This is the Trace Id: b7f3764ed1400624f7c0b3fb8927548e

Exploración de diferentes tipos de agentes de inteligencia artificial y sus casos de uso

A medida que evolucionan las necesidades empresariales, los agentes de inteligencia artificial ayudan a los equipos a trabajar de forma más inteligente, reducir las tareas repetitivas y tomar decisiones más rápidas y mejores.
Más información sobre los agentes

Introducción al agente de inteligencia artificial

Los agentes de inteligencia artificial están rediseñando el funcionamiento de las empresas mediante la optimización de las tareas, la reducción del esfuerzo manual y el aumento de la eficacia. Al automatizar procesos repetitivos y mejorar la toma de decisiones, la inteligencia artificial ayuda a las organizaciones a lograr una mayor velocidad, precisión e innovación.

Puntos clave

  • Los agentes de inteligencia artificial son compañeros de equipo virtuales inteligentes que ayudan a las empresas a trabajar más rápido aprendiendo, adaptando y tomando decisiones en tiempo real.
  • Los distintos tipos de agentes (reactivos, basados en modelos, basados en objetivos, basados en utilidades y aprendizaje) se ajustan a una variedad de necesidades empresariales, desde tareas sencillas hasta decisiones complejas.
  • Herramientas flexibles basadas en inteligencia artificial que se adaptan a sus necesidades, lo que las convierte en asociados más seguros que la automatización tradicional basada en reglas.
  • Sectores como la asistencia sanitaria, las finanzas, la fabricación, el comercio minorista, la educación y la administración pública usan agentes de inteligencia artificial para simplificar el trabajo y mejorar el servicio.
  • Las nuevas innovaciones, como el razonamiento más inteligente, el trabajo en equipo entre agentes y la comprensión multimodal están ampliando lo que los agentes de inteligencia artificial pueden hacer.
  • Objetivos claros, soluciones sencillas, participación temprana del equipo y seguridad sólida ayudan a los agentes de inteligencia artificial a ofrecer valor a largo plazo.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub y Azure AI Foundry facilitan la creación, administración y escalado de soluciones de agente de inteligencia artificial seguras.

¿Qué es un agente de IA?

Los agentes de inteligencia artificial son compañeros de equipo virtuales que trabajan en nombre de una persona, un equipo o toda la organización. Creados para aprender, adaptar y actuar de forma independiente van más allá de seguir simplemente las instrucciones. Al responder a información en tiempo real, tomar decisiones y minimizar los errores, los agentes de inteligencia artificial ayudan a controlar las tareas diarias, lo que libera a las personas para que se centren en un trabajo más estratégico.

Los cinco agentes de inteligencia artificial más comunes

Los agentes de inteligencia artificial se agrupan por cómo toman decisiones y reaccionan a su entorno. Algunos controlan las tareas básicas, mientras que otros adoptan desafíos más complejos, lo que da a las empresas la libertad de empezar a pequeña escala o a ser grandes.

  • Los agentes reactivos controlan la entrada sin almacenar experiencias anteriores y son ideales para tareas sencillas basadas en reglas.
  • Los agentes basados en modelos crean un conocimiento básico de su entorno. Usan esto para tomar decisiones informadas sobre lo que sucede a su alrededor.
  • Los agentes basados en objetivos eligen acciones para tomar decisiones inteligentes teniendo en cuenta un resultado claro.
  • Los agentes basados en la utilidad evalúan los resultados y buscan el mejor resultado posible.
  • Los agentes de aprendizaje obtienen y usan nuevos datos para mejorar con el tiempo.

Comparación de agentes de inteligencia artificial con otras herramientas de inteligencia artificial

Para comprender mejor lo que hace que los agentes de inteligencia artificial sean únicos, ayuda a compararlos con otras herramientas de automatización y tecnologías de inteligencia artificial que ya conoce, como la automatización de procesos robóticos (RPA) o las herramientas de automatización de flujos de trabajo.

RPA frente a. Agentes de IA

  • Los procesos estables y predecibles son una buena opción para RPA, mientras que los agentes de inteligencia artificial controlan los entornos cambiantes que necesitan flexibilidad.
  • Las tareas con instrucciones establecidas son ideales para la automatización a través de RPA, mientras que los agentes de inteligencia artificial usan el razonamiento para elegir la mejor acción.
  • Cuando cambian los procesos, a menudo se necesitan actualizaciones para RPA, pero los agentes de inteligencia artificial pueden aprender y adaptarse automáticamente.
Los agentes de RPA e IA pueden complementarse entre sí. Un agente de inteligencia artificial podría clasificar una solicitud y RPA puede llevar a cabo los pasos de seguimiento estructurados. 

