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Uma mulher carregando um laptop.

Automação por IA para negócios modernos

Saiba como a automação por IA dá suporte à eficiência, inovação e crescimento e como usar a IA para simplificar operações e escalar de forma mais inteligente na sua organização.
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Visão geral da automação por IA

A automação por IA está remodelando a forma como as empresas operam, simplificando tarefas, reduzindo o esforço manual e aumentando a eficiência. Ao automatizar processos repetitivos e aprimorar a tomada de decisões, a IA ajuda as organizações a alcançar maior velocidade, precisão e inovação.

Principais conclusões

  • A automação por IA usa inteligência artificial, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para executar tarefas rotineiras e simplificar processos.
  • Ela dá suporte a várias funções de negócios, incluindo atendimento ao cliente, marketing, gerenciamento da cadeia de suprimentos e recursos humanos.
  • A abordagem melhora a eficiência operacional, reduz erros e corta custos, ao mesmo tempo que capacita as equipes a se concentrarem em objetivos estratégicos.
  • A automação por IA ajuda os líderes a fazer escolhas informadas e antecipar as necessidades empresariais.
  • Ela impulsiona a inovação e o crescimento, liberando capacidade para exploração criativa, novos produtos e serviços.
  • Práticas éticas de IA e medidas robustas de privacidade de dados são essenciais para manter a confiança e garantir uma implementação responsável.
  • As soluções de IA oferecem sistemas escalonáveis e adaptáveis que evoluem com as condições de mercado, ao contrário das tecnologias rígidas e desatualizadas.

O que é automação por IA?

Automação por IA refere-se ao uso de inteligência artificial para executar tarefas, agir ou simplificar processos que, de outra forma, exigiriam esforço humano. Ela combina tecnologias de automação com funcionalidades de IA, como processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e pesquisa visual computacional, para ajudar as organizações a operar de forma mais eficiente e eficaz.

Em essência, a IA ajuda as pessoas a fazer mais com menos, reduzindo o trabalho repetitivo, melhorando a exatidão e criando espaço para um pensamento de maior valor. Em vez de substituir o julgamento humano, a IA e a automação o aprimoram. À medida que as organizações enfrentam pressão para inovar e escalar, a automação por IA fornece uma base para operações mais inteligentes, rápidas e consistentes.

Implementar a automação por IA é um desafio técnico e estratégico. As empresas que entendem e aplicam a automação por IA de forma cuidadosa geralmente estão mais bem preparadas para se adaptar, crescer e liderar em um cenário em constante mudança.

Por que usar a automação por IA?

A automação por IA cria valor imediato e duradouro em toda a sua organização. Alguns dos principais benefícios incluem:
 
  • Maior eficiência. A automação por IA ajuda as pessoas a concluir o trabalho rotineiro mais rapidamente, seja processando documentos, analisando grandes volumes de dados ou respondendo a perguntas de clientes. Isso libera tempo para tarefas mais estratégicas, criativas e interpessoais.

  • Maior exatidão. Os sistemas de IA são consistentes na forma como seguem regras, detectam anomalias e sinalizam problemas. Isso reduz erros manuais e ajuda as equipes a tomarem decisões mais seguras com menos retrabalho.

  • Economia de custos. A automação de fluxos de trabalho repetitivos reduz os custos operacionais, minimizando a necessidade de supervisão manual e diminuindo o tempo de inatividade. Essas economias podem ser reinvestidas em crescimento e inovação.

  • Maior escalabilidade e flexibilidade. A automação por IA facilita a expansão das operações e a adaptação a novas necessidades comerciais sem exigir grandes reformulações de processos.

  • Melhores experiências do cliente. Tempos de resposta mais rápidos, interações personalizadas e serviço consistente contribuem para uma maior satisfação e fidelidade do cliente.

As vantagens da automação por IA se somam rapidamente para criar uma organização mais responsiva, resiliente e preparada para o futuro.

Principais aplicações da automação por IA

A automação por IA transforma a forma como o trabalho é realizado nas principais funções de negócios. A integração de ferramentas da plataforma IA em processos do dia a dia espalha os benefícios por toda a organização.

Veja algumas áreas principais em que a automação por IA está causando impacto.
 
  • Atendimento ao cliente: chatbots com tecnologia de IA e agentes virtuais ajudam as equipes a responder às dúvidas dos clientes 24 horas por dia. Resolva problemas comuns, encaminhe casos complexos e forneça suporte consistente em todos os canais com essas ferramentas. Microsoft Copilot no Dynamics 365 Customer Service, por exemplo, ajuda os agentes a encontrar respostas mais rapidamente e personalizar respostas com base no contexto em tempo real.
     
