This is the Trace Id: aff83d3eedea58388cbddd6893f4b54e
Pereiti prie pagrindinio turinio Work IQ DI pokalbis Atlikite užduotis pasitelkę „Copilot“ bendradarbiavimą Agentai darbui Kurkite savo agentus „Copilot“ jūsų programose „Copilot“ privatiems asmenims Planai ir kainos Parengimas darbui verslo klientams Diegimas ir priėmimas Kasdienių raginimų vadovas Raginimų patarimai ir gudrybės Dažniausi naudojimo atvejai pagal vaidmenį Klientų istorijos Techninis pasirengimas „Microsoft 365 Copilot“ tinklaraštis Palaikymas „Microsoft Frontier“ programa DI naudojimo darbe gairės Microsoft 365 Microsoft Teams Atidaryti „Copilot Chat“ Atsisiųskite programą
Moteris, sėdinti ant sofos ir besinaudojanti nešiojamuoju kompiuteriu.

Kas yra DI agentų sistemos?

DI agentų sistemos apibrėžia, kaip išmanieji agentai planuoja, bendrauja ir veikia dideliu mastu, padėdami organizacijoms pasirinkti jų verslui tinkamiausią sprendimą.
Sužinokite daugiau

AI agentų sistemų apžvalga

DI agentų sistemos yra struktūruoti modeliai, apibrėžiantys, kaip išmanieji agentai veikia, bendrauja ir bendradarbiauja. Jie nustato logiką, koordinavimą ir valdymą visose DI sistemose, užtikrindami saugias, keičiamo masto ir į tikslą orientuotas operacijas. Organizacijos šias sistemas naudoja tam, kad sujungtų pavienius DI modelius ir kelių agentų sistemas, valdytų DI pagrįstas darbo eigas ir automatizuotų verslo procesus nuosekliai bei kontroliuojamai.
  • DI agentų sistemos apibrėžia, kaip išmanieji agentai planuoja, veikia, bendrauja ir laikosi valdymo nurodymų visose sistemose. 
  • Sistemos užtikrina saugų, pritaikomo masto koordinavimą tarp kelių agentų ir padeda žengti toliau nei vienos užduoties DI modeliai. 
  • Skirtingos sistemos palaiko skirtingas darbo eigas – nuo vaidmenimis pagrįsto bendradarbiavimo atliekant užduotis iki sudėtingo, kelių žingsnių koordinavimo. 
  • Tinkamos sistemos pasirinkimas priklauso nuo verslo tikslų, integravimo poreikių ir valdymo reikalavimų, o ne vien nuo techninių galimybių.
  • Įmonėms parengtos sistemos padeda organizacijoms užtikrintai plėsti DI taikymą, subalansuojant autonomiją, priežiūrą ir atitiktį.

AI agentų architektūros supratimas

Pagrindiniai DI agentų sluoksnių komponentai

DI agentų sistema kuriama iš atskirų sluoksnių, kurie apibrėžia, kaip agentai planuoja, veikia, bendrauja ir dirba pagal valdymo taisykles. Sistemos centre yra planavimo ir koordinavimo modulis, kuris valdo tikslus, suskaido sudėtingas užduotis į mažesnius žingsnius ir paskirsto atsakomybę. Šis modulis yra itin svarbus, nes leidžia agentams savarankiškai samprotauti ir koordinuoti veiksmus esant platesnės sistemos dalimi.

Dauguma DI agentų sistemų kuriamos remiantis keturiais pagrindiniais sluoksniais, kurie padeda agentams dirbti kartu. Šie pagrindiniai sluoksniai apima:
  • Planavimą ir koordinavimą, kurie nustato tikslus, suskaido darbą į žingsnius ir koordinuoja agentų veiklą.
  • Vykdymą, kai agentai atlieka užduotis naudodami prijungtas API, duomenų šaltinius arba įrankius.
  • Komunikacija, kuri leidžia agentams dalytis kontekstu, bendradarbiauti ir užtikrinti informacijos nuoseklumą.
  • Valdymą, kuris apima atitiktį, auditą, prieigos kontrolę ir strategijos įgyvendinimą.

