This is the Trace Id: 62a0efc4e4ac4bba5eb4cccb36251b35
Žena nosi laptop.

AI automatizacija za moderno poslovanje

Saznajte kako AI automatizacija podržava efikasnost, inovacije i rast – kao i to kako da koristite AI za unapređenje operacija i pametnije skaliranje u vašoj organizaciji.
Otkrijte prilagođene AI agente Inovacija sa niskim kodiranjem

Pregled AI automatizacije

AI automatizacija menja način na koji preduzeća funkcionišu tako što unapređuje zadatke, tako što smanjuje ručni napor i povećava efikasnost. Automatizovanjem procesa ponavljanja i poboljšanjem donošenja odluka, AI pomaže organizacijama da postignu veću brzinu, tačnost i inovacije.

Glavni zaključci

  • AI automatizacija koristi veštačku inteligenciju – kao što su mašinsko učenje i obrada prirodnog jezika – za obavljanje rutinskih zadataka i unapređenje procesa.
  • Podržava razne poslovne funkcije, uključujući korisničku službu, marketing, upravljanje lancem snabdevanja i ljudske resurse.
  • Pristup poboljšava operativnu efikasnost, umanjuje greške i smanjuje troškove, a da pritom podstiče timove da se fokusiraju na strateške ciljeve.
  • AI automatizacija pomaže rukovodiocima da donose utemeljene izbore i predviđaju poslovne potrebe.
  • Ona podstiče inovacije i rast tako što oslobada kapacitet za kreativno istraživanje, nove proizvode i usluge.
  • Prakse etičkog AI-ja i robusne mere privatnosti podataka od suštinske su važnosti za održavanje poverenja i obezbeđivanje odgovorne primene.
  • AI rešenja nude skalabilne i prilagodljive sisteme koji se razvijaju sa promenljivim tržišnim uslovima, za razliku od zastarelih, rigidnih tehnologija.

Šta je to AI automatizacija?

AI automatizacija se odnosi na korišćenje veštačke inteligencije za izvršavanje zadataka, obavljanje ili unapređenje procesa koji bi u suprotnom zahtevali ljudski napor. Kombinuje tehnologije automatizacije sa AI mogućnostima kao što su obrada prirodnog jezika, mašinsko učenje i vid računara kako bi organizacijama olakšalo efikasniji i efektniji rad.

U suštini, AI pomaže ljudima da urade više sa manje resursa tako što smanjuje rad koji se ponavlja, poboljšava tačnost i kreira prostor za razmišljanje koje ima veću vrednost. Umesto zamene ljudskog rasuđivanja, i AI i automatizacija ih poboljšavaju. Dok se organizacije suočavaju sa pritiskom da inoviraju i skaliraju, AI automatizacija pruža osnovu za pametnije, brže i doslednije operacije.

Primena AI automatizacije predstavlja i tehnički i strateški izazov. Preduzeća koja razumeju i primenjuju AI automatizaciju na promišljen način često su bolje opremljena da se prilagode, razvijaju i vode u promenljivom pejzažu.

Zašto koristiti AI automatizaciju?

AI automatizacija kreira neposrednu i trajnu vrednost u celoj vašoj organizaciji. Neke od ključnih prednosti uključuju:
 
  • Povećana efikasnost. AI automatizacija pomaže ljudima da brže obavljaju rutinski posao – bilo da obrađuju dokumente, analiziraju velike količine podataka ili odgovaraju na upite klijenata. To oslobađa vreme za više strateških, kreativnih i međuljudskih zadataka.

  • Poboljšana preciznost. AI sistemi su dosledni u načinu na koji prate pravila, otkrivaju anomalije i probleme označavaju zastavicom. To smanjuje ručne greške i pomaže timovima da donose samouverenije odluke uz manje prerade.

  • Ušteda na troškovima. Automatizovanje tokova posla koji se ponavljaju smanjuje operativne troškove svođenjem potrebe za ručnim nadzorom i smanjenim prekidom rada na minimum. Te uštede se mogu ponovo uložiti u rast i inovacije.

