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Was ist Data Storytelling?

Data Storytelling ist das Konzept der Entwicklung eines ansprechenden Narratives basierend auf komplexen Daten und Analysen, die dazu beitragen, die Botschaft Ihrer Story zu unterstützen, um eine bestimmte Zielgruppe zu beeinflussen und zu informieren.
Eine Person, die auf ein Tablet schaut.

Darum ist Data Storytelling wichtig

Das Data Storytelling ähnelt dem menschlichen Geschichtenerzählen sehr, bietet aber die zusätzlichen Vorteile tieferer Erkenntnisse und unterstützender Beweise durch Grafiken und Diagramme. Durch das Data Storytelling werden komplizierte Informationen vereinfacht, sodass Ihre Zielgruppe mit Ihren Inhalten interagieren und zuverlässiger Entscheidungen treffen kann.

Effektives Data Storytelling ist wichtig, weil es Komplexität vereinfacht, zum Handeln anregt, die Beteiligung erhöht und Daten Kontext gibt. Eine starke Datenstory:
 
  • schafft Mehrwert für Daten und Erkenntnisse.
  • erleichtert das Verständnis komplexer Informationen.
  • hebt wichtige Punkte hervor.
  • verleiht eine menschliche Note.
  • erklärt das „Warum“ hinter Zahlen, damit das Publikum das große Ganze versteht.
  • beschleunigt die Entscheidungsfindung.
hilft Ihnen dabei, Glaubwürdigkeit als Vordenker aufzubauen.

Erwecken Sie Ihre Daten mit Microsoft Power BI zum Leben

Informieren und beeinflussen Sie Menschen in Ihrem Unternehmen, indem Sie interaktive Datenvisualisierungen erstellen, die eine vollständige Datenstory erzählen.

Sicherstellen, dass Ihre Datenstory wertvoll ist

 

Gutes Data Storytelling bedeutet, dass Sie alle gesammelten Rohdaten analysieren, um eine Hypothese zu bestätigen, und dass im Idealfall die maßgebliche Veränderung, die Sie sich wünschen, durch die Einführung Ihrer Datenstory zustande kommt.

Nachdem Sie alle Daten überprüft haben, beginnen Sie Ihre Geschichte. Manchmal kann es verlockend sein, nur die Datensätze auszuwählen, die Ihre Theorie stützen, aber betrachten Sie das Gesamtbild. Sehen Sie sich an, was die Daten Ihnen sagen, und vermitteln Sie Ihrem Team mit den richtigen Tools eine klare Datenstory. Es kann überwältigend sein, wenn Sie viele Datensätze zur Verfügung haben, aber es hilft, zu strukturieren, wie Sie Ihre Geschichte erzählen möchten.
 

  • Denken Sie über Ihre Theorie nach. Was möchten Sie nachweisen oder widerlegen? Was werden Ihnen die Daten Ihrer Meinung nach sagen?
     

  • Sammeln Sie Daten. Sortieren Sie die Daten, die Sie für die Entwicklung Ihrer Story benötigen.

  • Definieren Sie den Zweck Ihrer Geschichte. Anhand der gesammelten Daten sollten Sie in der Lage sein, das Ziel Ihrer Story in einem einzigen Satz zu formulieren.

  • Überlegen Sie, was Sie sagen möchten. Skizzieren Sie alles, von der Einleitung bis zur Schlussfolgerung.

  • Stellen Sie Fragen. Lagen Sie mit Ihrer Hypothese richtig oder falsch? Wie formen diese Antworten den Verlauf Ihrer Datenstory?

  • Erstellen Sie ein Ziel für Ihre Zielgruppe. Welche Maßnahmen soll sie ergreifen, nachdem sie Ihre Story gelesen hat?

Sie sollten sicherstellen, dass Sie nicht nur Daten betrachten, die Ihre Theorie stützen, sondern auch solche, die das nicht tun. Sie müssen nicht jedes verfügbare Datenelement hinzufügen. Verwenden Sie Datasets, die Ihnen dabei helfen, Ihre Geschichte unvoreingenommen zu gestalten. Ihre Datenstory sollte immer darauf hinweisen, wie sie dabei helfen kann, eine Aktion oder Änderung zu unterstützen, die Ihrem Unternehmen hilft.

