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Persona che usa un portatile su un tavolo.

Spiegazione degli agenti IA: strumenti più intelligenti per le aziende moderne

Scopri cosa sono gli agenti IA, come funzionano e come aiutano l'organizzazione a prendere decisioni più intelligenti, semplificare le operazioni e migliorare l'efficienza.
Per iniziare Scopri di più

Punti chiave

  • Introduzione agli agenti IA e a come supportano processi decisionali più intelligenti e veloci.
  • Scopri come funzionano gli agenti IA, usando dati, obiettivi e feedback per intraprendere azioni significative.
  • Scopri in che modo le organizzazioni usano gli agenti IA per ridurre le attività manuali e migliorare l'efficienza operativa.
  • Scopri in che modo agenti IA proprietari, di terze parti e personalizzati creati con Microsoft Copilot, Microsoft Azure AI e Microsoft Copilot Studio aiutano a introdurre utili funzionalità di intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano.
  • Scopri di più sulle procedure consigliate per l'uso responsabile degli agenti IA, con supervisione chiara, uso etico dei dati e collaborazione umana.

Che cosa sono gli agenti IA?

Per molte aziende, il percorso dai dati alle decisioni rallenta sotto il peso del sovraccarico di informazioni, dei sistemi disconnessi e dei processi manuali che non vengono ridimensionati. È qui che entrano in gioco gli agenti IA.

Gli agenti IA, spiegati semplicemente, sono sistemi che osservano l'ambiente, interpretano i dati e agiscono per obiettivi specifici. Sono progettati per supportare le persone, non sostituirle, riducendo il lavoro ripetitivo, migliorando l'accuratezza e guidando decisioni più rapide. Alcuni seguono istruzioni chiare e basate su regole. Altri imparano e si adattano nel tempo, usando tecniche come Machine Learning e l'elaborazione del linguaggio naturale per diventare più utili man mano che vanno avanti.

Per i leader aziendali incentrati sull'innovazione, la crescita o l'efficienza operativa, gli agenti IA offrono un modo pratico per gestire la complessità e tenere il passo con le crescenti aspettative senza sovraccaricare i team o sacrificare la qualità.

Differenze tra gli agenti IA e gli strumenti di intelligenza artificiale in generale

Per comprendere come funzionano gli agenti IA e cosa li distingue, è utile iniziare con le nozioni di base, ovvero come accettano le informazioni, ne prendono un senso e rispondono. Alcuni agenti reagiscono a una semplice richiesta, ad esempio una parola chiave in una chat. Altri vanno oltre, attingendo da più sistemi per intervenire in un'unica posizione. La gamma di funzionalità può variare notevolmente: alcuni agenti recuperano informazioni, mentre altri gestiscono la pianificazione, l'automazione o l'apprendimento.

Gli agenti IA sono un tipo specifico di sistema di intelligenza artificiale. Gli strumenti generali di intelligenza artificiale come dashboard di analisi o script di automazione possono essere utili per attività isolate. Gli agenti sono progettati per rispondere nel contesto e connettere i punti tra strumenti e dati. Essi:

  • Interpretano gli input, come comandi vocali, testo o dati del sensore.
  • Prendono decisioni o consigli.
  • Eseguono un'azione significativa, ad esempio la stesura di un documento o la modifica di una pianificazione.
Gli agenti IA sono disponibili in strumenti di uso quotidiano come assistenti virtuali, bot di supporto clienti, software per la produttività e sistemi logistici. Molti includono ora funzionalità di elaborazione e apprendimento del linguaggio naturale che li aiutano a migliorare nel tempo.

Come funzionano gli agenti IA?

Gli agenti IA sono disponibili in alcuni tipi chiave, ognuno progettato per gestire attività e livelli di complessità diversi. Microsoft li raggruppa in tre categorie principali:

