Vaadake, kuidas saate kasutada otseteid ja peegeldamist, et ühendada oma andmed sujuvalt ilma dubleerimise või liigutamiseta.
Vaadake, kui lihtne on OneLake’i ühildada olemasolevate teenustega, nagu Snowflake ja Azure Databricks, andmejärves, mis toetab nii Delta Lake’i kui ka Icebergi avatud vorminguid.
Vaadake, kuidas leida kiiresti õige andmeüksus OneLake’i kataloogist – ühest kohast, kus saate intuitiivse otsingu abil avastada ja hallata kõiki andmeid, millele teil on juurdepääs.
Vaadake, kuidas jagada ainult õigeid andmeid, hallates täpselt, milliseid andmeid kasutajad näevad üksuse, kausta, rea ja veeru tasemel OneLake’i turbe abil – mida rakendavad kõik Fabricu mootorid.
Vaadake, kuidas hallata andmeid tõhusalt kogu OneLake’is, kasutades hõlpsasti kasutatavaid andmehalduse tööriistu ja OneLake’i kataloogi sisseehitatud andmekorralduse ülevaateid.
Vaadake, kui lihtne on ühendada OneLake Microsoft Foundry ja Copilot Studioga, et alustada andmepõhiste agentide loomist mõne sekundiga.
„OneLake võimaldas meil andmed üks kod sisse tuua ja seejärel neid kõikjal kasutada. Sellist paindlikkust meil varem polnud.”
Chad Hollingsworth, pilvearhitekt, Lumen
10 000
Käsitsi tehtava töö jaoks kuluva aja vähendamine
6
Vähem tunde päevas andmete kopeerimiseks
„Kõigi andmete koondamine ühte kohta on kõrvaldanud integratsioonipudelikaelad ja muutnud ülevaadete edastamise palju kiiremaks ja tõhusamaks.”
Ligy Terrance, andmeanalüütika ja integratsiooni direktor, IFS
10x
Andmete värskendamise kiirenemine
87.5%
Analüüsiteabe suuremahulisem edastamine
„Fabric pakub meile iseseisvat ökosüsteemi, mis töötab sujuvalt koos Snowflake’i, Databricksi ja SQL Serveriga. Andmeid ei dubleerita ega kopeerita mitmel korral.“
„Meie meeskond saab nüüd luua aruandeid ja pääseda andmetele ligi peaaegu reaalajas ning värskendada teavet sageli ja täpselt.”
Eia Bergman, People for Level Shoes, direktor (Chalhoub Groupi bränd)
12x
Kiirem aruannete värskendamine
„Meil on tohutult palju andmeid ja need muutuvad pidevalt. Kui mul on vaja näiteks finants- või tarneahela andmeid, saan need peegeldada ja tuua otsetee abil oma tööruumi, et nende peale rakendusi luua.”
David Purdy, vanem ettevõtte arhitekti asetäitja, Eastman
6x
Müügi ettevalmistuse kiirenemine
„Peegeldamine eemaldab ETL-ist „E” ja „L”-i, võimaldades meil keskenduda „T”-le”.
Jacob Rønnow Jensen, andmeplatvormi juht, AP Pension
Jälgige Microsoft Fabricut