Hogyan építsünk és képezzünk AI-ügynököket

Az AI-ügynökök áttekintése

Az AI-ügynökök segítik a csapatokat a munka egyszerűsítésében azáltal, hogy automatizálják és futtatják az üzleti folyamatokat természetes nyelvű bemenetek és adatok felhasználásával. Ez az útmutató bemutatja, hogyan működnek, valós példákat mutat, valamint azt, hogyan építhet és képezhet AI-ügynököket szervezete támogatására.

Legfontosabb tanulságok

Az AI-ügynökök leegyszerűsítik a feladatokat, a működést, és segítenek csökkenteni a költségeket és a kézi munkát.
A szervezetek AI-ügynököket használnak nehéz kihívások kezelésére, például az ügyfélszolgálat javítására, a kockázatkezelésre és a trendek előrejelzésére.
Egy AI-ügynök felépítése világos tervezést, megfelelő eszközöket, valamint átgondolt képzést és tesztelést igényel.
A meglévő keretrendszerek megkönnyítik az AI-ügynökök építését, amelyek a csapat egyedi igényeihez igazíthatók.
Az AI-ügynökök rendszerekhez való csatlakoztatása és a csapat képzése gördülékenyebb bevezetést és jobb eredményeket biztosít.
A folyamatos felügyelet biztosítja, hogy az AI-ügynökök pontosak, hatékonyak legyenek és összhangban legyenek a változó üzleti célokkal.

Mik azok az AI-ügynökök?

Az AI-ügynökök olyan AI-eszközök, amelyek automatizálják és végrehajtják az üzleti folyamatokat, egy személy, csapat vagy szervezet mellett vagy helyett dolgozva. Az AI-ügynököket úgy tervezték, hogy segítsék az embereket hatékonyabban dolgozni – akár kérdések megválaszolásáról, információk rendszerezéséről, vagy több lépésből álló folyamatok támogatásáról legyen szó. Az egyszerű parancs-válasz típusú ügynököktől a teljesen autonóm ügynökökig széles skálán mozognak, amelyek teljes munkafolyamatokat futtatnak a kezdetektől a befejezésig. Ha az ügynökök a szervezet adataira épülnek, megkönnyítik az eszközök és információk használatát anélkül, hogy manuálisan kellene keresni, szűrni vagy rendszerek között váltani.

Az AI-ügynökök segítenek csökkenteni az ismétlődő feladatokat, átlátni a bonyolult információkat, és gördülékenyebbé tenni a mindennapi munkát. Ez felszabadítja az időt a csapatok számára, hogy a tervezésre, problémamegoldásra és döntéshozatalra koncentrálhassanak.

Az AI-ügynök építése néhány fontos lépést igényel. El kell dönteni, mit kell tennie az ügynöknek, ki kell választani a fejlesztéshez megfelelő keretrendszert, és hozzáférést kell adni a megfelelő információkhoz. Világos iránymutatásokra is szükség van, hogy a folyamat a helyes úton maradjon. Az ügynök felépítése után képzési folyamaton megy keresztül, amely visszajelzéseket, tesztfuttatásokat és apró módosításokat tartalmaz, hogy jól működjön és támogassa a csapat céljait.

A még gyorsabb beállításhoz az előre elkészített ügynökök előnyt kínálnak – ezek készen állnak a használatra és konfigurálásra, egyszerűsítve az indulást.

Az AI-ügynökök típusai

Többféle AI-ügynök létezik, mindegyiknek megvan a maga szerepe:

A lekérdezés-ügynökök megbízható forrásokból keresnek információt, átgondolják azt, és világos válaszokat adnak a felhasználói kérdésekre.
A feladatügynökök automatizálják a műveleteket és munkafolyamatokat – például frissítéseket küldenek vagy jelentéseket készítenek – hogy csökkentsék a kézi, ismétlődő munkát.
Az autonóm ügynökök önállóan dolgoznak céljaik elérésén, szükség szerint módosítják terveiket, és emberi beavatkozást kérnek, ha kell.

Minden AI-ügynöktípus más-más erősségekkel rendelkezik a céloktól függően – de mindegyik arra épül, hogy támogassa a szervezeteket a munkafolyamatok egyszerűsítésében.

Hogyan használják a szervezetek az AI-ügynököket

Működési hatékonyság és költségcsökkentés

A Teams csapatok AI-ügynököket használhatnak napi feladatok elvégzésére, például adatrögzítésre, jelentéskészítésre vagy készletkövetésre. Ez segíti őket abban, hogy gyorsabban dolgozzanak, és kevesebb időt töltsenek kézi munkával. Ez a fajta automatizálás nemcsak felgyorsítja a működést, hanem csökkenti a csapat ismétlődő munkára fordított idejét, így költséget takarít meg anélkül, hogy a pontosságból engedne.

