This is the Trace Id: c1271202d924f68bc6d1eddaf71b9492
Pereiti prie pagrindinio turinio „Microsoft 365 Copilot“ Atsisiųskite „Microsoft 365 Copilot“ programėlę „Microsoft Copilot Studio“ Microsoft Security Copilot „Microsoft Copilot“ programoje „Azure“ „GitHub Copilot“ Agentai Klientų istorijos Pradėkite savo versle naudoti DI „Copilot“ mokymosi telkinys Copilot 101 „Microsoft“ dirbtinis intelektas „Copilot“ tinklaraštis Asmeniniam naudojimui Išbandykite „Copilot Chat“ „Microsoft“ sauga „Azure” Dynamics 365 „Microsoft 365“ Microsoft Teams Windows 365 „Microsoft“ dirbtinis intelektas „Azure Space“ Mišrioji realybė „Microsoft HoloLens“ „Microsoft Viva“ Kvantinė kompiuterija Tvarumas Švietimas Autotransportas Finansinės paslaugos Valstybės institucijos Sveikatos priežiūra Gamyba Mažmeninė prekyba Raskite partnerį Tapkite partneriu Partnerių tinklas Microsoft Marketplace Marketplace Rewards Programinės įrangos kūrimo įmonės Tinklaraštis Microsoft Advertising Kūrėjų centras Dokumentacija Įvykiai Licencijuojama Microsoft Learn Microsoft Research Rodyti svetainės struktūrą

Skirtingų tipų DI agentų ir jų naudojimo atvejų tyrinėjimas

Verslo poreikiams keičiantis, DI agentai padeda komandoms dirbti išmaniau, sumažinti pasikartojančių užduočių kiekį ir priimti greitesnius, geresnius sprendimus.
Sužinokite apie agentus

DI agentų apžvalga

DI agentai keičia verslo veiklą, racionalizuodami užduotis, mažindami rankinį darbą ir didindami efektyvumą. Automatizuodamas pasikartojančius procesus ir gerindamas sprendimų priėmimą, DI padeda organizacijoms pasiekti didesnį greitį, tikslumą ir inovacijas.

Svarbiausi dalykai

  • DI agentai yra išmanūs virtualūs komandos nariai, kurie padeda verslui dirbti greičiau, mokydamiesi, prisitaikydami ir priimdami sprendimus realiu laiku.
  • Skirtingi agentų tipai – reaguojantys, modeliais pagrįsti, tikslo pagrindu veikiantys, naudingumo pagrindu veikiantys ir besimokantys – atitinka įvairius verslo poreikius nuo paprastų užduočių iki sudėtingų sprendimų.
  • Lankstūs DI pagrįsti įrankiai, kurie prisitaiko prie jūsų poreikių, todėl jie yra stipresni partneriai nei tradicinė taisyklėmis pagrįsta automatizacija.
  • Sveikatos priežiūros, finansų, gamybos, mažmeninės prekybos, švietimo ir valstybinių institucijų sektoriai naudoja DI agentus darbui racionalizuoti ir paslaugoms gerinti.
  • Naujos inovacijos, tokios kaip išmanesnis samprotavimas, agentų bendradarbiavimas ir multimodalinis supratimas, plečia DI agentų galimybes.
  • Aiškūs tikslai, paprasti sprendimai, ankstyvas komandos įsitraukimas ir stipri sauga padeda DI agentams suteikti ilgalaikę vertę.
  • „Microsoft Copilot Studio“, „Visual Studio“, „GitHub“ ir „Azure AI Foundry“ palengvina saugių DI agentų sprendimų kūrimą, valdymą ir išplėtimą.

Kas yra DI agentas?

DI agentai yra virtualūs komandos nariai, kurie veikia žmogaus, komandos ar visos organizacijos vardu. Sukurti mokytis, prisitaikyti ir veikti savarankiškai, jie neapsiriboja vien tik nurodymų vykdymu. Reaguodami į realaus laiko informaciją, priimdami sprendimus ir mažindami klaidas, DI agentai padeda tvarkyti kasdienes užduotis, atlaisvindami žmones strateginiam darbui.

Penki dažniausiai pasitaikantys DI agentai

DI agentai skirstomi pagal tai, kaip jie priima sprendimus ir reaguoja į aplinką. Kai kurie atlieka paprastas užduotis, kiti sprendžia sudėtingesnes problemas, suteikdami verslui laisvę pradėti nuo nedidelių žingsnių arba siekti didelių pokyčių.

