사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
AI Workforce Transformation
AI를 도입하는 것보다 어려운 건 전 직원이 실제로 쓰게 만드는 일입니다. 몇몇이 잘 쓰는 단계를 지나,조직 전체의 일하는 속도를 바꾸는 것이 전사 확산의 목적입니다. 전사 확산을 이미 경험한 기업들이 출발점 선정부터 변화관리와 정착까지, 실행 과정에서 얻은 노하우를 공유합니다.
기업의 지식을 해석한 AI
Embodied Knowledge
자료는 많은데 정작 필요할 때 못 찾는 경우가 많습니다. 또한 성능이 좋은 AI라고 해서 우리 회사의 업무 맥락까지 아는 것은 아닙니다. 흩어져 있던 기업의 지식을 AI가 활용할 수 있는 자산으로 바꾸고, 그 위에 업무별 전문 에이전트를 세운 사례를 소개합니다.
기업 업무 프로세스의 혁신
Customer Intelligence
한 단계를 자동화해 시간을 줄여도, 그 앞뒤가 그대로면 전체 속도는 크게 달라지지 않습니다. 규제와 품질 기준은 그대로 지키면서, 업무 흐름 자체를 AI 중심으로 다시 설계해야 하는 이유입니다. 어디까지 AI에 맡기고 어디서 사람이 확인할지, 기준을 세워본 기업들의 경험을 공유합니다.
대고객 서비스와 제품의 진화
Reinventing Processes
고객이 남긴 질문 하나에도 AI가 먼저 반응하는 시대입니다. 묻는 말에 답하는 수준을 지나, 구매까지 이어지는 흐름을 설계하는 역할로 바뀌는 중입니다. 상담과 검색, 추천은 물론 제품 그 자체에 AI를 심어 고객 경험을 다시 정의한 사례를 확인해보세요.
Agenda
산업별 상세 아젠다에서 세션별 설명과 스피커 정보를 확인해보세요.
시작부터 확산, 운영과 성과까지. 5개 산업의 기업들이 AI 여정에서 무엇을 바꾸고 어떻게 성과를 만들었는지 확인해보세요.
Microsoft Industry Summit · 전체 아젠다
Financial Services
규제 안에서, 더 빠르게
통합 보안부터 고객 서비스, 데이터·개발과 개인 생산성까지. 금융권이 AI를 파일럿에서 실제 운영으로 확산한 여정을 확인해보세요.
| 시간 | 세션 | 발표자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:20 |
Keynote
금융 AI, 도입을 넘어 확산의 시대로: 한국 금융권 AX의 현주소와 프론티어 전환을 위한 다음 여정금융사 대상 설문조사를 통해 알아본 한국 금융권의 현주소와 AI 도입이 어려운 이유, 앞으로 금융권에서 올바른 AI 확산을 위하여 나아갈 방향을 공유합니다. |
최명근 Microsoft |
| 09:20 – 09:50 |
Keynote
AI 시대, 망분리 이후의 금융 보안 전략: Agentic Security한국 금융권은 망분리 규제 완화와 생성형 AI 확산이라는 역사적 전환점에 서 있습니다. 그러나 AI는 혁신의 도구인 동시에 공격자의 가장 강력한 무기가 되고 있습니다. 본 세션에서는 금융권 망분리 정책 변화가 의미하는 새로운 기회를 조망하고, AI 기반 사이버 공격이 가져올 보안 패러다임의 변화를 살펴봅니다. 이어서 Microsoft의 Agentic Security 비전과 MDASH, Perception 기반 보안 기술을 통해 금융기관이 위협을 사전에 예측하고, 보안 운영을 자동화하며, AI와 함께 진화하는 방어 체계를 구축하는 방법을 소개합니다. |
장광운 Microsoft |
| 09:50 – 10:20 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 10:20 – 10:40 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
사람과 AI가 함께 일하는 금융 조직의 탄생금융에 특화된 업무 맥락을 파악하여 개인 생산성을 넘어 업무와 비즈니스를 역신하는 전환을 알아봅니다. 연내 발표될 Copilot 슈퍼앱과 더불어 Cowork 기능 및 Work IQ API 등 새롭게 추가된 기능을 소개합니다. |
김진우 Microsoft |