  • Marketing: Usar IA para segmentar públicos, personalizar conteúdo e executar campanhas traz precisão e eficiência aos departamentos de marketing. Ferramentas como Dynamics 365 Customer Insights analisam dados do cliente para gerar insights e acionar fluxos de trabalho automatizados para que as equipes de marketing alcancem o público certo com a mensagem certa no momento certo.
     
  • Gestão da cadeia de suprimentos: a IA ajuda a melhorar a visibilidade, antecipar interrupções e otimizar a logística, facilitando a adaptação às mudanças nas condições e necessidades da cadeia de suprimentos. Os recursos com tecnologia de IA nas soluções Dynamics 365 ERP, por exemplo, dão suporte à previsão de demanda, ao rastreamento de estoque e à coordenação de fornecedores, ajudando as organizações a construir cadeias de suprimentos mais fluidas e adaptáveis.
     
  • Recursos humanos: a automação de IA oferece suporte ao recrutamento, integração e engajamento de funcionários. Ferramentas assistidas por IA, como o Copilot no Dynamics 365 Human Resources ajudam as equipes de RH a identificar candidatos qualificados, otimizar tarefas de rotina e criar experiências mais personalizadas para os funcionários. 
     
  • Operações de TI: a automação de IA ajuda os departamentos de TI a reduzir o esforço manual, melhorar a confiabilidade do serviço e gerenciar ambientes complexos com mais eficiência. Uma abordagem é a hiperautomação—uma estratégia que combina IA, ferramentas de baixo código e automação de processos robóticos para automatizar o máximo possível de processos de negócios e de TI. As soluções de hiperautomação ajudam a simplificar os fluxos de trabalho de TI, incluindo triagem de tíquetes, provisionamento de usuários, monitoramento e manutenção do sistema.
Em todos os departamentos, a IA oferece às pessoas melhores ferramentas para realizar o melhor trabalho possível, sem substituir a tomada de decisões humanas. Ao automatizar tarefas rotineiras e exibir insights quando eles são mais necessários, a IA ajuda as equipes a manter o foco no que é importante.

Aprimorando a experiência do cliente com IA

As pessoas querem interações rápidas, personalizadas e consistentes, nos seus próprios termos. A automação por IA ajuda a atender a essas expectativas, tornando as experiências do cliente mais responsivas, relevantes e intuitivas.

Ferramentas da plataforma IA, como chatbots, assistentes virtuais e agentes de IA, lidam com perguntas comuns, orientam as pessoas em tarefas complexas e encaminham problemas para agentes humanos quando necessário. Essas ferramentas estão sempre ativadas e sempre aprendendo, o que ajuda a melhorar a qualidade do serviço ao longo do tempo. Agentes de IA são frequentemente desenvolvidos para trabalhar ao lado de profissionais de suporte, reunindo contexto, recomendando ações e ajudando a resolver problemas mais rapidamente. Por exemplo, as equipes de suporte fornecem respostas mais rápidas e precisas com resumos úteis, respostas sugeridas e pesquisa de conhecimento em tempo real com Copilot no Dynamics 365 Customer Service.

A análise preditiva também desempenha um papel importante. Ao analisar padrões de comportamento do cliente, a IA ajuda a identificar o que ele pode precisar antes mesmo de perguntar, seja uma mensagem de acompanhamento, um lembrete de serviço ou uma recomendação de produto. Esse tipo de suporte proativo ajuda a criar confiança e fidelidade.

A automação por IA melhora a experiência do cliente com:
 
  • Resolução mais rápida, graças ao suporte virtual 24 horas por dia, 7 dias por semana.
     
  • Interações mais personalizadas com base em insights em tempo real.
     
  • Roteamento de serviço mais inteligente para conectar clientes aos recursos certos.
     
  • Ações proativas que antecipam necessidades e fazem acompanhamento automático.

Tomando decisões baseadas em dados

Empresas modernas geram mais dados do que nunca; entender esses dados pode ser um desafio. A automação por IA ajuda a transformar dados brutos em insights claros e acionáveis que dão suporte a uma tomada de decisão mais rápida e segura em toda a organização.

