¿Qué son los macrodatos?

Los macrodatos son un conjunto de información grande y compleja que resulta demasiado voluminosa y complicada para gestionarla con una herramienta de administración de datos tradicional. El volumen de información es uno de los aspectos fundamentales de los macrodatos. Otros aspectos importantes son la velocidad a la que cambian, la diversidad de sus formatos y las perspectivas que surgen cuando se analizan. En conjunto, estos elementos son fundamentales para comprender qué significan los macrodatos y cómo se pueden utilizar.

A diferencia de los sistemas de datos tradicionales que dependen de un único ordenador o de una solución de almacenamiento centralizada, los macrodatos se gestionan mediante computación distribuida, es decir, mediante una red que conecta numerosas máquinas y sistemas de almacenamiento. Este enfoque comparte el procesamiento entre varias máquinas, cada una de las cuales maneja una parte de los datos al mismo tiempo. La computación distribuida te permite trabajar con datos complejos y a gran escala de manera más eficiente y casi en tiempo real, superando las limitaciones de un procesador o dispositivo de almacenamiento individual.

Cuando se habla del significado de macrodatos y de lo que diferencia a los macrodatos de los datos normales, se hace referencia a estas características, conocidas como "las cinco V de los macrodatos":
 

• Volumen: Los datos se generan en cantidades masivas. Puede incluir desde transacciones en línea y sensores conectados hasta publicaciones en redes sociales y transmisiones de vídeo.
  
  
• Velocidad: Los datos de mueven rápidamente. Se crean, transmiten y analizan en tiempo real o casi en tiempo real.
  
  
• Variedad: Los datos no son de un solo tipo o grupo. Existen en una amplia gama de formatos, desde tablas estructuradas hasta contenido no estructurado como archivos de audio, imágenes y texto de formato libre.
  
  
• Veracidad: Los datos pueden ser imprecisos o inconsistentes. La veracidad se refiere a la fiabilidad de los datos, es decir, si son "limpios" o coherentes, especialmente cuando proceden de fuentes "ruidosas" o incompletas.
  
  
• Valor: Los datos deben ser útiles. El valor de los macrodatos reside en su capacidad para respaldar decisiones, mejorar procesos y generar resultados significativos, proporcionando información valiosa a través del análisis.

En conjunto, estas cinco cualidades definen lo que hace que los macrodatos sean únicos. Una sola organización puede generar datos complejos a través de las interacciones con los clientes, las cadenas de suministro, los sistemas de los empleados y las aplicaciones en la nube. La recopilación y el análisis de los macrodatos permiten reunir toda esta información, gestionar el flujo de datos entre sistemas y descubrir patrones que respaldan decisiones más informadas y mejores resultados.

¿Cómo funcionan los macrodatos?

Trabajar con macrodatos implica combinar conjuntos complejos de datos procedentes de numerosas fuentes, gestionarlos adecuadamente y analizarlos de forma que te ayuden a alcanzar tus objetivos. Estos pasos están estrechamente relacionados entre sí, y cada uno de ellos desempeña un papel fundamental a la hora de convertir la información bruta en conocimientos útiles.

Integración: Los macrodatos proceden de una amplia gama de sistemas, formatos y ubicaciones en plataformas en la nube, aplicaciones y dispositivos conectados. Los conectores de datos (herramientas, software o interfaces que integran datos entre sistemas) reúnen la información en un entorno centralizado desde donde se puede acceder a ella, organizarla y prepararla para su análisis. Esto suele incluir datos históricos y en tiempo real, formatos estructurados y no estructurados, e información de toda la organización.

Gestión: Una vez que los datos están en un solo lugar, es necesario prepararlos para que estén listos para su uso. Este proceso puede incluir la limpieza, el etiquetado, la protección y la organización de los datos. La gestión también implica aplicar reglas de gobernanza de datos y controles de acceso cuando sea necesario. Con los sistemas adecuados, la gestión de datos se convierte en una responsabilidad compartida entre todos los equipos, y no solo en algo que gestiona el departamento de TI.

Análisis. Al encontrar información valiosa en los datos, empiezan a aparecer patrones, tendencias y relaciones. Los analistas, desarrolladores y expertos en la materia utilizan herramientas de macrodatos para explorar lo que está sucediendo, identificar oportunidades y poner a prueba ideas. Algunos análisis de datos se realizan en tiempo real, mientras que otros se realizan por lotes. En ambos casos, el objetivo es el mismo: respaldar las decisiones y mejorar los resultados basándose en lo que muestran los datos.

En conjunto, estos pasos (integrar, gestionar y analizar) constituyen la base del funcionamiento de los macrodatos. Cuando cada pieza está en su lugar, las organizaciones pueden trabajar más rápido, tomar mejores decisiones y adaptarse a las condiciones cambiantes con mayor claridad y agilidad.