Datenvisualisierung und Storytelling zusammen verwenden

 

Die Datenvisualisierung spielt eine wichtige Rolle dabei, wie aufnahmefähig Ihre Zielgruppe für komplexe Informationen ist. Die Datenvisualisierung hilft dabei, grenzenlose Datenmengen in etwas einfacheres und verwertbares Datenvolumen zu transformieren. Hier können Sie die visuellen Elemente bereitstellen, die zur Unterstützung Ihrer Geschichte erforderlich sind. Mit effektiven Datenvisualisierungen können Sie Folgendes tun:
 

  • Zeigen Sie Muster, Trends und Erkenntnisse aus einem unvoreingenommenen Blickwinkel auf.

  • Stellen Sie Kontext bereit, interpretieren Sie Ergebnisse, und artikulieren Sie Erkenntnisse.

  • Optimieren Sie Daten, damit Ihre Zielgruppe Informationen verarbeiten kann.

  • Verbessern Sie die Zielgruppenreaktion.


Die meisten dieser Erkenntnisse und Einsichten lassen sich mithilfe eines Datendashboards, das mit Datenvisualisierungstools erstellt wurde, besser vermitteln.

Datendashboards zur Verbesserung des Data Storytellings nutzen

 

Ein Datendashboard ist ein Tool, das für Informationsmanagement und Business Intelligence (BI) verwendet wird. Indem sie wichtige Informationen an einem einzigen Ort in einem leicht verständlichen Format organisieren und anzeigen, helfen Datendashboards Erzählenden, die Geschichte mit den Daten zu verbinden, indem sie Muster, Trends und zentrale Erkenntnisse klar darstellen, die die Botschaft der Geschichte unterstützen.

 

Die Verwendung eines Dashboards für Ihre Daten bietet die folgenden Vorteile:
 

  • Eine klare Sicht auf Trends und Muster, um die Hauptpunkte der Geschichte zu untermauern.

  • Hervorhebung wichtiger Leistungskennzahlen und Metriken, die die Erzählung direkt unterstützen.

  • Ermöglicht dem Publikum, mit Daten zu interagieren und Erkenntnisse zu erkunden, die der Geschichte Tiefe verleihen.

  • Bietet Kontext und Vergleichsmöglichkeiten, sodass das "Warum" hinter den Zahlen leichter zu verstehen ist.

Die wichtigsten Komponenten des Data Storytellings
 

Durch einen strukturierten Ansatz werden Data Storytelling und Datenvisualisierung kombiniert, um Ihre Erkenntnisse durch drei wesentliche Elemente klar und eindrucksvoll zu vermitteln: Erzählung, Bildmaterial und Daten. Beim Aufbau Ihrer Datenstory hilft das Verweben dieser Elemente, eine prägnante, überzeugende Erklärung Ihrer Theorie zu präsentieren und Benutzer zu den gewünschten Handlungen zu führen.

Durch einen strukturierten Ansatz werden Data Storytelling und Datenvisualisierung kombiniert, um Ihre Erkenntnisse durch drei wesentliche Elemente klar und eindrucksvoll zu vermitteln: Erzählung, Bildmaterial und Daten. Beim Aufbau Ihrer Datenstory hilft das Verweben dieser Elemente, eine prägnante, überzeugende Erklärung Ihrer Theorie zu präsentieren und Benutzer zu den gewünschten Handlungen zu führen.
 

Nutzen Sie Daten als Grundlage Ihrer Geschichte
 

Daten verleihen Ihrer Geschichte Glaubwürdigkeit. Wählen Sie nur die Metriken aus, die für Ihre Zielgruppe am wichtigsten sind, und konzentrieren Sie sich auf Muster, die Ihre Botschaft klar unterstützen. Werkzeuge wie die erweiterte Analyse von Power BI können Ihnen helfen, schnell bedeutende Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihre Erzählung stärken.
 

Erstellen Sie Visualisierungen, um Erkenntnisse verständlicher zu machen
 

Visualisierungen erleichtern das Verständnis komplexer Informationen. Verwenden Sie klare, gut lesbare Diagramme und Grafiken, die wichtige Vergleiche oder Trends hervorheben, ohne Ihre Zielgruppe zu überfordern. Business Analytics-Tools können Ihnen helfen, klare, intuitive Dashboards zu erstellen, die Ihre Geschichte auf einen Blick verbessern.
 