Kaip agentinio DI sistemos veikia įmonių sistemose

Įmonių aplinkoje DI agentai retai veikia savarankiškai. Jie veikia susietose sistemose, naudodami bendrus duomenis ir nustatytus procesus, kur patikimumas, saugumas ir valdymas yra tokie pat svarbūs kaip ir automatizavimas. Agentinio DI sistemos suteikia struktūrą, leidžiančią agentams efektyviai veikti šiose sistemose.
 

Veiklos eiga

Agentinio DI sistema leidžia agentams produktyviai bendradarbiauti kaip kelių agentų sistemų daliai, kartu išlaikant patikimumą ir kontrolę įmonės aplinkoje. Koordinavimo ir komunikacijos protokolai užtikrina, kad agentai patikimai dirbtų kartu, o ne veiktų atskirai.

Įprasta veikimo seka apima šiuos etapus:
  1. Užduoties apibrėžimas, kai nustatomi verslo tikslai arba vartotojų užklausos.
  2. Planavimas, kai užduotys suskaidomos į žingsnius ir paskirstoma atsakomybė.
  3. Vykdymas, kai agentai veikia naudodami prijungtus įrankius, duomenų šaltinius ir API.
  4. Įvertinimas, kai rezultatai vertinami pagal tikslus ir apribojimus.
  5. Grįžtamasis ryšys, kai rezultatai padeda atlikti pataisas, patobulinimus ar kitus žingsnius.

Pagrindinės funkcijos diegiant įmonėse

Agentinio DI sistemos kuriamos atsižvelgiant į įmonių poreikius, derinant lankstumą ir valdymą. Pagrindinės funkcijos:
  • Integruotas valdymas ir audito galimybės, padedančios užtikrinti atitiktį, strategijos vykdymą ir priežiūrą.
  • Integracija su esamomis sistemomis, įskaitant duomenų šaltinius, API ir produktyvumo įrankius.
  • Modulinis, sluoksniuotas dizainas, leidžiantis sistemas lengviau išplėsti ir pritaikyti laikui bėgant.
  • Keturi pagrindiniai sluoksniai – planavimas, vykdymas, komunikacija ir valdymas – leidžiantys užtikrinti koordinuotą autonomiją.

Populiarios DI agentų sistemos

Kelios DI agentų sistemos padeda organizacijoms kurti ir koordinuoti intelektualius agentus. Kiekviena sistema geriausiai tinka skirtingo tipo darbo eigoms ir sudėtingumo lygiams.
 

AutoGen

„AutoGen“ sukurta tam, kad keli DI agentai galėtų bendradarbiauti struktūruotuose pokalbiuose ir perduodant užduotis. Ji leidžia agentams asinchroniškai kartu samprotauti, todėl ypač tinka darbo eigoms su keliais žingsniais arba kartotiniu tobulinimu.

Paprastai ji naudojama tyrimų-juodraščio-peržiūros cikluose, kelių žingsnių analizėje ir scenarijuose, kai agentams reikia laikui bėgant derinti sprendimus.

CrewAI

„CrewAI“ susitelkia į pagal vaidmenis organizuojamą agentų bendradarbiavimą: kiekvienas agentas turi aiškiai apibrėžtą atsakomybę ir sąveikos su kitais būdą. Todėl ji puikiai tinka deleguotoms darbo eigoms, primenančioms žmonių komandos darbą.

Dažniausi naudojimo atvejai – turinio kūrimo procesai, tyrimų koordinavimas ir sudėtingos darbo eigos.

LangChain

„LangChain“ suteikia pagrindinius komponentus, leidžiančius susieti didelius kalbos modelius su įrankiais, API ir išoriniais duomenų šaltiniais. Ji dažnai naudojama kaip pagrindas agentams, kuriems reikia prieigos prie realaus pasaulio informacijos ar sistemų.

Įprasti scenarijai apima įrankius galinčius naudoti asistentus, duomenimis pagrįstus agentus ir programas, kuriose samprotavimas derinamas su informacijos gavimu arba sistemos integracija.

LangGraph

„LangGraph“ papildo „LangChain“ suteikdama grafais pagrįstą koordinavimą sudėtingoms, būseną išlaikančioms darbo eigoms. Ji palaiko šakojimosi logiką, pakartotinius bandymus ir priklausomybes tarp užduočių.

Šis metodas ypač naudingas kelių agentų procesams su sąlyginiais keliais, ilgai trunkančioms darbo eigoms ar užduotims, kurios priklauso nuo bendros būsenos ir koordinavimo.

