This is the Trace Id: dfeb308c9799983d6521202bd972d937

Bli med på RSACs lederpanel 24. mars: «KI-agentene er her! Er du klar?»

Registrer deg nå

Microsoft-veiledning til sikring av virksomheter drevet av kunstig intelligens: Strategier for styring av KI

Last ned veiledningen
Del
En mann i grønn skjorte som sitter ved et bord med en datamaskin.

Oversikt

KI-innovasjon åpner for enorme muligheter, men medfører også risiko – noe nylige personvernkonflikter rundt bruk av europeiske brukerdata og globale forskrifter på en ledende plattform på sosiale medier tydelig viser. Plattformen møtte massiv kritikk og mulige søksmål verdt flere milliarder dollar for å bruke europeiske brukerdata til KI-trening uten eksplisitt samtykke. I stedet ble det benyttet en ordning der brukerne måtte velge bort, noe som utløste stor bekymring rundt personvern.

Proaktiv og ansvarlig styring av kunstig intelligens.

Effektiv KI-styring handler om mer enn bare å oppfylle krav. Det er en helhetlig tilnærming som fremmer ansvarlig innovasjon, styrker tilliten hos interessenter og skaper varige konkurransefortrinn. Ved å omfavne dette kan organisasjoner bruke kunstig intelligens til reell endring og samtidig redusere risiko.

Denne veiledningen bygger videre på vår serie «Sikring av virksomheter drevet av kunstig intelligens», hvor vi utforsket hvordan man kan få mest mulig ut av kunstig intelligens ved å følge rammeverket for innføring av KI (se illustrasjon nedenfor), som knytter KI-initiativer til forretningsmål og etiske prinsipper, og dekker utforming, styring, sikring og behandling av kunstig intelligens.

Nå starter endringen av styringen av kunstig intelligens fra risikohåndtering til en strategisk fordel.

Konsekvenser av mangelfull KI-styring


Fravær av en sterk styringsstrategi for KI kan føre til betydelig risiko og negative konsekvenser. Slik ser tallene ut:
  • 95 % av virksomheter erkjenner behovet for å fornye styringsmodeller for utviklingen av kunstig intelligens, men mange møter utfordringer knyttet til budsjettbegrensninger og organisatorisk treghet.1
  • 67 % av virksomheter sliter med å skalere KI-prosjekter utover pilotfasen på grunn av mangler i styringen.2
  • 50 % av organisasjoner opplever personvernutfordringer når KI implementeres uten tilstrekkelig styring.2
  • KI-systemer uten styring har 40 % høyere sannsynlighet for skjevheter, noe som kan skade omdømme og ha juridiske konsekvenser.3
  • Virksomheter uten KI-styring risikerer opptil 30 % høyere driftskostnader på grunn av ineffektivitet og manglende forskriftssamsvar.4

Styring av KI: En tilnærming basert på tre søyler

Effektiv styring av kunstig intelligens krever en helhetlig strategi som omfatter tre sammenhengende søyler: datastyring, KI-styring og forskriftsmessig styring. Denne helhetlige tilnærmingen hjelper organisasjoner med å bygge pålitelige KI-systemer, håndtere risiko og sikre forskriftssamsvar.

Datastyring er grunnmuren. Den sikrer integriteten og tilliten til dataene som ligger til grunn for pålitelige KI-resultater. Det handler om mer enn teknologi – det krever fokus på mennesker og kultur, at alle i teamet er med, og kompetanseheving for effektiv databehandling. Dette solide datagrunnlaget skaper en viktig balanse mellom databeskyttelse (risikostyring) og datautnyttelse (forretningsmuligheter), og fremmer heller enn hemmer innovasjon.

Hver søyle tar for seg bestemte, men overlappende utfordringer – fra datakvalitet og etisk KI-bruk til forskriftssamsvar. Suksess avhenger av å tilpasse styringsstrategien til dine bestemte bruksområder for kunstig intelligens, enten det er tradisjonell maskinlæring, generativ KI eller systemer med agentisk KI. Dette innebærer ofte å integrere datastyring som en naturlig del av daglig drift.

