und Preisgestaltung. In der Fertigung passen sie Zeitpläne an, wenn sich Angebot und Nachfrage ändern. Im Einzelhandel ändern sie Preise in Echtzeit, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Verkaufsziele zu erreichen.

Bereiche, in denen KI-Agents aufkommen

Derzeit testen und implementieren mehrere Branchen KI-Agents in kontrollierten, wirkungsvollen Szenarien.

Hier sind Beispiele für Branchen, die den Wert von KI-Agents testen:

Bildung

Institutionen setzen KI-Agents ein, um die Unterstützung zu verbessern, manuelle Arbeitslast zu reduzieren und Dienstleistungen zu optimieren – besonders in Online- und Hybrid-Lernumgebungen.
 
  • Chatbots zur Unterstützung von Lernenden bieten ganztägige Hilfe, indem sie häufige Fragen beantworten und Lernende bei kursbezogenen Anfragen begleiten.
  • Tools für Zulassung und Feedback nutzen KI-Agents, um bei der Antragsführung zu helfen und automatisiertes, personalisiertes Feedback zu Aufgaben zu geben.
  • Interne Helpdesks werden von KI-Agents unterstützt, um Lehrkräfte und Personal mit schnellen Antworten zu Richtlinienfragen, IT-Problemen und administrativen Aufgaben zu versorgen.

Pharmaindustrie

Unternehmen setzen KI-Agents ein, um komplexe, datenintensive Prozesse zu steuern, die Präzision, Compliance und Nachvollziehbarkeit erfordern.

  • Onboarding für klinische Studien wird mit KI-Agents optimiert, die Teilnehmende durch Anmeldung, Eignungsprüfungen und Dokumentation führen.
  • Koordination regulatorischer Dokumente wird durch KI-Agents erleichtert, die Einreichungen organisieren, verfolgen und Compliance sicherstellen.
  • Interne Wissenssuche wird schneller und genauer, da KI-Agents Teams helfen, relevante Daten, Richtlinien und frühere Forschung schnell zu finden.

Behörden

Behörden erforschen KI-Agents, um steigenden Erwartungen an digitale Services gerecht zu werden, Betriebskosten zu senken und Effizienz zu steigern.
 
  • Unterstützung bei Förderanträgen nutzt KI-Agents, um Nutzer durch Eignungsprüfungen, Dokumentation und Einreichungsprozesse zu führen.
  • Hilfe bei Steuererklärungen wird durch KI-Agents verbessert, die häufige Fragen beantworten und bei der korrekten Formularausfüllung helfen.
  • Prüfung der Vorteilsberechtigung setzt KI-Agents ein, um Bewerberdaten zu bewerten und schnellere, konsistentere Entscheidungen zu treffen.

Bereiche, in denen KI-Agents aufkommen

KI entwickelt sich schnell, ebenso wie die unterstützenden Tools. Neue Techniken helfen KI-Agents zu lernen, sich anzupassen, zusammenzuarbeiten und verschiedene Informationsarten zu verstehen. Diese Veränderungen eröffnen spannende neue Möglichkeiten für Unternehmen, KI-Agents einzusetzen.
Autonome Aufgabenausführung verwaltet Aufgaben von Anfang bis Ende – vom Navigieren in Systemen bis zum Verfassen von Inhalten.
 
  • Sie können Aktionen wie das Klicken von Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen und Navigieren durch Apps ausführen.
  • Werkzeuge wie Copilot Studio ermöglichen Agenten die Interaktion mit Websites und Desktop-Apps, selbst wenn APIs nicht verfügbar sind.
  • Diese Flexibilität erleichtert die Automatisierung alltäglicher Aufgaben über verschiedene Systeme hinweg, beschleunigt die Arbeit und reduziert manuellen Aufwand.
Intelligenteres Denken hilft KI-Agents beim Verarbeiten und Lernen, sodass sie bessere Entscheidungen treffen – auch bei komplexen Situationen. 
 