Agentes de inteligencia artificial autónomos frente a no autónomos

Los agentes autónomos de inteligencia artificial pueden tomar decisiones y tomar medidas por su cuenta mediante objetivos, datos y contexto, sin necesidad de intervención humana en cada paso. Se adaptan a los entornos cambiantes y administran las tareas de forma independiente, lo que ayuda a las empresas a aumentar la eficacia y tomar decisiones más rápidas e inteligentes.

Los agentes de inteligencia artificial no autónomos siguen o operan dentro de reglas estrictas y requieren instrucciones humanas. Normalmente siguen instrucciones predefinidas y no actúan de forma independiente más allá de esos límites.

Trabaje más rápido y tome decisiones más inteligentes con agentes de inteligencia artificial creados mediante Microsoft Azure AI o Microsoft Power Platform. Otras herramientas, como Microsoft Copilot y Copilot Studio, facilitan el uso o el diseño de agentes que funcionan dentro de sus aplicaciones favoritas.

Escenarios del sector y casos de uso del agente de inteligencia artificial

Los agentes de inteligencia artificial se usan en todos los sectores. Echemos un vistazo a dónde ya están marcando la diferencia.

Atención sanitaria

El uso de agentes de inteligencia artificial ayuda a los equipos sanitarios a ahorrar tiempo y mantenerse centrados en los pacientes para ofrecer una mejor atención.
 
  • Los agentes reactivos ofrecen soporte técnico durante todo el día respondiendo a preguntas comunes, ayudando con la programación y guiando a los pacientes a través de los comprobadores de síntomas.
  • Los agentes de aprendizaje y basados en modelos ayudan con los diagnósticos mediante el análisis de imágenes médicas (resonancias magnéticas o rayos X) para ayudar a los médicos a detectar problemas como los enfermedades o las enfermedades de forma temprana y precisa.
  • Los agentes de aprendizaje impulsan la supervisión predictiva de la salud: el seguimiento de los elementos vitales y el comportamiento para marcar los primeros signos de problemas, como la sepsis o el riesgo de readmisión, para que los equipos sanitarios puedan actuar rápidamente.

Finanzas

En el ámbito financiero, el uso de agentes de inteligencia artificial es una forma estratégica de simplificar las operaciones y respaldar decisiones más inteligentes y rápidas. Esto ayuda a los equipos a centrarse en la seguridad, la precisión y las excelentes experiencias de los clientes.

  • Los agentes de aprendizaje detectan patrones inusuales, como varias retiradas grandes de una nueva ubicación, y marcan la actividad para su revisión.
  • Los agentes basados en la utilidad ayudan a los clientes a tomar decisiones financieras más inteligentes aprendiendo sus hábitos y objetivos de gasto, como ahorrar más, invertir mejor o administrar la deuda.
  • Los agentes basados en objetivos evalúan la evaluación de riesgos y la puntuación de crédito mediante el análisis de grandes cantidades de datos financieros. Ayudan a los proveedores de servicios a tomar decisiones equilibradas y controladas por datos, al tiempo que equilibran la precisión y la eficacia.

Fabricación y venta al por menor

En la fabricación y el comercio minorista, los agentes de inteligencia artificial aumentan la eficacia, mejoran la calidad y crean experiencias de cliente más personales.

  • Los agentes de aprendizaje admiten el mantenimiento y el planeamiento del inventario. En la fabricación, supervisan los equipos para detectar problemas con antelación y planear las reparaciones. En el comercio minorista, aprenden de los patrones de ventas para predecir la demanda y mantener las reservas almacenadas correctamente.
  • Los agentes basados en utilidades ayudan a detectar defectos de producto en la línea de producción mediante computer vision, manteniendo la calidad alta y la producción funcionando sin problemas. En el sector minorista, recomiendan productos basados en el comportamiento del cliente para crear una experiencia de compra más personal y satisfactoria.
  • Los agentes basados en objetivos mejoran el planeamiento inteligente y los precios. En la fabricación, ajustan las programaciones como la oferta y el cambio de demanda. En el comercio minorista, cambian los precios en tiempo real para mantener la competencia y cumplir los objetivos de ventas.