| 10:40 – 11:10 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
은행 최초 전 직원 Copilot 도입: SC제일은행의 M365 Copilot 전환 전략과 실행전 직원 대상 M365 Copilot 도입을 추진하는 SC제일은행의 AI 업무 혁신 여정을 소개합니다. 금융권의 보안·규제 요건을 고려한 도입 전략부터 조직 내 확산과 현업 정착을 위한 실행 방안까지 살펴봅니다. 개인의 생산성 향상을 넘어 조직 전반의 일하는 방식을 바꾸는 Copilot 전환의 방향과 실무 인사이트를 공유합니다. |
이성훈 부장 SC제일은행 |
| 11:10 – 11:40 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
1인 1에이전트 시대, 신한금융그룹이 말하는 AI 확산과 조직의 변화신한금융그룹의 에이전트 경진대회를 통해 수상한 에이전트를 소개하고, 그 진행 과정에서의 경험을 발표합니다. 실제 사용 사례를 통해 금융권에서 개발한 에이전트와 실제 업무 도입의 현장을 확인하세요. |
정민수 선임 신한투자증권 박나혜 매니저 신한캐피탈 |
| 11:40 – 12:50 |
점심 & 부스점심을 즐기며 부스를 둘러보세요. 관심 있는 산업의 담당자와 편하게 이야기 나눌 수 있습니다. |
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| 12:50 – 13:25 |
대고객 서비스의 진화
KB국민은행의 지능형 대고객 서비스와 에이전틱 업무 혁신고객의 질문에서 업무 실행까지 AI 에이전트 플랫폼 고도화를 통해 대고객 서비스를 개선한 KB국민은행의 여정을 소개합니다. |
김지영 부장 KB국민은행 |
| 13:30 – 14:10 |
대고객 서비스의 진화
금융 AI 서비스를 더 빠르고 안전하게: NH투자증권의 Azure 기반 AI 서비스 플랫폼금융권의 보안과 통제 요건 안에서 새로운 AI 서비스를 지속적으로 확장할 수 있는 공통 플랫폼을 구축한 NH투자증권의 여정을 소개합니다. |
이현정 개발 리드 NH투자증권 |
| 14:10 – 14:40 |
브레이크 & 부스세션에서 본 시나리오를 부스에서 직접 확인하고, 우리 회사 상황을 전문가와 상담해보세요. |
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| 14:40 – 15:20 |
기업의 지식을 해석한 AI
금융 규제 환경에서의 Agentic AX: 보험설계 및 PB 업무 자동화 혁신 사례보험설계사들을 위한 업무 자동화(Autonomous Workflow) 에이전트 및 AI PB 업무의 자가 발전을 위한 Loop 에이전트에 대한 사례를 소개하고, 금융 규제 환경하에서의 Agent 신기술 적용 방법론을 고찰 합니다. |
김훈동 Microsoft |
| 15:20 – 15:50 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 15:50 – 16:10 |
안심하고 확산하는 AI의 조건
AI 에이전트 시대, 확산을 가능하게 하는 보안금융사에서 특히 필수적인 보안, AI 에이전트 시대에 사용자와 데이터, 클라우드와 에이전트를 모두 연결하는 마이크로소프트 플랫폼 기반 통합 보안 전략을 소개합니다 |
김동민 Microsoft |
| 16:10 – 16:30 |
아이디어를 현실로 만드는 파트너
금융의 프론티어 전환을 함께 완성하는 파트너 생태계: 아이디어를 현실로증권업 특화 데이터 플랫폼을 현실화한 탤런트리, 그리고 AI 영역에서 금융권 특화 필터인 Safety 영역과 Filtering Layer를 개발한 티냅스를 모시고 금융 AI의 현실화 방안을 듣습니다. |
임진희 Microsoft 신재승 팀장 텔런트리 강민승 대표 티냅스 |
| 16:30 – 16:40 |
클로징 & 럭키드로우하루의 마지막을 장식할 대망의 경품이 기다리고 있습니다. 끝까지 자리를 지켜주세요! |
Retail
고객을 이해하고, 경험을 바꾸는 법
상품·매장·고객 접점 전반에서 AI 에이전트가 쇼핑과 마케팅, 현장의 의사결정을 어떻게 바꾸는지 살펴보세요.
