Fabric-datateknikk
Kjør bedriftsklare Spark-jobber på all organisasjonsdata. Forvandle rådata til analyser og KI-klare ressurser i OneLake.
OVERSIKT
Bygg og drift pålitelige datapipelines i stor skala
- Opprett enkelt et sjøhus med administrert lagring, mapper og Delta-tabeller i OneLake.
- Innhent og transformer store mengder strukturerte og ustrukturerte data med Fabrics skalerbare Spark-motor.
- Rensk, slå sammen og modeller data med PySpark eller Spark SQL, og skriv ACID-kompatible Delta-tabeller.
- Kjør T-SQL, lag Power BI-rapporter og bygg KI-apper – direkte på dataene dine. SQL
- Kjør Spark-arbeidsbelastninger raskere med den opprinnelige kjøringsmotoren for optimalisert, vektorisert behandling.
- Bruk materialiserte sjøvisninger for å lagre resultater og akselerere gjentakende spørringer og arbeidsflyter.
- Juster Spark-ressurser automatisk etter arbeidsbelastning og unngå å betale for ubrukt kapasitet.
- Reduser ventetid på notatbokspørringer med intelligent hurtigbufring og optimaliserte kjøreplaner.
- Versjonsnotatbøker og arbeidsflyter med Git for samarbeid, endringsgjennomgang og sikker tilbakestilling.
- Fremhev artefakter på tvers av utvikling, testing og produksjon, og automatiser utgivelser med styring.
- Utvikle med VS Code, notatbøker eller lavkodeverktøy. Fabric tilpasser seg arbeidsmetodene dine.
- Samarbeid i interaktive, innholdsrike notatbøker med visuelle elementer, delte ressurser og innebygde mapper.
- Sikre konsekvent sikkerhet, tilgangskontroll og sporbarhet i alle arbeidsflyter for datateknikk.
- Spor dataavstamming og håndhev styringsregler på tvers av OneLake- og Fabric-arbeidsbelastninger.
- Overvåk Spark-apper, feilsøk og identifiser flaskehalser med innebygde overvåkingsverktøy.
- Lag API-er for dataene dine, koble til apper og spør flere kilder via GraphQL.
- Koble apper direkte til styrte datasjøhus-tabeller og delte datasett.
- Spør datasjøhus, speilede og eksterne datakilder via ett enkelt endepunkt.
- Planlegg pipelines og notatbøker, og integrer utløsere for ende-til-ende-automatisering.
- Bruk Copilot til å generere Spark-, SQL- og Python-kode, forklare resultater og effektivisere notatbokskriving.
- Feilsøk feil, optimaliser spørringer og få kodeautofullføring med ytelsestips direkte i arbeidsflyten.
- Bruk funksjoner drevet av kunstig intelligens direkte i pandas eller Spark for å berike data med minimal oppsett.
- Rensk og transformer data raskt med en interaktiv, notatbokbasert opplevelse.
FUNKSJONER
Utforsk demovideoer
Lær hvordan disse datateknikk-funksjonene hjelper team å jobbe raskere, forenkle komplekse dataoppgaver og frigjøre innsikt som kan deles.
Betal kun for de Spark-jobbene du kjører
Aktiver Autoskaler fakturering for å kjøre Spark-jobber på serverløs, forbruks faktisk kjøretid og skaler uavhengig av grunnkapasiteten i Fabric.
KUNDEHISTORIER
Utforsk hvorfor organisasjoner velger Fabric
Ressurser
Les mer om Fabric-datateknikk
Utforsk Fabric-datateknikk gjennom nøye utvalgte blogger, praktiske veiledninger og dokumentasjon. Lær beste praksis, oppdag nye funksjoner, og få praktisk veiledning for å bygge og optimalisere med full trygghet.
Neste trinn
Begynne å bruke Fabric kostnadsfritt
Prøv alt som Fabric har å by på, ved å registrere deg for en kostnadsfri prøveversjon. Kredittkort kreves ikke.
Følg Microsoft Fabric