July 10, 2024 | Darren Edge, Ha Trinh, and Dayenne Souza

Intelligence Toolkit was built to help fight human trafficking and is applicable to a broad range of societal challenges. Learn how Microsoft researchers worked with global experts to develop generative AI tools that could help tackle urgent issues at scale.

July 3, 2024

编者按：你可以用左手（不常用的那只手）的小指与食指拿起一件物品么？ 试完你是不是发现自己竟然可以毫不费力地用自己不常用的手中，两根使用频率相对较低的手指，做一个不常做的动作。这就是人类大脑不可思议之处——无需经过特别的训练，大脑就能够在短时间内以低功耗的方式控制身体完成各种复杂行为，甚至是全新的动作。相比之下，人工智能虽然是人类智慧的产物，但在很多方面还远不及人类大脑。 为此，微软亚洲研究院（上海...

July 2, 2024 | Darren Edge, Ha Trinh, Steven Truitt, and Jonathan Larson

GraphRAG, a graph-based approach to retrieval-augmented generation (RAG) that significantly improves question-answering over private or previously unseen datasets, is now available on GitHub.

June 28, 2024

作者：梁傑然 编者按：如今计算机系统承载的服务和算法逻辑日益复杂，理解、设计并改进计算机系统已成为核心挑战。面对系统复杂度和规模的指数级增长，以及新的大模型驱动场景下的分布式系统形态的涌现，人们亟需创新方法与技术来应对。在计算机系统发展的新篇章里，现代系统应当是一个不断自我进化的结果。机器学习和大模型的崛起使得现代计算机系统迎来了新的智能化机遇，即学习增强系统（learning-augmented...

June 26, 2024

In this issue: RENC makes 5G vRAN servers more energy efficient; CoExplorer uses AI to keep video meetings on track; Automatic bug detection in LLM-powered text-based games; MAIRA-2: Grounded radiology report generation.

June 25, 2024

作者：Sally Beatty 2023年，生成式人工智能取得了巨大的进步，人们现在用文字就能创造出逼真的画面，借助微软的 Copilot 工具就可以总结错过的会议内容、撰写商业提案，或根据冰箱里的食材来推荐晚餐菜单。尽管微软在构建人工智能应用方面早已制定了一系列原则和流程，以尽最大可能减少意外伤害并为用户提供他们所期望的体验。但是，生成式人工智能产品的大规模应用，无疑也带来了前所未有的新挑战与新...

June 21, 2024

编者按：气候变化日益加剧，高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化，为政府、企业和公众提供更可靠的信息，以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战，微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora，其超高的预测准确率、效率及计算速度，实现了目前最先进天气预测系统性能的显著...