  • Reaguojantys agentai apdoroja įvestį nesaugodami ankstesnės patirties ir yra tinkami paprastoms, taisyklėmis pagrįstoms užduotims.
  • Modeliais pagrįsti agentai kuria bazinį savo aplinkos supratimą. Jie naudoja tai, kad priimtų pagrįstus sprendimus apie aplink vykstančius dalykus.
  • Tikslo pagrindu veikiantys agentai pasirenka veiksmus, kad priimtų išmanius sprendimus su aiškiu rezultatu.
  • Naudingumo pagrindu veikiantys agentai įvertina rezultatus ir siekia geriausio įmanomo rezultato.
  • Besimokantys agentai gauna ir naudoja naujus duomenis, kad laikui bėgant tobulėtų.

DI agentų palyginimas su kitais DI įrankiais

Norint geriau suprasti, kas daro DI agentus unikalius, naudinga palyginti juos su kitais automatizavimo įrankiais ir DI technologijomis, kurias galbūt jau pažįstate – pavyzdžiui, robotiniu procesų automatizavimu (RPA) arba darbo eigos automatizavimo įrankiais.

RPA ir DI agentai

  • Stabilūs ir nuspėjami procesai puikiai tinka RPA, o DI agentai tvarkosi su kintančiomis aplinkomis, kurioms reikalingas lankstumas.
  • Užduotys su nustatytomis instrukcijomis idealiai tinka automatizavimui naudojant RPA, o DI agentai naudoja samprotavimą, kad pasirinktų geriausią veiksmą.
  • Kai procesai keičiasi, RPA dažnai reikia atnaujinimų, o DI agentai gali mokytis ir prisitaikyti automatiškai.
RPA ir DI agentai gali vienas kitą papildyti. DI agentas gali klasifikuoti užklausą, o RPA gali atlikti struktūrizuotus tolesnius veiksmus. 

Autonominiai ir neautonominiai DI agentai

Autonominiai DI agentai gali savarankiškai priimti sprendimus ir veikti naudodami tikslus, duomenis ir kontekstą, nereikalaudami žmogaus įsikišimo kiekviename žingsnyje. Jie prisitaiko prie kintančios aplinkos ir savarankiškai valdo užduotis, padėdami verslui didinti efektyvumą ir priimti greitesnius, išmanesnius sprendimus.

Neautonominiai DI agentai veikia pagal griežtas taisykles ir reikalauja žmogaus priežiūros. Paprastai jie laikosi iš anksto nustatytų nurodymų ir neveikia savarankiškai už tų ribų.

Dirbkite greičiau ir priimkite išmanesnius sprendimus su DI agentais, sukurtais naudojant „Microsoft Azure“ DI arba „Microsoft Power Platform“. Kiti įrankiai, tokie kaip „Microsoft Copilot“ ir „Copilot Studio“, leidžia lengvai naudoti arba kurti agentus, veikiančius jūsų mėgstamose programose.

Sektorių scenarijai ir DI agentų naudojimo atvejai

DI agentai naudojami visuose sektoriuose. Pažvelkime, kur jie jau daro skirtumą.

Sveikatos priežiūra

DI agentų naudojimas padeda sveikatos priežiūros komandoms sutaupyti laiko ir susitelkti į pacientus, kad būtų teikiama geresnė priežiūra.
 
  • Reaguojantys agentai teikia palaikymą visą dieną atsakydami į dažniausiai užduodamus klausimus, padėdami planuoti ir teikdami pagalbą pacientams pildant simptomų sąrašus.
  • Modeliais pagrįsti ir besimokantys agentai padeda diagnozuoti, analizuodami medicininius vaizdus (pvz., MRT ar rentgeno nuotraukas), kad gydytojai galėtų anksti ir tiksliai aptikti problemas, tokias kaip navikai ar lūžiai.
  • Besimokantys agentai palaiko prognozuojamą sveikatos stebėjimą sekdami gyvybinius rodiklius ir elgesį, kad anksti pastebėtų problemas, tokias kaip sepsis ar pakartotinio hospitalizavimo rizika, ir leistų priežiūros komandoms greitai reaguoti.

Finansai

Finansų sektoriuje DI agentų naudojimas yra strategiškas būdas racionalizuoti veiklą ir padėti priimti išmanesnius, greitesnius sprendimus. Tai padeda komandoms susitelkti į saugą, tikslumą ir puikią klientų patirtį.