Com aplicativos da plataforma IA, as equipes analisam grandes volumes de dados estruturados e não estruturados em tempo real. Essas ferramentas identificam tendências, descobrem padrões ocultos e revelam insights que poderiam passar despercebidos. Em vez de depender de relatórios manuais ou de intuição, os tomadores de decisão agem com base em evidências reais de sistemas, equipes e clientes.

A análise preditiva é uma parte importante dessa abordagem. Modelos de IA usam dados históricos para prever resultados futuros, ajudando as equipes a antecipar necessidades, alocar recursos de forma mais eficaz e reduzir riscos. Em áreas como gerenciamento da cadeia de suprimentos, previsão de vendas e retenção de clientes, a análise preditiva oferece uma vantagem competitiva às organizações.

Com a IA, as organizações podem esperar:
 
  • Previsões mais precisas que ajudam as equipes a planejar com confiança.
     
  • Ciclos de relatório mais rápidos com painéis e visualizações em tempo real.
     
  • Alertas proativos que sinalizam problemas antes que se tornem problemas.
     
  • Melhor alocação de recursos com base em padrões de demanda ou dados de desempenho.
A automação por IA ajuda na tomada de decisões de duas maneiras: acelerando a análise e aumentando a qualidade dos insights disponíveis para os tomadores de decisão. Ao conectar dados entre departamentos e apresentá-los em contexto, a IA ajuda os líderes a focar no que mais importa e agir com clareza.

Eficiência operacional e automação

A automação por IA é uma forma prática de simplificar operações e reduzir o peso do trabalho repetitivo e manual. Ela ajuda pessoas e empresas a se moverem mais rapidamente, a trabalharem de forma mais inteligente e a manterem a consistência, especialmente quando combinada com ferramentas como automação robótica de processos (RPA) e fluxos de trabalho inteligentes.

RPA usa software de bot para imitar ações humanas repetitivas, como entrada de dados, atualizações de sistema ou processamento de faturas. Quando combinados com IA, os bots se tornam mais adaptáveis e capazes de lidar com exceções, aprender com padrões e melhorar com o tempo. Os fluxos de trabalho inteligentes levam isso um passo adiante, conectando sistemas, dados e tomada de decisões entre departamentos.

Veja como isso funciona na prática:
 
  • As equipes de finanças usam IA para automatizar a correspondência de faturas, a detecção de fraudes e os relatórios financeiros.
     
  • As equipes de operações criam fluxos de trabalho inteligentes que roteiam tarefas automaticamente e disparam alertas quando ocorrem exceções.
     
  • As equipes de TI reduzem o volume de tíquetes de suporte automatizando verificações comuns de sistema e etapas de solução de problemas.
As empresas que adotam a automação por IA geralmente veem tempos de resposta mais rápidos, menos erros e mais tempo para trabalhos de maior impacto.

Um guia para começar a usar a automação de IA

Uma abordagem cuidadosa facilita a implementação da automação por IA. Veja um caminho simples a seguir para construir sua empresa com IA:
 
  1. Identifique tarefas repetitivas de alto volume que sigam regras claras.
     
  2. Escolha as ferramentas certas com base na complexidade da tarefa, como RPA para fluxos de trabalho estruturados e ferramentas da plataforma IA para tarefas que envolvem julgamento ou variabilidade.
     
  3. Comece com um projeto piloto em uma única equipe ou departamento para testar os resultados e refinar a abordagem.
     
  4. Meça o impacto acompanhando a economia de tempo, as taxas de erro e os comentários dos funcionários.
     
  5. Expanda gradualmente à medida que as equipes ganham confiança e surgem novas oportunidades.
As implementações mais bem-sucedidas se concentram na solução de problemas reais, não apenas na adoção de tecnologia por si só. Quando a automação da IA ​​é introduzida de forma cuidadosa, ela capacita as pessoas a fazerem melhor seu trabalho e cria impulso para uma inovação mais ampla.

Para uma análise mais aprofundada de como os líderes de TI estão orientando a adoção bem-sucedida de IA em suas organizações, leia o e-book The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI e Low Code.

Inovação e crescimento com IA

Ao remover barreiras à escala, acelerar a experimentação e revelar novos insights, a IA abre espaço para que as organizações repensem como operam e o que oferecem.

