¿Qué es el análisis insertado?

Ventajas de los análisis insertados

Con el acceso adecuado a los datos, se toman decisiones más inteligentes, mayor eficiencia y una gran cantidad de otras ventajas. Estos son algunos de los motivos por los que debe considerar la posibilidad de insertar los análisis y la inteligencia empresarial:

• Ahorre tiempo de desarrollo y recursos Mediante la inserción de análisis en lugar de crear el contenido ellos mismos, los equipos de producto pueden centrarse más en la creación de características principales, lo que les permite llegar al mercado más rápido. Las herramientas automatizadas de supervisión e implementación también pueden ayudar a reducir el coste y el uso de recursos.
  
  
• Proporcione a los usuarios un acceso más sencillo a los datos Muchas plataformas de BI insertadas ofrecen características de inteligencia artificial, análisis de autoservicio y aplicaciones para que pueda obtener lo que necesitan sin tener que incluir una solicitud de analista. Esto da como resultado una mayor familiaridad con los datos, información más detallada y el impulso de una cultura controlada por datos.
  
  
• Actualizar a una experiencia de datos más moderna Los informes y paneles con características le ofrecen la capacidad de interactuar con los datos de una manera más envolvente. Esto conduce a conclusiones más significativas, mayor satisfacción del usuario y una experiencia en la aplicación que destaca del resto.
  
  
• Aumente la productividad Con todos los análisis disponibles en una interfaz, ya no tendrá que alternar entre distintas plataformas para encontrar lo que necesita. Esto da como resultado una mayor productividad, más valor y una mayor rentabilidad de la inversión.

¿Cuál es la diferencia entre BI insertada y BI tradicional?

La BI tradicional hace referencia a un conjunto de herramientas o procesos que recopilan, transforman, extraen, visualizan, modelen y protegen datos de uno o varios orígenes. Históricamente, estos análisis de datos han usado principalmente estas herramientas y procesos para descubrir mediante programación tendencias de grandes conjuntos de datos, aunque las plataformas más modernas de hoy en día también ofrecen mayores opciones de autoservicio para los usuarios empresariales. Después, la información derivada se puede compartir en toda la organización en forma de informes, paneles, gráficos y gráficos.

La BI insertada no solo ofrece todas las ventajas de la inteligencia empresarial tradicional, sino que también amplía el acceso al contenido colocándolo dentro de las aplicaciones en las que ya confían los usuarios. Por ejemplo, un equipo de ventas podría querer insertar una fuente de streaming en un sistema CRM, una aplicación de mensajería o una herramienta interna para que todas sus métricas más recientes se puedan encontrar en un solo lugar. Esto también abre los datos a un conjunto de integraciones conectadas desde la aplicación, lo que permite a su equipo colaborar de forma más eficaz con nuevas herramientas eficaces.

Análisis integrado y administración de API

Los análisis insertados no serían posibles sin la compatibilidad de las interfaces de programación de aplicaciones o las API. Las API permiten que las aplicaciones se comuniquen entre sí a través de una variedad de solicitudes de protocolo. Esto le ofrece la posibilidad de conectar componentes de terceros al sistema sin tener que compilar estas herramientas usted mismo. También garantiza que los dos sistemas permanezcan conectados para que los cambios en el código de un extremo se transmitan de forma segura y confiable al otro.

Las organizaciones más innovadoras de hoy en día adoptan una arquitectura centrada en API para simplificar los flujos de trabajo, impulsar el crecimiento e innovar más rápido. Esto se debe a que las API proporcionan valor añadido, flexibilidad y seguridad mediante la introducción de nuevas funciones a las aplicaciones en forma de integraciones. Las integraciones determinan cómo el contenido de BI (fuentes de datos, paneles, informes y otros complementos) se integra, administra, automatiza y personaliza según la apariencia de la interfaz. También determinan cómo interactúa el contenido entre sí. Esto se logra normalmente mediante la generación de un token, que concede a la aplicación permiso para acceder a la información en el lado servidor. Una vez que se ha proporcionado el acceso, la información se copia en el lado cliente.

Las grandes organizaciones usan cientos, si no miles, de API internas y externas en sus operaciones diarias. Una gestión eficaz de API es crucial para optimizar el tráfico, autenticar usuarios a través de funciones como el inicio de sesión único (SSO), cumplir con los requisitos de seguridad y conformidad e implementar rápidamente nuevas API: todos ellos aspectos esenciales que debe tener en cuenta al crear una experiencia integrada.