Áreas en las que los agentes de inteligencia artificial están emergentes

Actualmente, hay varios sectores que están probando e implementando activamente agentes de inteligencia artificial en escenarios controlados y de alto impacto.

Estos son ejemplos de sectores que están probando el valor de los agentes de inteligencia artificial:

Educación

Las instituciones están adoptando agentes de inteligencia artificial para mejorar el soporte técnico, reducir las cargas de trabajo manuales y simplificar los servicios, especialmente en entornos de aprendizaje online e híbridos.
 
  • Los bots de chat de soporte técnico para estudiantes ofrecen asistencia durante todo el día respondiendo a preguntas comunes y guiando a los estudiantes a través de consultas relacionadas con el curso.
  • Las herramientas de admisión y comentarios usan agentes de inteligencia artificial para ayudar con la guía de la aplicación y proporcionar comentarios de asignación personalizados y automatizados.
  • Los servicios de asistencia internos están basados en agentes de inteligencia artificial para ayudar a los profesores y al personal con respuestas rápidas a preguntas de directivas, problemas de TI y tareas administrativas.

Productos farmacéuticos

Las empresas recurren a agentes de inteligencia artificial para administrar procesos complejos y con gran carga de datos que requieren precisión, cumplimiento y rastreabilidad.

  • La incorporación de ensayos clínicos se simplifica mediante agentes de inteligencia artificial para guiar a los participantes a través de la inscripción, las comprobaciones de idoneidad y la documentación.
  • La coordinación de documentos normativos es más sencilla con los agentes de inteligencia artificial que organizan, realizan el seguimiento y garantizan el cumplimiento en todos los envíos.
  • La búsqueda de conocimientos internos es más rápida y precisa a medida que los agentes de inteligencia artificial ayudan a los equipos a encontrar rápidamente datos relevantes, directrices e investigación pasada.

Administración pública

Las agencias están explorando los agentes de inteligencia artificial para satisfacer las expectativas ascendentes de los servicios digitales, a la vez que reducen los costes operativos y mejoran la eficiencia.
 
  • La concesión de soporte técnico para aplicaciones usa agentes de inteligencia artificial para guiar a los usuarios a través de comprobaciones de idoneidad, documentación y procesos de envío.
  • La asistencia para la declaración de impuestos se ha mejorado con los agentes de inteligencia artificial que responden a preguntas comunes y ayudan a completar formularios con precisión.
  • El filtrado de elegibilidad de las ventajas aprovecha los agentes de inteligencia artificial para evaluar los datos de los solicitantes y proporcionar determinaciones más rápidas y coherentes.

Áreas en las que los agentes de inteligencia artificial están emergentes

La inteligencia artificial se está moviendo rápidamente y también lo hacen las herramientas que la admiten. Las nuevas técnicas ayudan a los agentes de inteligencia artificial a aprender, adaptar, trabajar juntos y comprender diferentes tipos de información. Estos cambios están abriendo nuevas y emocionantes formas para que las empresas pongan en marcha agentes de inteligencia artificial.
La ejecución de tareas autónomas administra las tareas de un extremo a otro, desde navegar por los sistemas hasta escribir contenido.
 
  • Pueden realizar acciones como hacer clic en botones, rellenar formularios y desplazarse por las aplicaciones.
  • Herramientas como Copilot Studio permiten a los agentes interactuar con sitios web y aplicaciones de escritorio, incluso cuando las API no están disponibles.
  • Esta flexibilidad facilita la automatización de las tareas diarias en distintos sistemas, lo que acelera el trabajo y reduce el esfuerzo manual.
El pensamiento más inteligente ayuda a los agentes de inteligencia artificial a procesar y aprender, lo que les ayuda a tomar mejores decisiones, incluso cuando las cosas se complican. 
 
  • Pueden razonar a través de problemas y ajustarse a diferentes situaciones.
  • Nuevas técnicas, como la capacidad de reflejar, les permiten revisar su propio trabajo y aprender de él, como la forma en que las personas mejoran con el tiempo.
  • Esto les ayuda a tomar mejores decisiones cuando las tareas necesitan más pensamiento o criterio.
La colaboración multiagente entre agentes de inteligencia artificial les permite abordar juntos desafíos más complejos. 
 
