Was ist Embedded Analytics?

Vorteile von Embedded Analytics

Der richtige Zugriff auf Daten führt zu intelligenteren Entscheidungen, größeren Effizienzen und einer Vielzahl anderer Vorteile. Im Folgenden finden Sie einige Gründe, warum Sie in Betracht ziehen sollten, Ihre Analysen und BI einzubetten:

• Entwicklungszeit und Ressourcen sparen Indem sie Analysen einbetten, statt die Inhalte selbst zu erstellen, können Produktteams sich stärker auf den Ausbau der Kernfunktionen konzentrieren, sodass sie schneller Marktreife erreichen. Automatisierte Überwachungs- und Bereitstellungstools können auch helfen, Kosten und Ressourceneinsatz zu reduzieren.
  
  
• Benutzern einen einfacheren Zugriff auf Daten bieten Viele eingebettete BI-Plattformen bieten in der App integrierte Self-Service-Analysen und KI-Funktionen, sodass Sie das erhalten, was Sie benötigen, ohne eine Analystenanfrage stellen zu müssen. Dies führt zu größerer Vertrautheit mit den Daten, zu umfassenderen Erkenntnissen und zur Förderung einer datengestützten Kultur.
  
  
• Auf eine modernere Datenerfahrung aktualisieren Berichte und Dashboards mit zahlreichen Features geben Ihnen die Möglichkeit, interaktiver mit Ihren Daten umzugehen. Dies führt zu nützlicheren Erkenntnissen, höherer Benutzerzufriedenheit und einer In-App-Erfahrung, die sich von allen anderen abhebt.
  
  
• Produktivität steigern Mit all Ihren Analysen in einer einzigen Benutzeroberfläche müssen Sie nicht mehr zwischen verschiedenen Plattformen wechseln, um das zu finden, was Sie benötigen. Dies führt zu höherer Produktivität, einem größeren Nutzen und einer besseren Rendite.

Was ist der Unterschied zwischen eingebetteter BI und herkömmlicher BI?

Herkömmliche BI bezieht sich auf eine Suite von Tools oder Prozessen, die Daten aus einer oder mehreren Quellen sammeln, transformieren, gewinnen, visualisieren, modellieren und sichern. Früher wurden diese Tools und Prozesse hauptsächlich von Datenanalysten verwendet, um programmgesteuert Trends in großen Datensätzen aufzudecken. Die heutigen moderneren Plattformen bieten jedoch auch größere Self-Service-Optionen für Geschäftsbenutzer. Die gewonnenen Erkenntnisse können dann in Form von Berichten, Dashboards, Diagrammen und Grafiken in der gesamten Organisation geteilt werden.

Eingebettete BI bietet nicht nur alle Vorteile der herkömmlichen BI, sondern erweitert auch den Zugriff auf Inhalte, indem sie in die Apps integriert werden, die von den Menschen bereits verwendet werden. Ein Vertriebsteam könnte beispielsweise einen Streaming-Feed in ein CRM-System, eine Messaging-App oder ein internes Tool einbetten, sodass alle neuen Metriken an einem Ort zu finden sind. Dadurch stehen die Daten auch für eine Suite von verbundenen In-App-Integrationen zur Verfügung, die es Ihrem Team ermöglichen, effizienter mit leistungsstarken neuen Tools zusammenzuarbeiten.

Embedded Analytics und API Management

Embedded Analytics wäre ohne die Unterstützung von Anwendungsprogrammierschnittstellen, oder APIs, nicht möglich. APIs ermöglichen es Apps, über eine Vielzahl von Protokollanforderungen miteinander zu kommunizieren. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, Komponenten von Drittanbietern in Ihr System einzufügen, ohne diese Tools selbst erstellen zu müssen. Dadurch wird auch sichergestellt, dass die beiden Systeme verbunden bleiben, sodass Änderungen am Code auf der einen Seite sicher und zuverlässig an die andere übertragen werden.

Die innovativsten Organisationen von heute setzen eine API-zentrierte Architektur ein, um Workflows zu optimieren, Wachstum zu fördern und schneller Innovationen zu entwickeln. Das liegt daran, dass APIs zusätzlichen Nutzen, Flexibilität und Sicherheit bieten, indem sie Apps neue Funktionen in Form von Integrationen bereitstellen. Integrationen bestimmen, wie BI-Inhalte (Datenquellen, Dashboards, Berichte und andere Add-Ons) eingebettet, verwaltet, automatisiert und an Look and Feel der Benutzeroberfläche angepasst werden. Sie bestimmen auch, wie diese Inhalte miteinander interagieren. Dies wird typischerweise erreicht, indem ein Token generiert wird, das der App die Berechtigung erteilt, Informationen auf der Serverseite abzurufen. Sobald der Zugriff gewährt wurde, werden die Informationen auf die Clientseite kopiert.

Große Organisationen nutzen Hunderte, oder sogar Tausende von internen und externen APIs in ihrem täglichen Betrieb. Ein effektives API Management ist entscheidend für die Optimierung des Datenverkehrs, die Authentifizierung von Benutzern durch Funktionen wie einmaliges Anmelden (SSO), die Erfüllung von Anforderungen an Sicherheit und Compliance und die schnelle Bereitstellung neuer APIs – alles wichtige Aspekte, die Sie beim Aufbau einer eingebetteten Erfahrung berücksichtigen sollten.