  • Sie können Probleme durchdenken und sich an unterschiedliche Situationen anpassen.
  • Neue Techniken wie die Fähigkeit zur Reflexion lassen sie ihre eigene Arbeit überprüfen und daraus lernen, ähnlich wie Menschen sich im Laufe der Zeit verbessern.
  • Das hilft ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn Aufgaben mehr Nachdenken oder Urteilsvermögen erfordern.
Zusammenarbeit mehrerer Agents ermöglicht es KI-Agents, gemeinsam komplexere Herausforderungen zu bewältigen. 
 
  • Systeme mit mehreren Agents lassen Agents kommunizieren, Aufgaben koordinieren und gemeinsame Entscheidungen treffen.
  • Gemeinsam können sie sich schnell anpassen und dynamische, sich schnell ändernde Umgebungen bewältigen.
  • Diese Teamarbeit steigert Effizienz und Leistung in Bereichen wie Logistik, Cybersicherheit und Betrieb.
Multimodales Verständnis ermöglicht Agents, verschiedene Datentypen – wie Text, Bilder und Audio – zu verarbeiten, um vielseitiger zu werden und komplexe Situationen besser zu verstehen. 
 
  • Sie können Informationen aus Dokumenten, Bildern und Spracheingaben analysieren und kombinieren.
  • Diese breitere Perspektive ermöglicht es ihnen, reale Szenarien mit größerer Genauigkeit zu interpretieren.
  • Sie eignen sich gut für Aufgaben wie medizinische Diagnostik, personalisierte Unterstützung und Inhaltsanalyse.

Innovationen bei Anwendungsfällen für KI-Agents

  • In der medizinischen Diagnostik unterstützen KI-Agents bei der Analyse komplexer medizinischer Daten, wie 3D-Augen-Scans, um Krankheiten mit hoher Genauigkeit zu erkennen und so eine frühzeitige Diagnose und Behandlungsplanung zu ermöglichen.
  • Finanzinstitute setzen KI-Agents ein, um Transaktionen auf ungewöhnliche Muster zu überwachen, was eine schnelle Erkennung und Verhinderung von Betrugsfällen ermöglicht.
  • In der Fertigung analysieren KI-Agents Sensordaten, um Ausfälle vorherzusagen – das hilft, Ausfallzeiten zu reduzieren und Wartungskosten zu senken.
  • Einzelhändler nutzen KI-Agents, um Nachfrageentwicklungen vorherzusagen, Lagerbestände zu optimieren und Überbestände oder Fehlbestände zu vermeiden.
  • Rechtsdienstleister verwenden KI-Agents, um bei der Erstellung und Zusammenstellung von Rechtsdokumenten, wie Visumanträgen, zu unterstützen und so Prozesse für Kanzleien und Mandanten zu vereinfachen. Sie können auch für juristische Recherchen eingesetzt werden. KI-Agents analysieren schnell juristische Texte und Präzedenzfälle, was Anwält*innen dabei hilft, stärkere Fälle effizienter aufzubauen.
  • Kleine und mittlere Unternehmen können KI-Agents nutzen, um bei der Leadgenerierung und personalisierten Marketingkampagnen zu unterstützen und so ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen. Während Unternehmensanwendungen KI-Agents einsetzen, um komplexe Geschäftsprozesse zu orchestrieren, indem sie sich mit verschiedenen Systemen integrieren, um Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

Was vor dem Start zu beachten ist

Diese einfachen Prüfungen helfen Ihnen, reibungslos zu starten und Hindernisse zu vermeiden.
 
