1. Permitir que las herramientas de análisis preparen los datos
El análisis siempre comienza con la recopilación de datos y su preparación para su estudio e interpretación. Muchas organizaciones confían en los analistas para combinar y empaquetar los datos manualmente antes de empezar a analizarlos. Pero incluso cuando se tiene mucho cuidado de incluir todos los datos pertinentes, un proceso manual se arriesga a perder partes vitales de información o incluir accidentalmente datos incorrectos.
Obtener mejores resultados con datos conectados
El software de análisis de datos permite agregar datos de autoservicio y empresariales en una vista, incluso cuando proceden de varios lugares. Asegúrese de que las herramientas de informes que elija tengan las capacidades necesarias para reunir todos los orígenes de datos, incluidas las consultas de Excel y el modelado de datos.
Una vez que tenga los datos que necesita en un solo lugar, las herramientas de análisis de datos completas pueden limpiarlos eficazmente para asegurarse de que son completos, precisos, actualizados, con el formato correcto y sin información duplicada o irrelevante. Esto ahorra mucho tiempo a los analistas.
Dibuje el significado de los informes de macrodatos
La gran cantidad y variedad de datos que las empresas acumulan ahora, y la velocidad con la que genera cada día, hacen que el análisis rápido y claro sea una necesidad. Las herramientas de análisis de datos diseñadas para escalar pueden controlar los macrodatos de forma que las bases de datos tradicionales no puedan hacerlo.
El análisis de conjuntos de datos de gran volumen también supone un desafío si necesita incluir una afluencia constante de información de varios orígenes. Las herramientas de análisis de datos le ayudan a interpretar grandes cantidades de datos en temas amplios, como las tendencias actuales del mercado o las preferencias de los segmentos de clientes.
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