| 시간 | 세션 | 발표자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:20 |
Keynote
The Future of Retail: AI Agent가 바꾸는 쇼핑과 비즈니스의 미래AI Agent가 고객 경험과 리테일 운영 전반을 혁신하는 시대, 글로벌 리테일 시장의 핵심 트렌드와 미래 방향성을 조망하고 Microsoft의 Retail 혁신 전략을 소개합니다. |
김한결 Microsoft |
| 09:20 – 09:50 |
Keynote
리테일 AI 에이전트, 지금 현장은 어떻게 준비하고 있나각자의 AX 여정을 발표하는 고객사 리더들이 한자리에 모여, 키노트에서 제시된 리테일의 미래를 국내 현장의 관점으로 풀어봅니다. AI 에이전트 도입의 출발점과 시행착오, 조직 확산과 성과 측정 등 실제 경험을 바탕으로 이야기 나눕니다. 오후 세션에 앞서 리테일 AX를 고민하는 분들의 질문에 답하는 시간입니다. |
이호용 팀장 롯데면세점
이희진
삼성전자 노시진 팀장 현대퓨처넷 홍재의 기자 |
| 09:50 – 10:20 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 10:20 – 11:00 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
챗봇을 넘어 에이전트로: 롯데면세점 임직원 업무 경험 혁신 사례롯데면세점은 M365 Copilot과 Copilot Studio Agent 중심의 AI Agent를 활용하여 정보 탐색, 문서 작성, 업무 프로세스와 처리 방식을 혁신하고 있습니다. 챗봇 형식의 Copilot 활용을 넘어 실제 업무 워크플로우를 개선하는 Agent 기반 환경을 구축하며 직원 경험과 생산성을 향상시킨 여정을 소개합니다. |
이호용 팀장 롯데면세점 |
| 11:00 – 11:40 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
신세계인터내셔날의 생성형 AI 실험과 전사 확산 사례해커톤과 AI 실험에서 시작된 신세계인터내셔날의 혁신은 이제 조직 전반의 변화로 확장되고 있습니다. 현업 중심의 시나리오 발굴과 실행 경험을 바탕으로, 사람과 AI 에이전트가 함께 성과를 만드는 Frontier Firm으로의 전환 과정과 핵심 성공 요인을 소개합니다. |
송은지 파트너 신세계인터내셔날 |
| 11:40 – 12:50 |
점심 & 부스점심을 즐기며 부스를 둘러보세요. 관심 있는 산업의 담당자와 편하게 이야기 나눌 수 있습니다. |
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| 12:50 – 13:30 |
기업의 지식을 해석한 AI
AI Ready Platform이 만드는 마케팅 혁신: 삼성전자 갤럭시스토어 Decision Centric Marketing Agent 구축 사례삼성전자 갤럭시스토어는 방대한 고객 데이터를 마케팅 의사결정에 더 빠르고 정교하게 활용하기 위한 전환을 시작했습니다. Azure Databricks 기반 AI Ready 데이터와 Microsoft Foundry 멀티 에이전트를 결합해 고객 인사이트 발굴부터 캠페인 최적화까지 의사결정 체계를 재설계한 과정과, A/B 테스트로 검증한 성과를 공유합니다. |
이희진 삼성전자 |
| 13:30 – 14:10 |
대고객 서비스의 진화
The Future of Shopping: AI Shopping Agent를 활용한 헤이디의 차세대 고객 경험현대백화점의 AI 쇼핑 서비스 헤이디는 현대퓨처넷의 AI Shopping Agent를 활용해 고객의 질문과 의도를 이해하고, 상품 탐색과 추천에서 구매로 이어지는 쇼핑 경험을 제공합니다. 생성형 AI 기반 쇼핑 에이전트의 기획·구축 사례와 Agentic Commerce를 준비하는 과정을 소개합니다. |
이민호 책임 현대퓨처넷 |
| 14:10 – 14:40 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 14:40 – 15:20 |
대고객 서비스의 진화
AI 검색 시대의 브랜드 경쟁력: 아모레퍼시픽의 GEO 전략생성형 AI 기반 검색 환경에서 브랜드 가시성과 고객 연결 방식을 혁신하고 있습니다. GEO(Generative Engine Optimization) 전략을 통해 AI 시대의 디지털 브랜드 경쟁력을 확보하는 방안을 공유합니다. |