  • Los sistemas multiagente permiten a los agentes comunicarse, coordinar tareas y tomar decisiones conjuntas.
  • Al trabajar juntos, pueden adaptarse rápidamente y controlar entornos dinámicos y de rápido cambio.
  • Este trabajo en equipo aumenta la eficiencia y el rendimiento en áreas como la logística, la ciberseguridad y las operaciones.
La comprensión multimodal permite a los agentes tomar una combinación de tipos de datos, como texto, imágenes y audio, para ser más versátiles y mejores a la hora de comprender situaciones complejas. 
 
  • Pueden analizar y combinar información de documentos, objetos visuales y entradas de voz.
  • Esta perspectiva más amplia les permite interpretar escenarios del mundo real con mayor precisión.
  • Son adecuados para tareas como diagnósticos médicos, soporte técnico personalizado y análisis de contenido.

Innovaciones en casos de uso de agentes de inteligencia artificial

  • En el diagnóstico médico, los agentes de inteligencia artificial ayudan a analizar datos médicos complejos, como exámenes oculares 3D, para detectar enfermedades con alta precisión, lo que ayuda en el diagnóstico temprano y el planeamiento del tratamiento.
  • Las instituciones financieras emplean agentes de inteligencia artificial para supervisar las transacciones en busca de patrones inusuales, lo que permite una identificación rápida y prevención de actividades fraudulentas.
  • En la fabricación, los agentes de inteligencia artificial analizan los datos de los sensores para predecir errores, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad y a reducir los costes de mantenimiento.
  • Los minoristas usan agentes de IA para predecir tendencias de demanda, optimizando los niveles de stock y reduciendo excesos o faltantes.
  • Los servicios legales usan agentes de inteligencia artificial para ayudar a redactar y ensamblar documentos legales, como solicitudes de visa, procesos de optimización para empresas de abogados y clientes. También se pueden usar para investigaciones legales. Los agentes de inteligencia artificial analizan rápidamente textos legales e precedentes, lo que ayuda a los abogados a crear casos más seguros de forma más eficaz.
  • Las pequeñas y medianas empresas pueden usar agentes de inteligencia artificial para ayudar en la generación de clientes potenciales y campañas de marketing personalizadas para ayudar a llegar a su público objetivo de forma más eficaz. Mientras que las aplicaciones empresariales usan agentes de inteligencia artificial para orquestar procesos empresariales complejos, la integración con varios sistemas para simplificar las operaciones y mejorar la eficacia.

Qué debe tener en cuenta antes de empezar

Estas sencillas comprobaciones pueden ayudarle a empezar sin problemas y evitar obstáculos.
 
  • Busque áreas en las que la inteligencia artificial pueda ayudar realmente. Identifique tareas de gran volumen, basadas en reglas o controladas por conclusiones para buscar ganancias rápidas.
  • Asegúrese de que los sistemas pueden funcionar juntos. Use herramientas que se integren con las plataformas existentes.
  • Prepare sus datos. Proporcione a los agentes los datos adecuados en los momentos adecuados para que puedan hacer su mejor trabajo.
  • Colaboración humana. Diseñe flujos de trabajo que admitan la colaboración entre personas y agentes.
  • Mantenga todo seguro y protegido. Aplique controles de acceso para proteger la información confidencial.
  • Escalabilidad. Planee el crecimiento con plataformas escalables y adaptables.

Procedimientos recomendados para el éxito a largo plazo

Una vez implementado el primer agente de inteligencia artificial, el siguiente paso es asegurarse de que ofrece valor y se escala fácilmente.
 
  • Céntrese en un problema real. Defina un objetivo claro que sea importante para los empleados y céntrese en áreas de alto impacto donde se pueda medir el éxito.
  • Haga que funcione para los usuarios. Refuerce que los agentes de inteligencia artificial admitan a los seres humanos, no los reemplacen. Las herramientas deben parecer una parte natural del equipo.
  • Simplificar el crecimiento. Comience con una configuración pequeña y sencilla, aprenda y crezca cuando esté listo.
  • Hable sobre la inteligencia artificial y entrene a su equipo. Enseñar a los usuarios lo que hace el agente y cómo ayuda, esto generará comodidad y confianza.
  • Plan con antelación. Cree una base sólida para que su organización pueda crecer con confianza a medida que cambien las necesidades.
Cuando los agentes de inteligencia artificial se implementan cuidadosamente, se convierten en asociados eficaces, lo que ayuda a su equipo a centrarse en la innovación y otras tareas complejas, a la vez que hace más con menos.

