Kako tvrtke ili ustanove prikupljaju i dijele sve više podataka, zaštita povjerljivih podataka postala je nužna. Prikrivanje podataka smanjuje izloženost izmjenom podataka tako da se ne mogu jednostavno interpretirati ako im se pristupi bez dozvole.
Tehnike kao što su maskiranje, tokenizacija i šifriranje omogućuju timovima rad s realističnim podacima u okruženjima za razvoj, testiranje, analitiku i okruženjima u oblaku, bez otkrivanja stvarnih osobnih ili poslovnih pojedinosti.
Te se tehnike primjenjuju različito ovisno o scenariju, povjerljivosti i potrebnom pristupu. Kada se kombinira sa širim sigurnosnim praksama, prikrivanje pridonosi privatnosti, usklađenosti i sigurnijoj upotrebi podataka.
Što je prikrivanje podataka?
Prikrivanje podataka tehnika je koja štiti povjerljive podatke prikrivanjem stvarnih podataka. Saznajte kako funkcionira i zašto je važno za sigurnost i usklađenost.
Ključni zaključci
- Prikrivanje podataka pridonosi zaštiti povjerljivih podataka otežavanjem razumijevanja ili zloupotrebe.
- Timovima omogućuje rad s realističnim podacima bez otkrivanja stvarnih osobnih ili poslovnih pojedinosti.
- Uobičajeni pristupi prikrivanja mogu obuhvaćati maskiranje, tokenizaciju i šifriranje, ovisno o slučaju upotrebe.
- Prikrivanje podržava zaštitu privatnosti, usklađenost i sigurnije dijeljenje podataka u sustavima i okruženjima.
- Kada se upotrebljava uz druge sigurnosne prakse, prikrivanje pridonosi smanjivanju utjecaja kršenja sigurnosti podataka.
Objašnjenje prikrivanja podataka
Zašto se tvrtke ili ustanove oslanjaju na prikrivanje podataka radi zaštite povjerljivih podataka
Prikrivanje podataka tehnika je zaštite podataka koja sakriva povjerljive podatke njihovim maskiranjem ili pretvaranjem. Podaci ostaju upotrebljivi u legitimne poslovne svrhe, ali stvarne vrijednosti – kao što su imena, identifikatori ili pojedinosti o računu – nisu izložene.
Tvrtke ili ustanove upotrebljavaju prikrivanje podataka radi zaštite povjerljivih ili vlasničkih podataka u situacijama u kojima puni pristup stvarnim podacima nije potreban. To obično obuhvaća okruženja za razvoj, testiranje, analizu i dijeljenje podataka.
Smanjenjem izravne izloženosti stvarnim podacima tvrtke ili ustanove mogu ograničiti rizik od neovlaštenog pristupa ili zloupotrebe, uz istovremeno omogućivanje učinkovitog rada timovima.
Podržavanje preduvjeta za usklađenost i zaštitu privatnosti
Prikrivanje podataka može pomoći tvrtkama ili ustanovama da zadovolje preduvjete za zaštitu privatnosti i podataka kao što je Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR). Ti propisi često zahtijevaju minimiziranje pristupa osobnim informacijama i primjenu zaštita kojima se smanjuje utjecaj sigurnosnih incidenata.
Što se događa bez prikrivanja podataka
Kada povjerljivi podaci nisu pravilno prikriveni, tvrtke ili ustanove su u većoj opasnosti. Izloženi podaci mogu dovesti do:
- Kršenja sigurnosti podataka koja ometaju operacije.
- Regulatornih novčanih kazni zbog neusklađenosti.
- Reputacijske štete koja uništava povjerenje klijenata i partnera.
Upotreba prikrivanja podataka pomaže smanjiti te rizike, a pritom zadržava vrijednost i upotrebljivost podataka.
Kako funkcionira prikrivanje podataka?
Uobičajene tehnike zaštite povjerljivih podataka
Prikrivanje podataka funkcionira mijenjanjem povjerljivih podataka tako da ih nije moguće lako prepoznati ni zloupotrijebiti. Različite se tehnike upotrebljavaju ovisno o načinu pristupa podacima i potrebnoj razini zaštite.
Maskiranje podataka
Maskiranje podataka mijenja povjerljive vrijednosti izmijenjenim, ali realističnim podacima. Na primjer, stvarno ime klijenta ili broj računa može se zamijeniti izmišljenim. To timovima omogućuje rad s podacima koji izgledaju stvarno bez izlaganja stvarnih informacija.
Tokenizacija
Tokenizacija zamjenjuje povjerljive podatke nepovjerljivim rezerviranim mjestom, poznatim kao token. Izvorni se podaci sigurno pohranjuju drugdje i mogu ih dohvatiti samo ovlašteni sustavi. Tokenizacija se često upotrebljava za podatke kao što su pojedinosti o plaćanju ili osobni identifikatori.
