DUK apie DI agentus

DI agentas – tai sistema, kuri siekia nustatyto tikslo, atlikdama veiksmus pagal informaciją, kurią gauna iš savo veikimo aplinkos. Tai gali būti tiek paprasta, taisyklėmis pagrįsta programa, tiek sudėtinga, prisitaikanti mokymosi sistema. Verslo aplinkoje DI agentai gali analizuoti duomenis, reaguoti į užduotus tikslus ir padėti vykdyti pagrindines funkcijas, laikydamiesi aiškiai apibrėžtos DI agento darbo eigos.

Agentinis DI – tai dirbtinio intelekto sistemos, kurios, pasitelkdamos DI agentus, padeda komandoms valdyti užduotis ir priimti pagrįstus sprendimus be žmogaus įsikišimo. Naudodami „Microsoft Copilot“, jūs ir jūsų įmonė gali padidinti efektyvumą ir greičiau atlikti daugiau darbų.

Autonominis agentas – tai DI tipas, kuris veikia savarankiškai, be žmogaus įsikišimo. Skirtingai nei tradicinės DI formos, kurioms reikia žmogaus įvesties, autonominiai agentai gali mokytis iš duomenų ir savarankiškai atlikti užduotis.

Autonominių DI agentų ateityje matysime daugiau pažangių inovacijų, platesnį taikymą ir dar didesnį vaidmenį keičiant visuomenę. Vis dėlto, kad DI agentai būtų plačiai naudojami, būtina įveikti su sauga, patikimumu ir saugumu susijusius iššūkius.

DI agentai gali padėti atliekant tokias užduotis kaip duomenų analizė, automatizavimas, sprendimų priėmimas ir komunikacija. Šie agentai naudojami tokiuose sprendimuose kaip pokalbių robotai, virtualūs asistentai, rekomendacijų sistemos ir darbo eigų automatizavimo programinė įranga. Jų tikslas – padėti žmonėms dirbti efektyviau, išmaniai atliekant veiksmus ir laiku pateikiant aktualius rezultatus.

Skiriami keli DI agentų tipai: reaktyvieji agentai, modeliu pagrįsti agentai, tikslu pagrįsti agentai ir naudingumu pagrįsti agentai. Reaktyvieji agentai tiesiogiai reaguoja į aplinką be gilaus samprotavimo ir idealiai tinka paprastoms, taisyklėmis pagrįstoms užduotims. Modeliu paremti agentai perpranta savo aplinką ir naudoja tą kontekstą, kad priimtų apgalvotus sprendimus dėl to, kas vyksta jų aplinkoje. Tikslu paremti agentai įvertina visus galimus veiksmus ir pasirenka tą, kuris padeda pasiekti aiškiai apibrėžtą rezultatą. Naudingumu paremti agentai renkasi veiksmus, kurie teikia didžiausią galimą naudą.

Yra daugybė DI agentų pavyzdžių ir jų naudojimo atvejų.

Pavyzdžiui, DI agentas gali automatiškai pažymėti studentų paraiškas, kuriose trūksta informacijos, ir išsiųsti greitą patvirtinimo el. laišką. Taip jūsų komandai sutaupoma laiko, o studentai atsakymus gauna greičiau.

Pradėkite naudoti DI agentus nuo aiškios užduoties ir prijunkite juos prie tinkamų įrankių bei duomenų. Daugelis DI agentų jau integruoti į kasdien naudojamas programas, todėl galima pradėti nuo mažų žingsnių ir augti palaipsniui.

DI agentų naudojimas suteikia daug naudos: jie automatizuoja pasikartojančias užduotis, padeda komandoms sutaupyti laiko ir skatina didesnį efektyvumą, inovacijas bei augimą.

DI agentai veikia įvertindami aplinką, apdorodami duomenis ir imdamiesi veiksmų. Jie gali naudoti iš anksto nustatytas taisykles arba algoritmus. Dauguma jų veikia pagal suvokimo–samprotavimo–veiksmo ciklą, o pažangesni agentai mokosi ir prisitaiko pagal rezultatus.

DI agentai priima sprendimus analizuodami duomenis, taikydami išmokytus modelius ir rinkdamiesi tikslus atitinkančius veiksmus. Kai kurie agentai naudoja sprendimų medžius, o kiti remiasi mašininiu mokymusi. Naudotojų atsiliepimai gali dar labiau pagerinti sprendimų priėmimo procesą.

DI agentai naudojami verslo operacijose užduotims automatizuoti, darbo srautams valdyti ir komunikacijai apibendrinti. Šie agentai integruojami su tokiais įrankiais kaip „Microsoft Teams“, „Excel“ ir „Dynamics 365“, kad komandos galėtų dirbti greičiau ir tiksliau. Dėl jų gebėjimas vertinti, priimti sprendimus ir veikti realiuoju laiku jie yra vertingi bet kuriame skyriuje.