  • Veća prilagodljivost i fleksibilnost. AI automatizacija olakšava skaliranje operacija i prilagođavanje novim poslovnim potrebama bez zahtevanja velikih revizija procesa.

  • Bolja korisnička iskustva. Brža vremena odgovora, personalizovane interakcije i dosledna usluga doprinose većem zadovoljstvu i lojalnosti klijenata.

Prednosti AI automatizacije brzo se sabiraju kako bi se kreirala organizacija koja se više odaziva, otpornija je i spremnija je za budućnost.

Ključne aplikacije AI automatizacije

AI automatizacija transformiše način obavljanja posla u osnovnim poslovnim funkcijama. Integrisanje alatki koje koriste veštačku inteligenciju u svakodnevne procese širi pogodnosti u celoj organizaciji.

Evo nekoliko ključnih oblasti u kojima AI automatizacija ostvaruje uticaj.
 
  • Služba za korisnike: Roboti za ćaskanje koji koriste veštačku inteligenciju i virtuelni operateri pomažu timovima da u svako doba odgovore na upite klijenata. Rešavajte uobičajene probleme, eskalirajte složene slučajeve i obezbedite doslednu podršku na svim kanalima pomoću ovih alatki. Microsoft Copilot u usluzi Dynamics 365 Customer Service, npr. pomaže agentima da brže pronađu odgovore i personalizuju odgovore na osnovu konteksta u realnom vremenu.
     
  • Customer Insights – Journeys: Korišćenje veštačke inteligencije za segmentiranje korisnika, personalizovanje sadržaja i pokretanje kampanja obezbeđuje marketinškim odeljenjima tačnost i efikasnost. Alatke kao što je Dynamics 365 Customer Insights analiziraju podatke klijenata kako bi prikazale uvide i aktivirale automatizovane tokove posla, što marketinškim timovima omogućava da u pravom trenutku pravim korisnicima pošalju odgovarajuću poruku.
     
  • Dynamics 365 Supply Chain Management: Veštačka inteligencija poboljšava vidljivost, predviđa ometanja i optimizuje logistiku, što olakšava prilagođavanje promenljivim uslovima i potrebama lanca snabdevanja. Mogućnosti koje koriste veštačku inteligenciju u Dynamics 365 rešenjima za ERP, na primer, pomažu u predviđanju potražnje, praćenju zaliha i pri koordinaciji dobavljača – što organizacijama olakšava da naprave lance snabdevanja koji funkcionišu sa manje ometanja i bolje su prilagođeni.
     
  • Ljudski resursi: Automatizacija uz veštačku inteligenciju pomaže pri zapošljavanju, uvođenju u posao i angažovanju zaposlenih. Alatke koje koriste veštačku inteligenciju kao što je Copilot u usluzi Dynamics 365 za Službu ljudskih resursa pomažu timovima za ljudske resurse da identifikuju kvalifikovane kandidate, unaprede rutinske zadatke i kreiraju bolje personalizovana iskustva zaposlenih. 
     
  • Operacije u informatičkom odeljenju: Automatizacija uz veštačku inteligenciju omogućava informatičkim odeljenjima da smanje ručno obavljanje zadataka, poboljšaju pouzdanost usluge i efikasnije upravljaju složenim okruženjima. Jedan pristup je hiperautomatizacija – strategija koja kombinuje veštačku inteligenciju, alatke niskog kodiranja i robotsku automatizaciju procesa kako bi se automatizovao što veći broj poslovnih i IT procesa. Rešenja hiperautomatizacije pomažu u unapređenju IT tokova posla, uključujući trijažu tiketa, obezbeđivanje korisnika, kao i nadgledanje i održavanje sistema.
U svim odeljenjima, AI pruža ljudima bolje alatke da rade najbolje što mogu – bez zamene donošenja odluka od strane ljudi. Automatizacijom rutinskih zadataka i prikazivanjem uvida kada su najpotrebniji, veštačka inteligencija pomaže timovima da ostanu fokusirani na ono što je važno.

