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Che cos'è l'analisi incorporata?

Una giovane donna sorridente che lavora al portatile

L'analisi incorporata si riferisce alla funzionalità che incorpora direttamente i contenuti analitici rivolti ai clienti da piattaforme autonome in applicazioni, portali o siti Web.

 

L'analisi incorporata aiuta le organizzazioni a offrire un'esperienza moderna dei dati integrando report, dashboard, modelli, visualizzazioni dei dati e altre forme di business intelligence (BI) in un'unica interfaccia. Questa vista semplificata ti aiuta a ottenere un quadro più chiaro delle tue analisi, a creare informazioni dettagliate più approfondite e a prendere decisioni più rapide e basate sui dati.

Power BI semplifica le decisioni basate sui dati

Incorpora report e oggetti visivi accattivanti e completamente interattivi nelle applicazioni aziendali usate ogni giorno dai tuoi team, così tutti potranno accedere alle analisi necessarie per prendere le decisioni migliori.

Come usare gli strumenti di analisi incorporata

 

Ora sai come definire l'analisi incorporata. Ma a cosa serve l'analisi incorporata? Come funziona e come puoi utilizzarla?

 

Nell'attuale panorama digitale, molte aziende aspirano a una cultura basata sui dati in cui gli utenti possano accedere facilmente alle informazioni di cui hanno bisogno. Tuttavia, le sfide correlate a integrazione, gestione, analisi, sicurezza e condivisione dei dati impediscono loro di farlo su larga scala. Qui entra in gioco l'analisi incorporata.

 

Le organizzazioni e i fornitori di software indipendenti (ISV), o gli sviluppatori di software, si affidano a soluzioni e software di analisi incorporata per fornire nuovo contesto ai dati esistenti, ottimizzandone l'efficienza e il valore. Le aziende utilizzano l'analisi incorporata per consolidare le loro fonti di dati e gli strumenti di BI, in modo che i dati possano essere facilmente letti, analizzati e protetti all'interno di un'unica interfaccia familiare. Le aziende di software utilizzano strumenti di reporting incorporati per introdurre report ed elementi visivi nelle app che creano, risparmiando tempo e risorse.

Esempi di analisi incorporata

 

L'analisi incorporata offre inoltre vantaggi all'utente finale, consentendogli di gestire molte forme di BI self-service all'interno di un'unica app, senza dover passare da un sistema all'altro. Di conseguenza, questo flusso di lavoro più intuitivo rende ora più comodo che mai analizzare, condividere e ottenere informazioni dettagliate più approfondite dai tuoi dati più aggiornati. Ecco cosa puoi fare con l'analisi incorporata:

 

  • Generare e incorporare report dinamici e intelligenti con grafici e diagrammi di grande impatto visivo.

  • Creare e integrare dashboard, report, elementi visivi e modelli di dati personalizzati in base alle tue metriche di prestazioni più aggiornate.

  • Connettere, estrarre e consolidare i dati da più origini in un'unica origine di riferimento.

  • Personalizzare l'aspetto della presentazione dei dati all'interno della tua interfaccia utente white label personalizzata.

  • Condurre test di benchmarking sui dati storici del settore.

  • Abilitare l'analisi BI self-service o ad hoc per tutti gli utenti.

  • Consentire un accesso sicuro e affidabile ai report per dispositivi mobili.

  • Proteggere i dati sensibili monitorando l'accesso degli utenti e rispettando gli standard di conformità.

Vantaggi dell'analisi incorporata

 

Con un accesso adeguato ai dati, si ottengono decisioni più intelligenti, maggiore efficienza e una miriade di altri vantaggi. Ecco alcune ragioni per cui dovresti considerare di incorporare le tue analisi e BI:

 

  • Risparmia tempo e risorse nello sviluppo Incorporando l'analisi invece di creare i contenuti in autonomia, i team di prodotto possono concentrarsi maggiormente sullo sviluppo delle funzionalità principali, velocizzando l'immissione sul mercato. Gli strumenti di monitoraggio e distribuzione automatizzati possono anche aiutare a ridurre i costi e l'utilizzo delle risorse.

  • Fornisci agli utenti un accesso più semplice ai dati Molte piattaforme di BI incorporate offrono analisi self-service e funzionalità IA in-app, in modo che tu possa ottenere ciò di cui hai bisogno senza dover inviare una richiesta a un analista. Questo porta a una maggiore familiarità con i dati, informazioni dettagliate più approfondite e alla promozione di una cultura basata sui dati.

  • Esegui l'aggiornamento a un'esperienza dati più moderna Report e dashboard ricchi di funzionalità ti offrono la possibilità di interagire con i tuoi dati in modo più coinvolgente. Questo porta a informazioni dettagliate più significative, una maggiore soddisfazione degli utenti e un'esperienza in-app che si distingue dalle altre.