Tendencias futuras en agentes de inteligencia artificial

A medida que aumentan sus capacidades, los agentes de inteligencia artificial permiten posibilidades emocionantes. Las nuevas capacidades, que funcionan de forma independiente, colaboran con otros agentes y comprenden mejor las situaciones complejas, las hacen más útiles, más conectadas e incluso más independientes.

Tendencias que influyen en el futuro:
 
  • Aumento de la inteligencia artificial con agente en los lugares de trabajo. Los agentes más inteligentes planean, actúan y mejoran por sí mismos, convirtiéndose en asociados útiles en muchas partes de la empresa.
  • Aparición de marketplaces de agentes de inteligencia artificial. Pronto será mucho más fácil para las empresas examinar, seleccionar e implementar agentes de inteligencia artificial para tareas específicas, como la forma en que se descargan las aplicaciones hoy en día.
  • Consideraciones éticas y normativas. A medida que los agentes se vuelven más independientes, las empresas y los gobiernos deben trabajar juntos para garantizar la imparcialidad, la transparencia y la seguridad.
  • Integración con sistemas físicos. Los agentes de inteligencia artificial están empezando a conectarse con sistemas físicos, como robots o dispositivos IoT, para actuar en el mundo real.

Impacto de los agentes de inteligencia artificial en la transformación empresarial

Los agentes de inteligencia artificial aceleran la transformación digital, lo que ayuda a los sectores a trabajar de forma más inteligente, a moverse más rápido y a obtener un nuevo valor.

Estos son algunos ejemplos en los que el uso de agentes de inteligencia artificial tiene un valor alto:
  • Automatización de tareas repetitivas a escalat, como el procesamiento de facturas, la evaluación de incidencias de soporte técnico o la actualización de registros.
    Resultado: crea espacio para que los equipos se centren en un trabajo más grande y estratégico. 
  • Permitir una toma de decisiones más inteligente al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, los agentes de IA pueden revelar información, detectar tendencias e incluso predecir resultados futuros.
    Resultado: mejor servicio, mayor satisfacción y mayor participación.
  • Crear flujos de trabajo adaptables e inteligentes en lugar de seguir pasos fijos, los agentes de inteligencia artificial pueden ajustarse a las condiciones cambiantes, dar prioridad a las tareas y aprender de los comentarios.
    Resultado: la flexibilidad hace que las operaciones tengan más capacidad de respuesta y eficacia.
  • Conectando sistemas y equipos entre plataformas como CRM, ERP y sistemas de RR. HH., los agentes de inteligencia artificial pueden conectar datos y procesos entre departamentos.
    Resultado: admite una colaboración más fluida y visibilidad de un extremo a otro.
  • Impulsar la innovación y los nuevos modelos de negocio lo que facilita la prueba de nuevos productos, servicios y estrategias. Los agentes de inteligencia artificial ayudan a las empresas a probar ideas, mejorarlas y escalar lo que funciona.
    Resultado: ciclos de comercialización más rápidos y nuevas oportunidades de ingresos.
  • Creciendo con menos esfuerzo a medida que crece la demanda, los agentes de inteligencia artificial crecen con usted. Pueden administrar cargas de trabajo crecientes sin necesidad de mejoras importantes del sistema ni picos de personal.
    Resultado: el escalado es más sostenible y rentable.
Estas soluciones inteligentes ayudan a las empresas a replantearse cómo se produce el trabajo, cómo se toman las decisiones y cómo ofrecer más valor. Para las empresas que adoptan la transformación digital, ofrecen una forma práctica y flexible de avanzar.

A medida que los agentes de inteligencia artificial continúan evolucionando, Microsoft ayuda a las organizaciones a poner en marcha estos avances, de forma segura y a escala.

Soluciones de Microsoft para agentes de inteligencia artificial

Seguras, confiables y listas para crecer con usted, Microsoft AI están diseñadas para ayudar a satisfacer sus necesidades empresariales. Tanto si está empezando como escalando entre equipos, tendrá las herramientas para moverse rápidamente y crear con confianza. Estas son algunas de sus ventajas:
  Tanto si busca un asistente rápido como un sistema más inteligente y escalable, Microsoft proporciona soporte técnico en cada paso.

