Запускайте SQL Server на вашей любимой платформе

Выбор за вами. Теперь преимущества высочайшей производительности и надежной защиты SQL Server 2017 доступны для Windows, Linux и в контейнерах Docker. 

Преимущества SQL Server 2017



Узнайте, как компании реализуют свой потенциал благодаря SQL Server и Azure


Превратите данные в ценность для бизнеса

|

Новости о SQL Server

Знакомство с SQL Server 2019

Трансформируйте свой бизнес с помощью единой платформы данных. В SQL Server 2019 встроены модули Spark и Hadoop Distributed File System (HDFS), чтобы вы могли анализировать все свои данные.

«Магический квадрант» Gartner по системам управления операционными базами данных

Прочитайте отчет Gartner о решениях ODBMS, чтобы больше узнать об облачной стратегии Microsoft.

Хранилище данных SQL Azure

Аналитика в Azure выполняется в 14 раз быстрее и стоит на 94 % меньше, чем у других поставщиков облачных сервисов. Зачем использовать что-то другое?

Начало работы с SQL Server 2019

[1] По данным Национального института стандартов и технологий США, за последние семь лет в SQL Server было обнаружено наименьшее число уязвимостей системы безопасности по сравнению с другими популярными СУБД.


SQL Server 2017 — это больше, чем обычная база данных

Узнайте о новых возможностях и преимуществах SQL Server 2017.

Сравнение версий Microsoft SQL Server

Feature availability
  • Not supported
  • Fully supported
Table with images and check

Возможности

SQL Server 2017

SQL Server 2016

SQL Server 2014

SQL Server 2012

SQL Server 2008 R2

Производительность

Обработка OLTP в памяти

Индексы columnstore в памяти

Операционная аналитика в реальном времени

Расширение буферного пула на SSD

Адаптивная обработка запросов [2]

Доступность

Always On [2]

Основные группы доступности

Безопасность

Прозрачное шифрование данных [2]

Поддержка шифрования резервных копий

Шифрование данных при хранении и во время передачи

Динамическое маскирование данных и защита на уровне строк

Разделение обязанностей

Совместимость с облаком

Резервное копирование в Azure

Аварийное восстановление в Microsoft Azure

Оптимизированные образы виртуальных машин в коллекции Azure

База данных Stretch

Управление и программируемость

Работает на Linux и в контейнерах Docker

Темпоральные таблицы

Поддержка JSON

Поддержка графовых данных

Бизнес-аналитика

Сервисы интеграции, управляемые в качестве сервера

PolyBase для запросов T-SQL в Hadoop

Табличная семантическая модель бизнес-аналитики [2]

Сервисы основных данных [2]

Сервисы качества данных [2]

Продвинутая аналитика в базе данных

Комплексная мобильная бизнес-аналитика на любом устройстве

[2] Только для выпуска SQL Server Enterprise.

Попробуйте новую версию


Новые возможности SQL Server 2017

Функции SQL 2017

|

Лучшее решение по цене и производительности с широкими возможностями масштабирования

 

SQL Server неизменно лидирует во всех тестах производительности с использованием рабочей нагрузки TPC-E OLTP, рабочей нагрузки TPC-H с хранением данных, а также при проверке производительности с использованием реальных приложений. Теперь к вашим услугам рекордная производительность на Windows и Linux.

 

Невероятно производительные хранилища данных

 

Используйте любые варианты — от небольших киосков данных до крупных корпоративных хранилищ, — и сокращайте требования к свободному месту благодаря улучшенному алгоритму сжатия данных. Масштабируйте петабайты данных, используя хранилище реляционных данных корпоративного уровня, и интегрируйте нереляционные источники, такие как Hadoop.