  • Suchen Sie nach Bereichen, in denen KI wirklich helfen kann. Identifizieren Sie Aufgaben mit hohem Volumen, regelbasierten oder erkenntnisgesteuerten Prozessen, um schnelle Erfolge zu erzielen.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Systeme zusammenarbeiten können. Verwenden Sie Tools, die sich in Ihre bestehenden Plattformen integrieren lassen.
  • Bereiten Sie Ihre Daten vor. Geben Sie Agents die richtigen Daten zur richtigen Zeit, damit sie ihre beste Arbeit leisten können.
  • Zusammenarbeit zwischen Menschen. Entwerfen Sie Workflows, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agents unterstützen.
  • Halten Sie alles sicher und geschützt. Wenden Sie Zugriffskontrollen an, um vertrauliche Informationen zu schützen.
  • Skalierbarkeit. Planen Sie Wachstum mit skalierbaren, anpassungsfähigen Plattformen.

Best Practices für langfristigen Erfolg

Nachdem Ihr erster KI-Agent eingerichtet ist, besteht der nächste Schritt darin, sicherzustellen, dass er Wert liefert und sich leicht skalieren lässt.
 
  • Konzentrieren Sie sich auf ein echtes Problem. Definieren Sie ein klares Ziel, das für die Mitarbeitenden relevant ist, und konzentrieren Sie sich auf Bereiche mit hoher Wirkung, in denen Erfolg messbar ist.
  • Machen Sie es für Menschen nutzbar. Betonen Sie, dass KI-Agents Menschen unterstützen und nicht ersetzen. Die Tools sollten sich wie ein natürlicher Teil des Teams anfühlen.
  • Halten Sie es einfach, um zu wachsen. Beginnen Sie mit einer kleinen und einfachen Einrichtung, lernen Sie und wachsen Sie, wenn Sie bereit sind.
  • Sprechen Sie über KI und schulen Sie Ihr Team. Erklären Sie den Menschen, was der Agent tut und wie er hilft – das baut Vertrauen und Sicherheit auf.
  • Planen Sie vorausschauend. Bauen Sie eine starke Grundlage auf, damit Ihre Organisation mit Zuversicht wachsen kann, wenn sich die Bedürfnisse ändern.
Wenn KI-Agents durchdacht eingeführt werden, werden sie zu starken Partnern – sie helfen Ihrem Team, sich auf Innovation und andere komplexe Aufgaben zu konzentrieren, während sie schnell mehr mit weniger erreichen.

Zukünftige Trends bei KI-Agents

Mit wachsender Leistungsfähigkeit eröffnen KI-Agents spannende Möglichkeiten. Neue Fähigkeiten – eigenständiges Arbeiten, Zusammenarbeit mit anderen Agents und besseres Verständnis komplexer Situationen – machen sie hilfreicher, vernetzter und noch unabhängiger.

Trends, die die Zukunft beeinflussen:
 
  • Aufstieg der agentischen KI am Arbeitsplatz. Intelligentere Agents planen, handeln und verbessern sich selbstständig und werden hilfreiche Partner in vielen Geschäftsbereichen.
  • Entstehung von Marktplätzen für KI-Agents. Es wird bald viel einfacher für Unternehmen, KI-Agents für spezifische Aufgaben zu durchsuchen, auszuwählen und zu implementieren – ähnlich wie heute Apps heruntergeladen werden.
  • Ethische und regulatorische Überlegungen. Da Agents immer unabhängiger werden, müssen Unternehmen und Regierungen zusammenarbeiten, um Fairness, Transparenz und Sicherheit zu gewährleisten.
  • Integration mit physischen Systemen. KI-Agents beginnen, sich mit physischen Systemen wie Robotern oder IoT-Geräten zu verbinden, um in der realen Welt zu agieren.

Auswirkungen von KI-Agents auf die digitale Transformation von Unternehmen

KI-Agents beschleunigen die digitale Transformation – sie helfen Branchen, intelligenter zu arbeiten, schneller zu handeln und neuen Wert zu erschließen.