Poboljšanje korisničkog iskustva uz AI

Ljudi žele brze, personalizovane i dosledne interakcije – pod svojim uslovima. AI automatizacija vam pomaže da ispunite ta očekivanja tako što korisnička iskustva čini odzivnijim, relevantnijim i intuitivnijim.

Alatke koje koriste veštačku inteligenciju kao što su botovi za ćaskanje, virtuelni pomoćnici i AI agenti rukuju uobičajenim pitanjima, vode ljude kroz složene zadatke i eskaliraju probleme ljudskim agentima po potrebi. Te alatke su uvek uključene i uvek uče, što doprinosi poboljšanju kvaliteta usluge tokom vremena. AI agenti su često napravljeni da rade zajedno sa stručnjacima za podršku – prikupljaju kontekst, preporučuju radnje i pomažu u bržem rešavanju problema. Npr. timovi za podršku pružaju brže, preciznije odgovore pomoću korisnih rezimea, predloženih odgovora i pronalaženja znanja u realnom vremenu uz Copilot u usluzi Dynamics 365 Customer Service.

Prediktivna analitika takođe igra ključnu ulogu. Analiziranjem obrazaca u ponašanju klijenata, AI pomaže u identifikovanju onoga što klijentu može da zatreba pre nego što pita – bilo da je to dodatna poruka, podsetnik za uslugu ili preporuka proizvoda. Ova vrsta proaktivne podrške pomaže u izgradnji poverenja i lojalnosti.

AI automatizacija poboljšava korisnička iskustva uz:
 
  • Brže vreme rešavanja, zahvaljujući virtuelnoj podršci 24/7.
     
  • Personalizovanije interakcije na zasnovane na uvidima u realnom vremenu.
     
  • Pametnije usmeravanje usluga za podudaranje klijenata sa pravim resursima.
     
  • Proaktivno obraćanje koje predviđa potrebe i automatski prati.

Donošenje odluka koje podržavaju podaci

Moderna preduzeća generišu više podataka nego ikada ranije; pronalaženje smisla u tim podacima može da bude izazovno. AI automatizacija pomaže da se neobrađeni podaci transformišu u jasne, akcione uvide koji podržavaju brže, pouzdanije donošenje odluka u celoj organizaciji.

Uz aplikacije koje koriste veštačku inteligenciju, timovi analiziraju velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka u realnom vremenu. Ove alatke identifikuju trendove, otkrivaju skrivene obrasce i prikazuju uvide koji bi se u suprotnom mogli propustiti. Umesto da se oslanjaju na ručno izveštavanje ili instinkt, donosioci odluka reaguju na osnovu dokaza koji u zasnovani na tome šta se zapravo dešava u svim sistemima, timovima i kod svih klijenata.

Prediktivna analitika je ključni deo ovog pristupa. Modeli veštačke inteligencije koriste istorijske podatke za predviđanje budućih ishoda, pri čemu pomažu timovima da predviđaju potrebe, efikasnije dodeljuju resurse i smanjuju rizik. U poljima kao što su upravljanje lancem snabdevanja, predviđanje prodaje i zadržavanje klijenata, prediktivna analitika organizacijama obezbeđuje konkurentnost.

Uz AI, organizacije mogu da očekuju:
 
  • Preciznije predviđanje koje timovima pomaže da sa pouzdanošću planiraju.
     
  • Brži ciklusi izveštavanja sa kontrolnim tablama i vizuelizacijama u realnom vremenu.
     
  • Proaktivna upozorenjakoja zastavicom označavaju poteškoće pre nego što postanu problemi.
     
  • Bolja dodela resursa na osnovu obrazaca zahteva ili podataka o performansama.
AI automatizacija pomaže pri donošenju odluka na dva načina: ubrzavanjem analize i podizanjem kvaliteta uvida koji su dostupni donosiocima odluka. Povezivanjem podataka u svim odeljenjima i njihovim predstavljanjem u kontekstu, AI pomaže rukovodiocima da se fokusiraju na ono što je najvažnije i da jasno preduzmu radnje.