Például a pénzügyi, egészségügyi és gyártási szektorok szervezetei AI-ügynököket használnak olyan feladatokhoz, mint az adatrögzítés, ügyfélszolgálat és prediktív karbantartás. A Fortune 500 vállalatok közel 70 százaléka használja a Microsoft 365 Copilotot ismétlődő és unalmas feladatok elvégzésére – és az AI-ügynökök még tovább segíthetnek a szervezeteknek bizonyos feladatok (vagy akár teljes munkafolyamatok) automatizálásával az Ön nevében.

Az AI-ügynökök a munkahelyi használatával a vállalatok már termelékenységnövekedést és költségmegtakarítást tapasztalnak a háttérirodai műveletekben és más támogató funkciókban.

Ügyfélszolgálat

Az ügyfélszolgálati csapatok AI-alapú ügynököket használnak a nagy mennyiségű kérések gyorsabb és következetesebb kezelésére. Ezek az ügynökök válaszolnak a gyakori kérdésekre, a bonyolultabb ügyeket a megfelelő személyhez irányítják, és lehetővé teszik az emberi ügynökök számára, hogy személyre szabottabb támogatásra koncentrálhassanak.

Az e-kereskedelemtől és a banki szolgáltatásoktól kezdve a vendéglátásig – az AI-ügynökök, például a csevegőrobotok csökkenthetik a várakozási időt, javíthatják a válaszminőséget és növelhetik az ügyfelek elégedettségét. Például aCopilot Studio használatával az ABN AMRO csapata olyan ügynököt hozott létre, amely segíti a bank ügyfeleit a bankkártya feloldásától a készpénzfelvételi limit módosításáig egy ATM-nél.

Adatelemzés

Az AI-ügynökök segítik a döntéshozatalt azáltal, hogy valós időben elemzik a nagy mennyiségű adatot, és rámutatnak trendekre, kockázatokra vagy lehetőségekre. Ez megkönnyíti a csapatok számára, hogy gyorsan és magabiztosan cselekedjenek, különösen a gyorsan változó piacokon vagy összetett információk esetén.

Például a csapatok AI-ügynököket építenek az ügyfélviselkedés változásainak azonosítására, az ellátási lánc teljesítményének nyomon követésére vagy a piaci trendek előrejelzésére. A pénzügyi szolgáltatások területén ezek az ügynökök támogatják a portfólióelemzést és a kockázati modellezést. A kiskereskedelemben segítenek az árak vagy a készlet igazításában az évszakok vagy a helyi kereslet alapján. Ez csak néhány példa arra, hogyan hozhatnak az AI-ügynökök időben érkező betekintéseket, amelyek támogatják az okosabb, gyorsabb döntéseket.

Kockázatkezelés és megfelelőség

A szabályozások követése és a kockázatkezelés időigényes lehet – de az AI-ügynökök segíthetnek. Valós időben figyelik az adatokat, jelzik az anomáliákat, és nyomon követik a megfelelőségi mintákat, csökkentve a költséges hibák vagy mulasztások esélyét.

Az olyan iparágakban, mint az egészségügy, pénzügy és energia, az AI-ügynökök alkalmasak a csalások felismerésére, a szabályozási követelmények változásainak nyomon követésére és a megfelelőségi tevékenységek naplózására. Ez segíti a csapatokat a problémák korai felismerésében és a büntetések elkerülésében, miközben a vezetőség bízhat abban, hogy követik a kulcsfontosságú folyamatokat

Hogyan építsünk és képezzünk saját AI-ügynököket

A saját AI-ügynökök építése és képzése lépésről lépésre történik, amely gondos tervezést, tervezést és értékelést igényel. Íme tíz kulcsfontosságú lépés, amelyek irányt mutatnak a fejlesztési folyamatban, miközben megtanulja, hogyan építsen AI-ügynököket és képezze őket szervezete egyedi céljaihoz.

1. Határozza meg a konkrét felhasználási eseteket, és definiálja az ügynök célját és hatókörét

Kezdje azzal, hogy világosan meghatározza, mit kell tennie az AI-ügynöknek. Kérdezze meg magától: Milyen feladatot fog ellátni? Milyen problémát old meg? Milyen eredményt szeretne elérni? Határozza meg egyértelműen a szerepkörét, beleértve, mit szabad és mit nem szabad tennie. Azonosítsa a korlátokat, hogy milyen adatokra lesz szüksége, és mely mutatók határozzák meg a sikert. A kérdések megválaszolására szánt idő szilárd alapot teremt a projekt további részéhez.