Šifriranje
Šifriranje pretvara podatke u nečitljiv oblik pomoću kriptografskih algoritama. Samo korisnici ili sustavi s ispravnim ključem za dešifriranje mogu pristupiti izvornim podacima. Šifriranje je povezano, ali se razlikuje od nepovratnih tehnika prikrivanja. Šifriranje se obično upotrebljava kada je potrebna snažna zaštita neaktivnih i aktivnih podataka.
Stvarni primjeri
Tehnike prikrivanja podataka često se upotrebljavaju zajedno u različitim okruženjima kao što su:
- Maskiranje korisničkih podataka u okruženjima za razvoj ili testiranje tako da timovi mogu raditi bez pristupa stvarnim osobnim informacijama.
- Tokenizacija pojedinosti o plaćanju u zajedničkim sustavima kako se povjerljive vrijednosti ne bi otkrivale tijekom transakcija ni obrade.
- Šifriranje neaktivnih podataka u bazama podataka razvojnog okruženja radi zaštite podataka ako se sustavima pristupa bez autorizacije.
- Prikrivanje skupova podataka koji se upotrebljavaju za analitiku radi smanjenja izloženosti uz istovremeno omogućivanje uvida i izvješćivanja.
- Zaštita podataka koji se dijele s trećim stranama zamjenom povjerljivih polja prije prijenosa informacija.
Uobičajeni slučajevi upotrebe prikrivanja podataka
Svakodnevni scenariji u kojima je potrebna zaštita povjerljivih podataka
Umjesto ograničavanja na jedno okruženje, prikrivanje podataka upotrebljava se u brojnim fazama životnog ciklusa podataka.
Okruženja za razvoj i testiranje
Timovima su često potrebni realistični podaci za izradu i testiranje aplikacija. Prikrivanje razvojnim inženjerima i testerima omogućuje rad s funkcionalnim skupovima podataka bez izlaganja podataka o stvarnim klijentima ili zaposlenicima.
Dijeljenje podataka s trećim stranama
Kada se podaci dijele s dobavljačima, partnerima ili pružateljima usluga, prikrivanje pomaže ograničiti pristup povjerljivim poljima uz istovremeno omogućivanje suradnje i analize.
Aplikacije u oblaku i SaaS aplikacije
Kako se podaci premještaju između platformi u oblaku i platformi softvera kao usluge, prikrivanje može smanjiti izloženost zaštitom povjerljivih vrijednosti izvan temeljnih sustava radnog okruženja.
Scenariji zaštite privatnosti i usklađenosti s propisima
Tvrtke ili ustanove mogu upotrebljavati prikrivanje podataka radi ispunjavanja preduvjeta za zaštitu privatnosti i podataka, kao što je GDPR, minimiziranjem pristupa osobnim informacijama i smanjivanjem utjecaja neovlaštenog pristupa.
Prednosti i izazovi prikrivanja podataka
Razumijevanje kompromisa zaštite povjerljivih podataka
Prikrivanje podataka može biti snažan način zaštite povjerljivih podataka, ali najbolje funkcionira kada se jasno razumiju njegove prednosti i ograničenja.
Prednosti prikrivanja podataka
- Veća privatnost i sigurnost ograničavanjem izloženosti povjerljivih podataka.
- Manji rizik od curenja podataka u okruženjima koja nisu radna, zajedničkim ili okruženjima u oblaku.
- Poboljšana usklađenost s propisima o zaštiti podataka i privatnosti.
- Očuvana iskoristivost podataka, stoga timovi i dalje mogu analizirati, testirati i raditi s podacima.
Izazovi za razmatranje
- Složenost implementacije, osobito kada je potrebna reverzibilnost ili praćenje.
- Moguće smanjenje performansi, ovisno o tehnici i dizajnu sustava.
- Usklađivanje sigurnosti i upotrebljivosti, osiguravajući da podaci ostanu korisni bez povećanja rizika.
Razumijevanje tih kompromisa pomaže tvrtkama ili ustanovama da primijene prikrivanje podataka na načine koji smanjuju curenja podataka i usklađuju se sračunalnom sigurnošću, usklađenošću s propisima i operativnim potrebama.
Najbolje prakse prikrivanja podataka
Smjernice za učinkovitu primjenu prikrivanja podataka
Kada se promišljeno primijeni, prikrivanje podataka može smanjiti rizik bez ograničavanja načina upotrebe podataka. Sljedeće najbolje prakse pomažu tvrtkama ili ustanovama dosljednu i odgovornu primjenu prikrivanja.
Započinjanje s povjerljivošću podataka
Primijenite tehnike prikrivanja na temelju razine povjerljivosti podataka. Za vrlo povjerljive podatke mogu biti potrebne snažnije zaštite, a za manje povjerljive podatke možda će biti potrebno samo ograničeno maskiranje.
Održavanje dosljednosti pravilnika u svim skupovima podataka
Provjerite primjenjuju li se pravila prikrivanja dosljedno na povezane skupove podataka. Time se sprječavaju propusti u kojima se povjerljivi podaci i dalje mogu izvesti ili izložiti.
