Tecban ganha até 35% em produtividade com soluções Copilot

Infraestrutura crítica, escala nacional e a necessidade de fazer IA funcionar com controle

A Tecban opera o Banco24Horas, a maior rede independente de autoatendimento do mundo. Com cerca de 24 mil dispositivos distribuídos pelo país, a operação conecta bancos, varejo e milhões de brasileiros. Em uma estrutura com essa capilaridade, disponibilidade, rastreabilidade e controle não são diferenciais competitivos, são exigências básicas.

Foi nesse contexto que a inteligência artificial entrou na pauta da companhia. A adoção de IA passou a fazer parte de uma transformação organizacional maior, em uma empresa que já tem eficiência operacional no centro da sua estratégia. Mas, em um ambiente financeiro altamente regulado, escalar IA não significava apenas liberar novas ferramentas. Significava transformar produtividade em resultado sem abrir mão de governança, segurança e conformidade, evitando também a fragmentação tecnológica e o risco de adoções fora do ambiente corporativo.

Para a Tecban, o ponto de partida não foi a experimentação pela experimentação. O gatilho foi operacional: ganhar produtividade sem comprometer governança, segurança e conformidade em uma operação sensível para o sistema financeiro brasileiro. Esse equilíbrio entre velocidade e controle passou a orientar toda a jornada. “Para seguir nessa jornada, a inteligência artificial precisa deixar de ser algo pontual e passar a fazer parte do dia a dia do negócio e dos processos da organização”, diz Vanessa Oliveira Ferreira, Superintendente de TI da Tecban.

De iniciativas pontuais a um caminho corporativo para IA

Os primeiros usos de IA surgiram dentro das equipes técnicas, especialmente em iniciativas ligadas ao desenvolvimento de software. Mas rapidamente a empresa percebeu que o tema precisaria evoluir de experimentos pontuais para um programa estruturado, com critérios claros para escalar com segurança. Em um ambiente regulado como o financeiro, não bastava deixar a adoção acontecer de forma orgânica. Era preciso criar um caminho corporativo rápido e seguro para evitar dispersão, ferramentas paralelas e risco de shadow IT.

Antes de escalar os casos, a Tecban precisou criar clareza sobre o potencial da IA no dia a dia, estruturar o intake das iniciativas e estabelecer critérios de medição para que os projetos avançassem com valor definido e guardrails claros. Mais do que ampliar o uso da tecnologia, a empresa buscou estabelecer uma metodologia consistente para a implantação de IA, garantindo que cada novo caso seguisse etapas claras de avaliação, governança e entrada em produção. Assim, os casos passaram a seguir um fluxo de registro de demanda, avaliação de risco, análise de sensibilidade de dados e validação técnica antes da entrada em produção.

A estratégia foi estruturada em duas frentes simultâneas: GitHub Copilot para o desenvolvimento e Microsoft 365 Copilot e Copilot Chat para incorporar IA às rotinas das áreas de negócio. “Começamos por duas frentes: GitHub Copilot para aumentar a produtividade no desenvolvimento e Microsoft 365 Copilot e Copilot Chat para apoiar as áreas de negócio”, pontua Vanessa Oliveira Ferreira, Superintendente de TI da Tecban, essa combinação ajudou a Tecban a começar por casos com aplicação prática imediata, ao mesmo tempo em que criava base para expansão mais ampla da IA dentro da organização.

Ao mesmo tempo, a adoção não foi tratada apenas como rollout de tecnologia. A empresa envolveu RH, riscos, processos, segurança e as áreas de negócio desde o início, tanto para construir letramento e cultura digital quanto para sustentar uma política clara de uso responsável. Esse trabalho coletivo ajudou a formar a base estruturada que permitiu escalar a jornada de forma mais consistente.

O valor de escalar dentro do ecossistema Microsoft

Ao estruturar essa jornada, a Tecban decidiu expandir o uso de IA dentro do ecossistema Microsoft que já sustentava sua operação digital. O objetivo não era apenas acelerar a adoção. Era reduzir a fragmentação tecnológica, evitar novos silos de dados e diminuir o risco de shadow IT, mantendo identidade, dados, segurança e auditoria dentro de uma base já consolidada.

Com Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat, Copilot Studio e GitHub Copilot, a empresa passou a incorporar IA diretamente às ferramentas já utilizadas pelas equipes, com consistência tecnológica e controle centralizado. “O principal ponto para nós foi a integração com o ecossistema que já utilizávamos. Com o Copilot, essa experiência já acontece dentro do Office 365”, pontua Luiz Fernando Ribeiro Lopes, Gerente Executivo de Plataformas Digitais e Integrações da Tecban. Isso tornou possível avançar com mais governança sem transformar a busca por produtividade em uma proliferação de soluções externas desconectadas do ambiente corporativo.