Operativna efikasnost i automatizacija

AI automatizacija je praktičan način da unapredite operacije i smanjite opterećenje ponavljajućeg, ručnog rada. Pomaže ljudima i preduzećima da se brže kreću, rade pametnije i ostanu dosledni – naročito kada se upare sa alatkama kao što su robotska automatizacija procesa (RPA) i inteligentni tokovi posla.

RPA koristi softver bota za imitiranje ljudskih radnji koje se ponavljaju, kao što su unos podataka, ažuriranja sistema ili obrada faktura. Kada se kombinuju sa AI-jem, botovi postaju prilagodljiviji i sposobni da rukuju izuzecima, uče na osnovu obrazaca i poboljšavaju se tokom vremena. Inteligentni tokovi posla idu korak dalje u ovome povezivanjem sistema, podataka i donošenja odluka u svim sektorima.

Evo kako to izgleda na delu:
 
  • Finansijski timovi koriste AI za automatizaciju podudaranja faktura, otkrivanje prevara i finansijsko izveštavanje.
     
  • Timovi za operacije kreiraju inteligentne tokove posla koji automatski usmeravaju zadatke i aktiviraju upozorenja kada dođe do izuzetaka.
     
  • IT timovi smanjuju količinu tiketa za podršku tako što automatizuju uobičajene provere sistema i korake za rešavanje problema.
Preduzeća koja usvajaju AI automatizaciju često uočavaju završavanje za kraće vreme, manje grešaka i više vremena za izuzetno uticajan rad.

Vodič za početak rada sa automatizacijom uz veštačku inteligenciju

Promišljen pristup olakšava primenu AI automatizacije. Evo jednostavne putanje koju možete da pratite da biste izgradili preduzeće pomoću AI-ja:
 
  1. Identifikujte velike količine zadataka koji se ponavljaju i prate jasna pravila.
     
  2. Odaberite odgovarajuće alatke na osnovu složenosti zadatka – kao što je RPA za strukturirane tokove posla i alatke koje koriste veštačku inteligenciju za zadatke koji uključuju prosuđivanje ili varijabilnost.
     
  3. Počnite sa pilot projektom u jednom timu ili odeljenju da biste testirali ishode i suzili pristup.
     
  4. Merite uticaj praćenjem uštede vremena, stope grešaka i povratnih informacija zaposlenih.
     
  5. Razvijajte se postepeno kako timovi dobijaju samopouzdanje i kako se javljaju nove mogućnosti.
Najuspešnije primene fokusiraju se na rešavanje stvarnih problema, a ne samo na usvajanje tehnologije radi nje same. Kada se automatizacija uz veštačku inteligenciju pažljivo uvede, podstiče ljude da bolje obavljaju posao i otvara prostor za još više inovacija.

Da biste detaljnije sagledali način na koji rukovodioci za informacione tehnologije uspešno upravljaju usvajanjem veštačke inteligencije u svojim organizacijama, pročitajte elektronsku knjigu „Prednost poslovanja sa direktorom informacionih tehnologija: Brže uvođenje inovacija uz veštačku inteligenciju i nisko kodiranje“.

Inovacije i rast sa AI-jem

Uklanjanjem prepreka za skaliranje, ubrzavanjem eksperimentisanja i otkrivanjem novih uvida, AI omogućava organizacijama da ponovo razmisle o tome kako funkcionišu i šta nude.

U svim sektorima, AI automatizacija pomaže rukovodiocima da istraže potpuno nove poslovne modele, proizvode i usluge. Evo kako različiti sektori koriste AI za podsticanje inovacija:

1. Maloprodaja
  • Personalizovane preporuke proizvoda na osnovu ponašanja klijenata u realnom vremenu
  • Automatizovano upravljanje zalihama koje se prilagođava promenama u potražnji
  • Agenti koji koriste veštačku inteligenciju i podržavaju vođena iskustva sa kupovinom
2. Zdravstvena zaštita
  • Brža analiza zdravstvenih kartona kako bi se podržala rana dijagnostika
  • Alatke za trijažu i proveru simptoma uz pomoć veštačke inteligencije za pacijente
  • Automatizovani administrativni tokovi posla kako bi se smanjila papirologija i poboljšao tok nege pacijenata
3. Proizvodnja
  • Prediktivno održavanje koje pomaže u sprečavanju kvarova opreme
  • Kontrola kvaliteta uz pomoć veštačke inteligencije putem prepoznavanja slika i analize obrazaca
  • Pametnije planiranje proizvodnje pomoću lanca snabdevanja u realnom vremenu i podataka o potražnji
4. Finansijske usluge
  • Otkrivanje prevara na osnovu AI modela koji zastavicom obeležavaju neuobičajene aktivnosti
  • Personalizovane finansijske preporuke za klijente na veliko
  • Automatizovane provere usaglašenosti kako bi se poboljšala spremnost nadzora

Inovacije ne znače uvek prekid velikih razmera. Često počinju malim promenama – testiranjem novih ideja, poboljšanjem tokova posla ili otkrivanjem novih uvida. AI automatizacija pomaže timovima da se brže kreću i ožive ideje sa manje rizika i više jasnoće.

Smanjivanjem ručnog opterećenja i proširivanjem onoga što je moguće sa podacima, AI stvara prostor za smisleni napredak – bez obzira na to da li to poboljšavaju korisnička iskustva, pokreću nove usluge ili istražuju potpuno novi načini rada.

Kako moderna AI rešenja rastu zajedno sa vašim preduzećem

Kako se poslovne potrebe razvijaju, alatke koje ih podržavaju moraju da idu s njima ukorak. AI automatizacija nudi nivo skalabilnosti za koji tradicionalni sistemi jednostavno nisu napravljeni. Prilagođava se brzo, lako se integriše sa modernim platformama i vremenom nastavlja da se poboljšava dok uči iz novih podataka.

Za razliku od zastarelih sistema koji se često oslanjaju na fiksna pravila, ručna ažuriranja ili rigidne tokove posla, AI poslovna rešenja su dizajnirana tako da rastu zajedno sa organizacijom. Ona odgovaraju na nove unose, automatski skaliraju radna opterećenja i prilagođavaju se promenljivim uslovima bez potrebe za kompletnom revizijom sistema.

AI automatizacija podržava fleksibilne i skalabilne operacije tako što pomaže u vezi sa sledećim:
 
  • Upravljanje dinamičkim radnim opterećenjima koja se automatski skaliraju na osnovu upotrebe, bilo da obrađujete 10 ili 10.000 zahteva.
     
  • Prilagođavanje promenama kroz modele koji se mogu ponovo obučiti ili suziti kako se javljaju novi prioriteti, regulative ili potrebe klijenata.
     
  • Integrisanje sa platformama u oblaku radi ubrzavanja i olakšavanja proširenja u timovima, regionima ili poslovnim jedinicama.
Nasuprot tome, zastarele alatke za automatizaciju često 9imaju problem sa sledećim:
 
  • Krute konfiguracije koje zahtevaju IT podršku za svaku promenu.
     
  • Ograničena integracija u svim modernim sistemima ili izvorima podataka.
     
  • Sporija vremena odgovora kada se suoče sa neočekivanom potražnjom.

AI automatizacija pruža preduzećima fleksibilnost da eksperimentišu, razviju se i prilagode – bez problema koje imaju tradicionalne alatke. Bez obzira na to da li skalirate jedan proces ili transformišete globalnu operaciju, AI pruža osnovu koja se razvija sa vama.

Etički AI i privatnost podataka

Etičke prakse i jake zaštite privatnosti podataka predstavljaju osnovu za održavanje poverenja sa klijentima, zaposlenima i partnerima. Kako AI automatizacija postaje integrisanija u dnevne operacije, od suštinske je važnosti da odgovorno pravite i koristite te sisteme.

Odgovorni AI počinje transparentnošću. To označava dizajniranje sistema koji su razumljivi, pošteni i preuzimaju odgovornost. Alatke koje koriste veštačku inteligenciju treba da podrže – a ne da zamene – ljudsko rasuđivanje. One bi trebalo da odražavaju etičke vrednosti, izbegavaju pristrasnost i funkcionišu u okviru jasnih granica koje štite pojedince i zajednicu.

