Fabric Data Engineering

ภาพรวม

สร้างและดำเนินการไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้ในวงกว้าง

สร้าง Lakehouse ได้อย่างง่ายดายด้วยที่เก็บข้อมูล โฟลเดอร์ และตาราง Delta ที่มีการจัดการใน OneLake

เรียนรู้เพิ่มเติม
นำเข้าและแปลงข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ด้วยโปรแกรม Spark ที่ปรับขนาดได้ของ Fabric

เรียนรู้เพิ่มเติม
ล้างข้อมูล รวม และสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย PySpark หรือ Spark SQL และเขียนตาราง Delta ที่สอดคล้องกับ ACID

เรียนรู้เพิ่มเติม
เรียกใช้ TSQL, สร้างรายงาน Power BI และสร้างแอปพลิเคชัน AI ทั้งหมดได้โดยตรงจากข้อมูลของคุณ SQL

เรียนรู้เพิ่มเติม

ฟีเจอร์

สำรวจวิดีโอการสาธิต

เรียนรู้ว่าความสามารถด้านวิศวกรรมข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ทีมทำงานได้รวดเร็วขึ้น ลดความซับซ้อนของงานข้อมูล และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่ผู้อื่นสามารถนำไปใช้ได้อย่างไร

ดำเนินการวิเคราะห์องค์กรขั้นสูงในวงกว้าง

สัมผัสประสบการณ์วิเคราะห์แบบบูรณาการ

เร่งการวิเคราะห์ด้วยมุมมอง Materialized Lake

เปลี่ยนข้อมูลดิบให้พร้อมสำหรับ ML ด้วย Copilot

ดูว่า Fabric มอบโปรแกรมขั้นสูงที่สุดสำหรับการวิเคราะห์องค์กรอย่างไร

พื้นที่ทำงาน Microsoft Fabric ที่แสดงกล่องโต้ตอบการสร้าง Lakehouse ใหม่ที่มีเขตข้อมูลชื่อและตำแหน่งที่ตั้ง

ชำระเงินเฉพาะงาน Spark ที่คุณเรียกใช้เท่านั้น

ใช้งาน Autoscale Billing เพื่อเรียกใช้ Spark แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ การคำนวณที่ชำระเงินตามการใช้งาน และชำระเงินเฉพาะรันไทม์ของงานเท่านั้น และปรับขนาดได้อย่างอิสระจากความจุ Fabric พื้นฐาน

เรียนรู้เพิ่มเติม

เรื่องราวของลูกค้า

สำรวจว่าเหตุใดองค์กรจึงเลือก Fabric

รูปภาพนามธรรมแบบแยกที่แสดงสถาปัตยกรรมเรขาคณิตสีน้ำเงินและมือที่โต้ตอบกับเส้นสีขาวไหลลื่น

Fabric มอบระบบนิเวศครบวงจรให้เรา...ไม่มีการทำสำเนาข้อมูลหรือสำเนาซ้ำซ้อน สายข้อมูลดีขึ้น ความน่าเชื่อถือของข้อมูลดีขึ้น และคุณภาพของข้อมูลดีขึ้น

Srimanth Rudraraju ผู้อำนวยการกลุ่ม ฝ่ายวิศวกรรม แพลตฟอร์มข้อมูลของ LSEG

80,000

ไฟล์ที่ประมวลผลต่อวัน

50%

การเติบโตของการใช้งาน

ทางเดินสว่างที่มีราวเหล็กและอุปกรณ์สไตล์โรงพยาบาลในบรรยากาศภายในที่สะอาดและทันสมัย

ก่อนหน้านี้ แม้มีความล่าช้าสี่ชั่วโมง เรายังพบความไม่สอดคล้องระหว่างแหล่งที่มาและปลายทาง ตอนนี้ข้อมูลไหลจากแหล่งที่มาสู่ Fabric ภายในสองวินาที พร้อมความถูกต้อง 100%

Aazath Raj Paramasivam ผู้จัดการทั่วไปของ Apollo Hospitals

25%

ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง

60%

เพิ่มอัตราการแปลงคำสั่งซื้อ

บุคคลนั่งในร่มสวมเสื้อสเวตเตอร์สีส้ม และหันหน้าเล็กน้อยไปทางอีกคนหนึ่งบนพื้นหลังสีเขียว

เราย้ายจาก Azure Synapse Analytics สู่ Microsoft Fabric อย่างราบรื่น โดยย้ายสมุดบันทึกและไปป์ไลน์กว่า 600 รายการ และรวมวัตถุข้อมูลกว่า 4,500 รายการเป็น 87 Fabric Lakehouse การทำเช่นนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มข้อมูลโดยรวมและลดต้นทุนลง 3.2 เท่า ซึ่งทำให้ผู้ใช้ OBOS กว่า 450 คนใช้ Fabric เพื่อเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Dag Erlend ผู้จัดการฝ่ายส่งมอบของ OBOS

แหล่งข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล Fabric

ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล Fabric ผ่านบล็อกที่คัดสรรไว้ บทเรียนเชิงปฏิบัติ และคู่มือ เรียนรู้แนวทางปฏิบัติ ค้นพบฟีเจอร์ใหม่ และรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเพื่อสร้างและปรับให้เหมาะสมด้วยความมั่นใจ