Безопасность и соответствие требованиям

 

Защищайте данные при хранении и во время передачи с помощью базы данных, которая уже шесть лет подряд признается базой данных с минимальным количеством уязвимостей среди всех крупных платформ (национальная база данных уязвимостей, составленная Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST), 17 января 2017 г.). Нововведения SQL Server 2017 в области безопасности помогают защитить данные для критически важных рабочих нагрузок благодаря многоуровневому подходу к безопасности, добавляют технологию постоянного шифрования и обеспечивают безопасность на уровне строк, прозрачное шифрование данных (TDE), динамическое маскирование и надежный аудит.

Высокая доступность и аварийное восстановление

 

Увеличьте время непрерывной работы критически важных ресурсов, добейтесь быстрой отработки отказов, упрощения настройки и балансировки нагрузки доступных для чтения баз данных за счет усовершенствованных возможностей Always On в SQL Server 2017 — нового единого решения для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления для Linux и Windows Кроме того, вы можете разместить асинхронную реплику на виртуальной машине Azure для высокой доступности в гибридной среде.

Корпоративная бизнес-аналитика

 

Масштабируйте модели бизнес-аналитики, дорабатывайте данные и обеспечивайте их качество и точность благодаря полноценному решению для бизнес-аналитики. Сервисы SQL Server Analysis Services позволяют создавать комплексные корпоративные аналитические решения, обеспечивающие исключительно высокую производительность обработки в памяти, встроенной в табличную модель. Сократите время получения результатов аналитики, используя прямые запросы для табличных и многомерных моделей.

 

Комплексная мобильная бизнес-аналитика на любом устройстве

 

Выполняйте аналитику и преобразуйте свой бизнес с помощью современных многостраничных отчетов и богатых возможностей визуализации. Используйте сервисы SQL Server Reporting Services для публикации отчетов на любых мобильных устройствах (включая устройства под управлением Windows, Android и iOS) и получайте доступ к этим отчетам локально или через Интернет.

 

Упрощайте любые объемы данных

 

Сочетайте реляционные данные и большие данные с технологией PolyBase, которая позволяет выполнять запросы Hadoop с помощью простых команд T-SQL. Поддержка JSON позволяет анализировать и сохранять документы JSON и выходные реляционные данные в файлах JSON. В SQL Server 2017 теперь можно управлять графовыми данными и выполнять запросы для них внутри реляционной базы данных.

Продвинутая аналитика в базе данных

 

Построение интеллектуальных приложений с использованием R и Python с помощью сервисов машинного обучения SQL Server. Переходите от простого реагирования на события к прогнозной и предписывающей аналитике, осуществляя продвинутую аналитику непосредственно в базе данных. Применяя многопоточную обработку с массовым параллелизмом, вы сможете получать ценные сведения быстрее, чем при использовании только R с открытым исходным кодом и Python.

 

Гибридная транзакционно-аналитическая обработка в режиме реального времени

 

Объедините доступные в SQL Server 2017 возможности хранилища столбцов и строк в памяти, чтобы осуществлять операционную аналитику в режиме реального времени — быструю аналитическую обработку с использованием непосредственно транзакционных данных. Реализуйте новые сценарии, такие как обнаружение мошенничества в режиме реального времени, без ущерба для производительности транзакций.

Теперь поддерживаются Windows, Linux и Docker

 

Вы можете разработать решение один раз, а затем внедрить его повсюду благодаря единому интерфейсу как на локальных ресурсах, так и в облаке. Теперь поддерживаются как Windows и Linux, так и контейнеры Docker.

 

Согласованная платформа данных на локальных ресурсах и в облаке

 

Обеспечьте согласованную работу как в локальной среде, так и в облаке, чтобы создавать и развертывать гибридные решения для управления инвестициями в системы обработки данных. Воспользуйтесь гибкими возможностями выполнения рабочих нагрузок SQL Server на виртуальных машинах Azure, а также преимуществами масштабирования и более простого управления базами данных с помощью базы данных SQL Azure.

