This is the Trace Id: 27ec89a9ebc9647d5dc5ca4d6a841a2b

Pripojte sa k panelovej diskusii vedúcich pracovníkov na konferencii RSAC dňa 24. marca pod názvom „AI agenti sú tu! Ste pripravení?”.

Zaregistrovať sa

Príručka od spoločnosti Microsoft zameraná na zabezpečenie veľkých organizácií využívajúcich umelú inteligenciu: Stratégie riadenia AI

Stiahnuť príručku
Zdieľať
Muž v zelenej košeli sedí za stolom s počítačom.

Prehľad

Inovácie v oblasti umelej inteligencie prinášajú obrovské príležitosti, no zároveň aj riziká, čo potvrdzujú nedávne obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov v súvislosti s využívaním údajov európskych používateľov na významnej platforme sociálnych médií a globálne nariadenia. Platforma čelila rozsiahlej kritike a hrozbe miliardových žalôb za plán využívať údaje európskych používateľov na trénovanie AI bez výslovného súhlasu, pričom sa spoliehala na mechanizmus explicitného nesúhlasu, ktorý vyvolal vážne obavy týkajúce sa ochrany osobných údajov.

Proaktívne a zodpovedné riadenie AI.

Efektívne riadenie AI ide nad rámec súladu. Ide o komplexný prístup, ktorý podporuje zodpovedné inovácie, buduje dôveru zúčastnených strán a vytvára udržateľnú konkurenčnú výhodu. Prijatím tohto prístupu môžu organizácie naplno využiť transformačný potenciál AI, a zároveň minimalizovať riziká.

Táto príručka nadväzuje na našu sériu o zabezpečení veľkých organizácií využívajúcich umelú inteligenciu, kde sme preskúmali, ako maximalizovať potenciál AI pomocou rámca prijatia AI (zobrazené nižšie), ktorý zosúlaďuje iniciatívy v oblasti AI s obchodnými cieľmi a etickými hodnotami, pričom pokrýva návrh, riadenie, zabezpečenie AI a spravovanie AI.

Transformácia riadenia AI zo zmierňovania rizík na strategickú výhodu práve začína.

Dôsledky nedostatočného riadenia AI


Nedostatok silnej stratégie riadenia AI môže potenciálne viesť k vážnym rizikám a negatívnym následkom. Pozrime sa na čísla:
  • 95 % podnikov vníma potrebu prepracovať riadenie v súvislosti s vývojom AI, ale mnohé čelia rozpočtovým obmedzeniam a organizačnej neochote.1
  • 67 % podnikov má problémy s rozšírením projektov AI nad rámec pilotnej fázy pre nedostatky v riadení.2
  • 50 % organizácií čelí obavám týkajúcim sa ochrany osobných údajov pri nasadzovaní AI bez adekvátneho riadenia.2
  • O 40 % vyššia pravdepodobnosť zaujatosti pre systémy AI bez zavedeného riadenia, čo môže viesť k poškodeniu reputácie a potenciálnym právnym následkom.3
  • Spoločnosti bez riadenia AI pre neefektívnosť a nesúlad čelia až o 30 % vyšším prevádzkovým nákladom.4

Riadenie AI: Prístup založený na troch pilieroch

Efektívne riadenie AI vyžaduje jednotnú stratégiu založenú na troch prepojených pilieroch: riadenie údajov, riadenie AI a regulačné riadenie. Tento komplexný prístup pomáha organizáciám vytvárať dôveryhodné systémy AI, riadiť riziká a zabezpečiť súlad.

Základným prvkom je riadenie údajov. Zaručuje integritu a dôveryhodnosť údajov, ktoré sú zdrojom spoľahlivých výstupov AI. Ide však o viac než len technológiu – vyžaduje to zameranie na ľudí a firemnú kultúru, zapojenie tímov a rozvoj ich zručností na efektívne spravovanie údajov. Tento pevný údajový základ umožňuje vyvážený prístup medzi defenzívou údajov (riadenie rizík) a ofenzívou údajov (podpora podnikania), čím podporuje inovácie a nebráni im.

Každý pilier rieši špecifické obavy, ktoré sa často prelínajú – od kvality údajov a etického nasadenia AI až po súlad s nariadeniami. Úspech závisí od prispôsobenia stratégie riadenia konkrétnym aplikáciám AI (napr. tradičné strojové učenie, generatívna AI alebo systémy agentickej AI). To často znamená implementovať riadenie údajov už v návrhu, aby sa stalo prirodzenou súčasťou každodenných operácií.