  • Gli agenti di recupero estraggono informazioni rilevanti da origini dati attendibili, quindi motivo, riepiloga o rispondono a domande in base a tale contesto. 
    Esempio: un Assistente IA che inserisce i dettagli dei criteri aziendali per rispondere a una domanda di un dipendente.
  • Gli agenti attività automatizzano i flussi di lavoro e intervengono per conto di un utente, gestendo i passaggi ripetitivi in modo che gli utenti possano concentrarsi su priorità più grandi. 
    Esempio: bot di supporto che consente di reimpostare le password o approvare le note spese.
  • Gli agenti autonomi operano in modo indipendente. Possono pianificare, modificare e persino inoltrare i problemi in base alle esigenze, a volte lavorando con altri agenti per completare obiettivi più complessi. 
    Esempio: agente operativo che monitora le supply chain, contrassegna i ritardi e reindirizza le spedizioni.
In tutti i tipi, gli agenti IA seguono un modello di base: perseguono il proprio ambiente, il motivo di ciò che accade, intervienono e, in alcuni casi, imparano dai risultati. Questo ciclo è alla base di un tipico flusso di lavoro dell'agente di intelligenza artificiale, che supporta sia le attività di routine che i processi decisionali più complessi.

Come viene eseguito il training degli agenti IA

Il training degli agenti IA implica insegnare loro come riconoscere modelli, prendere decisioni e migliorare nel tempo. La maggior parte degli approcci di apprendimento rientra in una delle tre categorie seguenti:

  • Apprendimento supervisionato: gli agenti vengono sottoposti a training su esempi etichettati, ad esempio fatture contrassegnate come approvate o contrassegnate.
  • Apprendimento non supervisionato: gli agenti identificano i modelli nei dati senza etichetta, ad esempio il raggruppamento di comportamenti simili dei clienti.
  • Apprendimento per rinforzo: gli agenti apprendono in base alla versione di valutazione e agli errori, ricevendo feedback sulle azioni eseguite in ambienti dinamici.
L'input umano è essenziale, non solo per guidare il processo di training, ma anche per garantire che i risultati siano utili ed equi. La qualità dei dati usati per eseguire il training degli agenti IA influisce direttamente sulle prestazioni, soprattutto in ambienti aziendali complessi.

Ottenere questi risultati inizia con gli strumenti corretti. Quando disponi di un modo affidabile per eseguire il training, valuta e ridimensiona i modelli, è più facile creare agenti IA che offrono prestazioni ottimali e sono in linea con gli obiettivi.

Usa Microsoft Azure AI per eseguire il training, distribuire e gestire gli agenti IA, in una piattaforma basata su integrità, trasparenza e sicurezza dei dati. Riunisce strumenti per il training, la valutazione e la distribuzione del modello, insieme a servizi predefiniti per visione artificiale, riconoscimento vocale e linguaggio, per supportare uno sviluppo di intelligenza artificiale responsabile ed efficace su larga scala.

Come gli agenti IA comprendono e rispondono alla lingua

Una delle funzionalità più potenti degli agenti IA è la possibilità di lavorare con il linguaggio quotidiano, per comprendere cosa viene chiesto, interpretare le finalità e rispondere chiaramente. Questa capacità viene resa possibile tramite l'elaborazione del linguaggio naturale, che consente di colmare il divario tra la comunicazione umana e la logica della macchina.

Questo tipo di interazione con il linguaggio verrà visualizzato negli strumenti seguenti:

  • Rispondere alle domande dei clienti tramite chat o posta elettronica.
  • Riepilogare i documenti lunghi in concetti chiave.
  • Trasformare i comandi vocali in azioni.
  • Assistenza per la bozza o la modifica di testo in tempo reale.
Queste funzionalità vengono visualizzate in flussi di lavoro familiari in soluzioni come Microsoft 365 Copilot, Foundry Tools e Microsoft Copilot Studio. Potresti porre una domanda in linguaggio normale e ricevere un grafico, un riepilogo o una bozza in risposta, il tutto senza dover conoscere la tecnologia sottostante. Con Copilot Studio, i creatori possono fare un passo avanti creando rapidamente i propri agenti IA usando il linguaggio naturale.

Comprendendo il contesto e adattandosi nel tempo, gli agenti IA che lavorano con il linguaggio naturale hanno un ruolo crescente nelle interazioni aziendali quotidiane.

Perché usare gli agenti IA?

Gli agenti IA stanno già migliorando il modo in cui il lavoro viene svolto in organizzazioni di qualsiasi tipo. Si occupano del lavoro occupato in modo che il team possa muoversi più velocemente e concentrarsi su ciò che conta, ad esempio prendere decisioni intelligenti al momento giusto.