  • Besimokantys agentai pastebi neįprastus modelius – pavyzdžiui, kelis didelius pinigų išėmimus iš naujos vietos – ir pažymi veiklą peržiūrai.
  • Naudingumo pagrindu veikiantys agentai padeda klientams priimti išmanesnius finansinius sprendimus, mokydamiesi jų išlaidų įpročių ir tikslų, pavyzdžiui, daugiau taupyti, geriau investuoti ar valdyti skolas.
  • Tikslo pagrindu veikiantys agentai vertina rizikos vertinimą ir kredito reitingą, analizuodami didelius finansinių duomenų kiekius. Jie padeda skolintojams priimti teisingus, duomenimis pagrįstus sprendimus, derindami tikslumą ir efektyvumą.

Gamyba ir mažmeninė prekyba

Gamybos ir mažmeninės prekybos sektoriuose DI agentai didina efektyvumą, gerina kokybę ir kuria asmeniškesnę klientų patirtį.

  • Besimokantys agentai padeda vykdyti tiek priežiūros, tiek atsargų planavimo procesus. Gamyboje jie stebi įrangą, kad anksti pastebėtų problemas ir suplanuotų taisymo darbus. Mažmeninės prekybos srityje jie mokosi iš pardavimo modelių, kad prognozuotų paklausą ir išlaikyti lentynas tinkamai užpildytas.
  • Naudingumo pagrindu veikiantys agentai padeda aptikti produktų defektus gamybos linijoje naudodami kompiuterinį matymą, taip užtikrindami aukštą kokybę ir sklandžią gamybą. Mažmeninės prekybos srityje jie rekomenduoja produktus pagal klientų elgseną, kad sukurtų asmeniškesnę ir patenkinančią apsipirkimo patirtį.
  • Tikslo pagrindu veikiantys agentai gerina išmanų planavimą ir kainodarą. Gamyboje jie koreguoja tvarkaraščius, kai keičiasi pasiūla ir paklausa. Mažmeninės prekybos srityje jie realiu laiku keičia kainas, kad išliktumėte konkurencingi ir pasiektumėte pardavimo tikslų.

Sritys, kuriose atsiranda DI agentai

Šiuo metu keli sektoriai aktyviai testuoja ir diegia DI agentus kontroliuojamuose, stipraus poveikio scenarijuose.

Štai pavyzdžiai sektorių, kurie testuoja DI agentų naudą:

Švietimas

Įstaigos diegia DI agentus, kad pagerintų pagalbą, sumažintų rankinius darbus ir racionalizuotų paslaugas – ypač internetinio ir hibridinio mokymosi aplinkose.
 
  • Studentų palaikymo pokalbių robotai teikia pagalbą visą parą, atsakydami į dažniausiai užduodamus klausimus ir padėdami mokiniams spręsti su kursu susijusius klausimus.
  • Priėmimo ir atsiliepimų įrankiai naudoja DI agentus, kad padėtų teikti paraiškas ir suteiktų automatizuotą, suasmenintą priskyrimų grįžtamąjį ryšį.
  • Vidinės pagalbos tarnybos naudoja DI agentus, kad greitai atsakytų dėstytojams ir darbuotojams į strategijos klausimus, IT problemas ir administracines užduotis.

Farmacija

Įmonės pasitelkia DI agentus valdyti sudėtingus, daug duomenų reikalaujančius procesus, kuriems būtinas tikslumas, atitiktis ir atsekamumas.

  • Klinikinių tyrimų parengimas racionalizuojamas naudojant DI agentus, kurie padeda dalyviams registruotis, tikrinti tinkamumą ir tvarkyti dokumentus.
  • Reguliavimo dokumentų koordinavimas tampa paprastesnis su DI agentais, kurie organizuoja, seka ir užtikrina atitiktį pateikimuose.
  • Vidinė žinių ieška tampa greitesnė ir tikslesnė, nes DI agentai padeda komandai greitai rasti aktualius duomenis, gaires ir ankstesnius tyrimus.

Valstybinės institucijos

Agentūros tiria DI agentus, kad atitiktų augančius skaitmeninių paslaugų lūkesčius, sumažintų veiklos sąnaudas ir pagerintų efektyvumą.
 
  • Paraiškų dėl dotacijų pagalbos tarnybos naudoja DI agentus, kad padėtų vartotojams reikalavimų atitikimo patikros metu, tvarkant dokumentus ir teikiant paraiškas.
  • Mokesčių deklaravimo pagalba pagerinama naudojantis DI agentais, kurie atsako į dažniausiai užduodamus klausimus ir padeda tiksliai užpildyti formas.
  • Reikalavimų atitikimo išmokoms gauti patikrai pasitelkiami DI agentai, kad jie įvertintų pretendentų duomenis ir pateiktų greitesnius, nuoseklesnius sprendimus.

