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Die 5 wichtigsten Vorteile von Datenanalysetools

Datenanalysetools und Berichterstattungssoftware verwandeln unstrukturierte Daten in leicht lesbare Erkenntnisse, die bessere Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Hier sind fünf Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen von diesen Tools profitieren kann.
Eine Person mit einem Laptop, die auch ein Tablet verwendet

1. Bereiten Sie mit Analysetools Ihre Daten auf.

 

Die Analyse beginnt immer mit dem Sammeln von Daten und dem Vorbereiten auf das Untersuchen und Interpretieren. Viele Organisationen verlassen sich auf Analysten, um Daten manuell zu kombinieren und zu verpacken, bevor sie mit der Analyse beginnen. Doch selbst wenn mit größter Sorgfalt darauf geachtet wird, alle relevanten Daten zu erfassen, besteht bei einem manuellen Prozess die Gefahr, dass wichtige Informationen übersehen oder versehentlich falsche Daten eingegeben werden.

 

Bessere Ergebnisse mit vernetzten Daten erzielen

 

Mit Datenanalysesoftware können Sie Self-Service- und Unternehmensdaten in einer Ansicht aggregieren, auch wenn sie von mehreren Orten stammen. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählten Reporting-Tools über die Funktionen verfügen, um alle Ihre Datenquellen zusammenzuführen, einschließlich Excel-Abfragen und Datenmodellierung.

Sobald Sie alle erforderlichen Daten an einem Ort gesammelt haben, können Sie diese mithilfe umfassender Datenanalysetools effizient bereinigen, um sicherzustellen, dass sie vollständig, korrekt, aktuell, richtig formatiert und frei von doppelten oder irrelevanten Informationen sind. Das spart Ihren Analysten viel Zeit.

 

Big Data-Berichte interpretieren

 

Die enorme Menge und Vielfalt der Daten, die Unternehmen heute sammeln, und die Geschwindigkeit, mit der sie täglich generiert werden, machen eine schnelle und klare Analyse unerlässlich. Für die Skalierung konzipierte Datenanalysetools können Big Data so verarbeiten, wie herkömmliche Datenbanken dies nicht können’.


Die Analyse umfangreicher Datensätze ist auch dann eine Herausforderung, wenn ständig neue Informationen aus verschiedenen Quellen hinzukommen. Datenanalyse-Tools unterstützen Sie bei der Interpretation umfangreicher Daten zu weitreichenden Themen wie aktuellen Markttrends oder den Präferenzen von Kundensegmenten.

Tiefgreifendere Erkenntnisse mit Power BI liefern

Fördern Sie strategische Entscheidungen mit Microsoft Power BI, einem Tool für Datenanalyse und Berichterstellung. Generieren Sie schnell wichtige Erkenntnisse, und teilen Sie sie über Dashboards, Berichte und andere interaktive Visualisierungen.
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2. Übersetzen Sie Daten in lebendiges Storytelling.

 

Visualisierungen sind ein Eckpfeiler der Möglichkeiten, die Ihnen Datenanalysetools bieten, da sie Ihre zusammengesetzten Daten in nützliche Geschäftsinformationen umwandeln. Datenvisualisierungen vereinen Daten, um sie in aussagekräftige Geschichten zu verwandeln und ein besseres Verständnis Ihrer Geschäftsleistung zu ermöglichen. Sie dienen auch als leistungsstarke Hilfe, um andere zu den besten Maßnahmen für Ihre Organisation zu verleiten.

 

Stärken Sie die Entscheidungsfindung mit Storytelling aus Berichtssoftware

 

Wenn Sie Daten in einer ansprechenden visuellen Darstellung zum Leben erwecken, wird es für alle Ihre Kollegen einfacher, komplexe Informationen zu verstehen, kritische Erkenntnisse aufzudecken und bessere Entscheidungen zu treffen. Die Werkzeuge von Datenvisualisierung ermöglichen Ihnen Folgendes:

 

  • Erstellen Sie Ihre visuellen Darstellungen mit vorgefertigten Vorlagen.

  • Fügen Sie Bilder, Text, Farbe und einprägsame Designelemente hinzu.

  • Verdeutlichen Sie Ihre Analyse mit Diagrammen, Grafiken, Pivot-Tabellen und Übersichten.

  • Enthüllen Sie Trends und Muster, die sonst schwer zu erkennen wären.

Finanzielle Entwicklung nachverfolgen

 

Visualisierungstools konsolidieren auch Daten in Dashboards, die wichtige Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) in Bereichen wie Umsatz und Marketingleistung anzeigen. Mit den Reporting-Softwaretools können Sie Dashboards für bestimmte Abteilungen oder Analysen anpassen und aktualisieren, sodass Sie einen umfassenden Überblick über die Wirksamkeit Ihrer Strategien erhalten.