 

Простые в использовании инструменты и коннекторы

 

Используйте накопленный опыт и привычные инструменты, такие как Azure Active Directory и SQL Server Management Studio, чтобы управлять инфраструктурой баз данных в локальной среде SQL Server и Microsoft Azure. Применяйте стандартные API на различных платформах и скачивайте из Visual Studio обновленные инструменты разработки, позволяющие создавать приложения нового поколения для Интернета, корпоративных сред, бизнес-аналитики и мобильных устройств.

Доступные выпуски SQL Server 2017

Сравнение выпусков SQL Server 2017

Смотреть подробное сравнение возможностей выпусков SQL Server 2017, чтобы получить подробную информацию о функциях и их ограничениях.

Feature availability
  • Not supported
  • Fully supported
Table with images and check

Возможности

SQL Server 2017 Enterprise

SQL Server 2017 Standard

SQL Server 2017 Express

SQL Server 2017 Developer

Характеристики

Максимальное количество ядер

Не ограничено

24 ядра

4 ядра

Не ограничено

Память: максимальный размер пула буфера на экземпляр

Операционная система (макс.)

128 ГБ

1410 МБ

Операционная система (макс.)

Память: максимальный кэш сегмента Columnstore на экземпляр

Операционная система (макс.)

32 ГБ

352 МБ

Операционная система (макс.)

Память: максимальный объем данных в оптимизированной памяти на базу данных

Операционная система (макс.)

32 ГБ

352 МБ

Операционная система (макс.)

Максимальный размер базы данных

524 ПБ

524 ПБ

10 ГБ

524 ПБ

Права на использование в рабочей среде

Виртуализация без границ, преимущества программы Software Assurance

Программируемость

Возможности программирования и инструменты разработчика: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, поддержка графовых данных

Производительность OLTP

Расширенная OLTP: OLTP в памяти, операционная аналитика [3]

Возможности управления: Management Studio, управление на основе политик

Базовая высокая доступность: двухузловая отработка отказа одной базы данных, недоступная для чтения вторичная реплика

Расширенная высокая доступность: группы доступности Always On, отработка отказа нескольких баз данных, доступные для чтения вторичные реплики

Безопасность

Повышенная безопасность: Always Encrypted, безопасность на уровне строк, маскирование данных

Отчеты о соответствии требованиям с помощью аудита SQL Server

Прозрачное шифрование данных

Интеграция данных

Расширенная интеграция данных: нечеткое группирование и поиск

Хранение данных

Киоски данных и хранение данных: сегментирование, сжатие данных, сбор данных об изменениях, моментальный снимок базы данных

Индексы columnstore в памяти [3]

Адаптивная обработка запросов [6]

PolyBase [4], [5]

Управление корпоративными данными: Master Data Services, Data Quality Services [5]

Бизнес-аналитика

Максимальный объем используемой памяти на экземпляр Analysis Services [5]

Операционная система (макс.)

Табличная: 16 ГБ

MOLAP: 64 ГБ

Максимальный объем используемой памяти на экземпляр Reporting Services [5]

Операционная система (макс.)

64 ГБ

Express c Advanced Services: 4 ГБ

Базовая отчетность и анализ [5]

Базовая интеграция данных: SQL Server Integration Services, встроенные коннекторы

Базовая корпоративная бизнес-аналитика: базовые многомерные модели, базовая табличная модель, режим хранения в памяти [5]

Мобильные отчеты и КПЭ [5]

Расширенная корпоративная бизнес-аналитика: расширенные многомерные модели, расширенная табличная модель, режим хранения DirectQuery, расширенный интеллектуальный анализ данных [5]

Доступ к серверу отчетов Power BI, преимущества программы Software Assurance

Продвинутая аналитика

Базовая интеграция машинного обучения: возможность подключения к Python и R с открытым исходным кодом, ограниченный параллелизм [5]

Расширенная интеграция машинного обучения: полный параллелизм аналитики R и Python, возможность запуска на графических процессорах [5]

Машинное обучение для Hadoop/Spark и машинное обучение для Linux, преимущества программы Software Assurance

Гибридное облако

База данных Stretch [5]

[3] Обработка в памяти OLTP и индексы columnstore в памяти ограничиваются объемом памяти, указанным в выпуске в разделе ограничений масштаба. Индексы columnstore и операционная аналитика в реальном времени также ограничиваются двумя степенями параллелизма (два ядра/запрос) в выпуске SQL Server Standard и одной степенью параллелизма (одно ядро/запрос) в выпусках SQL Server Web и Express.