Sritys, kuriose pradedami naudoti DI agentai

DI vystosi sparčiai, kaip ir jį palaikantys įrankiai. Nauji metodai padeda DI agentams mokytis, prisitaikyti, dirbti kartu ir suprasti įvairius informacijos tipus. Šie pokyčiai atveria įdomias naujas galimybes įmonėms naudoti DI agentus.
Autonominis užduočių vykdymas valdo užduotis nuo pradžios iki pabaigos – nuo sistemų naršymo iki turinio rašymo.
 
  • Jie gali atlikti veiksmus, tokius kaip mygtukų spustelėjimai, formų pildymas ir judėjimas programėlėse.
  • Įrankiai, tokie kaip „Copilot Studio“, leidžia agentams sąveikauti su svetainėmis ir darbalaukio programomis net tada, kai API nėra prieinamos.
  • Šis lankstumas palengvina kasdienių užduočių automatizavimą skirtingose sistemose, pagreitindamas darbą ir mažindamas rankinį darbą.
Išmanesnis mąstymas padeda DI agentams apdoroti ir mokytis, o tai leidžia priimti geresnius sprendimus net kai situacijos sudėtingos. 
 
  • Jie gali spręsti problemas ir prisitaikyti prie skirtingų situacijų.
  • Nauji metodai, tokie kaip gebėjimas reflektuoti, leidžia jiems peržiūrėti savo darbą ir mokytis iš jo, kaip ir žmonės tobulėja laikui bėgant.
  • Tai padeda priimti geresnius sprendimus, kai užduotys reikalauja daugiau apmąstymų ar sprendimų.
Kelių agentų bendradarbiavimas tarp DI agentų leidžia kartu spręsti sudėtingesnes užduotis. 
 
  • Kelių agentų sistemos leidžia agentams bendrauti, koordinuoti užduotis ir priimti bendrus sprendimus.
  • Dirbdami kartu jie gali greitai prisitaikyti ir valdyti dinamiškas, greitai besikeičiančias aplinkas.
  • Šis komandinis darbas didina efektyvumą ir našumą srityse, tokiose kaip logistika, kibernetinė sauga ir operacijos.
Daugiamodalinis supratimas leidžia agentams naudoti įvairius duomenų tipus – tekstą, vaizdus ir garsą, kad jie taptų universalesni ir geriau suprastų sudėtingas situacijas. 
 
  • Jie gali analizuoti ir derinti informaciją iš dokumentų, vaizdų ir balso įrašų.
  • Ši platesnė perspektyva leidžia tiksliau interpretuoti realaus pasaulio scenarijus.
  • Jie puikiai tinka užduotims, tokioms kaip medicininė diagnostika, suasmeninta pagalba ir turinio analizė.

Inovacijos DI agentų naudojimo atvejuose

  • Medicinos diagnostikoje DI agentai padeda analizuoti sudėtingus medicininius duomenis, pavyzdžiui, 3D akių skenavimus, kad tiksliai nustatytų ligas, taip padėdami anksti nustatyti diagnozę ir planuoti gydymą.
  • Finansų įstaigos naudoja DI agentus norėdamos stebėti sandorius dėl neįprastų modelių, leidžiančių greitai identifikuoti ir užkirsti kelią sukčiavimui.
  • Gamyboje DI agentai analizuoja jutiklių duomenis, kad prognozuotų gedimus – tai padeda sumažinti prastovas ir priežiūros išlaidas.
  • Mažmeninės prekybos įmonės naudoja DI agentus norėdamos prognozuoti paklausos tendencijas, optimizuodamos atsargų lygius ir mažindamos perteklių ar trūkumą.
  • Teisininkai naudoja DI agentus, kad jie padėtų rengti ir sudaryti teisės dokumentus, pavyzdžiui, vizų paraiškas, taip racionalizuodami procesus teisininkų kontoroms ir klientams. Juos taip pat galima naudoti teisiniams tyrimams. DI agentai greitai analizuoja teisės tekstus ir precedentus, padėdami teisininkams efektyviau kurti stipresnius bylos argumentus.
  • Mažos ir vidutinės įmonės gali naudoti DI agentus, kad padėtų generuoti potencialius klientus ir vykdyti suasmenintas rinkodaros kampanijas, efektyviau pasiekiant tikslines auditorijas. Įmonių programos naudoja DI agentus sudėtingiems verslo procesams koordinuoti, integruodamos įvairias sistemas, kad racionalizuotų veiklą ir pagerintų efektyvumą.

Ką svarbu apsvarstyti prieš pradedant

Šie paprasti patikrinimai padės sklandžiai pradėti ir išvengti kliūčių.
 