Privatnost podataka je isto tako ključna. AI sistemi se oslanjaju na velike količine podataka kako bi efikasno funkcionisali i zaštita tih podataka – naročito ličnih ili osetljivih informacija – ne sme se dovesti u pitanje. Organizacije moraju da obezbede da njihove primene AI-ja poštuju regionalne propise i propise u sektoru, kao što je Opšta uredba o zaštiti podataka.

Da bi napravile etička AI rešenja koja uzimaju usaglašenost u obzir, organizacije bi trebalo da:
 
  • Koriste visokokvalitetne, reprezentativne podatke kako bi smanjile pristrasnost izlaza AI-ja.
     
  • Dizajniraju za transparentnost kako bi svako razumeo kako se donose odluke.
     
  • Održavaju ljudski nadzor nad automatizovanim procesima, naročito u izuzetno uticajnim oblastima.
     
  • Obezbede podatke tokom njihovog životnog ciklusa pomoću upravljanja, kontrola pristupa i šifrovanja.
     
  • Budu u toku sa propisima koji se razvijaju i prilagode prakse kako bi ostale usaglašene.

Kada je AI razvijen i primenjen odgovorno, on gradi pouzdanost – ne samo u tehnologiju, već i u integritet organizacije koja ga koristi.

Microsoft koristi pristup zasnovan na principima za odgovoran AI, zasnovan na pravičnosti, pouzdanosti i bezbednosti, privatnosti i bezbednosti, inkluzivnosti, transparentnosti i odgovornosti. Saznajte više o pristupu korporacije Microsoft odgovornom AI-ju.

Izazovi AI automatizacije – i kako ih prevazići

Iako su pogodnosti AI automatizacije jasne, mnoge organizacije se i dalje suočavaju sa praktičnim izazovima prilikom pravljenja prvih koraka. Oni nisu kamen spoticanja – već deo procesa. Uz odgovarajuću strategiju i podršku, moguće je rešiti AI izazove na načine koji dovode do održivijih i uspešnijih ishoda.

Neki od najčešćih izazova uključuju sledeće:
 
  • Visoki troškovi primene. Ulaganje u alatke, infrastrukturu ili upravljanje promenama unapred može da bude zamorno – naročito za manje timove ili organizacije.
     
  • Integracija sa postojećim sistemima. Mnoga preduzeća se oslanjaju na zastareli softver, što otežava povezivanje novih AI rešenja bez ometanja operacija.
     
  • Nedostatak stručnosti iz oblasti AI. Izgradnja AI sistema, njihova primena i upravljanje njima često zahtevaju specijalizovane veštine koje možda neće biti interno dostupne.
     
Evo kako organizacije uspešno rade na ovim izazovima:
 
  • Počinju od malih stvari i postepeno ih skaliraju. Pilot projekti omogućavaju timovima da testiraju automatizaciju uz veštačku inteligenciju u fokusiranoj oblasti, da mere rezultate i usavrše pristup pre šire primene.
     
  • Odaberite fleksibilne, interoperabilne alatke. Potražite platforme za veštačku inteligenciju dizajnirane tako da se integrišu sa postojećim sistemima, koristeći standardne API-je i konektore kako biste izbegli veće prepravke. Da biste saznali više o tome kako rešenja za nisko kodiranje mogu podržati fleksibilnost u velikim razmerama, preuzmite elektronsku knjigu „Vodič direktora informacionih tehnologija za nisko kodiranje: Prevazilaženje problema sa nedostatkom projektanata“.
     
  • Ulažite u obuku i partnerstva. Usavršavanje unutrašnjih timova i rad sa tehnološkim partnerima pomažu u popunjavanju praznina u znanju i ubrzavaju usvajanje. Korporacija Microsoft nudi mnoštvo resursa i certifikacija za učenje kako bi podržala spremnost za AI, primera radi.
     
