데이터 스토리텔링이란 무엇인가요?

데이터 스토리텔링의 주요 구성 요소
 

데이터 스토리텔링과 데이터 시각화는 내러티브, 시각적 요소, 데이터라는 세 가지 핵심 요소를 결합한 체계적인 접근법을 통해 명확하고 강력한 통찰력을 전달합니다. 데이터 스토리를 구축할 때 이러한 요소를 유기적으로 결합하면 이론에 대한 간결하고 설득력 있는 설명을 제시할 수 있으며, 사용자가 의도하는 행동으로 이끄는 데 도움이 됩니다.

데이터 스토리텔링과 데이터 시각화는 내러티브, 시각적 요소, 데이터라는 세 가지 핵심 요소를 결합한 체계적인 접근법을 통해 명확하고 강력한 통찰력을 전달합니다. 데이터 스토리를 구축할 때 이러한 요소를 유기적으로 결합하면 이론에 대한 간결하고 설득력 있는 설명을 제시할 수 있으며, 사용자가 의도하는 행동으로 이끄는 데 도움이 됩니다.
 

데이터를 스토리의 기반으로 사용
 

데이터는 스토리에 신뢰성을 부여합니다. 대상 그룹에게 가장 중요한 메트릭만 선택하고, 메시지를 명확히 뒷받침하는 패턴에 집중하세요. Power BI의 증강 분석과 같은 도구를 활용하면 내러티브를 강화하는 의미 있는 통찰력을 신속하게 도출할 수 있습니다.
 

시각적 개체를 만들어 인사이트를 명확하게 만들기
 

시각적 개체를 사용하면 복잡한 정보를 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 대상 그룹을 압도하지 않으면서 핵심 비교 사항이나 추세를 강조하는 깔끔하고 가독성 좋은 차트와 그래픽을 사용하세요. 비즈니스 분석 도구를 사용하면 스토리를 한눈에 향상시키는 명확하고 직관적인 대시보드를 빌드할 수 있습니다.
 

데이터와 시각적 개체를 연결하는 내러티브 만들기
 

강력한 내러티브는 데이터가 중요한 이유를 설명하고 독자들이 의미 있는 통찰을 얻을 수 있도록 안내합니다. 각 시각적 개체를 명확한 통찰과 연결하여 정보를 정보 제공과 영향력을 주는 이야기로 구성하세요.

내러티브, 시각적 개체 및 데이터를 결합하면 사람들이 행동하도록 이동하는 명확한 스토리를 만듭니다. 감정과 증거를 결합하면 대상 그룹이 그 영향을 이해하고 확신 있는 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이러한 세 가지 요소가 함께 작동하면 데이터 스토리는 정렬을 유도하고, 전략을 수립하며, 변화를 가속화하는 실용적인 도구가 됩니다.

데이터 스토리텔링의 예

데이터 스토리텔링은 상황에 맞는 내러티브로 데이터를 제공하는 기술입니다. 데이터 스토리를 표시하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 데이터 대시보드는 내러티브를 만들 수 있도록 사용 가능한 모든 데이터를 표시합니다. 다음은 눈길을 끄는 데이터 스토리텔링의 몇 가지 예입니다.

대시보드는 모든 정보를 전면과 가운데에 표시합니다. 대시보드가 어느 정도 컨텍스트를 제공할 수는 있지만, 내러티브를 작성하고 점들을 연결해야 합니다. 단순함이 가장 효과적입니다. 데이터 기반 그래픽으로 인트로 문장을 제공하는 것만으로도 짧은 데이터 스토리를 가장 빠르게 전달할 수 있는 경우가 많습니다.

두 개 이상의 데이터 시각화를 연결하는 또 다른 데이터 스토리텔링 사례로는 주제별 고객 만족도, 만족 및 불만족 고객 비율, 총 만족 및 불만족 고객 수 등을 보여주는 콜센터 분석과 기타 작은 스토리를 결합하여 더 큰 스토리를 전달하는 콜센터 분석이 있습니다.

인포그래픽은 데이터 스토리텔링의 한 형태이자 시각적으로 매력적인 데이터 스토리를 빠르게 전달할 수 있는 방법입니다. 인포그래픽은 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 개별 데이터 시각화로 구성될 수 있지만, 위의 예처럼 많은 내러티브를 제공하지는 않을 수 있습니다.

정보 소비 방식을 변화시키는 데이터 스토리텔링

데이터 스토리텔링은 데이터와 분석을 소비하는 방식을 바꾸는 데 큰 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터 스토리텔링은 때때로 해독하기 어려운 원시 데이터의 숫자와 수치에 인간의 감성을 더합니다. 내러티브를 구축하는 것은 프로세스의 주요 구성 요소이지만, 강력한 스토리를 만드는 것은 편견 없는 관점에서 정보를 이해하고 해석할 수 있는 능력에 달려 있습니다. Microsoft Power BI는 이러한 스토리를 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.