Em todos os setores, a automação por IA está ajudando líderes a explorar novos modelos de negócios, produtos e serviços. Veja como diferentes setores estão usando IA para impulsionar a inovação:

1. Varejo
  • Recomendações de produtos personalizadas com base no comportamento do cliente em tempo real
  • Gerenciamento de inventário automatizado que se adapta à demanda
  • Agentes da plataforma IA que dão suporte a experiências de compra guiadas
2. Serviços de saúde
  • Análise mais rápida de imagens médicas para dar suporte a diagnósticos precoces
  • Ferramentas de triagem e verificação de sintomas assistidas por IA para pacientes
  • Fluxos de trabalho administrativos automatizados para reduzir a papelada e melhorar o fluxo de atendimento aos pacientes
3. Produção
  • Manutenção preditiva que ajuda a evitar falhas de equipamentos
  • Controle de qualidade assistido por IA por meio de reconhecimento de imagem e análise de padrões
  • Planejamento de produção mais inteligente usando dados de demanda e cadeia de fornecedores em tempo real
4. Serviços financeiros
  • Detecção de fraudes com base em modelos de IA que sinalizam atividades incomuns
  • Recomendações financeiras personalizadas para clientes em escala
  • Verificações de conformidade automatizadas para melhorar a preparação para auditorias

Inovação nem sempre significa grandes rupturas. Frequentemente, ela começa com pequenas mudanças: testar novas ideias, melhorar fluxos de trabalho ou revelar novos insights. A automação por IA ajuda as equipes a se moverem mais rapidamente e a dar vida às ideias com menos risco e mais clareza.

Ao reduzir a carga manual e expandir o que é possível fazer com dados, a IA cria espaço para um progresso significativo, seja na melhoria da experiência do cliente, no lançamento de novos serviços ou na exploração de formas totalmente novas de trabalhar.

Como as soluções modernas de IA crescem junto com sua empresa

À medida que as necessidades de negócios evoluem, as ferramentas que dão suporte a elas precisam acompanhar. A automação por IA oferece um nível de escalabilidade para o qual os sistemas tradicionais simplesmente não foram desenvolvidos. Ela se adapta rapidamente, integra-se com facilidade a plataformas modernas e continua a melhorar com o tempo à medida que aprende com novos dados.

Ao contrário dos sistemas herdados que frequentemente dependem de regras fixas, atualizações manuais ou fluxos de trabalho codificados, as soluções de negócios com IA são projetadas para crescer junto com a organização. Elas respondem a novas entradas, escalam cargas de trabalho automaticamente e se adaptam a condições em mudança sem exigir uma reformulação completa do sistema.

A automação por IA dá suporte a operações flexíveis e escalonáveis, ajudando a:
 
  • Gerenciar cargas de trabalho dinâmicas que escalam automaticamente com base no uso, seja ao processar 10 ou 10.000 solicitações.
     
  • Adaptar-se a mudanças por meio de modelos que podem ser reeducados ou refinados à medida que surgem novas prioridades, regulamentações ou necessidades do cliente.
     
  • Integrar-se a plataformas de nuvem para tornar a expansão entre equipes, regiões ou unidades de negócios mais rápida e perfeita.
Em contrapartida, as ferramentas de automação desatualizadas frequentemente enfrentam dificuldades com:
 
  • Configurações rígidas que exigem suporte de TI para cada alteração.
     
  • Integração limitada entre sistemas modernos ou fontes de dados.
     
  • Tempos de resposta mais lentos quando enfrentam uma demanda inesperada.

A automação por IA oferece às empresas a flexibilidade para experimentar, expandir e se adaptar, sem o atrito das ferramentas tradicionais. Seja ao escalar um único processo ou transformar uma operação global, a IA fornece uma base que evolui com você.

IA ética e privacidade de dados

Práticas éticas e fortes proteções de privacidade de dados são fundamentais para manter a confiança de clientes, funcionários e parceiros. À medida que a automação por IA se integra mais às operações diárias, é essencial criar e usar esses sistemas de forma responsável.

A IA responsável começa com a transparência. Isso significa projetar sistemas compreensíveis, justos e responsáveis. Ferramentas da plataforma IA devem dar suporte ao julgamento humano, e não substituí-lo. Elas devem refletir valores éticos, evitar desvios e operar dentro de limites claros que protejam indivíduos e a sociedade.

A privacidade de dados é igualmente crítica. Os sistemas de IA dependem de grandes volumes de dados para funcionar de forma eficaz, e proteger esses dados, especialmente informações pessoais ou confidenciais, é inegociável. As organizações precisam garantir que suas implementações de IA estejam em conformidade com regulamentações regionais e específicas do setor, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados.

Para criar soluções de IA éticas e conscientes da privacidade, as organizações devem:
 
  • Usar dados representativos e de alta qualidade para reduzir desvios nas saídas de IA.
     