  • Fokusirajte se na poslovne ishode. Unapredite primenu tako što ćete dobro shvatiti probleme koje rešavate. To pomaže u određivanju prioriteta pravih slučajeva korišćenja i gradi podršku u svim timovima.
     
Put svake organizacije do AI automatizacije izgleda drugačije. Ono što je najvažnije jeste da kreirate osnovu koja je promišljena, prilagodljiva i usklađena sa vašim širim ciljevima.

Uticaj AI automatizacije u realnom svetu

Organizacije u različitim sektorima već vide merljive rezultate – kao što su povećana efikasnost i značajne uštede na troškovima – iz sopstvenog korišćenja AI automatizacije. Evo samo nekoliko priča pravih klijenata korporacije Microsoft koji pokazuju kako AI pomaže preduzećima da se prilagode, skaliraju i pružaju bolje ishode.
 
  • ERGO Insurance, sa sedištem u Grčkoj, preduzeće je koje je uvelo virtuelnog pomoćnika koji koristi veštačku inteligenciju i zove se Χαρά (Ushićenje) pomoću usluge Microsoft Azure. Pomoćnik pomaže klijentima da obnove smernice, izvrše plaćanja i dobiju podršku 24/7– pri čemu se automatizuje 60% dolaznih upita. Ova smena je poboljšala zadovoljstvo klijenata i oslobodila osoblje da se bavi složenijim slučajevima. „Postizanje stope zadovoljstva klijenata od 85 procenata za dijaloge pokrenute putem virtuelnog agenta je odličan znak. To pokazuje da su naši korisnici zadovoljni ovim interakcijama,“ navela je Rea Teleriti (Theleriti), direktorka za klijente i digitalnu transformaciju u preduzeću ERGO Greece.
     
  • Hanover Insurance Group je preduzeće koje je pokrenulo praksu automatizacije za velika preduzeća kako bi podstaklo doslednu i skalabilnu AI automatizaciju u celom preduzeću. „Cilj nam je bio da izgradimo kulturu inovacija,“ navodi Mukul Talvar (Talwar), potpredsednik automatizacije strategije i usluga. Pomoću usluge Microsoft Power Automate, automatizovali su mnoštvo procesa koji oduzimaju vreme u okviru osiguranja, odštetnih zahteva i korisničkih usluga. Za samo 18 meseci tim je isporučio više od 100 projekata automatizacije – čime se poboljšala brzina, smanjile su se ručne greške i podstakli zaposleni da se fokusiraju na rad više vrednosti.
     
  • Univerzitet Hongkong (HKU) poboljšao je efikasnost nastavnog osoblja i pružanje podrške studentima usvajanjem funkcije Microsoft 365 Copilot i usluge Copilot Studio. Nastavno osoblje koristi Copilot za unapređenje administrativnih zadataka, analizu podataka o performansama i personalizaciju sadržaja kursa za hibridno učenje. U avgustu 2024. HKU je pokrenuo Copilot UG za prvu godinu– agenta koji koristi veštačku inteligenciju i napravljen je uz Copilot Studio – da bi pomogao novim studentima sa akademskim upitima, smanjujući opterećenje nastavnog osoblja i poboljšanje iskustva uvođenja u procese. „Microsoft 365 Copilot pruža bezbedno i sveobuhvatno GenAI rešenje,“ kazala je Flora Ng, direktorka za informacije i bibliotekarka univerziteta. „Microsoft Copilot Studio omogućava našem IT timu da kreira prilagođene robote koji mogu istovremeno da rukuju velikim količinama upita.“
Pročitajte više korisničkih priča korporacije Microsoft poput ovih.

Budući trendovi u AI automatizaciji

AI automatizacija se brzo razvija i kreira nove mogućnosti za obavljanje posla. Kako alatke postaju inteligentnije, prilagodljivije i saradljivije, oblikuju budućnost u kojoj ljudi i tehnologija sarađuju još bliže.

