嵌入式分析是一种功能,可将面向客户的分析内容从独立平台直接嵌入到应用程序、门户或网站中。
通过将报表、仪表板、模型、数据可视化效果和其他形式的商业智能 (BI) 集成到一个界面,嵌入式分析可帮助组织提供新式数据体验。这种简化的视图可帮助你更清楚地了解分析、形成更深入的见解,并更快、更轻松地做出数据驱动的决策。
嵌入式分析是一种功能,可将面向客户的分析内容从独立平台直接嵌入到应用程序、门户或网站中。
通过将报表、仪表板、模型、数据可视化效果和其他形式的商业智能 (BI) 集成到一个界面,嵌入式分析可帮助组织提供新式数据体验。这种简化的视图可帮助你更清楚地了解分析、形成更深入的见解,并更快、更轻松地做出数据驱动的决策。
现在,你已了解如何定义嵌入式分析。但是,嵌入式分析的用途是什么? 它如何工作以及可以使用它做什么?
在当今的数字环境中,许多公司都渴望打造数据驱动的文化,以便用户可以轻松获取所需信息。但集成、管理、分析、保护和共享数据的挑战会阻止其按所需的规模执行此操作。这就是嵌入式分析发挥作用的地方。
组织和独立软件供应商 (ISV) 或软件开发人员可依靠嵌入式分析解决方案和软件为现有数据带来新的上下文、效率和价值。公司可使用嵌入式分析来整合其数据源和 BI 工具,以便在单个熟悉的界面中轻松读取、分析和保护数据。软件公司可使用嵌入式报表工具将报表和视觉对象引入其生成的应用,从而节省时间和资源。
嵌入式分析还使最终用户受益,可支持他们在单个应用中执行多种形式的自助式 BI,而无需在系统之间切换。由于这种更直观的工作流,现在可以比以往更方便地分析和共享最新数据并从中获取更深入的见解。下面是可通过嵌入式分析执行的操作:
拥有数据的适当访问权限会带来更智能的决策、更高的效率以及一系列其他优势。下面是应考虑采用嵌入式分析和 BI 的一些原因:
传统 BI 是指从一个或多个源收集、转换、挖掘、可视化、建模和保护数据的一套工具或过程。过去,数据分析师主要使用这些工具和过程以编程方式根据大型数据集揭示趋势,但当今更现代的平台还为业务用户提供了更多的自助服务选项。然后,可以通过报表、仪表板、图表和图形的形式在整个组织中共享派生的见解。
Embedded BI 不仅提供传统 BI 的全部优势,而且还通过将内容嵌入用户已依赖的应用中扩展了对内容的访问。例如,销售团队可能希望将流式传输源嵌入 CRM 系统、消息应用或内部工具,以便在一个位置找到其所有最新指标。这还会将数据打开到一套连接的应用内集成,从而支持团队使用功能强大的新工具更高效地进行协作。
如果没有应用程序编程接口或 API 的支持,则无法进行嵌入式分析。借助 API,应用能够通过各种协议请求相互通信。借助此功能,你能够将第三方组件插入到系统中,而无需自行生成这些工具。它还可确保两个系统保持连接,以便对一端的代码进行的更改可以安全可靠地传输到另一端。
当今最具创新性的组织采用以 API 为中心的体系结构,以简化工作流、促进增长并更快地进行创新。这是因为 API 通过以集成的形式向应用引入新功能提供了额外的价值、灵活性和安全性。集成确定了如何根据界面的外观嵌入、托管、自动化和自定义 BI 内容(数据源、仪表板、报表和其他加载项)。它们还确定该内容如何相互交互。这通常是通过生成用于授权应用访问服务器端信息的令牌来实现的。授予访问权限后,即可将信息复制到客户端。
大型组织在其日常运营中会使用数百个(或数千个)内部和外部 API。有效的 API 管理对于优化流量、通过单一登录 (SSO) 等功能对用户进行身份验证、满足安全性和合规性要求以及快速部署新的 API 至关重要 - 以上这些是构建嵌入式体验时应考虑的所有重要方面。
设计和实施嵌入式分析解决方案时,首先定义组织的高级别业务目标,以及组织的性质和规模。你是希望简化组织的运营流程,还是希望更快地将应用投放市场? 你是希望将所有数据源和工具统一到 CRM 中,还是要为客户提供现成的分析功能?
你还需要考虑最终用户。他们是谁? 他们如何与遇到的数据进行交互? 哪些功能可能为它们带来最大的价值? 这将有助于你提供根据客户需求量身定制的用户体验。
接下来,评估当前基础结构,以了解正在运行的功能、可以改进哪些功能,以及是在内部构建这些功能还是购买现成的解决方案。生成与购买的决策取决于各种因素,包括所需的产品功能、时机、预算、资源的可用性以及投资的总体回报。每个组织的需求各不相同,但如果决定购买,则需要查看提供 API 集成的 BI 解决方案,以便轻松嵌入。
最后,需要规划安全性、身份验证和数据保护。考虑如何在内部用户和外部用户之间管理对数据的访问,以及身份验证方法。确定如何保护 API 连接、管理流量流以及如何根据需要启用加密。你还需要确保 BI 内容满足所选区域中的法规数据驻留和合规性要求。
现在,你已了解如何开始使用,接下来我们来深入了解有关嵌入式分析解决方案和软件的建议。需求的性质和复杂性将有助于确定要投资的工具和技术,因此需要进行研究。
首先,你需要一个独立的 BI 解决方案。此解决方案应能够将第三方数据源汇集在一起,并通过安全工具保护该数据。最重要的是,它应向用户授予对所需数据、工具和见解的访问权限。桌面解决方案(如 Power BI)整合了直观的界面与强大的分析功能,可支持你创建、分析和共享交互式报表、数据可视化效果及模型。它还可以根据组织的基础结构需求进行纵向扩展和缩减。
评估 BI 解决方案后,下一步是建立嵌入用例。如果希望为组织嵌入内容,则需要查看主要面向内部用户的云解决方案。在此场景中,每个用户都必须具有许可证才能获取对嵌入内容的访问权限。当用户登录到内部应用或工具时,系统会要求其提供登录凭据。大型组织应考虑采用具有嵌入功能的企业级云解决方案(如 Power BI Premium),以确保大规模满足其需求。
如果希望为客户嵌入内容,则需要考虑允许外部用户在没有许可证或登录凭据的情况下访问嵌入内容的解决方案。在此场景中,BI 解决方案会以白标形式作为应用的内置功能。软件公司应研究专为白标开发的基于云的嵌入式分析解决方案,例如 Power BI Embedded,以便他们可以为用户提供价值,同时节省开发时间、成本和资源。