  • Projetar para a transparência para que todos entendam como as decisões são tomadas.
     
  • Manter a supervisão humana sobre processos automatizados, especialmente em áreas de forte impacto visual.
     
  • Proteja os dados durante todo o ciclo de vida com governança, controles de acesso e criptografia.
     
  • Mantenha-se atualizado com as regulamentações em evolução e ajuste as práticas para permanecer em conformidade.

Quando a IA é desenvolvida e aplicada de forma responsável, ela gera confiança, não apenas na tecnologia, mas também na integridade da organização que a utiliza.

A Microsoft adota uma abordagem baseada em princípios para IA responsável, fundamentada em imparcialidade, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade. Saiba mais sobre a abordagem da Microsoft para IA responsável.

Os desafios da automação da plataforma IA e como superá-los

Embora os benefícios da automação por IA sejam evidentes, muitas organizações ainda enfrentam desafios práticos ao começar. Esses não são obstáculos, mas parte do processo. Com a estratégia e o suporte adequados, é possível enfrentar os desafios da IA de maneiras que levem a resultados mais sustentáveis e bem-sucedidos.

Alguns dos desafios mais comuns incluem:
 
  • Altos custos de implementação.Investimentos iniciais em ferramentas, infraestrutura ou gerenciamento de alterações podem parecer assustadores, especialmente para equipes ou organizações menores.
     
  • Integração com sistemas existentes. Muitas empresas dependem de software herdado, o que dificulta a conexão de novas soluções de IA sem interromper as operações.
     
  • Falta de competências em IA. A criação, implantação e gerenciamento de sistemas de IA geralmente requerem habilidades especializadas que podem não estar prontamente disponíveis internamente.
     
Veja como as organizações enfrentam com sucesso esses desafios:
 
  • Comece pequeno e expanda gradualmente. Projetos piloto permitem que equipes testem a automação de IA em uma área específica, meçam os resultados e refinem a abordagem antes de expandir mais amplamente.
     
  • Escolha ferramentas flexíveis e interoperáveis. Procure plataformas de IA projetadas para integração com seus sistemas existentes, usando APIs e conectores padrão para evitar grandes retrabalhos. Para saber mais sobre como as soluções de baixo código podem oferecer suporte à flexibilidade em escala, baixe o e-book Guia do CIO para baixo código: além da escassez de desenvolvedores.
     
  • Invista em treinamento e parcerias. Capacitar equipes internas e trabalhar com parceiros tecnológicos ajuda a fechar lacunas de conhecimento e a acelerar a adoção. A Microsoft oferece uma variedade de recursos de aprendizado e certificações para dar suporte à preparação para IA, por exemplo.
     
  • Concentre-se nos resultados de negócios. Fundamente sua implementação em uma compreensão clara dos problemas que você está resolvendo. Isso ajuda a priorizar os casos de uso corretos e a obter suporte em todas as equipes.
     
O caminho de cada organização para a automação da plataforma IA é diferente. O mais importante é criar uma base que seja cuidadosa, adaptável e alinhada com suas metas mais amplas.

O impacto real da automação por IA

Organizações de diversos setores já estão obtendo resultados mensuráveis, como maior eficiência e economia significativa, com o uso da automação da plataforma IA. Veja algumas histórias de clientes reais da Microsoft que mostram como a IA ajuda as empresas a se adaptarem, escalarem e oferecerem melhores resultados.
 
  • ERGO Insurance, com sede na Grécia, apresentou um assistente virtual da plataforma IA chamado Χαρά (Joy) usando Microsoft Azure. O assistente ajuda os clientes a renovar apólices, fazer pagamentos e obter suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, automatizando 60% das consultas recebidas. Essa mudança melhorou a satisfação do cliente e liberou a equipe para lidar com casos mais complexos. “Alcançar 85% de satisfação do cliente em diálogos iniciados por meio do Agente Virtual é um ótimo sinal. Isso mostra que nossos usuários estão satisfeitos com essas interações”, disse Rea Theleriti, Diretora de Atendimento ao Cliente e Transformação Digital da ERGO Grécia.
     