민지현 부장 아모레퍼시픽 정태인 차장 아모레퍼시픽 |
| 15:20 – 15:50 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 15:50 – 16:30 |
안심하고 확산하는 AI의 조건
Retail Security 2026: Agentic SOC로 진화하는 유통 보안 운영자사몰과 다양한 커머스 플랫폼이 연결되는 Retail 환경에서는 데이터 보호와 통합 보안 운영이 핵심 과제가 되고 있습니다. 본 세션에서는 최신 Retail 보안 트렌드와 Microsoft Security 신기술(MDASH·Project Perception)을 소개하고, Defender XDR·Sentinel 및 메타넷 SOC 서비스 연계를 통해 차세대 Agentic SOC를 구현하는 방안을 공유합니다. |
박상준 Microsoft 우경철 팀장 MetanetX |
| 16:30 – 16:40 |
클로징 & 럭키드로우하루의 마지막을 장식할 대망의 경품이 기다리고 있습니다. 끝까지 자리를 지켜주세요! |
Manufacturing
제품에서 현장까지, AI로 다시 설계하기
설계·생산·공급망부터 Physical AI까지. 제조 산업 전 과정에서 AI가 연결되는 장면을 확인해보세요.
※ 제조 트랙은 점심 전까지 통합 세션으로 진행되며, 오후부터 2개 트랙으로 나뉘어 운영됩니다.
| 시간 | 세션 | 발표자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:30 |
Keynote
산업 인텔리전스에서 자율형 기업으로: Microsoft의 제조업 AI 비전과 글로벌 혁신대한민국 제조업은 GDP의 27%를 책임지지만, 인력 감소와 기술 전수 단절, 원가 경쟁의 한계에 동시에 직면해 있습니다. 그러나 AI에 투자한 제조기업의 70% 이상은 파일럿을 넘지 못합니다. Microsoft는 산업 인텔리전스를 토대로 제품·사람·공정을 AI로 재정의하고, Agentic AI와 Physical AI를 통해 산업 현장이 스스로 인지하고 판단하며 실행하는 자율형 기업으로의 진화 방향을 제시합니다. 본 세션에서는 그 5단계 경로와 이를 증명한 글로벌·국내 사례를 공개된 성과 지표와 함께 소개합니다. |
최강림 Microsoft |
| 09:30 – 09:50 |
Keynote
Microsoft & Physical AI: Turning AI Intelligence into Operational Value Across Enterprise SystemsPhysical AI is where intelligence meets the physical world. We'll cover the market moment, the Azure stack and toolchain, the data flywheel, and how we engage customers to move from pilot to production. |
Aaron Schnieder Microsoft |
| 09:50 – 10:20 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 10:20 – 10:50 |
기업의 지식을 해석한 AI
흩어진 연구개발 지식을 AI가 활용 가능한 자산으로 전환하고, 전문 Agent를 통해 연구 시간은 줄이고 혁신 속도는 높이다산재된 연구 데이터를 통합하고, 원료·처방·보고서 AI Agent를 통해 연구원의 데이터 탐색부터 제품 개발 의사결정까지 지원하는 Data Highway 구축 사례를 소개합니다. 연구개발 지식의 자산화, 데이터 탐색 시간 단축, 그리고 AI 기반 연구 생산성 향상을 통해 AI 중심 R&D 운영 체계를 구현한 방안을 확인할 수 있습니다. |
배서윤 연구원 아모레퍼시픽 전창환 PM 아모레퍼시픽 |
| 10:50 – 11:20 |
기업의 지식을 해석한 AI
토큰값 하는 AI: 온톨로지를 연결해 실질적 가치를 만드는 법기업의 AI 경쟁력은 얼마나 많은 토큰을 사용하고 에이전트를 도입했는지가 아니라, 그 이상의 실질적인 사업 가치를 얼마나 만들어내는 지에 달려 있습니다. 본 세션에서는 전사 관점에서 AI Net Value를 정의하고, 성과를 측정·관리·확장하는 전략과 실제 프랙티스를 소개합니다. 또한 온톨로지를 통해 전사 데이터와 업무 지식을 연결하고, AgentOS가 이를 기반으로 판단·실행하며 실행 결과를 학습해 스스로 가치를 높여가는 과정을 실제 기업 사례와 함께 공유합니다. |