2. Válassza ki az AI-ügynök keretrendszerét és eszközeit, amelyek megfelelnek az igényeinek

Ezután válassza ki az AI-ügynök keretrendszereit és eszközeit, amelyek leginkább támogatják céljait. Népszerű lehetőségek közé tartozik a Microsoft Copilot Studio, a LangChain, a Semantic Kernel és nyílt forráskódú könyvtárak, például a Hugging Face Transformers. Néhány alkalmasabb természetes nyelvi feladatokra, míg mások nagyobb rugalmasságot vagy skálázhatóságot kínálnak.

A keretrendszer kiválasztásakor vegye figyelembe, hogy milyen típusú ügynököt épít, milyen a műszaki szakértelme, és hogyan működne a keretrendszer a meglévő eszközeivel és rendszereivel.

3. Gyűjtse össze és készítse elő a képzési adatokat

A magas minőségű képzési adat elengedhetetlen a hatékony AI-ügynökök létrehozásához. Ez magában foglalja a strukturált adatokat, a strukturálatlan szöveget, képeket vagy történeti feljegyzéseket. Az összegyűjtött adatokat tisztítani kell, hogy eltávolítsák a hibákat vagy inkonzisztenciákat. Sok esetben az adatok címkézése szükséges, hogy az ügynök pontosan megtanulhassa a mintákat. Az adatok gondos előkészítése jobb teljesítményhez és megbízhatóbb eredményekhez vezet.

4. Tervezze meg és építse fel az AI-ügynököt

Ideje megtervezni az ügynök architektúráját. Adja meg, hogyan fogadja a bemeneteket, dolgozza fel az adatokat, és hogyan állít elő kimeneteket. Építsen logikát, amely összekapcsolja a kiválasztott modellt az adatokkal, a rendszerekkel vagy a felhasználókkal, akikkel kapcsolatba lép. Ez magában foglalhat felhasználói felületeket, API-kat vagy eseményindítókat. A világos tervezés segít biztosítani, hogy az ügynök megbízhatóan és következetesen működjön.

5. Tesztelje, finomítsa és érvényesítse az AI-ügynököt

Miután az AI-ügynök már működik, kövesse ezeket a lépéseket a teljesítmény teszteléséhez, érvényesítéséhez és finomításához az idő múlásával.

Tesztelje az ügynököt. Kezdje azzal, hogy értékeli, hogyan teljesít az ügynök különböző helyzetekben. Használjon olyan módszereket, mint az egységtesztelés, felhasználói tesztelés vagy A/B tesztelés, hogy felmérje a válaszait tipikus és szélsőséges bemenetekre egyaránt. Ez segít biztosítani, hogy megbízhatóan működjön a szélesebb körű bevezetés előtt.

Ellenőrizze az ügynököt. Hasonlítsa össze az ügynök kimeneteit a várt eredményekkel vagy mérőszámokkal. Ha nem teljesít a szükséges szinten, végezzen célzott frissítéseket a logikáján, munkafolyamatain vagy adatforrásain. Ez a lépés segít megerősíteni, hogy az ügynök pontos és hasznos válaszokat ad.

Figyelje és finomítsa. A tesztelés és érvényesítés után folytassa az ügynök viselkedésének figyelését valós helyzetekben. Gyűjtsön visszajelzéseket a felhasználóktól és a szakértőktől, és végezzen fokozatos fejlesztéseket az idő múlásával. Még a kisebb módosítások is jelentősen növelhetik a hatékonyságát és megbízhatóságát.

6. Tegye közzé az AI-ügynököt a meglévő rendszerében

Integrálja az ügynököt a meglévő rendszereibe és munkafolyamataiba. Ez magában foglalhatja az üzleti eszközökhöz vagy kommunikációs platformokhoz való csatlakozást. A cél az, hogy az ügynök elérhető legyen a megfelelő emberek vagy folyamatok számára, így értéket teremthet anélkül, hogy megzavarná a napi működést.

7. A csapat képzése

Bár az AI-ügynökök sok feladatot el tudnak végezni, az emberi részvétel fontos. Győződjön meg arról, hogy a munkatársak értik, hogyan illeszkedik az ügynök a munkafolyamataikba, és mikor kell felülvizsgálni vagy módosítani a kimeneteit. Tartson képzéseket vagy biztosítson dokumentációt, hogy csapata hatékonyan használhassa az ügynököket, és kövessék a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó elveket.

