A big data nagy méretű és összetett információk összessége, amelynek kezelése hagyományos adatkezelési eszközökkel túlzottan nagy és bonyolult feladat. Az adatmennyiség a big data egyik jellemzője. Ugyanilyen fontos szempont az adatok változásának sebessége, a formátumok sokfélesége, valamint az elemzés során feltáruló betekintések. Ezek az elemek együtt adják a big data lényegét és alkalmazási lehetőségeit.
A hagyományos adatkezelő rendszerekkel ellentétben, amelyek egyetlen számítógépre vagy központosított tárolási megoldásra épülnek, a big data kezelése elosztott feldolgozással történik, vagyis több, hálózatba kapcsolt gép és tárolórendszer együttműködésével. Ez a megközelítés megosztja a feldolgozási feladatokat több gép között, amelyek párhuzamosan, az adatok egy-egy részét kezelve végzik a feldolgozást. Az elosztott feldolgozás lehetővé teszi a nagy léptékű, összetett adatok hatékonyabb és közel valós idejű feldolgozását azáltal, hogy túllépi egyetlen processzor vagy tárolóeszköz korlátait.
Amikor a big data jelentéséről beszélnek, illetve arról, mi különbözteti meg azt a hagyományos adatoktól, azokra a jellemzőkre utalnak, amelyeket a big data öt V-jeként ismerünk:
- Mennyiség (Volume): Az adatok hatalmas mennyiségben keletkeznek. Ide tartozhat minden az online tranzakcióktól és az összekapcsolt érzékelőktől kezdve a közösségimédia-bejegyzéseken át egészen a videó streamekig.
- Sebesség (Velocity): Az adatok gyorsan áramlanak. Valós vagy közel valós időben jönnek létre, kerülnek továbbításra és elemzésre.
- Sokféleség (Variety): Az adatok nem egyetlen típusba vagy csoportba tartoznak. Széles formátumválasztékban léteznek, a strukturált táblázatoktól kezdve a strukturálatlan tartalmakig, például hangfájlokig, képekig és szabad szövegig.
- Megbízhatóság (Veracity): Az adatok pontatlanok vagy következetlenek lehetnek. A megbízhatóság arra utal, hogy az adatok mennyire „tiszták” vagy konzisztensek, különösen akkor, ha „zajos” vagy hiányos forrásokból származnak.
- Érték (Value): Az adatoknak hasznosnak kell lenniük. A big data értéke abban rejlik, hogy képes támogatni a döntéshozatalt, javítani a folyamatokat, és érdemi eredményeket előmozdítani az elemzésekből származó betekintések révén.
Ez az öt jellemző együttesen határozza meg, mitől egyedi a big data. Egyetlen szervezet is képes összetett adatokat előállítani az ügyfélinterakciók, az ellátási láncok, a munkavállalói rendszerek és a felhőalapú alkalmazások területén. A big data gyűjtése és elemzése lehetővé teszi, hogy mindezt az információt egyesítsék, kezeljék az
adatfolyamot a rendszerek között, valamint feltárják azokat a mintázatokat, amelyek támogatják a megalapozottabb döntéseket és a jobb eredményeket.
Hogyan működik a big data?
A big data használata magában foglalja az összetett adathalmazok egyesítését számos forrásból, azok hatékony kezelését, valamint olyan elemzési módszerek alkalmazását, amelyek segítenek céljai elérésében. Ezek a lépések szorosan összekapcsolódnak, és mindegyik kulcsszerepet játszik abban, hogy a nyers adatokból hasznos betekintések szülessenek.
Integráció: A big data számos rendszerből, formátumból és helyről származik, beleértve a felhőplatformokat, alkalmazásokat és csatlakoztatott eszközöket. Az
adatcsatlakoztatók (olyan eszközök, szoftverek vagy felületek, amelyek az adatokat a rendszerek között integrálják) lehetővé teszik az információk összegyűjtését egy központi környezetbe, ahol azok hozzáférhetők, rendszerezhetők és elemzésre előkészíthetők. Ez gyakran magában foglalja a régi és valós idejű adatokat, a strukturált és strukturálatlan formátumokat, valamint az egész szervezetre kiterjedő információkat.
Kezelés: Miután összegyűjtöttük az adatokat egy helyre, elő kell készíteni őket a felhasználásra. Ez a folyamat magában foglalhatja az adatok tisztítását, címkézését, védelmét és rendszerezését. Az adatkezelés része az
adatgazdálkodási szabályok és a hozzáférési jogosultságok alkalmazása is, amikor szükséges. A megfelelő rendszerek kialakításával az adatkezelés a csapatok közös felelősségévé válik, nem csupán az IT feladata.
Elemzés. Az adatokban lévő betekintések feltárása során jelennek meg a mintázatok, trendek és összefüggések. Az elemzők, fejlesztők és szakértők big data-eszközöket használnak a történések feltárására, lehetőségek azonosítására és ötletek kipróbálására. Az adatelemzés egy része valós időben zajlik, míg más része kötegelt (batch) módon történik. Mindkét esetben ugyanaz a cél: támogatni a döntéshozatalt és javítani az eredményeket az adatok által nyújtott információk alapján.
Ezek a lépések – az adatok integrálása, kezelése és elemzése – együtt alkotják a big data működésének alapját. Ha minden elem a helyén van, a szervezetek gyorsabban dolgozhatnak, jobb döntéseket hozhatnak, és nagyobb átláthatósággal és rugalmassággal alkalmazkodhatnak a változó körülményekhez.
A Microsoft Fabric követése