이승현 CEO Enhans |
| 11:20–11:40 |
기업의 지식을 해석한 AI
MS AI Foundry를 활용한 포스코 설비 맞춤형 Fine-Tuned LLM 적용 사례포스코 설비 업무에 LLM을 효과적으로 적용하기 위해서는 단순 RAG만으로는 한계가 있습니다. 정보 편향, 답변 품질 저하, 현업 활용률 저하와 같은 문제를 해결하려면 설비 도메인에 특화된 지식과 현장 노하우를 모델이 보다 깊이 이해할 수 있어야 합니다. 본 세션에서는 POSWiki 기반의 양질의 학습 데이터 수집, SFT와 강화학습을 활용한 파인튜닝 적용 과정, BLEU·ROUGE·METEOR 등 정량 평가와 현업 중심의 정성 평가 결과를 소개합니다. 또한 LLMOps 기반 파인튜닝 모델 파이프라인 구축 방향과 향후 개선 방안을 함께 공유합니다. |
장원종 팀장 포스코 |
| 11:40 – 12:50 |
점심 & 부스점심을 즐기며 부스를 둘러보세요. 관심 있는 산업의 담당자와 편하게 이야기 나눌 수 있습니다. |
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| 12:50 – 13:30 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
Copilot 도입에서 Agent Challenge까지, Everyday AI JourneyCopilot을 일상 업무에 확산하고, 현업이 직접 Agent를 만드는 단계까지 이어진 한화오션의 AI 확산 여정을 소개합니다. 그 과정의 시행착오와 Lessons Learned, 실제 Agent가 만들어낸 업무 변화를 함께 공유합니다. |
김은지 책임 한화오션 허은 Microsoft |
| 13:30 – 14:10 |
사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 조직
AI 확산과 그 다음: 변화관리로 만든 습관, 지속가능한 확산을 위한 관리 체계HD현대는 Copilot을 활용해 지식 검색, 보고서 작성, 데이터 분석 업무를 혁신하고, 현장 업무에 특화된 Agent를 구축해 직원들이 필요한 정보를 신속하게 활용할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 본 세션에서는 파일럿 단계에서 전사 확산까지 이어진 운영 모델과 현장 중심 Agent 활용 사례를 소개합니다. |
김건아 책임 HD현대 정엽 Microsoft |
| 14:10 – 14:40 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 14:40 – 15:20 |
대고객 제품의 진화
기아 인카 AI 서비스 적용사례글로벌 양산차 브랜드 최초의 LLM 기반 인카 AI 어시스턴트 적용 사례를 소개합니다. 실제 고객 이용 데이터와 평가를 바탕으로 AI 기반 고객 경험(CX) 혁신 성과를 공유하고, Gleo AI와 개인화 서비스를 중심으로 한 미래모빌리티 AI 서비스 발전 방향을 제시합니다. |
정주훈 상무 현대기아차 민경천 Microsoft |
| 15:20 – 15:50 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 15:50 – 16:30 |
대고객 제품의 진화
Agent와 Voice로 완성하는 AI Home Experience - LG ThinQ On Voice AgentLG전자는 Agent와 음성 AI를 결합한 LG AI Home Voice Agent를 통해 음성 경험을 고도화하고, 다양한 가전과 서비스를 하나의 AI경험으로 연결. STT / TTS 솔루션 기반의 적용국가 확대 전략과 LG AI Agent 페르소나 적용을 통한 Agent 경쟁력 고도화 사례 소개 |
김철하 팀장 LG전자 성민지 Microsoft |
| 16:30 – 16:40 |
클로징 & 럭키드로우하루의 마지막을 장식할 대망의 경품이 기다리고 있습니다. 끝까지 자리를 지켜주세요! |
| 시간 | 세션 | 발표자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:30 |
Keynote