Cómo implementar la analítica integrada

Al diseñar e implementar una solución de análisis integrado, comience por definir los objetivos comerciales de alto nivel de su organización, así como la naturaleza y el tamaño de su organización. ¿Busca optimizar los procesos operativos de su organización o quiere que la aplicación se comercialice más rápido? ¿Desea unificar todos los orígenes de datos y herramientas en un CRM o proporciona características de análisis integradas a sus clientes?

También querrá tener en cuenta a los usuarios finales. ¿Quiénes son? ¿Cómo pueden interactuar con los datos que encuentran? ¿Qué características pueden aportarles más valor? Esto le ayudará a ofrecer experiencias de usuario adaptadas a las necesidades de sus clientes.

A continuación, evalúe su infraestructura actual para ver lo que funciona, en qué se podría mejorar y si desea compilar estas características internamente o comprar una solución lista para usar. La decisión de compilación frente a compra depende de diversos factores, como la funcionalidad deseada del producto, el tiempo, el presupuesto, la disponibilidad de los recursos y la rentabilidad general de la inversión. Las necesidades de cada organización son diferentes, pero si decide comprar, deberá revisar las soluciones de BI que ofrecen integraciones de API para una fácil incorporación.

Por último, deberá planear la seguridad, la autenticación y la protección de datos. Tenga en cuenta cómo se administrará el acceso a los datos entre usuarios internos y usuarios externos, así como el método de autenticación. Determine cómo protegerá las conexiones de API, administrará el flujo de tráfico y habilitará el cifrado si es necesario. También querrá asegurarse de que el contenido de BI cumple los requisitos de cumplimiento y residencia de datos normativos en todas las regiones que elija.

Software y soluciones de análisis integrados

Ahora que sabe cómo empezar, profundice en las recomendaciones de software y soluciones de análisis integrados. La naturaleza y la complejidad de sus necesidades le ayudarán a determinar en qué herramientas y tecnologías invertir, por lo que le interesará realizar su investigación.

En primer lugar, necesitará una solución de BI independiente para empezar. Esta solución debe tener la capacidad de reunir orígenes de datos de terceros y mantener esos datos protegidos mediante herramientas de seguridad. Lo más importante es que debe proporcionar a los usuarios acceso a los datos, las herramientas y la información que necesitan. Una solución de escritorio como Power BI combina una interfaz intuitiva con análisis eficaces, lo que le permite crear, analizar y compartir informes interactivos, visualizaciones de datos y modelos. También se puede escalar o reducir verticalmente en función de las necesidades de infraestructura de la organización’.

Después de evaluar la solución de BI, el siguiente paso es establecer el caso de uso para la inserción. Si desea inserción para su organización, querrá ver las soluciones en la nube orientadas principalmente a los usuarios internos. En este escenario, cada usuario debe tener una licencia para obtener acceso al contenido insertado. Cuando inicien sesión en la aplicación o herramienta interna, se les pedirán credenciales de inicio de sesión. Las grandes organizaciones deben considerar una solución en la nube de nivel empresarial con funcionalidades de inserción, como Power BI Premium, para asegurarse de que sus necesidades se satisfacen a escala.

Si quiere insertar para sus clientes, querrá examinar las soluciones que permiten a los usuarios externos acceder a contenido insertado sin una licencia o credenciales de inicio de sesión. En este escenario, la solución de BI tiene la etiqueta blanca como una característica integrada de la aplicación. Las empresas de software deben examinar soluciones de análisis integrado basadas en la nube desarrolladas específicamente para el etiquetado blanco, como Power BI Embedded, para que puedan proporcionar valor a sus usuarios, a la vez que ahorran tiempo de desarrollo, costo y recursos.

Inserción para su organización

• Público objetivo Corporaciones, grandes organizaciones, grandes ISVs
  
  
• Propiedad de datos El usuario posee los datos
  
  
• Tipo de usuario Interno
  
  
• Licenciamiento Cada usuario necesita una licencia
  
  
• Autenticación Autenticarse contra el servicio de identidad en la nube integrado; interactivo
  
  
• Recomendación Power BI Premium

Inserción para los clientes

• Público objetivo ISVs, desarrolladores de software
  
  
• Propiedad de datos La aplicación posee los datos
  
  
• Tipo de usuario Externo
  
  
• Licenciamiento Cada usuario no necesita una licencia
  
  
• Autenticación Usar su propio método de autenticación; no interactivo
  
  
• Recomendación Power BI Embedded

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