Rekayasa Data Fabric
Jalankan pekerjaan Spark tingkat perusahaan pada seluruh data organisasi Anda. Ubah data mentah menjadi analitik dan aset berkemampuan AI di OneLake.
GAMBARAN UMUM
Bangun dan kelola alur data yang andal dalam skala besar
- Buat lakehouse dengan mudah menggunakan penyimpanan, folder, dan tabel Delta terkelola di OneLake.
- Serap dan transformasi data yang terstruktur dan tidak terstruktur dalam volume besar, dengan mesin Spark yang scalable.
- Bersihkan, gabungkan, dan modelkan data menggunakan PySpark atau Spark SQL, serta tulis tabel Delta yang sesuai standar ACID.
- Jalankan TSQL, buat laporan Power BI, dan bangun aplikasi AI—semua langsung di data Anda. SQL
- Jalankan beban kerja Spark lebih cepat dengan mesin eksekusi native untuk pemrosesan vektorisasi optimal.
- Gunakan tampilan lake yang di-materialisasi untuk menyimpan hasil dan mempercepat kueri serta alur yang berulang.
- Sesuaikan sumber daya Spark secara otomatis sesuai kebutuhan beban kerja dan hindari biaya komputasi yang tidak terpakai.
- Kurangi latensi kueri buku catatan dengan penyimpanan di cache yang cerdas dan rencana eksekusi yang dioptimalkan.
- Kelola versi buku catatan dan alur dengan Git untuk berkolaborasi, meninjau perubahan, dan melakukan gulung balik dengan aman.
- Promosikan artefak di lingkungan dev, test, dan prod, serta otomatiskan rilis dengan tata kelola.
- Kembangkan dengan VS Code, buku catatan, atau alat low-code. Fabric menyesuaikan diri dengan alur kerja Anda.
- Berkolaborasi dalam buku catatan interaktif yang kaya visual, sumber daya bersama, dan folder bawaan.
- Terapkan keamanan, kontrol akses, dan silsilah data yang konsisten di seluruh alur kerja rekayasa data.
- Lacak silsilah data dan terapkan kebijakan tata kelola di seluruh beban kerja OneLake dan Fabric.
- Pantau aplikasi Spark, diagnosis kesalahan, serta identifikasi penyempitan dengan alat pemantauan bawaan.
- Buat API dari data Anda; hubungkan aplikasi dan kueri berbagai sumber melalui GraphQL.
- Hubungkan aplikasi langsung ke tabel lakehouse yang terkelola dan dataset bersama.
- Kueri lakehouse, data cermin, dan sumber data eksternal melalui satu titik akhir.
- Jadwalkan alur dan buku catatan, serta integrasikan pemicu untuk automasi ujung-ke-ujung.
- Gunakan Copilot untuk menghasilkan kode Spark, SQL, dan Python; jelaskan hasil; serta percepat penulisan buku catatan.
- Diagnosis kesalahan, optimalkan kueri, dan dapatkan autocomplete kode dengan saran performa langsung dalam alur kerja Anda.
- Terapkan fungsi yang didukung AI secara sebaris di pandas atau Spark untuk memperkaya data dengan penyiapan minimal.
- Bersihkan dan transformasi data dengan cepat melalui pengalaman interaktif native di buku catatan.
FITUR
Jelajahi video demo
Pelajari bagaimana cara kemampuan Data Engineering ini membantu tim bergerak lebih cepat, menyederhanakan pekerjaan data kompleks, dan membuka insight yang dapat dimanfaatkan oleh banyak pihak.
Bayar sesuai pekerjaan Spark yang Anda jalankan
Aktifkan Penagihan Autoscale untuk menjalankan pekerjaan Spark pada komputasi tanpa server dengan model bayar sesuai penggunaan—bayar hanya untuk waktu eksekusi dan skala yang terpisah dari kapasitas dasar Fabric.
KISAH PELANGGAN
Pelajari alasan organisasi memilih Fabric
Sumber Daya
Pelajari selengkapnya tentang Fabric Data Engineering
Jelajahi lebih dalam tentang Fabric Data Engineering melalui blog terpilih, tutorial praktis, dan dokumentasinya. Pelajari praktik terbaik, temukan fitur baru, dan dapatkan panduan praktis untuk membangun dan mengoptimalkan dengan percaya diri.
Langkah berikutnya
Mulai gunakan Fabric secara gratis
Coba semua fitur yang ditawarkan oleh Fabric dengan mendaftar coba gratis tanpa perlu mencantumkan kartu kredit.
Ikuti Microsoft Fabric