Erstellen Sie eine Erzählung, die Daten und Visualisierungen verbindet
 

Eine starke Erzählung erklärt, warum die Daten wichtig sind, und führt die Lesenden zu bedeutungsvollen Erkenntnissen. Verbinden Sie jede Visualisierung mit einer klaren Erkenntnis, und formen Sie Ihre Informationen zu einer Geschichte, die informiert und beeinflusst.

Wenn Sie Erzählung, Visualisierungen und Daten kombinieren, entsteht eine klare Geschichte, die Menschen zum Handeln bewegt. Die Verbindung von Emotion und Belegen hilft Ihrer Zielgruppe, die Auswirkungen zu verstehen und selbstbewusste Entscheidungen zu treffen. Wenn diese drei Elemente zusammenwirken, wird Ihre Datenstory zu einem praktischen Werkzeug, das die Ausrichtung fördert, die Strategie beeinflusst und Veränderungen beschleunigt.

Beispiele für Data Storytelling

 

Data Storytelling ist die Kunst, Daten mit einer kontextbezogenen Geschichte darzustellen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihre Datenstory zu präsentieren. Ein Datendashboard zeigt alle verfügbaren Daten an, damit Sie Ihre Erzählung erstellen können. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für ein ansprechendes Data Storytelling.

Ein Dashboard zeigt alle Ihre Informationen im Vordergrund und in der Mitte an. Ihr Dashboard bietet möglicherweise kontextbezogene Informationen, aber Sie müssen Ihre Erzählung erstellen und die Punkte verbinden. Einfachheit funktioniert am besten. Oft ist es am einfachsten, eine kurze Datenstory mit einem einleitenden Satz und einer datengestützten Grafik zu erzählen.

Ein weiteres Beispiel für Data Storytelling, bei dem zwei oder mehr Datenvisualisierungen miteinander verbunden werden – die Anzahl der Leser in Seattle, die demografische Zusammensetzung der Leser, die Genres und die Anzahl der Bücher, die dem Bibliothekssystem von Seattle hinzugefügt wurden, sind alles kleinere Storys, die eine größere Story erzählen.

Infografiken sind eine Form des Data Storyteling sowie eine schnelle Möglichkeit, eine visuell ansprechende Datenstory zu erzählen. Eine Infografik kann aus einzelnen Datenvisualisierungen bestehen, die Ihnen dabei helfen, Ihre Geschichte zu erzählen, aber möglicherweise nicht viel Text enthalten (wie im obigen Beispiel).

 

Data Storytelling verändert die Art und Weise, wie wir Informationen konsumieren.

 

Es besteht die Möglichkeit, dass das Storytelling mit Daten das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Daten und Analysen nutzen, grundlegend zu verändern. Data Storytelling verleiht den manchmal unverständlichen Zahlen und Rohdaten, die uns präsentiert werden, eine menschliche Note. Das Erstellen einer Erzählung ist ein wichtiger Bestandteil des Prozesses, aber um eine starke Geschichte zu schaffen, müssen Sie in der Lage sein, diese Informationen aus einer unvoreingenommenen Perspektive zu verstehen und zu übersetzen. Microsoft Power BI kann Ihnen helfen, diese Geschichte zu erzählen.

 

Starten Ihrer Datenstory mit Microsoft Power BI

Microsoft Power BI kann Ihnen helfen, die Geschichte zu erstellen, die Sie erzählen möchten. Mit einem intuitiven Dashboard, das Daten entschlüsselt und Erkenntnisse teilt, können Sie datengestützte Visualisierungen präsentieren, die Ihre Argumentation unterstützen und Ihre Zielgruppe dazu bewegen, klügere Entscheidungen zu treffen. Erzählen Sie Ihre Datenstory auf Ihre Weise, um Ihre Unternehmensziele zu erreichen, Ihr Unternehmen als Vordenker in der Branche zu etablieren und Ihre Zielgruppe zu beeinflussen, damit sie etwas verändert.

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