Povzemite, razvrščajte, prevajajte in pridobivajte vpoglede z vgrajenimi funkcijami UI, ki jih lahko prikličete neposredno v storitvi Pandas ali Spark.
Raziščite, kako Fabric združuje zvezke, orodja za strojno učenje, AutoML, funkcije UI in posrednike podatkov z upravljanimi podatki v jezeru OneLake, kar pospešuje vsak korak od priprave do usposabljanja in uvajanja.
Raziskujte, čistite in oblikujte podatke z zvezki in razširitvijo Data Wrangler
Uporabite zvezke, Data Wrangler in priključke za hitro raziskovanje, čiščenje in združevanje podatkov. Delajte neposredno v jezeru OneLake za dosledno, upravljano shranjevanje v celotnem poteku dela podatkovne znanosti.
Usposabljajte modele strojnega učenja na ravni podjetja
Usposabljajte, spremljajte in primerjajte modele s platformo MLflow, medtem ko AutoML preizkuša algoritme in prilagaja hiperparametre – za hitro in natančno strojno učenje ne glede na raven znanja.
Preoblikujte podatke z vgrajenimi funkcijami generativne UI
Uporabite funkcije UI za razvrstitev besedila, povzemanje, prevajanje in ekstrahiranje lastnosti. Vdelajte inteligenco neposredno v poteke dela priprave podatkov in inženiringa funkcij.
Ponudite paketno ocenjevanje in končne točke v realnem času z uporabo funkcije PREDICT
Uvajajte modele za paketno ocenjevanje ali končne točke v realnem času z uporabo funkcije PREDICT v storitvi Fabric ter dostavite vpoglede neposredno v nadzorne plošče Power BI ali aplikacije z upravljanimi cevovodi, pripravljenimi na produkcijo.
Izvedite, zakaj je Microsoft v poročilu Gartner® Magic Quadrant™ 2025 prepoznan kot vodilni ponudnik za platforme za podatkovno znanost in strojno učenje.
»Microsoft Fabric nam je pomagal preseči dosedanje vrhunske rešitve ter doseči globlje vpoglede, hitrejše sprejemanje odločitev in prilagodljive podatkovno vodene postopke.«
Maureen Tan, vodja centra odličnosti za umetno inteligenco, NTT DATA
50 %
Hitreje do vpogledov
»Z napredno analitiko podatkov smo dosegli 30,4% izboljšanje v primerjavi s tradicionalnimi kampanjami … Ta uspeh potrjuje moč naše podatkovno vodene strategije pri izboljšanju tržnih rezultatov in prilagajanju izkušenj članov.«
Anita McAllister, podpredsednica za podatke in analitiko, Members 1st Federal Credit Union
89 %
Zmanjšanje časa izvajanja modelov strojnega učenja
20
Terabajti podatkov, ki se osvežijo v <2 urah
»S storitvijo Microsoft Fabric hitreje rešujemo težave in zagotavljamo nemoteno oskrbo bolnikov brez zamud. Koordinacija med oddelki je postala bolj učinkovita in osebje ima več časa za osredotočanje na bolnike.«
Subhadra Gopikumar, namestnica generalne direktorice za poslovanje, Apollo Hospitals
Spremljajte Microsoft Fabric