Kaip pasirinkti geriausią DI agentų sistemą?

Tinkamos DI agentų sistemos pasirinkimas priklauso nuo to, kaip jūsų organizacija planuoja kurti, diegti ir valdyti išmaniuosius agentus. Geriausias sprendimas subalansuoja technines galimybes, verslo rezultatus, išplečiamumą ir valdymą. Štai keli aspektai, į kuriuos verta atsižvelgti:

Tikslai ir darbo eigos poreikiai

Pradėkite paaiškindami, ką agentai turi pasiekti. Kai kurios sistemos geriau tinka bendradarbiaujančioms agentų komandoms, o kitos palaiko vaidmenimis pagrįstas darbo eigas arba įrankius naudojančius asistentus. Jūsų tikslai turėtų lemti, kaip agentai planuoja užduotis ir kaip jie tarpusavyje sąveikauja.

Užduočių sudėtingumas

Įvertinkite savo darbo eigų sudėtingumą. Paprastoms, nuoseklioms užduotims gali pakakti lengvesnių sistemų, o sudėtingesniems ar šakotiems procesams labiau tinka sistemos, palaikančios koordinavimą ir kartojimą.

Integracijos reikalavimai

Įvertinkite, kaip lengvai sistema susijungia su jau naudojamomis jūsų organizacijos sistemomis. Įmonių scenarijuose agentams dažnai reikia prieigos prie API, duomenų bazių ir produktyvumo įrankių, kad jie galėtų efektyviai veikti esamose darbo eigose.

Duomenų privatumas, saugumas ir atitiktis

Valdymas yra itin svarbus diegiant agentus įmonių aplinkoje. Rinkitės sistemas, kurios palaiko saugų duomenų tvarkymą, teisių valdymą ir atitiktį reguliavimo reikalavimams, ypač kai agentai dirba su slapta informacija.

Išplečiamumas ir koordinavimas

Augant naudojimui, sistemos turi užtikrinti, kad keli agentai galėtų veikti skirtingose darbo eigose neprarandant patikimumo. Koordinavimo galimybės padeda valdyti lygiagretų vykdymą ir našumą dideliu mastu.

Verslo rezultatai

Galiausiai įvertinkite, kaip kiekviena sistema prisideda prie matuojamų rezultatų, tokių kaip greitesnis sprendimų priėmimas, sumažėjęs rankinis darbas ir geresnis bendradarbiavimas. Tinkama sistema leidžia agentams kurti vertę, kartu atsižvelgiant į organizacijos prioritetus.

DI agentų sistemų naudojimo atvejai įmonėse

DI agentų sistemos palaiko platų įmonės scenarijų spektrą, nes leidžia agentams veikti pagal bendrą logiką, valdymo ir koordinavimo modelius. Naudojimo atvejai paprastai plečiasi nuo atskirų komandų iki tarporganizacinių darbo eigų.
 

Padalinio lygmens automatizavimas

Skyriaus lygmeniu DI agentų sistemos padeda automatizuoti pasikartojančias, daug laiko reikalaujančias užduotis, kartu išlaikant kontrolę. Komandos gali įdiegti agentus, kad šie tvarkytų įprastas užklausas, stebėtų būseną arba inicijuotų veiksmus pagal iš anksto nustatytas taisykles.

Dažni pavyzdžiai: darbuotojų pagalbos robotai, automatizuotas išlaidų patvirtinimas arba planavimo darbo eigos žmogiškųjų išteklių, finansų ir klientų aptarnavimo aplinkose. Tokie scenarijai leidžia komandoms padidinti efektyvumą neįvedant nevaldomos automatizacijos. Sužinokite, kaip tai pritaikoma įmonių aplinkoje naudojant „Microsoft 365 Copilot“ įmonėms. 

Tarp skyrių atliekamas koordinavimas

Augant naudojimui organizacijos naudoja DI agentų sistemas, kad koordinuotų darbo eigas tarp skyrių. Keli agentai gali bendradarbiauti pagal bendras valdymo taisykles, keisdamiesi kontekstu ir kartu laikydamiesi duomenų ribų bei prieigos kontrolės.