  • Ieškokite sričių, kur DI tikrai gali padėti. Nustatykite didelės apimties, taisyklėmis pagrįstas arba įžvalgomis paremtas užduotis, kad rastumėte sritis, kuriose gali greitai tapti sėkmingos.
  • Įsitikinkite, kad jūsų sistemos gali veikti kartu. Naudokite įrankius, kurie integruojami su jūsų esamomis platformomis.
  • Paruoškite savo duomenis. Suteikite agentams tinkamus duomenis tinkamu laiku, kad jie galėtų dirbti geriausiai.
  • Žmonių bendradarbiavimas. Sukurkite darbo eigas, kurios palaiko bendradarbiavimą tarp žmonių ir agentų.
  • Užtikrinkite saugumą ir apsaugą. Taikykite prieigos kontrolę, kad apsaugotumėte slaptą informaciją.
  • Išplečiamumas. Planuokite augimą naudodami išplečiamas ir pritaikomas platformas.

Geriausia praktika ilgalaikei sėkmei

Įdiegus pirmąjį DI agentą, kitas žingsnis – užtikrinti, kad jis teiktų vertę ir lengvai augtų.
 
  • Sutelkite dėmesį į tikrą problemą. Apibrėžkite aiškų tikslą, kuris svarbus darbuotojams, ir sutelkite dėmesį į didelės įtakos sritis, kuriose galima matuoti sėkmę.
  • Padarykite taip, kad jis dirbtų žmonėms. Pabrėžkite, kad DI agentai padeda žmonėms, o ne juos pakeičia. Įrankiai turėtų būti natūrali komandos dalis.
  • Pradėkite nuo paprastų dalykų ir aukite. Pradėkite nuo mažos ir paprastos sąrankos, mokykitės ir aukite, kai būsite pasiruošę.
  • Kalbėkite apie DI ir mokykite savo komandą. Mokykite žmones, ką agentas daro ir kaip jis padeda – tai sukurs pasitikėjimą ir komfortą.
  • Planuokite į priekį. Sukurkite tvirtus pagrindus, kad organizacija galėtų pasitikėdama augti, kai keisis poreikiai.
Kai DI agentai diegiami apgalvotai, jie tampa galingais partneriais – padeda komandai sutelkti dėmesį į inovacijas ir sudėtingesnes užduotis, greitai atliekant daugiau su mažiau.

Dirbtinio intelekto agentų ateities tendencijos

Didėjant jų galimybėms, DI agentai atveria puikių galimybių. Naujos galimybės – veikti savarankiškai, bendradarbiauti su kitais agentais ir geriau suprasti sudėtingas situacijas – daro juos naudingesnius, labiau susietus ir net savarankiškesnius.

Tendencijos, darančios įtaką ateičiai:
 
  • Agentų DI augimas darbo vietose. Išmanesni agentai planuoja, veikia ir tobulėja savarankiškai, tapdami naudingais partneriais daugelyje verslo sričių.
  • Dirbtinio intelekto agentų rinkų atsiradimas. Netrukus įmonėms bus daug lengviau naršyti, rinktis ir diegti DI agentus konkrečioms užduotims – panašiai kaip šiandien atsisiunčiamos programėlės.
  • Etikos ir reguliavimo aspektai. Didėjant agentų savarankiškumui, įmonės ir valstybinės institucijos turi bendradarbiauti, kad užtikrintų sąžiningumą, skaidrumą ir saugą.
  • Integracija su fizinėmis sistemomis. DI agentai pradeda jungtis su fizinėmis sistemomis, pavyzdžiui, robotais ar internetu sąveikaujančiais įrenginiais, kad veiktų realiame pasaulyje.

Dirbtinio intelekto agentų poveikis verslo transformacijai

DI agentai spartina skaitmeninę transformaciją – padeda sektoriams dirbti išmaniau, judėti greičiau ir atrasti naują vertę.

