¿Qué es la ofuscación de datos?

La ofuscación de datos funciona modificando la información confidencial para que no se pueda identificar ni usar incorrectamente fácilmente. Se usan diferentes técnicas en función de cómo se acceda a los datos y del nivel de protección necesario.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos reemplaza los valores confidenciales por datos modificados pero realistas. Por ejemplo, un nombre de cliente real o un número de cuenta podría reemplazarse por uno ficticio. Esto permite a los equipos trabajar con datos que parecen reales sin exponer información real.

Tokenización

La tokenización sustituye los datos confidenciales por un marcador de posición no confidencial, conocido como token. Los datos originales se almacenan de forma segura en otro lugar y solo los pueden recuperar los sistemas autorizados. La tokenización se usa a menudo para datos como detalles de pago o identificadores personales.

Cifrado

El cifrado convierte los datos en un formato ilegible mediante algoritmos criptográficos. Solo los usuarios o sistemas con la clave de descifrado correcta pueden acceder a los datos originales. El cifrado está relacionado, pero es distinto de las técnicas de ofuscación irreversibles. El cifrado se usa normalmente cuando los datos necesitan una protección segura tanto en reposo como en tránsito.

Las técnicas de ofuscación de datos se suelen usar conjuntamente en diferentes entornos, como:

• Enmascaramiento de datos de clientes en entornos de desarrollo o pruebas para que los equipos puedan trabajar sin tener acceso a información personal real.
• Tokenizar los detalles de pago en sistemas compartidos para que los valores confidenciales no se expongan durante las transacciones o el procesamiento.
• Cifrado de datos en reposo en bases de datos de producción para proteger la información si se accede a los sistemas sin autorización.
• Ofuscación de los conjuntos de datos usados para el análisis con el fin de reducir la exposición a la vez que se habilitan la información y los informes.
• Proteger los datos compartidos con terceros reemplazando los campos confidenciales antes de transferir la información.

En lugar de limitarse a un único entorno, la ofuscación de datos se usa en muchas fases del ciclo de vida de los datos.

Entornos de desarrollo y pruebas

A menudo, los equipos necesitan datos realistas para compilar y probar aplicaciones. La ofuscación permite a los desarrolladores y evaluadores trabajar con conjuntos de datos funcionales sin exponer información real de clientes o empleados.

Uso compartido de datos con terceros

Cuando los datos se comparten con proveedores, asociados o proveedores de servicios, la ofuscación ayuda a limitar el acceso a los campos confidenciales y, al mismo tiempo, permite la colaboración y el análisis.

Aplicaciones SaaS y en la nube

A medida que los datos se mueven entre plataformas basadas en la nube y de software como servicio, la ofuscación puede reducir la exposición mediante la protección de valores confidenciales fuera de los sistemas de producción principales.

Escenarios de privacidad y cumplimiento normativo

Las organizaciones pueden usar la ofuscación de datos para admitir los requisitos de privacidad y protección de datos, como el RGPD, minimizando el acceso a los datos personales y reduciendo el impacto del acceso no autorizado.

La ofuscación de datos puede ser una manera eficaz de proteger la información confidencial, pero funciona mejor cuando se entienden claramente sus ventajas y limitaciones.

Ventajas de la ofuscación de datos

• Mayor privacidad y seguridad limitando la exposición de información confidencial.
• Menor riesgo de pérdida de datos en entornos que no son de producción, compartidos o en la nube.
• Se ha mejorado el cumplimiento de las normativas de protección de datos y privacidad.
• Utilidad de datos conservada para que los equipos puedan seguir analizando, probando y trabajando con datos.

Desafíos a tener en cuenta

• Complejidad de la implementación, especialmente cuando se requiere reversibilidad o rastreabilidad.
• Posible sobrecarga de rendimiento, en función de la técnica y el diseño del sistema.
• Equilibrar la seguridad y la facilidad de uso, lo que garantiza que los datos sigan siendo útiles sin aumentar el riesgo.

Comprender estas ventajas y desventajas ayuda a las organizaciones a aplicar ofuscación de datos de maneras que reducen las fugas de datos y se adapten a sus necesidades de ciberseguridad, cumplimiento normativo ,y operativas.

Cuando se implementa cuidadosamente, la ofuscación de datos puede reducir el riesgo sin limitar la forma en que se usan los datos. Los siguientes procedimientos recomendados ayudan a las organizaciones a aplicar ofuscación de forma coherente y responsable.

Iniciar con la confidencialidad de los datos

Aplique técnicas de ofuscación en función de la confidencialidad de los datos. La información altamente confidencial puede requerir protecciones más seguras, mientras que los datos menos confidenciales solo necesitan enmascaramiento limitado.

Mantener la coherencia de las directivas en todos los conjuntos de datos

Asegúrese de que las reglas de ofuscación se aplican de forma coherente en conjuntos de datos relacionados o vinculados. Esto ayuda a evitar brechas en las que la información confidencial todavía podría inferirse o exponerse.

Mantener la visibilidad a través del registro

Mantenga registros que realicen un seguimiento del acceso a los datos ofuscados. Esto admite la auditoría, la supervisión y la responsabilidad sin revelar valores confidenciales subyacentes.

Usar -estándares criptográficos aprobados por el sector

Cuando se usan técnicas criptográficas o de cifrado como parte de la ofuscación, confíe en estándares aprobados y de confianza para ayudar a garantizar que los datos permanecen protegidos a lo largo del tiempo.

Seguir estas directrices ayuda a las organizaciones a equilibrar la seguridad, el cumplimiento y la facilidad de uso a medida que los datos se mueven entre sistemas y entornos.

Microsoft adopta un enfoque completo para la seguridad de los datos, lo que ayuda a las organizaciones a proteger la información confidencial en entornos, aplicaciones y ciclos de vida de datos.

Seguridad de los datos

Obtenga más información acerca de dónde existe información confidencial, cómo se pueden clasificar y etiquetar los datos y cómo se pueden aplicar las protecciones adecuadas. Las funcionalidades de seguridad de datos ayudan a reducir el riesgo de exposición a medida que los datos se almacenan, se accede a ellos y se comparten entre sistemas. Explore las funcionalidades de seguridad de datos de Microsoft Purview.

Soporte técnico de privacidad y cumplimiento

Admita los requisitos normativos y de privacidad y alinee las prácticas de control de datos con las necesidades de cumplimiento en constante evolución. Las funcionalidades de cumplimiento ayudan a las organizaciones a administrar registros, cumplir las expectativas normativas y aplicar los controles adecuados para los datos confidenciales. Explore las funcionalidades de cumplimiento de Microsoft Purview.

Protección integrada en entornos

Aumente la seguridad en entornos locales, híbridos y en la nube, y aplique protecciones coherentes a medida que se accede a los datos, se comparten o se analizan. Explorar Microsoft Defender para la nube.