Implementieren von Embedded Analytics

Beim Entwerfen und Implementieren einer Embedded Analytics-Lösung sollten Sie zunächst die übergeordneten Geschäftsziele Ihrer Organisation sowie die Art und Größe Ihrer Organisation definieren. Möchten Sie die operativen Prozesse Ihrer Organisation optimieren, oder möchten Sie Ihre App schneller auf den Markt bringen? Möchten Sie alle Ihre Datenquellen und Tools in CRM vereinheitlichen, oder bieten Sie Ihren Kunden sofort einsatzbereite Analysefunktionen an?

Sie sollten auch Ihre Endbenutzer berücksichtigen. Wer sind sie? Wie können sie mit den Daten interagieren, mit denen sie in Berührung kommen? Welche Funktionen könnten ihnen den größten Nutzen bringen? Dies wird Ihnen helfen, Benutzererfahrungen bereitzustellen, die auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden zugeschnitten sind.

Bewerten Sie als Nächstes Ihre aktuelle Infrastruktur, um zu sehen, was funktioniert, was verbessert werden könnte und ob Sie diese Funktionen intern entwickeln oder eine fertige Lösung kaufen sollten. Die Entscheidung zwischen Entwicklung und Kauf hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der gewünschten Produktfunktionalität, des Zeitrahmens, des Budgets, der Verfügbarkeit von Ressourcen und der Gesamtrendite. Die Bedürfnisse aller Organisationen sind unterschiedlich, aber wenn Sie sich für den Kauf entscheiden, sollten Sie BI-Lösungen prüfen, die API-Integrationen für eine einfache Einbettung bieten.

Schließlich müssen Sie noch Sicherheit, Authentifizierung und Datenschutz berücksichtigen. Sehen Sie sich an, wie der Zugriff auf Daten zwischen internen und externen Benutzern verwaltet wird und welche Methode zur Authentifizierung verwendet wird. Bestimmen Sie, wie Sie API-Verbindungen sichern, den Datenverkehrsfluss steuern und gegebenenfalls eine Verschlüsselung aktivieren. Sie sollten auch sicherstellen, dass Ihre BI-Inhalte die rechtlichen Anforderungen an Datenresidenz und Compliance in den von Ihnen gewählten Regionen erfüllen.

Embedded Analytics-Lösungen und -Software

Da Sie jetzt wissen, wie Sie anfangen können, lassen Sie uns Empfehlungen für Embedded Analytics-Lösungen und -Software erläutern. Anhand der Art und Komplexität Ihrer Bedürfnisse können Sie bestimmen, in welche Tools und Technologien Sie investieren sollten. Recherchieren Sie also entsprechend.

Zuerst benötigen Sie eine eigenständige BI-Lösung, um zu beginnen. Diese Lösung sollte in der Lage sein, Datenquellen von Drittanbietern zusammenzuführen und diese Daten durch Sicherheitstools zu schützen. Am wichtigsten ist, dass sie Ihren Benutzern Zugriff auf die Daten, Tools und Erkenntnisse bietet, die sie benötigen. Eine Desktoplösung wie Power BI kombiniert eine intuitive Benutzeroberfläche mit leistungsstarker Analysen, sodass Sie interaktive Berichte, Datenvisualisierungen und Modelle erstellen, analysieren und teilen können. Sie kann auch abhängig von den Infrastrukturanforderungen Ihrer Organisation hoch- und herunterskaliert werden.

Nach der Bewertung Ihrer BI-Lösung besteht der nächste Schritt darin, Ihren Anwendungsfall für die Einbettung festzulegen. Wenn Sie die Einbettung für Ihre Organisation durchführen möchten, sollten Sie sich cloudbasierte Lösungen ansehen, die hauptsächlich auf interne Benutzer ausgerichtet sind. In diesem Szenario muss jeder Benutzer eine Lizenz haben, um auf die eingebetteten Inhalte zugreifen zu können. Wenn er sich bei der internen App oder beim Tool anmeldet, wird er nach seinen Anmeldeinformationen gefragt. Große Organisationen sollten eine cloudbasierte Lösung der Enterprise-Klasse mit Einbettungsfunktionen wie Power BI Premium in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass auch komplexe Anforderungen erfüllt werden.

Wenn Sie für Ihre Kunden Einbettungen durchführen möchten, sollten Sie sich Lösungen ansehen, die externen Benutzern den Zugriff auf eingebettete Inhalte ohne Lizenz oder Anmeldeinformationen ermöglichen. In diesem Szenario wird die BI-Lösung als integrierte Funktion der App mit einem White-Label versehen. Softwareunternehmen sollten cloudbasierte, speziell für White-Labels entwickelte Embedded Analytics-Lösungen in Erwägung ziehen, z. B. Power BI Embedded, um ihren Benutzern einen Mehrwert zu bieten und gleichzeitig bei Entwicklungszeit, Kosten und Ressourcen zu sparen.

Für Ihre Organisation einbetten

• Zielgruppe: Unternehmen, große Organisationen, große ISVs
  
  
• Datenbesitz: Benutzer besitzt Daten.
  
  
• Nutzertyp: Intern
  
  
• Lizenzierung: Jeder Benutzer benötigt eine Lizenz.
  
  
• Authentifizierung: Authentifizierung mit dem gebündelten Cloudidentitätsdienst; interaktiv
  
  
• Empfehlung: Power BI Premium

Für Ihre Kunden einbetten

• Zielgruppe: ISVs, Softwareentwickler
  
  
• Datenbesitz: App besitzt Daten.
  
  
• Nutzertyp: Extern
  
  
• Lizenzierung: Es benötigt nicht jeder Benutzer eine Lizenz.
  
  
• Authentifizierung: Eigene Authentifizierungsmethode verwenden; nicht interaktiv
  
  
• Empfehlung: Power BI Embedded

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