Fabric-adattervezés
Vállalati szintű Spark-feladatokat futtathat az összes szervezeti adaton. A OneLake segítségével a nyers adatokat elemzésekké – és mesterséges intelligenciára alkalmas erőforrásokká – alakíthatja.
ÁTTEKINTÉS
Megbízható adatfolyamatokat hozhat létre és üzemeltethet nagy méretekben
- A OneLake-ben könnyedén létrehozhat egy adattótárházat felügyelt adattárolóval, mappákkal és Delta-táblákkal.
- A Fabric skálázható Spark-motorjának segítségével nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adatot tud betölteni és feldolgozni.
- A PySpark vagy a Spark SQL segítségével tisztíthatja, egyesítheti és modellezheti az adatokat, valamint ACID-kompatibilis Delta-táblákat hozhat létre.
- Futtathat T-SQL-parancsokat, készíthet Power BI-jelentéseket és fejleszthet AI-alkalmazásokat – mindezt közvetlenül az adatai alapján. SQL
- A natív végrehajtási motor segítségével gyorsabban futtathatja a Spark-feladatokat az optimalizált, vektorizált feldolgozásnak köszönhetően.
- A materializált tónézetek segítségével megőrizheti az eredményeket és felgyorsíthatja az ismétlődő lekérdezéseket és feldolgozási folyamatokat.
- A Spark-erőforrásokat automatikusan a számítási feladat igényeihez igazíthatja, így elkerülheti, hogy tétlen számítási kapacitásért fizessen.
- Az intelligens gyorsítótárazás és az optimalizált végrehajtási tervek segítségével csökkentheti a jegyzetfüzet lekérdezési késleltetését.
- A Git segítségével verziószámmal láthatja el a jegyzetfüzeteket és a folyamatokat, így könnyebben tud együttműködni, áttekintheti a módosításokat, és biztonságosan visszaállíthatja a korábbi állapotot.
- A fejlesztési, tesztelési és termelési környezetek között továbbíthatja a fejlesztési eredményeket, és a szabályozási folyamatok segítségével automatizálhatja a kiadásokat.
- Fejleszthet VS Code-dal, jegyzetfüzetekkel vagy kevés kódolást igénylő eszközökkel. A Fabric igazodik az Ön munkafolyamatához.
- Interaktív jegyzetfüzetekben dolgozhatnak együtt, amelyekben vizuális elemek, megosztott források és beépített mappák is rendelkezésre állnak.
- Az összes adattervezési munkafolyamatban egységes biztonsági intézkedéseket, hozzáférés-ellenőrzést és nyomon követhetőséget alkalmazhat.
- Nyomon követheti az adatéletutat, és házirendeket alkalmazhat a OneLake és a Fabric számítási feladataira.
- A beépített monitorozási eszközökkel figyelheti a Spark-alkalmazásokat, diagnosztizálhatja a hibákat és azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket.
- API-kat hozhat létre az adataiból; összekapcsolhatja az alkalmazásokat, és több forrásból is lekérdezhet adatokat a GraphQL segítségével.
- Az alkalmazásokat közvetlenül csatlakoztathatja a cégirányítás alatt lévő tótárháztáblákkal és a megosztott adatkészletekkel.
- Egyetlen végponton keresztül kérdezhet le adatokat a tótárházból, a tükrözött és a külső adatforrásokból.
- Beállíthatja a folyamatok és a notebookok ütemezését, illetve triggereket integrálhat a teljes folyamat automatizálása érdekében.
- A Copilot segítségével Spark-, SQL- és Python-kódot generálhat, az eredményeket értelmezheti, és felgyorsíthatja a jegyzetfüzetekkel való munkát.
- Közvetlenül a munkafolyamatban diagnosztizálhatja a hibákat, optimalizálhatja a lekérdezéseket, valamint használhatja a kód automatikus kiegészítése funkciót, amely teljesítményre vonatkozó javaslatokat is kínál.
- A pandas vagy a Spark keretében közvetlenül alkalmazhatja az AI-függvényeket, így minimális beállítással bővítheti az adatokat.
- Az interaktív, natív jegyzetfüzetes felület segítségével gyorsan megtisztíthatja és átalakíthatja az adatokat.
FUNKCIÓK
Demóvideók
Ismerje meg, hogyan segítik ezek az adattervezési képességek a csapatokat a gyorsabb munkavégzésben, az adatokkal kapcsolatos összetett feladatok leegyszerűsítésében és az értékes betekintések kinyerésében.
Csak a futtatott Spark-feladatokért fizet
Bekapcsolhatja az automatikus méretezési számlázást, hogy a Spark-feladatokat kiszolgáló nélküli, használatalapú fizetéses számítási erőforráson futtassa – így csak a feladat futási idejéért fizet, és a méretezést a Fabric alapkapacitásától függetlenül állíthatja be.
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI
Ismerje meg, miért választják a szervezetek a Fabricet
Források
További információ a Fabric adattervezéséről
Ismerje meg részletesebben a Fabric-adattervezést összeválogatott blogbejegyzések, gyakorlati útmutatók és dokumentációk segítségével. Megismerheti a bevált gyakorlatokat, új funkciókat fedezhet fel, és gyakorlati útmutatást kaphat ahhoz, hogy magabiztosan fejlesszen és optimalizáljon.
Következő lépések
A Fabric ingyenes használatbavétele
Próbáljon ki mindent, amit a Fabric kínál, és iratkozzon fel egy ingyenes próbaverzióra – hitelkártya nélkül.
A Microsoft Fabric követése