Hier sind einige Beispiele, bei denen der Einsatz von KI-Agents einen hohen Nutzen bietet:
  • Automatisierung repetitiver Aufgaben im großen Still, wie das Verarbeiten von Rechnungen, Bewerten von Support-Tickets oder Aktualisieren von Datensätzen.
    Ergebnis: Schafft Raum für Teams, sich auf größere, strategischere Aufgaben zu konzentrieren. 
  • Ermöglichung intelligenterer Entscheidungen durch die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit – KI-Agents können Erkenntnisse liefern, Trends erkennen und sogar zukünftige Ergebnisse vorhersagen.
    Ergebnis: Besserer Service, höhere Zufriedenheit und stärkere Bindung.
  • Erstellung adaptiver, intelligenter Workflows – statt festen Abläufen können KI-Agents sich an veränderte Bedingungen anpassen, Aufgaben priorisieren und aus Feedback lernen.
    Ergebnis: Flexibilität macht Abläufe reaktionsfähiger und effizienter.
  • Vernetzung von Systemen und Teams über Plattformen wie CRM-, ERP- und HR-Systeme – KI-Agents verbinden Daten und Prozesse zwischen Abteilungen.
    Ergebnis: Unterstützt reibungslosere Zusammenarbeit und End-to-End-Transparenz.
  • Innovation und neue Geschäftsmodelle fördern, um es einfacher zu machen, neue Produkte, Dienstleistungen und Strategien auszuprobieren. KI-Agents helfen Unternehmen, Ideen zu testen, zu verbessern und erfolgreiche Ansätze zu skalieren.
    Ergebnis: Schnellere Markteinführungszyklen und neue Umsatzchancen.
  • Wachstum mit weniger Aufwand, denn mit steigendem Bedarf wachsen KI-Agents mit. Sie können steigende Arbeitslasten bewältigen, ohne dass umfangreiche Systemüberholungen oder Personalaufstockungen nötig sind.
    Ergebnis: Skalierung ist nachhaltiger und kosteneffizienter.
Diese intelligenten Lösungen helfen Unternehmen, Arbeitsabläufe, Entscheidungsprozesse und Wertschöpfung neu zu denken. Für Unternehmen, die die digitale Transformation annehmen, bieten sie einen praktischen und flexiblen Weg nach vorn.

Während sich KI-Agents weiterentwickeln, unterstützt Microsoft Organisationen dabei, diese Fortschritte sicher und in großem Maßstab einzusetzen.

Microsoft-Lösungen für KI-Agents

Sicher, zuverlässig und bereit, mit Ihnen zu wachsen, Microsoft AI-Lösungen sind darauf ausgelegt, Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Egal, ob Sie gerade erst starten oder teamübergreifend skalieren – Sie haben die Werkzeuge, um schnell voranzukommen und mit Zuversicht zu bauen. Hier sind einige der Vorteile:
  Ob Sie eine schnelle Unterstützung oder ein intelligenteres, skalierbares System suchen – Microsoft begleitet Sie bei jedem Schritt.

Integration der Microsoft Power Platform (KI und Automatisierung)

Copilot Studio ist das Tool innerhalb der Microsoft Power Platform, mit dem KI-Agents erstellt werden. So lassen sich Aufgaben einfach automatisieren, Entscheidungen verbessern und Lösungen skalieren – ohne Ihre Systeme zu überholen.


Die richtigen Werkzeuge für die Aufgabe sind:
 
  • Power Automate. Erstellen Sie intelligente, ereignisgesteuerte Workflows, die durch Agentenaktionen ausgelöst werden.
  • AI Builder. Fügen Sie vorgefertigte oder benutzerdefinierte KI-Funktionen zu Formularen, Berichten und Apps hinzu.
  • Power Apps. Implementieren Sie mit Copilot Studio erstellte KI-Agents in benutzerdefinierte Apps, um intelligente Automatisierung für Ihre Nutzer zu ermöglichen.
Beispiel: Ein Kundenservice-Agent, der mit Microsoft Power Platform erstellt wurde, sammelt automatisch Kundendaten, analysiert die Stimmung in E-Mails und löst einen Workflow aus, um dringende Anliegen an das richtige Support-Team weiterzuleiten.