Integración de Microsoft Power Platform (IA y automatización)

Copilot Studio es la herramienta de Microsoft Power Platform que se usa para crear agentes de inteligencia artificial. Esto facilita la automatización de tareas, la mejora de la toma de decisiones y el escalado de soluciones, sin necesidad de revisar los sistemas.


Las herramientas adecuadas para el trabajo son:
 
  • Power Automate. Cree flujos de trabajo inteligentes y controlados por eventos desencadenados por acciones del agente.
  • AI Builder. Agregue funcionalidades de inteligencia artificial precompiladas o personalizadas a formularios, informes y aplicaciones.
  • Power Apps. Implemente agentes de inteligencia artificial creados con Copilot Studio en aplicaciones personalizadas para agregar automatización inteligente para los usuarios.
Ejemplo: un agente de servicio al cliente creado con Microsoft Power Platform que recopila automáticamente los detalles del caso del cliente, analiza la opinión de los correos electrónicos y desencadena un flujo de trabajo para remitir problemas urgentes al equipo de soporte técnico adecuado.

Agentes de Azure AI (servicios de inteligencia artificial personalizados y escalables)

Si su organización necesita más control, Azure AI le ofrece las herramientas para crear agentes de inteligencia artificial más inteligentes y flexibles. Con funciones como comprensión del lenguaje, aprendizaje automático, visión por computadora y acceso a los últimos modelos de lenguaje grande, puedes crear soluciones adaptadas a tus necesidades.

Los entornos personalizados que se pueden compilar son:

  • Infraestructura de inteligencia artificial flexible y de nivel empresarial.
  • Ideal para desarrolladores y equipos de datos que crean sistemas agentes a escala.
  • Diseñado para admitir casos de uso avanzados de inteligencia artificial en todos los sectores.
Ejemplo: un agente de operaciones que supervisa los datos del equipo, predice las necesidades de mantenimiento y desencadena solicitudes de servicio automatizadas.

Microsoft 365 Copilot (agentes de IA insertados)

Los agentes de inteligencia artificial insertados en Microsoft 365, hacen que las tareas diarias en herramientas como Microsoft Word, Excel, Outlook y Teams sean más rápidas y sencillas.

Compatibilidad inteligente integrada de Copilot:
  • Comprende el contexto para sugerir los pasos siguientes, resumir el contenido y proporcionar información útil mientras trabaja.
  • Ayuda a crear y editar documentos, correos electrónicos, hojas de cálculo y mucho más, lo que ahorra tiempo y reduce el esfuerzo manual.
  • Proporciona información sobre cómo optimizar el uso de productos.
     
Ejemplo: un jefe de proyecto usa Excel para crear un informe mensual. Copilot revisa los datos, detecta tendencias en el presupuesto frente a los gastos reales, sugiere un gráfico y crea un resumen rápido. El administrador puede colocarlo directamente en una diapositiva de PowerPoint, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.

Microsoft Copilot Studio (agentes de inteligencia artificial personalizados)

Cree y administre agentes de inteligencia artificial personalizados con Microsoft Copilot Studio adaptados a roles, flujos de trabajo o tareas específicos. Estos agentes pueden trabajar con datos, herramientas y personas para automatizar procesos empresariales u ofrecer soporte técnico.
 
  • Cree agentes específicos de tareas con herramientas de poco código.
  • Conéctese a las API, los datos y los sistemas empresariales.
  • Cree agentes autónomos que puedan planear, actuar y adaptarse con una entrada humana mínima.
Ejemplo: un agente de ventas puede extraer información del producto de CRM, responder a preguntas de los clientes y programar seguimientos, todo a través del chat.

Mejora de las operaciones con Microsoft AI

Seguras, responsables y listas para crecer con usted, las soluciones de agente de Microsoft AI están diseñadas para ayudar a satisfacer sus necesidades empresariales. Tanto si está iniciando o escalando entre equipos, tendrá acceso a:
 
  • Herramientas flexibles para desarrolladores y generadores de poco código.
  • Integración perfecta con Microsoft 365, Dynamics 365 y Azure.
  • Principios básicos de la inteligencia artificial responsable.
Mediante la automatización de tareas, la entrega de conclusiones y la optimización de los flujos de trabajo, puede desbloquear el valor real de la inteligencia artificial, con Microsoft allí para ayudarle en cada paso del proceso.