  • The Hanover Insurance Group lançou uma Prática de Automação Empresarial para promover a automação da plataforma IA de forma consistente e escalonável em toda a empresa. “Nossa meta era criar uma cultura de inovação”, disse Mukul Talwar, Vice-Presidente de Estratégia e Serviços de Automação. Usando Microsoft Power Automate, eles automatizaram dezenas de processos demorados nas áreas de subscrição, sinistros e atendimento ao cliente. Em apenas 18 meses, a equipe entregou mais de 100 projetos de automação, melhorando a velocidade, reduzindo erros manuais e capacitando os funcionários a se concentrarem em trabalhos de maior valor.
     
  • A Universidade de Hong Kong (HKU) melhorou a eficiência do corpo docente e o suporte aos estudantes ao adotar o Microsoft 365 Copilot e o Copilot Studio. Os docentes usam o Copilot para simplificar tarefas administrativas, analisar dados de desempenho e personalizar o conteúdo do curso para o aprendizado híbrido. Em agosto de 2024, a HKU lançou o First-Year UG Copilot, um agente da plataforma IA criado com o Copilot Studio, para ajudar os novos alunos com dúvidas acadêmicas, reduzindo a carga de trabalho dos docentes e melhorando a experiência de integração. “O Microsoft 365 Copilot oferece uma solução GenAI segura e abrangente”, disse Flora Ng, Diretora de Informações e Bibliotecária da Universidade. “O Microsoft Copilot Studio permite que nossa equipe de TI crie bots personalizados capazes de lidar com grandes volumes de consultas simultaneamente.”
Leia mais histórias de clientes da Microsoft como estas.

Tendências futuras na automação por IA

A automação por IA está evoluindo rapidamente, criando novas possibilidades para a execução do trabalho. À medida que as ferramentas se tornam mais inteligentes, adaptáveis e colaborativas, elas moldam um futuro em que pessoas e tecnologia trabalham ainda mais próximas.

Uma grande mudança é o surgimento de IA autônoma — sistemas que gerenciam fluxos de trabalho inteiros ou tomam decisões com reconhecimento de contexto com entrada mínima de humanos. Essas ferramentas são projetadas para lidar com ambientes complexos e dinâmicos e ajustar suas ações com base em condições mutáveis. Em áreas como logística, segurança cibernética e operações, a IA autônoma já está ajudando as empresas a responder mais rapidamente e operar com mais confiabilidade.

IA generativa também está mudando o cenário. Esses modelos criam conteúdo, resumem informações, escrevem código ou ajudam na tomada de decisões, o que os torna úteis em uma ampla gama de setores e funções. Quando integradas à automação por IA, as ferramentas generativas oferecem suporte a documentação mais rápida, comunicação mais personalizada e colaboração mais tranquila entre equipes.

Agentes de IA estão moldando a próxima onda de automação ao combinar funcionalidades autônomas com inteligência generativa. Eles combinam raciocínio generativo com execução de tarefas, permitindo interpretar intenções, responder em linguagem natural e agir em diferentes sistemas. Os agentes de IA já estão ajudando as equipes a automatizar fluxos de trabalho multietapas, dar suporte a clientes e reduzir a carga manual sobre as equipes de TI e operações, mantendo o controle humano.

Olhando para o futuro, várias outras tendências estão moldando a próxima onda de automação por IA, incluindo:
 
  • Sistemas com reconhecimento de contexto que entendem a intenção e se ajustam ao comportamento das pessoas.
     
  • Plataformas low-code e no-code que tornam a criação de soluções mais acessível a funcionários não técnicos.
     
  • Ferramentas de governança de IA que dão suporte à transparência, monitoramento e controle em escala.
     
  • Soluções de IA específicas para setores adaptadas a desafios exclusivos em setores como energia, educação e serviços de saúde.
Recursos

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Perguntas frequentes

  • Automação por IA refere-se ao uso de inteligência artificial para automatizar tarefas, processos ou tomada de decisões que normalmente exigem entrada humana. Ela combina tecnologias como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e pesquisa visual computacional para melhorar a eficiência, a precisão e a escalabilidade das operações comerciais.
  • Um exemplo comum de automação por IA é o uso de um agente virtual da plataforma IA para lidar com consultas de atendimento ao cliente. Essas ferramentas respondem a perguntas rotineiras, processam solicitações e escalonam problemas, liberando agentes humanos para dar suporte mais complexo.
  • A automação por IA ajuda as empresas a aumentar a eficiência, reduzir erros manuais e dimensionar operações com mais eficácia. Ela dá suporte a decisões mais rápidas por meio de insights em tempo real e melhora a experiência do cliente com um serviço mais responsivo e personalizado. As organizações usam IA para reduzir custos e acelerar a inovação em todos os departamentos.
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