산업 인텔리전스에서 자율형 기업으로: Microsoft의 제조업 AI 비전과 글로벌 혁신대한민국 제조업은 GDP의 27%를 책임지지만, 인력 감소와 기술 전수 단절, 원가 경쟁의 한계에 동시에 직면해 있습니다. 그러나 AI에 투자한 제조기업의 70% 이상은 파일럿을 넘지 못합니다. Microsoft는 산업 인텔리전스를 토대로 제품·사람·공정을 AI로 재정의하고, Agentic AI와 Physical AI를 통해 산업 현장이 스스로 인지하고 판단하며 실행하는 자율형 기업으로의 진화 방향을 제시합니다. 본 세션에서는 그 5단계 경로와 이를 증명한 글로벌·국내 사례를 공개된 성과 지표와 함께 소개합니다. |
최강림 Microsoft |
| 09:30 – 09:50 |
Keynote
Microsoft & Physical AI: Turning AI Intelligence into Operational Value Across Enterprise SystemsPhysical AI is where intelligence meets the physical world. We'll cover the market moment, the Azure stack and toolchain, the data flywheel, and how we engage customers to move from pilot to production. |
Aaron Schnieder Microsoft |
| 09:50 – 10:20 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
|
| 10:20 – 10:50 |
기업 업무 프로세스의 혁신
AI 서비스 개발 속도를 경쟁력으로 전환하다 - 코드를 쓰는 AI에서 서비스를 완성하는 파트너로GitHub Copilot을 활용해 사내 데이터/지식 Agent인 CHATDA를 빠르게 구축하고, 다양한 사내외 시스템과 데이터를 연계한 사례를 소개합니다. CHATDA는 가전 제조업 R&D 업무의 허브 역할을 수행하며, 방대한 제품 데이터, 설계/시험/품질 관련 비정형 문서를 통합적으로 연결해 업무 속도를 크게 향상시켰습니다. 또한 단순 정보 검색을 넘어 제조업 R&D의 설계/해석을 지원하는 Agentic Workflow를 지속적으로 확장하며 제조 AI agent의 Frontier를 개척하고 있습니다. |
이현구 책임 LG전자 |
| 10:50 – 11:20 |
기업 업무 프로세스의 혁신
30분 설계 도면 검토 자동화 사례: AI를 활용한 엔지니어링 품질 개선 지원본 세션에서는 전기 단선결선도와 선박 설계도면 등 엔지니어링 산출물의 AI 기반 설계 검토·자동화 사례를 공유합니다. 또한, 생성형 AI의 실무 도입에 필요한 도메인 전문성 확보, 데이터 검증, 인간 전문가와 AI의 협업 모델을 심도 있게 논의합니다. |
서지혜 Microsoft 김기철 Microsoft |
| 11:20 – 11:40 |
기업 업무 프로세스의 혁신
설계부터 생산까지, AI가 연결하는 제조 혁신의 Digital Thread제조 혁신의 핵심은 단절된 데이터를 연결하고 변화에 빠르게 대응하는 것입니다. 본 세션에서는 Microsoft Copilot과 PTC Windchill을 통해 Digital Thread를 강화하고, 변경 관리 혁신으로 생산성과 품질을 높인 고객 사례를 소개합니다. |
이봉기 본부장 PTC 최홍식 Microsoft |
| 11:40 – 12:50 |
점심 & 부스점심을 즐기며 부스를 둘러보세요. 관심 있는 산업의 담당자와 편하게 이야기 나눌 수 있습니다. |
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| 12:50 – 13:30 |
현실 세계로 들어온 AI
Microsoft Deep Dive into Physical AIA close-up look at Microsoft's Physical AI stack — from simulation and robotics to foundation models on Azure. Includes a live demo walkthrough showing how the pieces come together to make machines see, reason, and act in the real world. |
Aaron Schnieder Microsoft George Gendy Microsoft |
| 13:30 – 13:50 |
현실 세계로 들어온 AI