Pavyzdžiui, įsigijimo darbo eigoje gali dalyvauti pirkimo agentas, dirbantis kartu su atsargų ir finansų agentais, kad būtų patikrintas prekių pasiekiamumas, biudžetas ir patvirtinimai. Tokiuose scenarijuose sistemos vertė slypi jos gebėjime saugiai plėstis, integruotis su įmonės sistemomis ir užtikrinti, kad agentai išliktų suderinti su organizacijos strategijomis.

Sukurkite agentinio DI sistemos naudojimo veiksmų planą

Aiškus veiksmų planas padeda organizacijoms pereiti nuo eksperimentavimo prie išplečiamo, valdomo DI agentų naudojimo. Sėkmingas naudojimas prasideda nuo tikslingo įgyvendinimo ir vystosi nuolat tobulinant.
 

Praktiniai žingsniai lyderiams

Vadovai gali pradėti nuo didelį poveikį turinčių naudojimo atvejų, kuriuose DI agentai gali pašalinti kliūtis arba automatizuoti aiškiai apibrėžtus procesus. Pradėjus nuo mažų, kontroliuojamų bandomųjų projektų komandos gali patikrinti prielaidas, įrodyti vertę ir pakoreguoti valdymą prieš plečiantis toliau.

Iš pradžių naudinga susitelkti į kelis praktinius pagrindus:
  • Apibrėžkite, kaip atrodo sėkmė, kad komandos galėtų išmatuoti poveikį.
  • Aiškiai priskirkite valdymą, įskaitant tai, kas prižiūri agentų elgseną ir rezultatus.
  • Nustatykite agentų elgsenos ribas, pavyzdžiui, kaip agentai planuoja užduotis, veikia ir pasiekia duomenis.

Nuo pat pradžių nustatyta atskaitomybė ir valdymas padeda užtikrinti, kad DI agentai augant naudojimui veiktų nuosekliai pagal organizacijos strategijas.

Masto didinimas ir optimizavimas

Augant naudojimui, organizacijos dažnai pereina nuo atskirų komandų prie labiau susietų, visos įmonės masto agentų ekosistemų. Nuolatinis grįžtamasis ryšys ir našumo stebėsena padeda komandoms suprasti, kas veikia, anksti pastebėti problemas ir laikui bėgant patobulinti darbo eigas.

Nuolat tobulindamos koordinavimą, valdymą ir integracijos modelius, organizacijos gali drąsiai plėsti agentinį DI, suteikdamos agentams daugiau autonomijos, kartu išlaikydamos tinkamą kontrolės lygį augant sudėtingumui.

Kaip maksimaliai padidinti įmonės vertę naudojant DI agentų sistemas

DI agentų sistemos padeda organizacijoms susidoroti su sudėtingumu, nes jos automatizuoja procesus ir įdiegia daugiau autonominių DI sistemų. Suteikdamos koordinavimo ir valdymo struktūrą, šios sistemos leidžia agentams patikimai dirbti įvairiose komandose ir darbo eigose.

Tikroji verslo vertė atsiranda supaprastinus daug žingsnių turinčius procesus, sumažinus pasikartojantį rankinį darbą ir pagerinus sprendimų įgyvendinimą dideliu mastu – taip visoje organizacijoje sustiprinamas ryšys tarp DI ir produktyvumo. Taikydamos struktūruotą požiūrį į agentinį DI, organizacijos gali išlaikyti nuoseklumą, skaidrumą ir priežiūrą, kartu palaikydamos bendradarbiavimą tarp skyrių.

Augant DI naudojimui, įmonėms pritaikytos sistemos padeda užtikrinti, kad agentai išliktų suderinti su verslo tikslais, duomenų strategijomis ir atitikties reikalavimais – tai kuria pasitikėjimą, bet kartu palieka erdvės naujovėms.

Kurkite ir diekite DI agentus naudodami „Microsoft Copilot Studio“

Organizacijoms pereinant nuo tyrinėjimo prie diegimo įmonėje, prižiūrima platforma tampa būtina. „Copilot Studio“ perkelia agentinio DI principus į saugią, įmonėms parengtą sistemą, kuri padeda organizacijoms kurti, diegti ir valdyti DI agentus dideliu mastu.

Naudodamos „Copilot Studio“, komandos gali prijungti agentus prie duomenų, įrankių ir darbo eigų, kartu išlaikydamos kontrolę per integruotą valdymą, atitiktį ir priežiūrą. Šis požiūris leidžia organizacijoms užtikrintai plėsti agentų naudojimą – subalansuojant autonomiją ir atskaitomybę visose sistemose bei komandose.

