Миграция на Microsoft Fabric
Получайте больше от своих данных и создайте основу для ИИ
- Предоставьте командам по работе с данными все необходимые ИИ-инструменты для любых проектов в оптимизированной среде SaaS.
- Получите доступ ко всему своему многооблачному пространству данных из одного озера данных и подготовьте данные к инновациям в области ИИ.
- Помогите своим командам лучше понимать данные с помощью ИИ-возможностей и визуализаций, встроенных в приложения, которыми они пользуются каждый день.
До 75 %
До 3,5x
До 71 %
Уверенно выполняйте миграцию с помощью встроенных инструментов и поддержки экспертов
Получайте больше от Power BI, перейдя на емкость Fabric
Емкость Fabric повышает ценность Power BI, объединяя данные, аналитику и ИИ в одной емкости и обеспечивая упрощенный опыт, при этом сохраняя ваши существующие инвестиции в Power BI.
Зачем переходить на Фабрику данных Fabric и как это сделать
Фабрика данных Fabric опирается на ту же основу, что и Фабрика данных Azure, и предлагает многооблачный доступ, большее количество соединителей, упрощенное управление, которое настраивается один раз и применяется везде, новые возможности и прогнозируемые затраты.
Зачем переходить на Хранилище данных Fabric и как это сделать
Хранилище данных Fabric обеспечивает повышение производительности до 75 % и снижение затрат на запрос до 71 %, при этом уменьшая операционные затраты и расширяя возможности. Используйте помощник по миграции или обратитесь к партнерам, чтобы ускорить миграцию1.
Зачем переходить на Инжиниринг данных Fabric и как это сделать
Инжиниринг данных Fabric снижает сложность инфраструктуры, сокращает затраты на выполнение до 3,5 раза, повышает производительность запросов до 2,4 раза и сохраняет записные книжки, задания и шаблоны озера вашей команды. Используйте помощник по миграции или обратитесь к партнерам, чтобы ускорить миграцию2.
Зачем переходить на Фабрику данных Fabric и как это сделать
Фабрика данных Fabric опирается на ту же основу, предлагая многооблачный доступ, больше соединителей, упрощенное управление, новые возможности и прогнозируемые затраты.
Зачем переходить на Инжиниринг данных Fabric и как это сделать
Инжиниринг данных Fabric снижает сложность инфраструктуры, сокращает затраты на выполнение до 3,5 раза, повышает производительность запросов до 2,4 раза и сохраняет записные книжки, задания и шаблоны озера вашей команды. Используйте помощник по миграции или обратитесь к партнерам, чтобы ускорить миграцию.
Зачем переходить на Аналитику в реальном времени Fabric и как это сделать
Аналитика в реальном времени Fabric объединяет возможности Azure Data Explorer в интерфейсе SaaS на базе искусственного интеллекта, созданном на основе той же масштабируемой подсистемы, которая вам уже знакома. Принимайте, анализируйте, визуализируйте данные и действуйте на их основе в одном расположении.
Зачем переходить на Аналитику в реальном времени Fabric и как это сделать
Аналитика в реальном времени Fabric объединяет возможности Azure Stream Analytics и Центров событий в едином интерфейсе SaaS на базе искусственного интеллекта. Сократите сложность сборки отдельных служб и ускорьте путь от сигналов к действиям.
Узнайте, как клиенты повышают эффективность, сокращают расходы и объединяют данные и ИИ в Fabric.
Получите ответы на вопросы
Получите ответы на вопросы
- Microsoft Fabric — это единая платформа, которая упрощает управление данными, аналитику и получение аналитики в эпоху ИИ.
- Да. Попробуйте все возможности Fabric: зарегистрируйтесь для использования бесплатной пробной версии на 60 дней. Для этого не требуется кредитная карта.
- Да. Узнайте о службе Microsoft Fabric, принципах ее работы и о том, как она может ускорить получение аналитики и полезных сведений о данных.
- Да. Независимо от вашей отрасли, региона или масштаба бизнеса, вы найдете подходящего партнера. Полный список партнеров можно посмотреть на странице партнеров в области данных и Fabric.
- Fabric — это комплексная платформа для аналитики данных и ИИ. Fabric занимает центральное место в развитии аналитики данных в Майкрософт и продолжит активно развиваться. Fabric также предоставляет клиентам дополнительную гибкость в расходах, помогает быстрее получать ценность и упрощает миграцию благодаря инструментам и поддержке от Майкрософт или партнеров корпорации Майкрософт.
- В настоящее время доступен ряд сценариев миграции. К этим сценариям относится миграция из Azure Analysis Services, Фабрики данных Azure, Базы данных SQL Azure, Azure Data Explorer, Azure Synapse Analytics, выделенных пулов SQL Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Analytics Spark и других решений. Мы ожидаем, что со временем этот список будет расширяться.
Сделайте следующий шаг с Fabric
Попробовать Microsoft Fabric бесплатно
Услуги консультаций по Fabric
Посмотрите всех наших партнеров Fabric
Ознакомьтесь с нашими демонстрациями Fabric
- [1]Enterprise Strategy Group Technical Validation, "Максимизация производительности запросов с помощью Хранилища данных Microsoft Fabric," по заказу Майкрософт, декабрь 2025 г. Основано на рабочей нагрузке, аналогичной TPC-H, при сравнении Хранилища данных Fabric и сопоставимых по цене емкостей выделенного пула SQL в Azure Synapse. Фактические результаты могут отличаться.
- [2]Результаты производительности основаны на внутренних тестах Майкрософт, проведенных в марте 2025 года, в которых решение Apache Spark в Azure Synapse Analytics сравнивалось со Spark в Microsoft Fabric. Фактические результаты могут отличаться в зависимости от рабочей нагрузки, конфигурации и среды. В регионах за пределами США служба Azure Synapse обычно использует ту же ценовую категорию виртуальной машины, что и Fabric, поэтому разница в цене и производительности будет менее заметной по сравнению с Fabric без собственной подсистемы выполнения.
- [3]Enterprise Strategy Group Technical Validation, "Максимизация производительности запросов с помощью Хранилища данных Microsoft Fabric," по заказу Майкрософт, декабрь 2025 г. Основано на рабочей нагрузке, аналогичной TPC-H, выполнявшейся для набора данных объемом 1 ТБ, при сравнении Хранилища данных Fabric и сопоставимых по цене емкостей выделенного пула SQL в Azure Synapse. Фактические результаты могут отличаться.