¿Tiene curiosidad por saber cómo otros ya están teniendo éxito con la inteligencia artificial? Observe cómo los clientes de Microsoft usan agentes de inteligencia artificial para crear un impacto real en todos los sectores.

Maximice la eficacia de los agentes de inteligencia artificial

Sacar el máximo partido de los agentes de inteligencia artificial comienza con un plan claro y un enfoque en objetivos empresariales reales. Si se usan bien, pueden simplificar las operaciones, mejorar la toma de decisiones y abrir nuevas oportunidades. A menudo empiezan a ser pequeños (a controlar tareas sencillas) y a crecer junto con su negocio.

Hay cinco tipos de agentes de inteligencia artificial, cada uno diseñado para satisfacer diferentes necesidades empresariales. En la actualidad, los agentes de inteligencia artificial ya ayudan a los principales sectores a trabajar de forma más inteligente, rápida y eficaz.

El éxito comienza con objetivos claros, soluciones sencillas, participación temprana de los empleados y un diseño seguro y reflexivo. Los agentes de inteligencia artificial están desbloqueando nuevas formas para que las empresas innoven, sigan siendo competitivas y crezcan.
Productos relacionados

Explorar otras soluciones de inteligencia artificial

Una mujer se encuentra en un escritorio, centrada en la pantalla de su equipo, con un bloc de notas y un lápiz a su lado.
Microsoft Copilot Studio

Creación de agentes con Microsoft Copilot Studio

Reimagine los procesos empresariales con Copilot Studio: cree, administre e implemente fácilmente agentes personalizados.
Aprender más
Un hombre y una mujer sentados en una mesa con un portátil delante de ellos.
Microsoft 365 Copilot

Reinvente la productividad con Microsoft 365 Copilot

Haga más en menos tiempo con un asistente de IA seguro en sus aplicaciones, documentos y conversaciones de Microsoft 365.
Aprender más 
Una mujer sentada en un escritorio mirando una tableta.
Microsoft Security Copilot

Realizar tareas de seguridad y TI más rápido

Ayude a proteger su organización a la velocidad y la escala de la inteligencia artificial con un asistente para las operaciones diarias en seguridad y TI.
Aprender más

Preguntas más frecuentes

  • Los cinco tipos más comunes de agentes de inteligencia artificial son:
    • Agentes reactivos
    • Agentes basados en modelos
    • Agentes basados en objetivos
    • Agentes basados en la utilidad
    • Agentes de aprendizaje
  • Los agentes de inteligencia artificial son como asistentes digitales que se configuran para realizar tareas por usted. Les indica lo que debe ocurrir, como responder a preguntas, mover información o enviar actualizaciones, y se encargan de ello automáticamente.

    Por ejemplo, un agente de inteligencia artificial puede comprobar si faltan información en las aplicaciones de los alumnos y enviar un correo electrónico de confirmación rápido, lo que ahorra tiempo al equipo y ayuda a los alumnos a obtener respuestas más rápidas.
  • Los agentes de inteligencia artificial se usan proporcionándoles una tarea o un objetivo claros y conectándolos a las herramientas y los datos adecuados. Pueden ayudar a automatizar tareas sencillas, respaldar la toma de decisiones y adaptarse a las necesidades cambiantes. Muchos agentes de inteligencia artificial están integrados en las aplicaciones que ya usa, lo que facilita el inicio a pequeña escala y la expansión a medida que crece su negocio.
  • Los agentes de inteligencia artificial se usan en muchos sectores, como finanzas, asistencia sanitaria, comercio minorista, fabricación y atención al cliente. Ayudan a automatizar tareas rutinarias, a tomar decisiones más rápidas, a mejorar la experiencia del cliente y a simplificar las operaciones. Las empresas de todos los tamaños están buscando nuevas formas de usar agentes de inteligencia artificial para trabajar de forma más inteligente y mantener la competencia.
  • Los agentes de inteligencia artificial ayudan a las empresas a ahorrar tiempo, reducir errores y tomar decisiones más inteligentes. Pueden automatizar tareas repetitivas, adaptarse a la nueva información y liberar equipos para centrarse en el trabajo de mayor valor. Con el tiempo, los agentes de inteligencia artificial pueden impulsar una mayor eficiencia, innovación y crecimiento.
Sigue a Microsoft 365