Održavanje vidljivosti putem zapisivanja
Održavajte zapisnike koji prate pristup prikrivenim podacima. Time se podržava nadzor i odgovornost bez otkrivanja pozadinskih povjerljivih vrijednosti.
Upotreba kriptografskih standarda – odobrenih u djelatnosti
Kada se kao dio prikrivanja upotrebljavaju tehnike šifriranja ili kriptografske tehnike, oslanjajte se na odobrene i pouzdane standarde kako bi podaci ostali zaštićeni tijekom vremena.
Pridržavanje ovih smjernica pomaže tvrtkama ili ustanovama uravnoteživanje sigurnosti, usklađenosti i upotrebljivosti s prolaskom podataka kroz sustave i okruženja.
Microsoftova rješenja za sigurnost i prikrivanje podataka
Resursi za podršku ciljevima zaštite i sigurnosti podataka
Microsoft primjenjuje sveobuhvatan pristup sigurnosti podataka, pomažući tvrtkama ili ustanovama da zaštite povjerljive podatke u okruženjima, aplikacijama i životnim ciklusima podataka.
Sigurnost podataka
Saznajte više o tome gdje se nalaze povjerljivi podaci, kako se podaci mogu klasificirati i označiti, kao i kako se mogu primijeniti odgovarajuće zaštite. Mogućnosti sigurnosti podataka pridonose smanjenju rizika izloženosti kada se podaci pohranjuju, kada im se pristupa i kada se dijele u sustavima. Istražite mogućnosti sigurnosti podataka za Microsoft Purview.
Podrška za zaštitu privatnosti i usklađenost
Podržite preduvjete za zaštitu privatnosti i regulatorne preduvjete i uskladite prakse rukovanja podacima sa sve složenijim potrebama usklađenosti. Mogućnosti usklađenosti pomažu tvrtkama ili ustanovama upravljati zapisima, ispuniti regulatorna očekivanja i primijeniti odgovarajuće kontrole za povjerljive podatke. Istražite mogućnosti usklađenosti za Microsoft Purview.
Integrirana zaštita u svim okruženjima
Povećajte sigurnost u oblaku, hibridnim i lokalnim okruženjima i primijenite dosljedne zaštite prilikom pristupa, dijeljenja ili analize podataka. Istražite Microsoft Defender for Cloud.
RESURSI
Saznajte više o paketu Microsoft Security
Istražite povezane resurse kako biste saznali više o tome kako tvrtke ili ustanove štite povjerljive podatke, smanjuju izloženost i primjenjuju najbolje sigurnosne prakse u modernim okruženjima.
Najčešća pitanja
Najčešća pitanja
- Prikrivanje podataka način je zaštite povjerljivih podataka njihovom promjenom tako da ih nije lako razumjeti ni zloupotrijebiti. Stvarne podatke – kao što su imena ili brojevi računa – zamjenjuje izmijenjenim ili izmišljenim vrijednostima koje izgledaju realistično. To timovima omogućuje siguran rad s podacima uz smanjenje rizika od izlaganja ako podacima pristupaju pogrešne osobe.
- Šifriranje zaključava podatke tako da se ne mogu čitati bez ključa. Prikrivanje mijenja podatke tako da ih je teže razumjeti, ali se i dalje mogu upotrebljavati u određenim situacijama. Šifriranje je najbolje kada je potrebno u potpunosti zaštititi podatke, npr. tijekom pohrane ili prijenosa. Prikrivanje je korisno kada su timovima potrebni realistični podaci za testiranje, analizu ili dijeljenje bez izlaganja izvornih vrijednosti.
- Maskiranje podataka posebna je vrsta prikrivanja podataka. Maskiranjem se povjerljive vrijednosti zamjenjuju lažnim, ali realističnim kao što je sakrivanje dijela broja kreditne kartice. Prikrivanje podataka širi je termin koji obuhvaća maskiranje, tokenizaciju i šifriranje. Maskiranje se često upotrebljava u razvojnim ili testnim okruženjima u kojima stvarni podaci nisu potrebni.
- Prikrivanje je osmišljeno tako da oteža razumijevanje koda ili podataka, ali to ne onemogućuje analizu. Napredni alati – uključujući umjetnu inteligenciju – s vremenom mogu prepoznati uzorke ili namjeru. Zato se prikrivanje obično upotrebljava zajedno s drugim sigurnosnim mjerama, kao što su šifriranje i kontrole pristupa, a ne samostalno.
- Uobičajen je primjer maskiranje korisničkih podataka. Na primjer, prava adresa e-pošte kao što je alex@example.com može se zamijeniti adresom user123@example.com. Oblik ostaje isti, ali stvarni su podaci sakriveni. To timovima omogućuje testiranje sustava ili analizu podataka bez izlaganja stvarnih pojedinosti o klijentima.
Pratite Microsoft Security