Jedna glavna smena jeste pojava autonomnog AI-ja – sistema koji upravljaju celim tokovima posla ili donose odluke usklađene sa kontekstom sa minimalnim ljudskim unosom. Te alatke su napravljene tako da rukuju složenim, dinamičkim okruženjima i prilagođavaju svoje radnje na osnovu promenljivih uslova. U oblastima kao što su logistika, kibernetička bezbednost i operacije, autonomni AI već pomaže preduzećima da brže odgovore i rade pouzdanije.

Generativni AI takođe menja pejzaž. Ti modeli kreiraju sadržaj, rezimiraju informacije, pišu kôd ili pomažu pri donošenju odluka, što ih čini korisnim u širokom opsegu sektora i uloga. Kada se integrišu u AI automatizaciju, generativne alatke podržavaju brže dokumentovanje, personalizovaniju komunikaciju i lakšu saradnju u svim timovima.

AI agenti oblikuju naredni talas automatizacije mešanjem autonomnih mogućnosti sa generativnom inteligencijom. Kombinuju generativno rezonovanje sa izvršavanjem zadataka, čime omogućavaju da tumače nameru, odgovore na prirodnom jeziku i preduzmu radnje u svim sistemima. AI agenti već pomažu timovima da automatizuju tokove posla sa više koraka, pružaju podršku klijentima i smanjuju ručno opterećenje po IT osoblje i osoblje operacija – istovremeno ostavljajući ljude da imaju kontrolu.

Za ubuduće, nekoliko drugih trendova oblikuje naredni talas AI automatizacije, uključujući sledeće:
 
  • Sistemi svesni konteksta koji razumeju nameru i prilagođavaju se ponašanju ljudi.
     
  • Platforme niskog kodiranja i bez kodiranja koje omogućavaju da izgradnja rešenja bude pristupačnija zaposlenima koji nisu tehničke struke.
     
  • Alatke za AI upravljanje koje podržavaju transparentnost, nadgledanje i kontrolu na veliko.
     
  • AI rešenja specifična za sektor prilagođena jedinstvenim izazovima u sektorima kao što su energetika, obrazovanje i zdravstvena zaštita.
Resursi

Saznajte više o AI automatizaciji

Muškarac u crnoj jakni koristi laptop.
Proizvod

Napravite prilagođene AI agente pomoću sistema Microsoft Copilot Studio

Dizajnirajte AI agente prilagođene vašim jedinstvenim poslovnim potrebama, objavite ih i upravljajte njima.
Saznajte više
Žena sedi za stolom sa laptopom.
Proizvod

Unapredite tokove posla pomoću usluge Microsoft Power Automate

Automatizujte zadatke u svim aplikacijama i timovima kako biste povećali produktivnost i smanjili ručni rad.
Saznajte više
Muškarac i žena sede za stolom sa laptopovima.
Rešenje

Transformišite poslovne procese hiperautomatizacijom

Istražite kako AI alatke i alatke niskog kodiranja funkcionišu zajedno kako bi automatizovale složene tokove posla na veliko.
Saznajte više

Najčešća pitanja

  • AI automatizacija se odnosi na korišćenje veštačke inteligencije za automatizaciju zadataka, procesa ili donošenje odluka koji obično zahtevaju ljudski unos. Kombinuje tehnologije kao što su mašinsko učenje, obrada prirodnog jezika i računarski vid kako bi se poboljšale efikasnost, preciznost i skalabilnost u poslovnim operacijama.
  • Uobičajeni primer AI automatizacije jeste korišćenje virtuelnog agenta koji koristi veštačku inteligenciju za rukovanje upitima korisničke službe. Te alatke odgovaraju na rutinska pitanja, obrađuju zahteve i eskaliraju probleme – čime oslobađaju ljudske agente za složeniju podršku.
  • AI automatizacija pomaže preduzećima da povećaju efikasnost, smanje ručne greške i efikasnije skaliraju operacije. Podržava brže donošenje odluka putem uvida u realnom vremenu i poboljšava korisnička iskustva uslugom koja daje više odgovora i personalizovanija je. Organizacije koriste AI kako bi smanjile troškove i ubrzale inovacije u svim sektorima.
Pratite Microsoft 365