Azure KI-Agents (maßgeschneiderte und skalierbare KI-Dienste)

Wenn Ihre Organisation mehr Kontrolle benötigt, Azure KI bietet Ihnen die Tools, um intelligentere und flexiblere KI-Agents zu erstellen. Mit Funktionen wie Language Understanding, maschinellem Lernen, maschinellem Sehen und Zugriff auf die neuesten großen Sprachmodelle können Sie Lösungen erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Anpassbare Umgebungen, die erstellt werden können, sind:

  • Flexible KI-Infrastruktur der Enterprise-Klasse
  • Ideal für Entwickler und Datenteams, die agentenbasierte Systeme im großen Stil erstellen.
  • Entwickelt, um fortgeschrittene KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu unterstützen.
Beispiel: Ein Betriebsagent, der Gerätedaten überwacht, Wartungsbedarfe vorhersagt und automatisierte Serviceanfragen auslöst.

Microsoft 365 Copilot (eingebettete KI-Agents)

In Microsoft 365 eingebettete KI-Agents machen alltägliche Aufgaben in Tools wie Word, Excel, Outlook und Teams schneller und einfacher.

Integrierte, intelligente Unterstützung durch Copilot:
  • Versteht den Kontext, um nächste Schritte vorzuschlagen, Inhalte zusammenzufassen und hilfreiche Einblicke während der Arbeit zu geben.
  • Hilft beim Erstellen und Bearbeiten von Dokumenten, E-Mails, Tabellen und mehr – spart Zeit und reduziert manuellen Aufwand.
  • Bietet Einblicke, wie die Nutzung von Produkten optimiert werden kann.
     
Beispiel: Ein Projektmanager erstellt mit Excel einen Monatsbericht. Copilot überprüft die Daten, erkennt Trends bei Budget und tatsächlichen Ausgaben, schlägt ein Diagramm vor und erstellt eine kurze Zusammenfassung. Die Führungskraft kann es direkt in eine PowerPoint-Folie einfügen – das spart Zeit und Aufwand.

Microsoft Copilot Studio (benutzerdefinierte KI-Agents)

Erstellen und verwalten Sie benutzerdefinierte KI-Agents mit Microsoft Copilot Studio, die auf bestimmte Rollen, Arbeitsabläufe oder Aufgaben zugeschnitten sind. Diese Agents können mit Daten, Tools und Personen zusammenarbeiten, um Geschäftsprozesse zu automatisieren oder Unterstützung zu bieten.
 
  • Aufgabenspezifische Agents mit Low-Code-Tools erstellen.
  • Verbindung zu APIs, Daten und Unternehmenssystemen herstellen.
  • Erstellen Sie autonome Agents, die mit minimalem menschlichen Eingriff planen, handeln und sich anpassen können.
Beispiel: Ein Vertriebsagent kann Produktinformationen aus dem CRM abrufen, Kundenfragen beantworten und Folgetermine planen – alles über den Chat.

Betrieb mit Microsoft AI verbessern

Microsoft KI-Agent-Lösungen sind sicher, verantwortlich und bereit, mit Ihnen zu wachsen, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder Teams skalieren, Sie erhalten Zugriff auf:
 
  • Flexible Tools für Low-Code-Entwickler und -Programmierer.
  • Nahtlose Integration mit Microsoft 365, Dynamics 365 und Azure.
  • Prinzipien für verantwortungsvolle KI im Mittelpunkt.
Indem Sie Aufgaben automatisieren, Einblicke liefern und Arbeitsabläufe optimieren, können Sie den echten Wert von KI erschließen – mit Microsoft an Ihrer Seite bei jedem Schritt.

Neugierig, wie andere bereits mit KI erfolgreich sind? Sehen Sie, wie Microsoft-Kunden KI-Agents einsetzen, um branchenübergreifend echte Wirkung zu erzielen.

Das Potenzial von KI-Agents maximieren

Das Beste aus KI-Agents herauszuholen beginnt mit einem klaren Plan und dem Fokus auf echte Geschäftsziele. Richtig eingesetzt können sie Abläufe vereinfachen, Entscheidungen verbessern und neue Chancen eröffnen. Sie starten oft klein – übernehmen einfache Aufgaben – und wachsen mit Ihrem Unternehmen mit.