Štai keletas pavyzdžių, kur DI agentų naudojimas yra labai vertingas:
  • Automatizuojant pasikartojančias užduotis dideliu mastu, pavyzdžiui, apdorojant sąskaitas faktūras, vertinant palaikymo užklausas ar atnaujinant įrašus.
    Rezultatas: suteikia komandai daugiau laiko sutelkti dėmesį į didesnį, strategiškesnį darbą. 
  • Įgalindami išmanesnį sprendimų priėmimą analizuodami didelius duomenų kiekius realiu laiku, DI agentai gali atskleisti įžvalgas, pastebėti tendencijas ir net prognozuoti būsimus rezultatus.
    Rezultatas: geresnis aptarnavimas, didesnis pasitenkinimas ir stipresnis įsitraukimas.
  • Kurdami adaptuojamas, išmanias darbo eigas užuot vykdę fiksuotus veiksmus, DI agentai gali prisitaikyti prie besikeičiančių sąlygų, prioritetizuoti užduotis ir mokytis iš grįžtamojo ryšio.
    Rezultatas: lankstumas daro veiklą labiau reaguojančią ir efektyvesnę.
  • Sujungdami sistemas ir komandas platformose, tokiose kaip CRM, ERP ir žmogiškųjų išteklių sistemos, DI agentai gali sujungti duomenis ir procesus tarp skyrių.
    Rezultatas: palaiko sklandesnį bendradarbiavimą ir visapusišką matomumą.
  • Skatinant inovacijas ir naujus verslo modelius palengvinant naujų produktų, paslaugų ir strategijų išbandymą. DI agentai padeda įmonėms išbandyti idėjas, jas tobulinti ir plėsti tai, kas veikia.
    Rezultatas: greitesni išėjimo į rinką ciklai ir naujos pajamų galimybės.
  • Lengviau augant, kai auga paklausa, kartu auga ir DI agentai. Jie gali valdyti didėjančius darbo krūvius be didelių sistemų pertvarkymų ar personalo didinimo.
    Rezultatas: išplėtimas tampa tvaresnis ir ekonomiškesnis.
Šie išmanūs sprendimai padeda įmonėms permąstyti, kaip vyksta darbas, kaip priimami sprendimai ir kaip suteikti daugiau vertės. Įmonėms, kurios priima skaitmeninę transformaciją, jie suteikia praktišką ir lanksčią ateities kryptį.

Kol DI agentai toliau tobulėja, „Microsoft“ padeda organizacijoms saugiai ir reikiamu mastu pritaikyti šiuos pasiekimus.

„Microsoft“ sprendimai DI agentams

Saugūs, patikimi ir pasiruošę augti kartu su jumis, „Microsoft AI“ sprendimai sukurti, kad padėtų patenkinti jūsų verslo poreikius. Nesvarbu, ar tik pradedate, ar plečiatės komandose, turėsite įrankius, kurie leis greitai judėti ir užtikrintai kurti. Štai keletas pranašumų:
  Nesvarbu, ar ieškote greito pagalbininko, ar išmanesnės, plečiamos sistemos, „Microsoft“ padės kiekviename žingsnyje.

„Microsoft Power Platform“ integracija (DI + automatizavimas)

„Copilot Studio“ yra įrankis „Microsoft Power Platform“, naudojamas DI agentams kurti. Tai leidžia lengvai automatizuoti užduotis, pagerinti sprendimų priėmimą ir plėsti sprendimus – be sistemų pertvarkymo.


Tinkami darbo įrankiai yra:
 
  • „Power Automate“. Kurti išmanius, įvykių valdomus darbo srautus, suaktyvinamus agentų veiksmais.
  • „AI Builder“. Įtraukite iš anksto paruoštas arba pasirinktines DI galimybes formoms, ataskaitoms ir programoms.
  • „Power Apps“. Įdiekite DI agentus, sukurtus su „Copilot Studio“, į pasirinktines programas, kad vartotojams suteiktumėte išmanią automatizaciją.
Pavyzdys: klientų aptarnavimo agentas, sukurtas su „Microsoft Power Platform“, automatiškai surenka kliento atvejo duomenis, analizuoja el. laiškų nuotaiką ir suaktyvina darbo srautą, kad skubius klausimus perduotų tinkamai palaikymo komandai.

„Azure“ DI agentai (pasirinktinės ir plečiamos DI paslaugos)

Jei jūsų organizacijai reikia daugiau kontrolės, „Azure“ DI suteikia įrankius kurti išmanesnius, lankstesnius DI agentus. Naudodamiesi funkcijomis, tokiomis kaip kalbos supratimas, mašininis mokymas, kompiuterinė rega ir prieiga prie naujausių didelių kalbos modelių, galite kurti sprendimus, pritaikytus jūsų poreikiams.

Galimos sukurti pasirinktinės aplinkos:

  • Lanksti ir įmonių lygio DI infrastruktūra.
  • Idealu programuotojams ir duomenų komandoms, kuriančioms agentų sistemas reikiamu mastu.
  • Sukurtas palaikyti pažangius DI naudojimo atvejus įvairiuose sektoriuose.
Pavyzdys: operacijų agentas, kuris stebi įrangos duomenis, prognozuoja priežiūros poreikius ir suaktyvina automatizuotus aptarnavimo užsakymus.

„Microsoft 365 Copilot“ (įdėtieji DI agentai)

DI agentai, integruoti į „Microsoft 365“, pagreitina ir palengvina kasdienes užduotis įrankiuose, tokiuose kaip „Word“, „Excel“, „Outlook“ ir „Teams“.