Making the shop floor intelligent with Physical AIPhysical AI is where intelligence meets the shop floor. We'll show how Kawasaki and Microsoft are turning robots, lines, and operators into an adaptive, data-driven system — powered by Azure, simulation, and foundation models. |
Deh Hui Microsoft Jun Yamaguchi Kawasaki |
| 13:50 – 14:10 |
현실 세계로 들어온 AI
From Innovation to Impact: Real-World AI Success StoriesAI is moving from labs and pilots into everyday operations. We'll share real customer stories where Physical AI is driving measurable impact. |
Mark Martin Microsoft 외 2명 |
| 14:10 – 14:40 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 14:40 – 15:20 |
현실 세계로 들어온 AI
Manufacturing Reimagined with Physical AIJoin Microsoft and NVIDIA for an exploration of Physical AI - the next frontier of AI in manufacturing. Learn how digital twins, simulation, and AI agents are delivering greater operational intelligence and unlocking new possibilities across production. Deep dive into how our technology collaboration is enabling manufacturers to accelerate the development and deployment of physical AI to the factory floor. |
Aaron Schnieder Microsoft 김선욱 상무 NVIDIA |
| 15:20 – 15:50 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
|
| 15:50 – 16:30 |
현실 세계로 들어온 AI
제조업의 AI 대전환: 대한민국의 새로운 도전산업부 MAX Alliance 제조서비스 위원장, 국내 스타트업 대표들과 함께 대한민국 제조업의 AI 대전환 사례를 공유하고, 새로운 도전에 나선 국내 기업들이 마이크로소프트라는 글로벌 플랫폼을 통해 어떻게 성장해 나아갈 수 있는지 함께 논의해보고자 합니다. |
최강림 Microsoft
강남우 M.AX 최윤영 대표 SolverX 서민준 대표 Config Intelligence |
| 16:30 – 16:40 |
클로징 & 럭키드로우하루의 마지막을 장식할 대망의 경품이 기다리고 있습니다. 끝까지 자리를 지켜주세요! |
키노트(09:00 – 09:50)는 (1) · (2) 트랙 공통으로 진행됩니다.
Healthcare & Education
연구·의료·교육을 잇는 데이터와 AI
대학·병원·연구기관에 흩어진 데이터를 연결하고, 연구·진료·교육 현장의 판단과 업무를 더 빠르게 만드는 AI 사례를 소개합니다.
| 시간 | 세션 | 발표자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 10:00 |
등록행사장 입구에서 등록 후 입장해 주세요. |
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| 10:00 – 10:40 |
Keynote
연구의 속도를 바꾸는 AI: 병원·대학·연구기관의 새로운 연구 사이클분산된 연구 데이터를 통합·표준화하고 AI로 수집·정제·분석을 자동화해 기관 간 공동 연구를 촉진하는 방향을 제시합니다. |
전종수 Microsoft |
| 10:40 – 11:20 |
기업의 지식을 해석한 AI
AI Ready Campus: 역할별 AI 활용법에서 전사 확산까지, 포스텍의 변화관리 이야기교수·연구원·직원 역할별 Copilot 활용법부터 보안·권한·변화관리 기반의 전사 확산까지 대학 IT 관점에서 공유합니다. |
강병진 과장 포스텍 이상근 Microsoft |
| 11:20 – 11:40 |
기업의 지식을 해석한 AI