Es gibt fünf Typen von KI-Agents, die jeweils unterschiedliche Geschäftsanforderungen unterstützen. Heute helfen KI-Agents bereits großen Branchen, intelligenter, schneller und effizienter zu arbeiten.

Erfolg beginnt mit klaren Zielen, einfachen Lösungen, frühzeitiger Einbindung der Mitarbeitenden und einem sicheren, durchdachten Design. KI-Agents eröffnen Unternehmen neue Wege, um zu innovieren, wettbewerbsfähig zu bleiben und zu wachsen.
Verwandte Produkte

Entdecken Sie weitere KI-Lösungen

Eine Person sitzt an einem Schreibtisch, konzentriert auf den Bildschirm, mit Notizblock und Stift daneben.
Microsoft Copilot Studio

Agents mit Microsoft Copilot Studio erstellen

Geschäftsprozesse neu denken mit Copilot Studio – benutzerdefinierte Agents einfach erstellen, verwalten und bereitstellen.
Mehr erfahren
Ein Mann und eine Frau, die mit einem Laptop vor sich an einem Tisch sitzen.
Microsoft 365 Copilot

Produktivität neu definieren mit Microsoft 365 Copilot

Ein sicherer KI-Assistent für Ihre Apps, Dokumente und Unterhaltungen in Microsoft 365 unterstützt Sie dabei, in kürzerer Zeit mehr zu erledigen.
Mehr erfahren 
Eine Frau, die an einem Schreibtisch sitzt und auf ein Tablet blickt.
Microsoft Security Copilot

Erledigen Sie Sicherheits- und IT-Aufgaben schneller

Schützen Sie Ihre Organisation mithilfe eines Assistenten für den täglichen Betrieb in Sicherheit und IT mit KI-Geschwindigkeit und -Skalierung.
Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

  • Die fünf häufigsten Typen von KI-Agents sind:
    • Reaktive Agents
    • Modellbasierte Agents
    • Zielbasierte Agents
    • Nutzenbasierte Agents
    • Lernende Agents
  • KI-Agents sind wie digitale Helfer, die Sie einrichten, um Aufgaben für Sie zu erledigen. Sie sagen ihnen, was passieren soll – wie Fragen beantworten, Informationen verschieben oder Updates senden – und sie erledigen es automatisch.

    Zum Beispiel kann ein KI-Agent Bewerbungen von Studierenden auf fehlende Informationen prüfen und eine schnelle Bestätigungs-E-Mail senden, was Ihrem Team Zeit spart und Studierenden schnellere Antworten ermöglicht.
  • Sie nutzen KI-Agents, indem Sie ihnen eine klare Aufgabe oder ein Ziel geben und sie mit den richtigen Tools und Daten verbinden. Sie können einfache Aufgaben automatisieren, Entscheidungen unterstützen und sich an veränderte Anforderungen anpassen. Viele KI-Agents sind in den Apps integriert, die Sie bereits nutzen, sodass Sie klein anfangen und mit Ihrem Unternehmen wachsen können.
  • KI-Agents werden in vielen Branchen eingesetzt, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung und Kundenservice. Sie helfen, Routineaufgaben zu automatisieren, schnellere Entscheidungen zu treffen, die Kundenerfahrung zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Unternehmen jeder Größe finden neue Wege, KI-Agents zu nutzen, um intelligenter zu arbeiten und wettbewerbsfähig zu bleiben.
  • KI-Agents helfen Unternehmen, Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und klügere Entscheidungen zu treffen. Sie können sich wiederholende Aufgaben automatisieren, sich an neue Informationen anpassen und Teams entlasten, damit sie sich auf wertvollere Arbeit konzentrieren können. Im Laufe der Zeit können KI-Agents zu mehr Effizienz, Innovation und Wachstum beitragen.
Microsoft 365 folgen