8. Folyamatosan figyelje a teljesítményt az optimális hatás érdekében

Miután az AI-ügynök élesben működik, figyelje a teljesítményét. Használja a teljesítményadatokat és a felhasználói visszajelzéseket a rendszeres frissítések és fejlesztések irányításához. Ez segít az ügynöknek pontosan, hatékonyan és a változó célokhoz és munkafolyamatokhoz igazodva működni.

AI-ügynökök építése a szervezet hatékonyságának növelésére

Az AI-ügynökök átalakítják a csapatok munkáját. Az ismétlődő feladatok átvételével, a döntéshozatal támogatásával és az információáramlás javításával segítik az embereket, hogy a legfontosabb munkára koncentrálhassanak. A saját AI-ügynök építése gondos tervezést, megfelelő eszközöket és folyamatos képzést igényel. De az eredmény egy olyan rendszer, amely a szervezetével együtt fejlődik, és támogatja a céljait.

Az AI-ügynökök már most segítik a csapatokat az iparágakban eredmények elérésében, javítva az ügyfélszolgálatot, csökkentve a költségeket és kezelve a kockázatokat. Első lépések a Copilottal, amelyek során felfedezheti, miként támogathatják szervezetét egy munkahelyi AI-segítőtárs és az ügynökök.

Erőforrások

További források felfedezése

Egy nő ül egy asztalnál, kezében egy csésze fekete kávéval, miközben a laptopjára néz.

Infografika

Mi az az ügynök?

Tekintse meg, hogy az ügynökök hogyan használják a mesterséges intelligenciát az üzleti folyamatok automatizálására és végrehajtására.

Az infografika megtekintése

Egy nő ül egy kanapén, egy laptopon dolgozik, mögötte egy macska.

Jelentés

Az AI-ügynökök állapota

Fedezzen fel öt feltörekvőben lévő új AI-ügynök használati esetet a Forrester Research jelentésében.

A jelentés letöltése

Egy személy ül egy íróasztalnál, egy nagy monitoron diagramok és grafikonok láthatók, egy laptop adatokat jelenít meg,

Videó

Ügynökök skálája a Copilot Studióval

Tudja meg, hogyan tervezhet egyszerűen ügynököket egyedi és változatos üzleti folyamataihoz.

A videó megtekintése

Az AI-ügynök építésének költségei széles skálán mozoghatnak a bonyolultság, a szükséges eszközök és az infrastruktúra függvényében. Egyszerűbb felhasználás esetén a költségek korlátozódhatnak a felhőalapú számítási és tárolási díjakra. Fejlettebb projektekhez fejlesztői erőforrások, licencdíjak és folyamatos karbantartás is szükséges lehet. A felhőplatformok, mint a Microsoft Azure, skálázható árazási lehetőségeket kínálnak a költségek kezeléséhez.
Míg a korábbi megoldások fejlesztői szakértelmet igényeltek, a mai kevés kódolást igénylő és kódolás nélküli eszközök, mint a Copilot Studio, megkönnyítik a polgári fejlesztők számára, hogy előzetes kódolási ismeretek nélkül építsenek AI-ügynököket. A fejlettebb funkciókhoz a professzionális fejlesztők olyan eszközöket használhatnak, mint az Azure AI Foundry, hogy testre szabják és kezeljék az AI által vezérelt alkalmazásokat.
Az ütemterv a projekt terjedelmétől függ. Az egyszerű ügynökök fejlesztése néhány napig tart kevés kódolást igénylő vagy kódolás nélküli platformokon, amelyek már léteznek. Az összetettebb vagy testre szabott ügynökök tervezése, tanítása, tesztelése és integrálása több hétig vagy tovább is eltarthat. A folyamatos finomhangolás általában a folyamat része.
A legtöbb szervezet meglévő keretrendszerekkel kezd, mert ezek csökkentik a fejlesztési időt és beépített funkciókat biztosítanak. Az alapoktól való építés több testreszabást tesz lehetővé, de több időt és szakértelmet igényel. Egy keretrendszer használata általában jobb választás, hacsak nem rendelkezik nagyon speciális igényekkel.
Az Azure AI Foundry számos eszközt kínál AI-ügynökök építéséhez, beleértve a Visual Studiót, a GitHubot és a Copilot Studiót. Ezek az eszközök minden felhasználót képessé tesznek arra, hogy az összes fejlesztői szinten ügynököket építsen. További információért tekintse meg ezt a részletes útmutatót az AI-alkalmazások és ügynökök fejlesztéséről az Azure-ban.

A Microsoft 365 követése