논문 속 지식을 연구 인사이트로: 연구자의 AI 활용법M365 Copilot과 Researcher로 논문을 빠르게 요약·비교하고 보고서·발표자료로 전환하는 실전 워크플로우를 제시합니다. |
조민식 Microsoft |
| 11:40 – 12:50 |
점심 & 부스점심을 즐기며 부스를 둘러보세요. 관심 있는 산업의 담당자와 편하게 이야기 나눌 수 있습니다. |
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| 12:50 – 13:30 |
기업의 지식을 해석한 AI
AI를 활용한 씨젠의 글로벌 기술공유 플랫폼 구축 사례논문에서 후보물질 정보를 자동 추출하고 유전자 서열 검증을 자동화해 연구 생산성을 20배 높이고 인력 공수를 75% 절감한 사례입니다. |
서현영 Microsoft 백영석 전무 씨젠 최문혁 Microsoft |
| 13:30 – 14:10 |
기업의 지식을 해석한 AI
데이터에서 가설, 실험까지: 연구자의 시간을 되돌려주는 AI 연구 플랫폼흩어진 논문·실험 데이터·코드를 하나의 연구 워크스페이스로 연결해 협업과 재현성, 유망 후보 탐색 속도를 높입니다. |
서현영 Microsoft |
| 14:10 – 14:40 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 14:40 – 15:30 |
기업의 지식을 해석한 AI
화면이 아닌 환자를 보게 하다: 말로 묻고 AI로 이해하는 연세의료원의 진료 데이터SQL 없이 자연어로 진료 데이터를 조회해 회진 전 환자 상태 파악 시간을 줄이고 셀프서비스 분석을 가능하게 한 사례입니다. |
박지연 Microsoft
정윤빈
연세의료원
고유정
연세대학교 이정훈 Microsoft |
| 15:30 – 15:50 |
브레이크 & 부스쉬는 시간에는 직접 만져볼 수 있는 체험형 부스와 실제 산업 현장에 적용된 사례 부스가 준비되어 있습니다. |
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| 15:50 – 16:30 |
기업의 지식을 해석한 AI
대용량 데이터와 AI로 앞당기는 바이오 연구의 새로운 방법유전체·오믹스·임상 데이터를 대규모로 통합·분석하고, 데이터 준비부터 AI 모델 운영까지 하나의 플랫폼에서 수행합니다. |
전종수 Microsoft 강원구 부장 Databricks |
| 16:30 – 16:40 |
클로징 & 럭키드로우하루의 마지막을 장식할 대망의 경품이 기다리고 있습니다. 끝까지 자리를 지켜주세요! |
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Experience Zone
보고, 체험하고, 물어보는 AI
Microsoft와 고객의 산업별 솔루션을 살펴보고, Copilot Garage와 AI Hands-on Lab에서 Copilot과 AI 에이전트를 직접 활용해보세요. 스폰서 부스에서는 산업 현장에 적용된 AI 솔루션과 사례를 만나고, Microsoft 전문가와의 밋업에서 우리 조직의 AI 과제도 상담할 수 있습니다.
산업별 솔루션을 보고, 체험해보세요
세션에서 소개된 Microsoft와 고객사의 산업별 AI 솔루션을 책과 부스에서 다시 만나보세요. 실제 적용 사례와 솔루션을 직접 살펴보고 체험하며, 우리 조직에 적용할 수 있는 아이디어를 찾아볼 수 있습니다.
내 업무를 AI와 함께 다시 설계하는 공간
Copilot과 함께 일하는 새로운 방식을 직접 경험해보세요. 일상적인 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보고, 나에게 맞는 AI 활용법을 찾아볼 수 있습니다.
산업 현장에 적용된 AI 솔루션과 사례
스폰서사의 솔루션과 실제 산업 적용 사례를 직접 만나보세요. 다양한 현장의 과제를 AI로 어떻게 해결하고 있는지 데모와 사례를 통해 확인하고, 우리 조직에 적용할 수 있는 아이디어를 찾아볼 수 있습니다.
직접 해보며 익히는 AI 활용
Copilot과 AI 에이전트를 직접 활용해 실제 업무 시나리오를 해결해보세요. 안내에 따라 프롬프트를 입력하고 결과를 만들어보며, AI를 업무에 적용하는 방법을 직접 경험할 수 있습니다.
부스 구성 및 운영 방식은 현장 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
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이번 행사는 아래 스폰서와 함께합니다.