De assistentes a agentes: tornando a IA tangível no dia a dia

Com a base de governança e adoção montada, a Tecban começou a transformar IA em aplicação concreta para diferentes áreas. Um dos exemplos mais claros é o Norbot, agente criado para a área comercial e de produtos, que automatizou boa parte do fluxo de pré-vendas dentro da organização. Isso ajudou a tornar a estratégia mais tangível para os times e mostrou que a IA podia sair do discurso e assumir funções práticas no dia a dia.

A partir daí, a empresa passou a expandir o modelo com agentes nomeados por função e área. A Norminha foi criada para a área de normas de compliance, a Clara passou a apoiar auditoria e o Conecta RH ajuda em recrutamento, seleção e atendimentos internos. Um assistente técnico de campo foi desenvolvido para apoiar operadores que atendem os dispositivos do Banco24Horas espalhados pelo país. Em vez de usar Copilot Studio de forma abstrata, a Tecban passou a construir agentes com propósito claro e aplicação real. Como pontua Vanessa Oliveira Ferreira, Superintendente de TI da Tecban:  “Quando as equipes percebem o tempo que deixam de gastar em tarefas repetitivas, a IA deixa de ser promessa e passa a ser valor real no dia a dia.”

Impacto mensurável em adoção, produtividade e valor

À medida que a jornada amadureceu, a Tecban transformou iniciativas isoladas em um programa corporativo estruturado. A empresa registrou 98 casos de uso, dos quais 35 já haviam sido concluídos, além de ter mais de 1.800 usuários de  Copilot Chat como assistente de IA dentro da organização. 

No período reportado, foram registradas 12.600 horas de assistência, equivalentes a aproximadamente R$ 946 mil, e, em 11 dos 35 casos concluídos com Microsoft 365 Copilot, as áreas de negócio relataram cerca de 5.808 horas por ano em ganhos, estimadas em aproximadamente R$ 800 mil.

Já no desenvolvimento, os resultados também apareceram de forma objetiva. A empresa estimou cerca de 30% de aumento de produtividade na fase de desenvolvimento e 14% na fase de testes, reforçando o papel do GitHub Copilot como acelerador técnico dentro da estratégia. Esse movimento também se refletiu em ganhos percebidos nas atividades. “Uma análise que antes levava 4 horas e 47 minutos passou a ser feita em 2 minutos e 35 segundos. Em outro caso, caiu de 1 hora e 35 para 52 segundos”, pontua Fabio Viel dos Santos, Gerente de Processos da Tecban.

Em alguns fluxos, a redução de tempo foi ainda mais expressiva. “Na criação de código, estimamos pelo menos 25% a 30% de ganho com GitHub Copilot”, adiciona Bruno Bogaz Rodrigues, Gerente de IA e Hiperautomação da Tecban. Em um trabalho de comparação de documentos e políticas, uma atividade que antes levava 4 horas e 47 minutos passou a ser executada em 2 minutos e 35 segundos com uma sequência estruturada de prompts. Em outro caso, o mesmo tipo de trabalho caiu de 1 hora e 35 minutos para 52 segundos. Mais do que acelerar tarefas, esse tipo de resultado mostrou para as equipes que a IA poderia assumir trabalhos repetitivos e liberar tempo para análises de maior valor.

O próximo passo: IA mais agentic, mais escalável e mais próxima de processos críticos

Com a base montada, a ambição da Tecban agora é expandir o uso da IA para processos mais complexos, mais críticos e mais conectados à tomada de decisão. A lógica deixa de ser apenas a de assistentes pontuais e avança para agentes com papel mais contínuo, mais especializado e cada vez mais próximos do core do negócio.

“Nossa ambição é ter agentes atuando como verdadeiros parceiros de trabalho dentro de cada equipe da Tecban”, conclui Vanessa Oliveira Ferreira, Superintendente de TI da Tecban. Essa expansão tende a acontecer apoiada no mesmo modelo que estruturou a fase inicial: patrocínio das áreas de negócio, participação de RH, processos e segurança, e parceria próxima com a Microsoft para transformar letramento em aplicação real. Para a Tecban, esse foi o caminho para sair da curiosidade sobre IA e convertê-la em uma capacidade organizacional escalável.

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