DI agentai padeda automatizuoti verslo procesus, perimdami pasikartojančias užduotis ir reaguodami į realiojo laiko duomenis. Jie gali apdoroti dokumentus, valdyti pagalbos užklausas, apibendrinti susitikimus arba inicijuoti tolesnius veiksmus, taip sumažindami rankinį darbą ir spartindami vykdymą. Be to, skirtingai nei tradicinė automatizacija, DI agentai gali prisitaikyti prie konteksto ir tvarkyti išimtis.

Įprasti DI agentų taikymo versle pavyzdžiai – paklausos prognozavimas, pardavimo el. laiškų rengimas, sukčiavimo nustatymas ir kandidatų į pardavimo pareigas pirminės atrankos automatizavimas. Šios taikymo sritys pagerina efektyvumą, tikslumą ir nuoseklumą verslo funkcijose.

Taip. Dažniausios rizikos apima duomenų privatumo klausimus, automatizavimo trikdžius ir galimą šališkumą DI rezultatuose. Organizacijos gali valdyti šią riziką kurdamos saugias ir reikalavimus atitinkančias platformas, vadovaudamosi „Microsoft“ atsakingojo DI praktika ir užtikrindamos žmogaus priežiūrą viso proceso metu.

DI agentą galite sukurti vos keliais žingsniais:

1. Pirmiausia aiškiai apibrėžkite, ką jūsų DI agentas turi daryti, kokių duomenų jam reikės ir kokie rodikliai apibrėš sėkmę.
2. Pasirinkite DI agentų sistemas ir įrankius, kurie geriausiai padeda siekti jūsų tikslų ir yra suderinami su jau naudojamomis sistemomis, pavyzdžiui, „Microsoft Copilot“.
3. Projektuodami agento architektūrą, apibrėžkite, kaip jis gaus įvestį, apdoros informaciją ir pateiks rezultatus.
4. Kai ateis metas publikuoti DI agentą, taip pat prijunkite jį prie esamų sistemų ir darbo eigos, kad jis kurtų vertę netrikdydamas kasdienių operacijų.

DI agento kūrimo kaina gali labai skirtis priklausomai nuo jūsų naudojimo atvejo sudėtingumo. Paprastais atvejais išlaidos gali apsiriboti debesų kompiuterijos ištekliais. Sudėtingesniems projektams gali prireikti papildomų kūrėjų resursų, licencijų mokesčių ir nuolatinės priežiūros. Debesų platformos, tokios kaip „Microsoft Azure“, siūlo keičiamus įkainius, padedančius suvaldyti šias išlaidas.

Naudojant mažai programavimo arba visai jo nereikalaujančius įrankius, pvz., „Microsoft Copilot Studio“, DI agentus gali lengvai kurti net naudotojai, neturintys programavimo įgūdžių. Jei reikia pažangesnių funkcijų, profesionalūs kūrėjai gali naudoti įrankius, tokius kaip „Azure AI Foundry“, kad galėtų tinkinti ir valdyti DI pagrįstas programas.

Tai priklauso nuo projekto apimties. Paprastus agentus galima sukurti per kelias dienas naudojant mažo kodo platformas arba platformas be kodo, o sudėtingesnių agentų projektavimas, mokymas, testavimas ir integravimas gali užtrukti kelias savaites ar ilgiau.

Dauguma organizacijų pradeda nuo jau esančių sistemų. Esamos sistemos sutrumpina kūrimo laiką ir suteikia integruotą funkcionalumą, todėl tai yra geresnis pasirinkimas, nebent jums reikalingi itin specializuoti sprendimai. Kūrimas nuo nulio suteikia daugiau tinkinimo galimybių, bet reikalauja daugiau laiko ir žinių.

DI agentai mokomi taikant mašininio mokymosi metodus, kurie padeda jiems atpažinti dėsningumus, priimti sprendimus ir laikui bėgant gerinti veikimą. Mokymo duomenų kokybė ir žmonių grįžtamasis ryšys yra itin svarbūs siekiant užtikrinti naudingus ir atsakingus rezultatus.

Įvairaus dydžio įmonės visuose pagrindiniuose sektoriuose, įskaitant finansus, mažmeninę prekybą, sveikatos priežiūrą, gamybą ir klientų aptarnavimą, naudoja DI agentus, kad dirbtų efektyviau ir išliktų konkurencingos.

„Dynamics 365“ – tai dirbtiniu intelektu pagrįstas verslo programų rinkinys, sukurtas suvienyti duomenis, automatizuoti darbo eigas ir padėti siekti geresnių verslo rezultatų. Šios programos jungiasi prie „Microsoft 365“, „Azure“ ir „Microsoft Power Platform“ ir užtikrina saugų bei lengvai išplečiamą sprendimą.

DI padeda iš esmės keisti rinkodaros kampanijų strategijas, tobulinant taikymą, žinutes ir pristatymo kanalus, remiantis klientų duomenimis bei rinkos tendencijomis. Jis taip pat padeda rinkodaros specialistams kurti labiau suasmenintą klientų patirtį ir individualizuotus pasiūlymus, taip didinant įsitraukimą, konversijas ir lojalumą prekių ženklui.