Įtaisytoji, intelektuali „Copilot“ pagalba:
  • Supranta kontekstą, siūlo tolesnius veiksmus, apibendrina turinį ir teikia naudingų įžvalgų darbo metu.
  • Padeda kurti ir redaguoti dokumentus, el. laiškus, skaičiuokles ir daugiau – taupant laiką ir mažinant rankinį darbą.
  • Teikia įžvalgas, kaip optimizuoti produktų naudojimą.
     
Pavyzdys: projektų vadovas naudoja „Excel“, kad parengtų mėnesinę ataskaitą. „Copilot“ peržiūri duomenis, pastebi biudžeto ir faktinių išlaidų tendencijas, pasiūlo diagramą ir sukuria greitą santrauką. Vadovas gali ją tiesiogiai įdėti į „PowerPoint“ skaidrę, taupydamas laiką ir pastangas.

„Microsoft Copilot Studio“ (pasirinktiniai DI agentai)

Kurkite ir valdykite pasirinktinius DI agentus naudodami „Microsoft Copilot Studio“, pritaikytus konkretiems vaidmenims, darbo eigoms ar užduotims. Šie agentai gali dirbti su duomenimis, įrankiais ir žmonėmis, kad automatizuotų verslo procesus arba teiktų pagalbą.
 
  • Kurkite konkrečioms užduotims skirtus agentus naudodami tik bazinių programavimo žinių reikalaujančius įrankius.
  • Prisijunkite prie API, duomenų ir įmonių sistemų.
  • Kurkite autonominius agentus, kurie gali planuoti, veikti ir prisitaikyti su minimaliu žmogaus įsikišimu.
Pavyzdys: pardavimo agentas gali gauti produkto informaciją iš CRM, atsakyti į klientų klausimus ir suplanuoti tolesnius veiksmus – visa tai per pokalbį.

Pagerinkite operacijas su „Microsoft AI“

Saugūs, atsakingi ir pasirengę augti kartu su jumis, „Microsoft AI“ agentų sprendimai yra skirti padėti patenkinti jūsų verslo poreikius. Nesvarbu, ar tik pradedate, ar plečiatės komandose, turėsite prieigą prie:
 
  • Lankstūs įrankiai tiek tik bazines programavimo žinias naudojantiems kūrėjams, tiek programuotojams.
  • Sklandi integracija su „Microsoft 365“, „Dynamics 365“ ir „Azure“.
  • Atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo principai yra pagrindas.
Automatizuodami užduotis, teikdami įžvalgas ir racionalizuodami darbo eigas, galite atskleisti tikrąją dirbtinio intelekto vertę, o „Microsoft“ padės kiekviename žingsnyje.

Įdomu, kaip kiti jau sėkmingai naudoja DI? Pažiūrėkite, kaip „Microsoft“ klientai naudoja dirbtinio intelekto agentus, kad sukurtų realų poveikį įvairiuose sektoriuose.

Maksimaliai išnaudokite DI agentų teikiamą naudą

Maksimalus dirbtinio intelekto agentų galimybių išnaudojimas prasideda nuo aiškaus plano ir dėmesio sutelkimo į realius verslo tikslus. Tinkamai naudojami, jie gali supaprastinti veiklą, pagerinti sprendimų priėmimą ir atverti naujas galimybes. Dažnai jie pradeda nuo mažų užduočių – tvarko paprastas užduotis – ir auga kartu su jūsų verslu.

Yra penki dirbtinio intelekto agentų tipai, kiekvienas sukurtas palaikyti skirtingus verslo poreikius. Šiandien dirbtinio intelekto agentai jau padeda didiesiems sektoriams dirbti išmaniau, greičiau ir efektyviau.

Sėkmė prasideda nuo aiškių tikslų, paprastų sprendimų, ankstyvo darbuotojų įtraukimo ir saugaus, apgalvoto dizaino. Dirbtinio intelekto agentai atveria naujus būdus verslams diegti naujoves, išlikti konkurencingiems ir augti.
Susiję produktai

Naršykite kitus DI sprendimus

Moteris sėdi prie stalo, susikaupusi žiūri į kompiuterio ekraną, šalia yra užrašų knygutė ir rašiklis.
Microsoft Copilot Studio

Kurkite agentus naudodami „Microsoft Copilot Studio“

Pakeiskite požiūrį į verslo procesus su „Copilot Studio“ – lengvai kurkite, valdykite ir diekite pasirinktinius agentus.
Sužinokite daugiau
Vyras ir moteris sėdi prie stalo su nešiojamuoju kompiuteriu priešais juos.
Microsoft 365 Copilot

