Podatkovni inženjering servisa Fabric
Pokrenite Spark zadatke na razini tvrtke na svim podacima unutar organizacije. Pretvorite neobrađene podatke u analitičke i resurse spremne za AI u OneLakeu.
PREGLED
Izgradite i upravljajte pouzdanim podatkovnim kanalima u velikim razmjerima
- Jednostavno stvorite jezero podataka s upravljanom pohranom, mapama i Delta tablicama u OneLakeu.
- Unosite i transformirajte velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka koristeći skalabilni Spark modul u Fabricu.
- Čistite, spajajte i modelirajte podatke koristeći PySpark ili Spark SQL te pišite Delta tablice kompatibilne s ACID-om.
- Izvršavajte TSQL, kreirajte Power BI izvještaje i gradite AI aplikacije – sve izravno na vašim podacima. SQL
- Pokrenite Spark zadatke brže uz izvorni izvršni modul za optimiziranu, vektoriziranu obradu.
- Upotrijebite materijalizirane prikaze jezera podataka za pohranu rezultata i ubrzanje ponovljivih upita i kanala.
- Automatski prilagodite Spark resurse prema potrebama radnog opterećenja i izbjegavajte plaćanje za neaktivno računanje.
- Smanjite latenciju upita u bilježnicama inteligentnim predmemoriranjem i optimiziranim planovima izvršenja.
- Napravite verzije bilježnica i kanala s Gitom za suradnju, pregled promjena i siguran povratak na prethodne verzije.
- Promovirajte artefakte kroz razvoj, testiranje i produkciju te automatizirajte izdanja uz upravljanje.
- Razvijajte koristeći VS Code, bilježnice ili low-code alate. Fabric se prilagođava vašem načinu rada.
- Suradnja u bogatim, interaktivnim bilježnicama s vizualima, zajedničkim resursima i ugrađenim mapama.
- Primijenite dosljednu sigurnost, kontrole pristupa i praćenje podrijetla u svim radnim tokovima inženjeringa podataka.
- Pratite podrijetlo i primjenjujte politike upravljanja na OneLake i Fabric radnim opterećenjima.
- Nadzirite Spark aplikacije, dijagnosticirajte pogreške i otkrijte uska grla uz ugrađene alate za nadzor.
- Kreirajte API-je za svoje podatke; povežite aplikacije i radite upite za više izvora putem GraphQL-a.
- Povežite aplikacije izravno s upravljanim tablicama jezera podataka i zajedničkim skupovima podataka.
- Šaljite upite jezeru podataka, zrcalne i vanjske izvore podataka kroz jedinstvenu krajnju točku.
- Rasporedite kanale i bilježnice te integrirajte okidače za potpunu automatizaciju.
- Upotrebljavajte Copilot za generiranje Spark, SQL i Python koda, objašnjenje rezultata i bržu izradu bilježnica.
- Dijagnosticirajte pogreške, optimizirajte upite i upotrebljavajte automatsko dovršavanje koda s prijedlozima za performanse izravno u svom tijeku rada.
- Primijenite funkcije pogonjene umjetnom inteligencijom izravno u pandas ili Spark za obogaćivanje podataka uz minimalnu pripremu.
- Brzo očistite i transformirajte podatke koristeći interaktivno iskustvo ugrađeno u bilježnice.
ZNAČAJKE
Istražite pokazne videozapise
Saznajte kako ove mogućnosti podatkovnog inženjeringa pomažu timovima da ubrzaju rad, pojednostave složene podatkovne zadatke i otključaju uvide kojima se mogu koristiti svi.
Plaćajte samo za Spark zadatke koje pokrenete
Omogućite naplatu s automatskim skaliranjem za pokretanje Spark poslova na infrastrukturi bez poslužitelja – plaćajte samo za stvarno vrijeme izvođenja poslova i skalirajte neovisno o osnovnom kapacitetu Fabrica.
ISKUSTVA KLIJENATA
Otkrijte zašto organizacije biraju Fabric
Resursi
Saznajte više o Podatkovnom inženjeringu servisa Fabric
Istražite Podatkovni inženjering servisa Fabric kroz pažljivo odabrane blogove, praktične vodiče i dokumentaciju. Naučite najbolje prakse, otkrijte nove mogućnosti i dobijte praktične smjernice za pouzdanu izgradnju i optimizaciju.
Sljedeći koraci
Počnite upotrebljavati Fabric besplatno
Isprobajte sve što Fabric ima za ponuditi tako da se registrirate za besplatnu probnu verziju – nije potrebna kreditna kartica.
Pratite Microsoft Fabric