[4] Для масштабирования запросов с помощью PolyBase необходимо использовать выпуск SQL Server Enterprise в качестве головного узла.

[5] Некоторые функции, в том числе сервисы отчетов SQL Server Reporting Services, сервисы SQL Server Analysis Services, сервисы машинного обучения, PolyBase и база данных Stretch, недоступны в SQL Server 2017 для Linux.

[6] Функция попеременного выполнения доступна во всех выпусках.

Покупка лицензии на SQL Server

Со схемой лицензирования SQL Server вы можете легко и быстро выбрать подходящий выпуск и сэкономить. У нас нет отдельных дорогостоящих надстроек, которые нужны для выполнения наиболее ресурсоемких приложений, как у других крупных поставщиков. Все функции и возможности уже встроены в продукт.

Есть вопросы? Обратитесь к нашим экспертам в Информационный центр Microsoft и получите консультацию. Телефоны Инфоцентра: (800) 426-9400 в США и (877) 568-2495 в Канаде.

Цены на SQL Server

Выпуски SQL Server 2017

Описание

Модель лицензирования

Доступность канала

Цена для Open No Level (долл. США)

Enterprise

Полный набор возможностей для самых строгих требований к базам данных и бизнес-аналитике. Обеспечивает высочайшие уровни обслуживания и производительности для рабочих нагрузок 1-го уровня. [7]

На ядро [8]

Корпоративное лицензирование, хостинг

$14,256 [9]

Standard — на ядро

Ключевые возможности управления данными и бизнес-аналитики для небольших нагрузок с использованием минимальных ИТ-ресурсов.

На ядро [8]

Корпоративное лицензирование, хостинг

$3,717 [9]

Standard — сервер + CAL

Ключевые возможности управления данными и бизнес-аналитики для небольших нагрузок с использованием минимальных ИТ-ресурсов.

Сервер + CAL [10]

Корпоративное лицензирование, хостинг, розничная версия (FPP)

$931 [9]

Developer

Полнофункциональная версия программного обеспечения SQL Server, которая позволяет разработчикам создавать, тестировать и демонстрировать приложения на основе программного обеспечения SQL Server без лишних затрат.

На пользователя

Скачать бесплатно

Бесплатно

Web

Безопасная, экономичная и масштабируемая платформа обработки данных для общедоступных веб-сайтов. Выпуск предоставляется только сторонним сервис-провайдерам.

Неприменимо

Только хостинг

Цены уточняйте у партнера по размещению

Express

Бесплатная база данных начального уровня, которая идеально подходит для обучения и создания приложений для обработки данных на настольных компьютерах и небольших серверах (размером до 10 ГБ).

Неприменимо

Скачать бесплатно

Бесплатно

[7] Клиенты, которым требуется хранилище данных с массовым параллелизмом, получили доступ к параллельному хранилищу данных через свои базовые лицензии Enterprise Edition с программой Software Assurance. Параллельное хранилище данных является частью Microsoft Analytics Platform System.

[8] Выпуски, реализуемые по модели лицензирования «на ядро», продаются пакетами на 2 ядра.

[9] Цена соответствует рекомендованной розничной цене Open No Level (NL). Чтобы узнать точную цену, обратитесь к торговому посреднику Microsoft.

[10] Клиентские лицензии (CAL) требуются для каждого пользователя или устройства, осуществляющего доступ к серверу в рамках модели лицензирования «Сервер + клиентская лицензия CAL». Более подробные сведения см. в разделе Права на использование продукта

Получите помощь для работы с SQL Server

|

Поддержка SQL Server

Попробуйте новую версию