  • Aumenta la produttività Con tutte le tue analisi disponibili in un'unica interfaccia, non dovrai più passare tra diverse piattaforme per trovare ciò di cui hai bisogno. Questo si traduce in una maggiore produttività, più valore e un maggiore ritorno sugli investimenti.

Qual è la differenza tra BI incorporato e BI tradizionale?

 

BI tradizionale si riferisce a un insieme di strumenti o processi che raccolgono, trasformano, estraggono, visualizzano, modellano e proteggono i dati da una o più fonti. Storicamente, questi strumenti e processi sono stati utilizzati principalmente dagli analisti dei dati per individuare in modo programmatico le tendenze da grandi set di dati, sebbene le piattaforme più moderne di oggi offrano anche maggiori opzioni self-service per gli utenti aziendali. Le informazioni dettagliate acquisite possono quindi essere condivise in tutta l'organizzazione sotto forma di report, dashboard, grafici e diagrammi.

 

BI incorporato non solo offre tutti i vantaggi di BI tradizionale, ma espande anche l'accesso ai contenuti collocandoli all'interno delle app su cui le persone fanno già affidamento. Un team addetto alle vendite, ad esempio, potrebbe voler incorporare un feed in streaming in un sistema CRM, un'app di messaggistica o uno strumento interno, in modo che tutte le metriche più recenti si trovino in un'unica posizione. Questo permette a una suite di integrazioni in-app connesse di sfruttare i tuoi dati, consentendo al tuo team di collaborare in modo più efficiente utilizzando nuovi potenti strumenti.

Analisi incorporata e gestione delle API

 

L'analisi incorporata non sarebbe possibile senza il supporto delle interfacce di programmazione delle applicazioni, o API. Le API consentono alle app di comunicare tra loro attraverso varie richieste di protocollo, consentendoti di integrare componenti di terze parti nel tuo sistema senza dover creare questi strumenti in autonomia. Le API garantiscono inoltre che i due sistemi rimangano connessi in modo che le modifiche al codice apportate in un sistema vengano trasmesse in modo sicuro e affidabile all'altro.

 

Le organizzazioni più innovative di oggi stanno adottando un'architettura incentrata sulle API per semplificare i flussi di lavoro, stimolare la crescita e perseguire l'innovazione più rapidamente. Questo perché le API forniscono valore aggiunto, flessibilità e sicurezza introducendo nuove funzionalità nelle app sotto forma di integrazioni. Le integrazioni determinano come i contenuti di BI, ovvero fonti di dati, dashboard, report e altri componenti aggiuntivi, vengono incorporati, gestiti, automatizzati e personalizzati in base all'aspetto dell'interfaccia. Determinano anche come quel contenuto interagisce con loro. Questo in genere si ottiene generando un token, che concede all'app il permesso per accedere alle informazioni lato server. Una volta concesso l'accesso, le informazioni verranno quindi copiate lato client.

 

Le grandi organizzazioni utilizzano centinaia, se non migliaia, di API interne ed esterne nelle loro operazioni quotidiane. Una gestione efficace delle API è fondamentale per ottimizzare il traffico, autenticare gli utenti tramite funzionalità come il Single Sign-On (SSO), soddisfare i requisiti di sicurezza e conformità e distribuire rapidamente nuove API, tutti aspetti essenziali da considerare quando si crea un'esperienza incorporata.

Come implementare l'analisi incorporata

 

Quando progetti e implementi una soluzione di analisi incorporata, inizia definendo gli obiettivi aziendali generali della tua organizzazione, così come la sua natura e le relative dimensioni. Stai cercando di semplificare i processi operativi per la tua organizzazione, o desideri immettere la tua app sul mercato più rapidamente? Stai cercando di unificare tutte le tue fonti di dati e gli strumenti in un sistema CRM, o stai fornendo funzionalità di analisi pronte all'uso ai tuoi clienti?

 

Dovrai anche considerare i tuoi utenti finali. Chi sono? Come potrebbero interagire con i dati che incontrano? Quali funzionalità potrebbero fornire loro più valore? Questo ti aiuterà a offrire esperienze utente personalizzate in base alle esigenze dei tuoi clienti.

 

Quindi, valuta la tua infrastruttura corrente per vedere cosa funziona, cosa potrebbe essere migliorato e se creare queste funzionalità internamente o acquistare una soluzione pronta all'uso. La decisione tra creare o acquistare dipende da diversi fattori, tra cui la funzionalità del prodotto desiderata, i tempi, il budget, la disponibilità di risorse e il ritorno complessivo sugli investimenti. Le esigenze di ogni organizzazione sono diverse, ma se decidi di acquistare, vorrai esaminare le soluzioni BI che offrono integrazioni API per semplificare l'incorporamento.

