Velepodatki so nabor obsežnih in zapletenih informacij, ki so prevelike in prezapletene za upravljanje s tradicionalnimi orodji. Količina podatkov je eden od dejavnikov velepodatkov. Pomembni dejavniki so tudi hitrost sprememb, raznolikost oblik zapisa ter vpogledi, ki nastanejo z analizo. Skupaj ti elementi omogočajo lažje razumevanje pomena in načina uporabe velepodatkov.
Za razliko od tradicionalnih sistemov, ki temeljijo na enem računalniku ali centralizirani rešitvi shranjevanja, so velepodatki upravljani s porazdeljeno obdelavo – skupnim omrežjem številnih naprav in sistemov za shranjevanje. Ta pristop omogoča, da več naprav hkrati obdeluje različne dele podatkov. Porazdeljena obdelava omogoča učinkovitejšo uporabo obsežnih in zapletenih podatkov v skoraj v realnem času, saj premaguje omejitve posameznih procesorjev ali naprav za shranjevanje.
Ko ljudje govorijo o velepodatkih in o tem, kaj loči velepodatke od običajnih podatkov, se sklicujejo na te lastnosti, znane kot »pet lastnosti velepodatkov«:
- Količina: podatki so ustvarjeni v ogromnih količinah. To lahko vključuje vse, od spletnih transakcij in povezanih senzorjev do objav v družabnih omrežjih in videopretakanj.
- Hitrost: podatki se prenašajo z veliko hitrostjo. Podatki so ustvarjeni, preneseni in analizirani v realnem času ali skoraj v realnem času.
- Raznolikost: podatki niso ene vrste ali skupine. Vključujejo širok nabor oblik zapisov, od strukturiranih tabel do nestrukturirane vsebine, kot so zvočne datoteke, slike in prostoročno besedilo.
- Verodostojnost: podatki so lahko netočni ali nedosledni. Verodostojnost pomeni zanesljivost podatkov – ali so »čisti« oziroma dosledni – še posebej, če so pridobljeno iz »hrupnih« ali nepopolnih virov.
- Vrednost: podatki morajo biti uporabni. Vrednost velepodatkov je v njihovi sposobnosti podpirati sprejemanje odločitev, izboljševati postopke in omogočati pomembne rezultate z zagotavljanjem analitičnih vpogledov.
Skupaj teh pet lastnosti opredeljuje, kaj naredi velepodatke enolične. Ena organizacija lahko ustvari zapletene podatke v različnih interakcijah s strankami, dobavnih verig, sistemih za zaposlene in aplikacijah v oblaku. Z zbiranjem in analizo velepodatkov lahko združite vse te informacije, upravljate
podatkovni tok v različnih sistemih ter odkrijete vzorce, ki podpirajo boljše odločitve na podlagi prejetih informacij in boljše rezultate.
Kako delujejo velepodatki?
Delo z velikimi podatki vključuje združevanje zapletenih naborov podatkov iz številnih virov, njihovo učinkovito upravljanje in analizo na načine, ki podpirajo doseganje ciljev. Ti koraki so medsebojno povezani in vsak je ključen za preoblikovanje neobdelanih podatkov v uporabne vpoglede.
Integracija: velepodatki so pridobljeni iz različnih sistemov, oblik zapisov in lokacij, vključno z platformami v oblaku, aplikacijami in povezanimi napravami.
Podatkovni priključki – orodja, programska oprema ali vmesniki, ki integrirajo podatke med sistemi – združujejo informacije v osrednje okolje, kjer so dostopne, organizirane in pripravljene za analizo. To pogosto vključuje zgodovinske podatke in sprotne podatke, strukturirane in nestrukturirane oblike zapisa ter informacije iz celotne organizacije.
Upravljanje: ko so podatki zbrani na enem mestu, jih je treba ustrezno pripraviti za nadaljnjo uporabo. Ta postopek lahko vključuje čiščenje, označevanje, zaščito in organiziranje podatkov. Upravljanje prav tako vključuje uporabo pravil
upravljanja podatkov in kontrolnike za dostop, kadar je to potrebno. Z ustreznimi sistemi postane upravljanje podatkov skupna odgovornost različnih ekip in ne le naloga oddelka za IT.
Analiza. Iskanje vpogledov v podatkih je trenutek, ko se začnejo razkrivati vzorci, trendi in povezave. Analitiki, razvijalci in strokovnjaki s področja uporabljajo orodja za velepodatke za raziskujejo dogajanje, prepoznavanje priložnosti in preskušanje novih zamisli. Nekatere analize podatkov potekajo v realnem času, druge pa se izvajajo v paketih. V obeh primerih je cilj enak: podpreti odločitve in izboljšati rezultate na podlagi podatkov.
Ti koraki – integracija, upravljanje in analiza – tvorijo temelj delovanja velepodatkov. Ko so na voljo vsi elementi, lahko organizacije delujejo hitreje, sprejemajo boljše odločitve in se z večjo jasnostjo ter prilagodljivostjo odzivajo na spreminjajoče se razmere.
Spremljajte Microsoft Fabric