Iš naujo atraskite produktyvumą naudodami „Microsoft 365 Copilot“

Atlikite greičiau ir daugiau pasitelkę saugią dirbtinio intelekto pagalbinę priemonę, dirbdami su „Microsoft 365“ programomis, dokumentais ir pokalbiais.
Sužinokite daugiau 
Moteris sėdi prie stalo ir žiūri į planšetinį kompiuterį.
Microsoft Security Copilot

Greičiau atlikite saugos ir IT užduotis

Lengviau apsaugokite savo organizaciją dirbtinio intelekto greičiu ir masteliu naudodami pagalbinę priemonę, skirtą kasdienėms operacijoms saugos ir IT srityje.
Sužinokite daugiau

Dažnai užduodami klausimai

  • Penki dažniausi DI agentų tipai yra:
    • Reaguojantys agentai
    • Modeliu pagrįsti agentai
    • Tikslų pagrindu veikiantys agentai
    • Naudingumo pagrindu veikiantys agentai
    • Besimokantys agentai
  • Dirbtinio intelekto agentai yra kaip skaitmeniniai pagalbininkai, kuriuos nustatote atlikti užduotis už jus. Jūs jiems nurodote, kas turi vykti – pavyzdžiui, jie turi atsakyti į klausimus, perkelti informaciją ar siųsti atnaujinimus – ir jie tai atlieka automatiškai.

    Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto agentas gali patikrinti studentų paraiškas dėl trūkstamos informacijos ir išsiųsti greitą patvirtinimo el. laišką, taupydamas jūsų komandos laiką ir padėdamas studentams gauti greitesnius atsakymus.
  • Dirbtinio intelekto agentus naudojate suteikdami jiems aiškią užduotį ar tikslą ir prijungdami prie tinkamų įrankių bei duomenų. Jie gali padėti automatizuoti paprastas užduotis, palaikyti sprendimų priėmimą ir prisitaikyti prie kintančių poreikių. Daugelis dirbtinio intelekto agentų yra integruoti į programas, kurias jau naudojate, todėl lengva pradėti nuo mažo ir plėstis kartu su verslu.
  • Dirbtinio intelekto agentai naudojami daugelyje sektorių, įskaitant finansus, sveikatos priežiūrą, mažmeninę prekybą, gamybą ir klientų aptarnavimą. Jie padeda automatizuoti įprastas užduotis, palaiko greitesnį sprendimų priėmimą, gerina klientų patirtį ir racionalizuoja veiklą. Įvairių dydžių verslai randa naujų būdų naudoti dirbtinio intelekto agentus, kad dirbtų išmaniau ir išliktų konkurencingi.
  • Dirbtinio intelekto agentai padeda įmonėms taupyti laiką, mažinti klaidas ir priimti išmanesnius sprendimus. Jie gali automatizuoti pasikartojančias užduotis, prisitaikyti prie naujos informacijos ir atlaisvinti komandas, kad jos galėtų sutelkti dėmesį į vertingesnį darbą. Laikui bėgant dirbtinio intelekto agentai gali skatinti didesnį efektyvumą, inovacijas ir augimą.
Sekite „Microsoft 365“
Organizacijoms skirtas „Copilot“ Asmeniniam naudojimui skirtas „Copilot“ Microsoft 365 „Windows 11“ programos Abonento profilis Atsisiuntimo centras Grąžinimas Užsakymo sekimas Perdirbimas Komercinės garantijos „Microsoft Education“ Įrenginiai švietimo įstaigoms „Microsoft Teams“ švietimui „Microsoft 365 Education“ „Office Education“ Pedagogų mokymai ir tobulėjimas Pasiūlymai studentams ir tėvams „Azure“ studentams
„Microsoft“ dirbtinis intelektas „Microsoft“ sauga „Azure” „Dynamics 365“ „Microsoft 365“ „Microsoft Advertising“ Microsoft 365 Copilot „Microsoft Teams“ „Microsoft“ kūrėjas „Microsoft Learn“ DI parduotuvės programų palaikymas „Microsoft“ techninės pagalbos bendruomenė Microsoft Marketplace „Microsoft Power Platform“ Marketplace Rewards „Visual Studio“ Karjera Apie „Microsoft“ „Microsoft“ privatumas Investuotojai Tvarumas
Lietuvių (Lietuva) Vartotojų sveikatos privatumas Susisiekti su „Microsoft“ Privatumas Slapukų valdymas Naudojimosi sąlygos Prekių ženklai Apie mūsų reklamą EU Compliance DoCs