 

Infine, dovrai pianificare la sicurezza, l'autenticazione e la protezione dei dati. Considera come verrà gestito l'accesso ai dati tra utenti interni ed esterni, così come il metodo di autenticazione. Determina come proteggerai le connessioni API, gestirai il flusso di traffico e abiliterai la crittografia, se necessario. Vorrai anche avere la certezza che i tuoi contenuti BI soddisfino i requisiti normativi di residenza dei dati e di conformità nelle aree geografiche prescelte.

Soluzioni e software di analisi incorporata

 

Ora che sai come iniziare, passiamo alle raccomandazioni sulle soluzioni e i software di analisi incorporata. La natura e la complessità delle tue esigenze consentiranno di determinare in quali strumenti e tecnologie investire, quindi dovrai effettuare delle ricerche.

 

Per prima cosa, avrai bisogno di una soluzione BI autonoma con cui iniziare. Questa soluzione dovrebbe fornire la possibilità di riunire fonti di dati di terze parti e di mantenere protetti tali dati attraverso strumenti di sicurezza. Soprattutto, dovrebbe concedere ai tuoi utenti l'accesso ai dati, agli strumenti e alle informazioni dettagliate di cui hanno bisogno. Una soluzione desktop come Power BI combina un'interfaccia intuitiva con potenti analisi, consentendoti di creare, analizzare e condividere report interattivi, visualizzazioni dei dati e modelli. Può anche aumentare e ridurre la sua portata, a seconda delle esigenze infrastrutturali della tua organizzazione.

 

Dopo aver valutato la tua soluzione BI, il passo successivo è stabilire il tuo caso d'uso per l'incorporamento. Se stai cercando di incorporare per la tua organizzazione, ti interesseranno soprattutto le soluzioni cloud orientate principalmente agli utenti interni. In questo scenario, ogni utente deve avere una licenza per accedere ai contenuti incorporati. Quando gli utenti accedono all'app o allo strumento interno, verrà chiesto loro di inserire le credenziali di accesso. Le grandi organizzazioni dovrebbero prendere in considerazione una soluzione cloud di livello enterprise con capacità di incorporamento, come Power BI Premium, per avere la certezza che le loro esigenze siano soddisfatte su larga scala.

 

Se stai cercando di incorporare per i tuoi clienti, sarà necessario prendere in considerazione soluzioni che consentano agli utenti esterni di accedere ai contenuti incorporati senza una licenza o credenziali di accesso. In questo scenario, la soluzione BI è presentata come una funzionalità predefinita dell'app. Le aziende di software dovrebbero esaminare soluzioni di analisi incorporata basate sul cloud sviluppate specificamente per il white labeling, come Power BI Embedded, in modo da poter fornire valore ai propri utenti risparmiando tempo, costi e risorse nello sviluppo.

 

Incorpora per l'organizzazione

 

  • Gruppo di destinatari target: aziende, organizzazioni di grandi dimensioni e fornitori di software indipendenti di grandi dimensioni

  • Proprietà dei dati: l'utente è proprietario dei dati

  • Tipo di utente: interno

  • Licenza: ogni utente ha bisogno di una licenza

  • Autenticazione: tramite il servizio di identità cloud aggregato e interattivo

  • Raccomandazione: Power BI Premium

 

Incorpora per i clienti

 

  • Gruppo di destinatari target: fornitori di software indipendenti, sviluppatori di software

  • Proprietà dei dati: l'app è proprietaria dei dati

  • Tipo di utente: esterno

  • Licenza: l'utente non ha bisogno di una licenza

  • Autenticazione: utilizza il proprio metodo di autenticazione non interattivo

  • Raccomandazione: Power BI Embedded

 

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Domande frequenti

  • L'analisi incorporata si riferisce alla funzionalità che incorpora direttamente l'analisi da una piattaforma autonoma in un singolo software o app aziendale, sito Web o portale.
  • Le organizzazioni e i fornitori di software indipendenti (ISV) in molteplici settori utilizzano l'analisi incorporata per entrare più rapidamente nel mercato, migliorare l'esperienza utente e aumentare la produttività.
  • Gli strumenti di analisi incorporata ti consentono di creare e condividere report, grafici e visualizzazioni direttamente all'interno di un'app. Consentono anche il benchmarking, l'esecuzione di query self-service e altre forme di BI.
  • Il software di analisi incorporata ti consente di incorporare report, dashboard e altri contenuti analitici attraverso una varietà di API. In genere, per utilizzare queste integrazioni è necessario acquistare una licenza.

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