Le aziende usano agenti IA per semplificare le operazioni, ridurre il lavoro manuale e migliorare i risultati. Soluzioni come Microsoft Copilot integrano queste funzionalità negli strumenti che gli utenti usano ogni giorno:

  • Vendite: gli agenti IA consentono di qualificare i lead, generare follow-up e prevedere le tendenze dei ricavi, liberando tempo per concentrarsi sulle relazioni.
  • Servizio clienti: gli agenti rispondono a domande comuni, inoltrano problemi complessi e riepilogano le conversazioni per supportare una risoluzione più rapida.
  • Marketing: facilitano la creazione di contenuti, l'analisi delle campagne e la segmentazione dei destinatari per migliorare la portata e l'efficacia.
  • Finance: gli agenti supportano la previsione, contrassegnano anomalie e accelerano i flussi di lavoro di approvazione.
  • HR: consentono di eseguire l'onboarding dei dipendenti, rispondere alle domande sui criteri e mantenere le richieste interne in modo efficiente.
I team si rivolge agli agenti IA non solo per l'automazione, ma anche per creare modi di lavoro più mirati, reattivi ed efficienti. I vantaggi comuni includono:

  • Riduzione al minimo del tempo dedicato alle attività di basso valore.
  • Miglioramento della velocità e del processo decisionale.
  • Offrire un servizio più veloce e coerente.
  • Offrire alle persone più tempo per concentrarsi sul lavoro di alto valore.
Offri le funzionalità di intelligenza artificiale nei tuoi sistemi esistenti con soluzioni come Microsoft Copilot Studio e Azure AI: supporterai risultati migliori senza ricompilare da zero. Per scoprire in che modo le organizzazioni usano già le soluzioni Microsoft con gli agenti IA, esplora queste storie di clienti reali.

Uso responsabile degli agenti IA

L'uso corretto degli agenti IA in un'impostazione aziendale richiede una pianificazione accurata, una supervisione responsabile e il supporto per le persone che collaboreranno con questi sistemi.

  • Mantenere gli esseri umani nel ciclo.
    Gli agenti IA devono supportare, non sostituire, il processo decisionale umano. Una supervisione chiara consente di mantenere le decisioni corrette, coerenti e responsabili.
  • Iniziare con dati puliti e pertinenti.
    Le prestazioni di un agente di intelligenza artificiale dipendono dalla qualità dei dati su cui viene eseguito il training. Dati affidabili e ben strutturati consentono di ottenere risultati migliori.
  • Allineare gli agenti agli obiettivi aziendali.
    Gli agenti sono più efficaci quando sono legati a obiettivi chiari. Imposta benchmark, monitora le prestazioni e regola in base alle esigenze.
  • Supporto per l'adozione e la fiducia.
    La corretta implementazione dipende dalla fiducia dei dipendenti. Offri formazione, spiega chiaramente i risultati e crea spazio per il feedback e il perfezionamento.
  • Crea tenendo presente la sicurezza e la governance.
    La protezione avanzata dei dati, i controlli di accesso e i criteri di utilizzo creano un ambiente più sicuro per l'uso degli agenti IA. I guardrail consentono di ridurre i rischi e promuovere l'uso responsabile.
L'applicazione di queste procedure consente agli agenti IA di offrire valore durevole, mantenendo al contempo l'allineamento con gli obiettivi e l'etico dell'organizzazione.

Novità per gli agenti IA

Gli agenti IA stanno avanzando rapidamente, diventando più idonei, più sensibili al contesto e più facili da integrare nei flussi di lavoro aziendali. Queste tendenze emergenti nella tecnologia degli agenti IA puntano a un futuro in cui i sistemi intelligenti sono più adatti, adattabili e allineati al modo di lavorare delle persone.

  • Maggiore autonomia, con indicazioni umane
    Gli agenti stanno migliorando la gestione delle attività in modo indipendente, mantenendo al contempo il controllo degli esseri umani tramite feedback, approvazione o supervisione basata su criteri.
  • Personalizzazione e contesto più forti
    Gli agenti possono ora adattarsi alle singole preferenze e ai contesti aziendali, rendendo le raccomandazioni più pertinenti e fruibili.
  • Input e output multimodali
    I nuovi agenti possono funzionare in più formati, combinando testo, immagini, voce e dati strutturati per comprendere meglio le attività complesse.
  • Integrazione pronta per l'azienda
    Gli agenti IA moderni si collegano a piattaforme e flussi di lavoro esistenti, come i sistemi CRM e le app per la produttività, con interruzioni minime.
Queste tendenze rendono gli agenti IA più accessibili e più utili in un'ampia gamma di settori e ruoli. Esplora gli ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale in Microsoft.