Gewinnen Sie detailliertere Erkenntnisse mit KI

 

Achten Sie bei Ihrer Recherche nach Datenanalysesoftware auf Tools, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen integrieren. Diese helfen Ihren Projektmitarbeitern und Ihrem Unternehmen, vergangene Leistungen zu verstehen, auf der Grundlage dieser Erkenntnisse Prognosen für die Zukunft zu erstellen und proaktiv zu planen.

 

Kunden besser verstehen

 

Individuelle prädiktive Analysen helfen Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen und sie effizienter und effektiver anzusprechen. Diese erweiterten Analysen nutzen KI und maschinelles Lernen, um Unternehmen zu helfen, die zukünftige Marktnachfrage vorherzusagen, indem sie historische Daten über das Verhalten und die Vorlieben von Kunden in verschiedenen Gruppen analysieren.


Einige Datenanalysesoftware bietet prädiktive KI-Funktionen, die keine Programmierkenntnisse oder -erfahrung erfordern, sodass mehr Personen in Ihrer Organisation sie nutzen können. Dies unterstützt technisch weniger versierte Fachkräfte dabei, Daten aufzubereiten und wertvolle Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen. Auch technisch versierte Fachkräfte profitieren davon, da sie diese Aufgaben schneller erledigen können.

 

Vorteile durch fortschrittliche KI

 

Erweiterte statistische Analysen ermöglichen es Ihren wissenschaftlichen Fachkräften für Daten und Entwicklern von Machine Learning, fortschrittliche Datenmodelle zu erstellen, bessere Visualisierungen zu entwickeln, mehr aus Daten herauszuholen und die Planung zu verbessern. Diese Art von KI-Funktion wird von der Open Source-Programmiersprache R unterstützt.

4. Geben Sie Business Intelligence frei.

 

Sobald Sie und Ihre Projektmitarbeiter Erkenntnisse aus Datenvisualisierungen gezogen haben, können Sie mithilfe von Berichterstattungssoftware Ihre Business Intelligence für Personen innerhalb und außerhalb der Organisation freigeben.

 

Mit einer Berichterstattungssoftware, die Teil Ihres Datenanalyse-Toolkits ist, können Sie Ihre Ergebnisse effizient veröffentlichen, visuelle Darstellungen einbetten und Berechtigungen für diejenigen zuweisen, die Ihren Bericht anzeigen müssen. Dadurch wird auch die Verteilung von Berichten vereinfacht und die Versionskontrolle unterstützt, und Offlinekopien werden vermieden.

 

Benutzerdefinierte Berichte erstellen und verteilen

 

Gestalten Sie Berichte ganz nach Ihren Wünschen mit Format- und Layoutvorlagen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind. Mit der Berichtssoftware können Sie Berichte in dem für Ihre Kommunikation am besten geeigneten Format veröffentlichen, beispielsweise als paginierte statische oder interaktive Berichte im Tabellenformat. Sie können Berichte auch optimieren, sodass sie auf mobilen Geräten einfacher geöffnet und gelesen werden können.


Legen Sie fest, wie oft ein bestimmter Bericht versendet werden soll, beispielsweise wöchentlich oder monatlich. Oder stellen Sie Ad-hoc-Selbstbedienungsberichte zur Verfügung, die spezifische Fragen beantworten, wann immer diese Antworten benötigt werden. Ein wesentlicher Vorteil von Berichtssoftware besteht darin, dass sie von Analysten erstellte Berichte an eine große Anzahl von Empfängern im gesamten Unternehmen verteilen kann.

5. Schützen Sie Daten

 

Wenn Sie große Datenmengen aus mehreren Quellen verbinden und später Business Intelligence veröffentlichen möchten, haben Sie möglicherweise Bedenken hinsichtlich der Sicherheit. Suchen Sie nach Datenanalysetools, die über Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz von Kundendaten und Verschlüsselungsschlüssel verfügen, die sensible Daten während der Übertragung schützen.

 

Datenanalysetools mit integriertem Schutz bieten Ihnen den Vorteil, dass riskante Aktivitäten, die eine Gefahr für Ihre Daten darstellen, blockiert werden. Wenn Sie Berichte freigeben, können diese Tools Sicherheit auf Arbeitsbereichsebene bieten, indem sie in einem separaten Arbeitsbereich veröffentlicht werden. Sie ermöglichen außerdem Sicherheit auf Zeilenebene, indem sie den Datenzugriff auf Zeilenebene einschränken und Ihnen die Möglichkeit bieten, bei Bedarf umfassendere Zugriffskontrollen festzulegen.

 

Wählen Sie Tools, mit denen Sie Daten analysieren können, während Ihre Governance-Funktionen im Hintergrund arbeiten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Tools Ihnen dabei helfen, die Standards, regulatorischen Kontrollen und Zertifizierungen Ihrer Branche einzuhalten, wie beispielsweise IL6, FedRamp, HIPAA und FINRA.

 

Weitere Informationen zu den Vorteilen von Datenanalysetools und Berichterstattungssoftware

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