Selv om hver søyle har sine egne fokusområder, deler de felles temaer som styrker den samlede tilnærmingen. Disse tverrgående temaene går igjen i hele styringsstrategien:

Balansering av verdi og risiko: Klassifiser og prioriter basert på mulig påvirkning.
Dokumentasjon og kontrollberedskap: Oppretthold omfattende registre for å sikre full åpenhet.
Involvering av interessenter: Engasjer relevante team, leverandører og sluttbrukere.
Kontinuerlig overvåking: Evaluer og forbedre styringspraksis jevnlig.

Datastyring

Datastyring legger grunnlaget for pålitelig KI ved å muliggjøre ansvarlig bruk av data til KI og andre formål. Gjennom policyer og prosesser sikres datakvalitet, sikkerhet og ansvarlig håndtering gjennom hele datalivssyklusen. Siden KI-systemer bare er så pålitelige som dataene de bygger på, kan dårlig datastyring føre til skjevhet, unøyaktighet eller upålitelige KI-resultater.

KI-styring

KI-styring leverer rammeverket av policyer og prosesser som sikrer ansvarlig innføring, implementering og overvåking av KI-programmer i hele organisasjonen. Siden KI-systemer kan ha stor innvirkning på forretningsdrift og kundeopplevelser, bidrar riktig styring til at de forblir trygge, åpne og i tråd med organisasjonens verdier.

Vellykket KI-styring bygger på to grunnpilarer: etablering av kjerneprinsipper som styrer all KI-aktivitet, og et omfattende implementeringsrammeverk som dekker både KI-livssyklusen og involvering av interessenter.

Forskriftsmessig styring

Forskriftsmessig styring sikrer at KI-systemer overholder gjeldende lover og regler, samtidig som de demonstrerer ansvarlig innovasjon. Med et raskt skiftende forskriftslandskap for KI er det lurt å være proaktiv for å unngå bøter, redusere juridisk risiko og bygge tillit hos interessenter. For å møte forskriftsmessige forventninger må disse kjernekravene oppfylles, med særlig fokus på samsvar med «shift left».

Fra risikohåndtering til strategisk fordel

I alderen for kunstig intelligens er dataintegritet og tillit helt avgjørende. Effektiv KI-styring handler ikke bare om retningslinjer og prosedyrer, men er en strategisk nødvendighet for organisasjoner som vil lykkes. Ved å implementere et solid styringsprogram, forankret i sterk datastyring og en kultur som fremmer ansvarlig KI, kan du bidra til å:

Fremme innovasjon: Etabler et rammeverk som muliggjør ansvarlig eksperimentering og innovasjon med KI. Dette krever en nøye balansegang mellom databeskyttelse (håndtering av risiko og sikring av forskriftssamsvar) og datautnyttelse (skape forretningsverdi og nye muligheter).
Øke tillit: Bygg tillit hos kunder, partnere og interessenter ved å vise et tydelig engasjement for ansvarlig KI. Dette oppnås ved å fremme en datadrevet kultur hvor ansatte får myndighet, kompetanseheving og aktivt deltar i styringsprosessen.
Redusere risiko: Minimer mulige skader, skjevheter og sikkerhetssårbarheter knyttet til KI, og sørg for at dataene er pålitelige og utgjør grunnlaget for alle KI-resultater.

Ikke vent med å komme i gang med å bygge KI-styringsprogrammet. Ta grep i dag for å legge grunnlaget for etisk og effektiv innføring av kunstig intelligens, med forståelsen av at vellykket KI-styring er datastyring i praksis, sømløst integrert i virksomheten.

Last ned veiledningen

Flere lignende artikler

En person som bruker en bærbar datamaskin og peker på tastaturet.
3 minutter

Microsoft-veiledning til sikring av virksomheter drevet av kunstig intelligens: Kom i gang

Les veiledningen
En mann og en kvinne som ser på en dataskjerm.
5 minutter

Microsoft-veiledning til sikring av virksomheter drevet av kunstig intelligens: Strategier for forskriftssamsvar for KI

Les veiledningen
En hvit linjetegning av et brev i en konvolutt med ordet «Ny» på blå bakgrunn.

Skaff deg CISO Digest

Hold deg oppdatert med ekspertinnsikt, bransjetrender og sikkerhetsforskning i denne e-postserien som kommer ut annenhver måned.
Registrer deg

Følg Microsoft Sikkerhet