Hoci každý pilier má svoje špecifické oblasti zamerania, spájajú ich spoločné vlákna, ktoré posilňujú celkový prístup. Tieto prierezové motívy sa objavujú v celej stratégii riadenia:

Vyváženie hodnoty a rizika: Klasifikujte a určujte priority podľa potenciálneho vplyvu.
Dokumentácia a pripravenosť na audit: Udržiavajte komplexné záznamy na zabezpečenie transparentnosti.
Zapojenie zúčastnených strán: Aktívne zapájajte relevantné tímy, dodávateľov a koncových používateľov.
Kontinuálne monitorovanie: Pravidelne vyhodnocujte a vylepšujte postupy riadenia.

Riadenie údajov

Riadenie údajov vytvára pevný základ dôveryhodnej AI tým, že umožňuje zodpovednú aktiváciu údajov pre AI a ďalšie aplikácie. Prostredníctvom politík a procesov zabezpečuje kvalitu, zabezpečenie a zodpovednú manipuláciu počas celého životného cyklu. Keďže spoľahlivosť systémov AI závisí od kvality údajov, na ktorých sú postavené, zlé riadenie údajov môže viesť k zaujatým, nepresným alebo nespoľahlivým výstupom AI.

Riadenie AI

Riadenie AI poskytuje rámec politík a procesov, ktoré usmerňujú zodpovedné prijatie, nasadenie a monitorovanie aplikácií AI v celej organizácii. Keďže systémy AI môžu výrazne ovplyvniť obchodné operácie a zákaznícke skúsenosti, správne riadenie zaisťuje ich bezpečnosť, transparentnosť a súlad s hodnotami organizácie.

Úspešné riadenie AI stojí na dvoch základných prvkoch: stanovení základných princípov, ktoré riadia všetky aktivity AI, a komplexnom implementačnom rámci pokrývajúcom celý životný cyklus AI a zapojenie zúčastnených strán.

Regulačné riadenie

Regulačné riadenie zabezpečuje, že systémy AI sú v súlade s platnými zákonmi a predpismi, a zároveň podporujú zodpovedné inovačné postupy. Vďaka rýchlo sa meniacemu regulačnému prostrediu pre AI pomáha proaktívny súlad predchádzať sankciám, znižuje právne riziká a buduje dôveru zúčastnených strán. Splnenie regulačných očakávaní si vyžaduje riešenie týchto základných požiadaviek so silným dôrazom na súlad s prístupom „shift left“.

Od zmiernenia rizík k strategickej výhode

V ére umelej inteligencie sú integrita a dôveryhodnosť údajov absolútnou prioritou. Efektívne riadenie umelej inteligencie nie je len súborom pravidiel a procesov. Ide o strategickú nevyhnutnosť pre organizácie, ktoré chcú uspieť. Zavedením robustného programu riadenia postaveného na pevnom základe riadenia údajov a kultúre zodpovednej AI môžete pomôcť v týchto oblastiach:

Vylepšiť inovácie: Vytvorte rámec, ktorý umožní zodpovedné experimentovanie a inovácie pomocou AI. Ide o nájdenie optimálnej rovnováhy medzi defenzívou údajov (riadenie rizík a zabezpečenie súladu) a ofenzívou údajov (zvyšovanie obchodnej hodnoty a podpora nových funkcií).
Zvýšiť dôveru: Budujte dôveru medzi zákazníkmi, partnermi a zúčastnenými stranami preukázaním záväzku k zodpovednej AI. Dosiahne sa to podporou kultúry orientovanej na údaje, ktorá posilňuje, vzdeláva a aktívne zapája zamestnancov do procesu riadenia.
Znížiť riziká: Minimalizujte potenciálne škody, predsudky a bezpečnostné riziká spojené s AI a zabezpečte spoľahlivosť a dôveryhodnosť údajov ako základu pre všetky výstupy AI.

Neodkladajte začiatok budovania programu riadenia AI. Začnite konať už dnes a položte pevné základy pre etické a efektívne prijatie AI s vedomím, že úspešné riadenie AI znamená riadenie údajov už od návrhu, ktoré je bezproblémovo integrované do operácií.

Stiahnuť príručku

Viac podobného obsahu

Osoba pracuje na prenosnom počítači a prstom smeruje na klávesnicu.
3 minúty

Príručka od spoločnosti Microsoft zameraná na zabezpečenie veľkých organizácií využívajúcich umelú inteligenciu: Začíname

Prečítať si príručku
Muž a žena sa pozerajú na obrazovku počítača.
5 minút

Príručka od spoločnosti Microsoft zameraná na zabezpečenie veľkých organizácií využívajúcich umelú inteligenciu: Stratégie súladu AI

Prečítať si príručku
Biela čiarová kresba papiera v obálke s nápisom „Nové“ na modrom pozadí.

Získať prehľad pre hlavných manažérov informačnej bezpečnosti

Udržte si náskok s odbornými poznatkami, trendmi v odvetví a výskumom zabezpečenia v tejto dvojmesačnej e-mailovej sérii.
Zaregistrujte sa

Sledujte zabezpečenie od spoločnosti Microsoft