Soluzioni Microsoft AI per agenti IA

Microsoft offre un set di strumenti integrati che semplificano alle organizzazioni la creazione, l'uso e la scalabilità di agenti IA tra le funzioni aziendali. Queste soluzioni sono progettate per soddisfare le esigenze aziendali in materia di sicurezza, conformità e uso responsabile dell'intelligenza artificiale. Scopri in che modo gli agenti aiutano le persone e le organizzazioni a fare di più.

  • Microsoft 365 Copilot aiuta i dipendenti a rimanere produttivi creando contenuti, riepilogando le riunioni e organizzando attività, tutto all'interno degli strumenti già usati.
  • Microsoft Azure AI Foundry fornisce le basi e gli strumenti necessari per creare agenti IA personalizzati su larga scala.
  • Microsoft Copilot Studio consente ai team di incorporare l'intelligenza artificiale nelle app e nei flussi di lavoro aziendali, senza dover scrivere codice avanzato.
Le organizzazioni usano le soluzioni Microsoft AI per semplificare i processi, migliorare il servizio clienti e supportare il processo decisionale, rispettando al contempo standard elevati per la privacy, la trasparenza e la responsabilità dei dati.

Mettere gli agenti IA al lavoro nell'azienda

Gli agenti IA sono sistemi che osservano, decidono e agiscono, con alcune attività di apprendimento e adattamento lungo il percorso. Sono stati creati per aiutarti a gestire la complessità, velocizzare le decisioni e usare meglio il tempo del tuo team.

L'uso di agenti IA può aiutare le organizzazioni a:

  • Prendi decisioni più rapide e consapevoli.
  • Riduci le attività manuali e migliora la concentrazione.
  • Supporta clienti e team con maggiore coerenza.
  • Ridimensiona i processi senza aumentare il sovraccarico.
Microsoft offre un set completo di strumenti che consentono di usare gli agenti IA in modo responsabile ed efficace. È più facile integrare l'intelligenza artificiale nel lavoro già in corso, in modo sicuro e su larga scala con Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry e Microsoft Copilot Studio.

Scopri di più sulle soluzioni Microsoft AI e su come possono supportare flussi di lavoro più mirati ed efficienti con gli agenti IA.
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Domande frequenti

  • Gli agenti IA vengono sottoposti a training usando tecniche di Machine Learning come l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Questi metodi consentono agli agenti di riconoscere modelli, prendere decisioni e migliorare le prestazioni nel tempo. La qualità dei dati di training e il ruolo del feedback umano sono fondamentali per produrre risultati utili e responsabili.
  • Un agente di intelligenza artificiale opera rilevando l'ambiente, elaborando i dati e intervenire per raggiungere gli obiettivi aziendali. Può usare regole predefinite o imparare dall'esperienza con gli algoritmi. La maggior parte segue un ciclo di percezione-motivazione-azione e anche agenti più avanzati imparano e si adattano in base ai risultati.
  • Un agente nell'intelligenza artificiale è un sistema che percepisce il proprio ambiente tramite input e interviene per raggiungere un obiettivo definito. Può essere semplicemente un programma basato su regole o addirittura un sistema di apprendimento che si adatta nel tempo. Se ti stai chiedendo quali sono gli agenti IA in un contesto aziendale e come supportano le funzioni chiave, considerali come strumenti creati per analizzare i dati, rispondere agli obiettivi e seguire un flusso di lavoro dell'agente di intelligenza artificiale definito.
  • Gli agenti IA consentono di eseguire attività come l'analisi dei dati, l'automazione, il supporto decisionale e la comunicazione. Nelle impostazioni reali sono disponibili strumenti avanzati come chatbot, assistenti virtuali, sistemi di raccomandazione e software di automazione del flusso di lavoro. Il loro obiettivo principale è supportare il lavoro umano agendo sui dati e offrendo risultati tempestivi e pertinenti.
  • Gli agenti IA prendono decisioni valutando i dati di input, applicando regole o modelli appresi e selezionando azioni in linea con i propri obiettivi. Alcuni agenti usano alberi delle decisioni o funzioni di utilità, mentre altri si affidano all'apprendimento automatico per adattarsi nel tempo. Il feedback dell'ambiente o degli utenti può perfezionare ulteriormente il processo decisionale.
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