Geriausias DI balso agentas mažoms įmonėms yra realiuoju laiku veikiantis balso agentas. Realiuoju laiku veikiantys balso agentai vietoj tekstu pagrįstų procesų naudoja tiesioginius garso duomenis, todėl pokalbiai vyksta natūraliau ir geriau atsižvelgiama į kontekstą. Klientai gali kalbėtis su agentu ir iš karto gauti atsakymą balsu.

DI gali būti naudojamas žmogiškųjų išteklių srityje siekiant supaprastinti darbuotojų atrankos ir įdarbinimo procesus, teikti įžvalgų analizuojant duomenis ir gerinti bendrą darbuotojų patirtį, pasitelkiant individualizuotą mokymąsi bei karjeros tobulinimo galimybes.

„Microsoft“ siūlo įmonėms skirtų sprendimų rinkinį, kuris padeda komandoms lengviau kurti, naudoti ir plėsti DI agentus. Organizacijos naudoja „Microsoft AI“ sprendimus, kad supaprastintų procesus, pagerintų klientų aptarnavimą ir padėtų priimti sprendimus, kartu laikydamosi aukštų duomenų privatumo, skaidrumo ir atskaitomybės standartų. Šie sprendimai yra:

„Microsoft 365 Copilot“, padedantis komandoms dirbti našiau rengiant turinį, apibendrinant susitikimus ir tvarkant užduotis – visa tai naudojant jau turimus įrankius.
„Microsoft Foundry“, suteikianti pagrindą, reikalingą pasirinktiniams DI agentams kurti ir diegti didesniu mastu.
„Microsoft Copilot Studio“, kuri leidžia komandoms įterpti DI įrankius į verslo programas ir darbo eigas – be pažangaus programavimo.

DI agentai, veikiantys „Microsoft 365 Copilot“, padeda greičiau ir paprasčiau atlikti kasdienes užduotis tokiuose įrankiuose kaip „Microsoft Word“, „Excel“, „Outlook“ ir „Teams“. Pavyzdžiui, projekto vadovas gali naudoti „Copilot“ programoje „Excel“, kad padėtų parengti mėnesinę ataskaitą. „Copilot“ peržiūri duomenis, nustato tendencijas, pasiūlo diagramą ir parengia trumpą santrauką, kurią vadovas gali iškart įkelti į „PowerPoint“ skaidrę – taip sutaupoma laiko ir pastangų.

Agento kūrėjas programoje „Microsoft 365 Copilot“ puikiai tinka greitai kurti paprastus agentus, o „Copilot Studio“ – kurti patikimus sprendimus, kuriems reikia gilesnės kontrolės, gyvavimo ciklo valdymo ir priežiūros. „Microsoft 365 Copilot“ sukurti agentai gali būti eksportuojami į „Copilot Studio“, kad būtų pridėta daugiau funkcijų ir valdymo galimybių, suteikiant naudotojams daugiau lankstumo ir mastelio.

„Microsoft Copilot Studio“ yra mažo kodo platforma, suteikianti komandoms galimybę kurti išmaniuosius agentus, keičiančius darbo atlikimo būdą. Naudodami „Copilot Studio“ lengvai kurkite, testuokite ir publikuokite agentus, pritaikytus jūsų poreikiams. Galite sukurti atskirą agentą arba publikuoti jį „Microsoft 365 Copilot“.

„Microsoft Copilot Studio“ leidžia kurti individualius DI agentus, pritaikytus konkrečioms rolėms, darbo eigoms ar užduotims. Šie agentai dirba su duomenimis, įrankiais ir žmonėmis, kad automatizuotų verslo procesus arba suteiktų pagalbą. Pavyzdžiui, galite sukurti autonominius pardavimo agentus, kurie gauna informaciją apie produktus, atsako į klientų klausimus ir suplanuoja tolesnius veiksmus – viską per pokalbių langą.

Jei jūsų organizacijai reikia daugiau kontrolės, „Azure AI“ siūlo visas jums reikalingas pritaikomas ir lengvai plečiamas DI paslaugas, įskaitant „Microsoft Foundry“, „GitHub“, ir „Copilot Studio“, kad galėtumėte kurti išmanesnius ir lankstesnius DI agentus. Naudodamiesi tokiomis galimybėmis kaip natūraliosios kalbos supratimas, mašininis mokymasis, kompiuterinė rega ir prieiga prie naujausių didžiųjų kalbos modelių, galite kurti jūsų poreikiams pritaikytus sprendimus.

„Microsoft Foundry“ siūlo įvairių modelių, sistemų ir įrankių DI agentams kurti. Naudokitės daugiau kaip 11 000 bazinių, atvirųjų, samprotavimo, daugiarūšių ir konkretiems sektoriams skirtų modelių ir akimirksniu palyginkite, kurie iš jų geriausiai tinka jūsų naudojimo atvejui.