Sukūrusi vieningą aplinką DI agentams kurti ir koordinuoti, „Copilot Studio“ palaiko nuoseklų visuotinį diegimą, tarporganizacinį koordinavimą ir ilgalaikį prisitaikymą keičiantis verslo poreikiams.

Sužinokite daugiau.
IŠTEKLIAI

Atraskite daugiau išteklių

  1.
Vyras biure dirba kompiuteriu.
Tinklaraštis

Tyrinėkite DI agentus ir naudojimo atvejus

Sužinokite, kaip DI agentai padeda komandoms dirbti išmaniau, sumažinti pasikartojančias užduotis ir greičiau priimti sprendimus.
Sužinokite daugiau
Du žmonės, žiūrintys į nešiojamąjį kompiuterį
Tinklaraštis

Gaukite DI pagrįstų pagalbininkų ir agentų apžvalgą

Sužinokite, kaip DI pagrįsti pagalbininkai kartu su DI agentais padeda transformuoti verslo operacijas.
Sužinokite daugiau
Grįžti į IŠTEKLIŲ sekciją

Dažnai užduodami klausimai

  • DI agentų sistema naudojama tam, kad būtų nustatyta struktūra, kaip išmanieji agentai veikia, bendradarbiauja ir laikosi taisyklių sistemoje. Organizacijos remiasi sistemomis, siekdamos valdyti DI pagrįstas darbo eigas, automatizuoti procesus ir koordinuoti kelis agentus, kartu užtikrindamos valdymą, saugumą ir nuoseklumą plačiu mastu.
  • Įprasti DI modeliai orientuoti į vieną užduotį, pavyzdžiui, teksto generavimą arba prognozių kūrimą. DI agentų sistemos žengia toliau: jos nustato, kaip keli agentai planuoja, bendrauja, vykdo užduotis ir veikia pagal bendrą logiką bei valdymą kaip koordinuotos sistemos dalis.
  • Nėra vienos „geriausios“ DI agentų sistemos kiekvienam verslui. Tinkamiausias pasirinkimas priklauso nuo tokių veiksnių kaip darbo eigos sudėtingumas, integracijos poreikiai, valdymo reikalavimai ir siekiami verslo rezultatai. Daugelis organizacijų sistemas vertina pagal tai, kaip gerai jos padeda užtikrinti išplečiamumą, kontrolę ir komandų bendradarbiavimą.
  • Valdymas ir saugumas yra itin svarbūs diegiant DI agentų sistemas įmonių aplinkoje. Į įmones orientuotos sistemos užtikrina tapatybės valdymą, prieigos kontrolę ir aiškias duomenų ribas, kad būtų apsaugota slapta informacija. Tokios funkcijos kaip audito žurnalai, veiklos žurnalai ir priežiūros mechanizmai padeda organizacijoms išlaikyti pasitikėjimą, atitiktį ir laikytis atsakingo DI principų.

Sekite „Microsoft 365“

Susipažinkite su „Copilot“ Microsoft 365 „Windows 11“ programos Abonento profilis Atsisiuntimo centras Grąžinimas Užsakymo sekimas Perdirbimas Komercinės garantijos „Microsoft Education“ Įrenginiai švietimo įstaigoms „Microsoft Teams“ švietimui „Microsoft 365 Education“ „Office Education“ Pedagogų mokymai ir tobulėjimas Pasiūlymai studentams ir tėvams „Azure“ studentams
„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Microsoft“ sauga „Azure” „Dynamics 365“ „Microsoft 365“ „Microsoft Advertising“ Microsoft Copilot „Microsoft Teams“ „Microsoft“ kūrėjas „Microsoft Learn“ DI parduotuvės programų palaikymas „Microsoft“ techninės pagalbos bendruomenė Microsoft Marketplace „Microsoft Power Platform“ Programinės įrangos įmonės „Visual Studio“ Karjera Apie „Microsoft“ „Microsoft“ privatumas Investuotojai
Lietuvių (Lietuva) Vartotojų sveikatos privatumas Susisiekti su „Microsoft“ Privatumas Slapukų valdymas Naudojimosi sąlygos Prekių ženklai Apie mūsų reklamą EU Compliance DoCs