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什么是嵌入式分析?

一位微笑着在笔记本电脑上工作的年轻女性

嵌入式分析是一种功能,可将面向客户的分析内容从独立平台直接嵌入到应用程序、门户或网站中。

 

通过将报表、仪表板、模型、数据可视化效果和其他形式的商业智能 (BI) 集成到一个界面,嵌入式分析可帮助组织提供新式数据体验。这种简化的视图可帮助你更清楚地了解分析、形成更深入的见解,并更快、更轻松地做出数据驱动的决策。

Power BI 让数据驱动的决策变得更容易

将效果震撼、完全交互式的报表和视觉效果嵌入到团队日常使用的业务应用程序中,以便每个人都可以访问做出更好的决策所需的分析数据。

如何使用嵌入式分析工具

 

现在,你已了解如何定义嵌入式分析。但是,嵌入式分析的用途是什么? 它如何工作以及可以使用它做什么?

 

在当今的数字环境中,许多公司都渴望打造数据驱动的文化,以便用户可以轻松获取所需信息。但集成、管理、分析、保护和共享数据的挑战会阻止其按所需的规模执行此操作。这就是嵌入式分析发挥作用的地方。

 

组织和独立软件供应商 (ISV) 或软件开发人员可依靠嵌入式分析解决方案和软件为现有数据带来新的上下文、效率和价值。公司可使用嵌入式分析来整合其数据源和 BI 工具,以便在单个熟悉的界面中轻松读取、分析和保护数据。软件公司可使用嵌入式报表工具将报表和视觉对象引入其生成的应用,从而节省时间和资源。

嵌入式分析示例

 

嵌入式分析还使最终用户受益,可支持他们在单个应用中执行多种形式的自助式 BI,而无需在系统之间切换。由于这种更直观的工作流,现在可以比以往更方便地分析和共享最新数据并从中获取更深入的见解。下面是可通过嵌入式分析执行的操作:

 

  • 生成并嵌入具有视觉美感的图表和图形的动态智能报表。

  • 基于最新绩效指标创建和集成自定义仪表板、报表、视觉对象和数据模型。

  • 将多个源的数据连接、提取和合并到单一事实源。

  • 在自己品牌的白标用户界面中自定义数据显示的外观和体验。

  • 针对历史行业数据执行基准测试。

  • 为所有用户启用自助式或临时 BI 分析。

  • 实现安全可靠的移动报告访问。

  • 通过监视用户访问与满足合规性标准来保护敏感数据。

嵌入式分析的优势

 

拥有数据的适当访问权限会带来更智能的决策、更高的效率以及一系列其他优势。下面是应考虑采用嵌入式分析和 BI 的一些原因:

 

  • 节省开发时间和资源:通过嵌入分析而不是自行构建内容,产品团队可以更专注于构建核心够能,从而加快上市。自动监视和部署工具还有助于降低成本和资源使用量。

  • 帮助用户更轻松地访问数据:许多嵌入式 BI 平台都提供应用内、自助式分析和 AI 功能,以便你无需提交分析员请求即可获取所需内容。通过此操作,可以提高对数据的熟悉程度,获取更深入的见解,以及培育数据驱动的文化。

  • 升级到更现代的数据体验:借助功能丰富的报表和仪表板,你将能够以更沉浸的方式与数据进行交互。这会带来更有意义的见解、更高的用户满意度,以及与众不同的应用内体验。

  • 提高工作效率:通过在一个接口中提供的所有分析,你将不再需要在不同的平台之间切换来查找所需的内容。此操作可以提高工作效率、产生更多价值并获得更高的投资回报。

嵌入式 BI 与 传统 BI 有何差异?

 

传统 BI 是指从一个或多个源收集、转换、挖掘、可视化、建模和保护数据的一套工具或过程。过去,数据分析师主要使用这些工具和过程以编程方式根据大型数据集揭示趋势,但当今更现代的平台还为业务用户提供了更多的自助服务选项。然后,可以通过报表、仪表板、图表和图形的形式在整个组织中共享派生的见解。

 

Embedded BI 不仅提供传统 BI 的全部优势,而且还通过将内容嵌入用户已依赖的应用中扩展了对内容的访问。例如,销售团队可能希望将流式传输源嵌入 CRM 系统、消息应用或内部工具,以便在一个位置找到其所有最新指标。这还会将数据打开到一套连接的应用内集成,从而支持团队使用功能强大的新工具更高效地进行协作。

嵌入式分析和 API 管理

 

如果没有应用程序编程接口或 API 的支持,则无法进行嵌入式分析。借助 API,应用能够通过各种协议请求相互通信。借助此功能,你能够将第三方组件插入到系统中,而无需自行生成这些工具。它还可确保两个系统保持连接,以便对一端的代码进行的更改可以安全可靠地传输到另一端。

 

当今最具创新性的组织采用以 API 为中心的体系结构,以简化工作流、促进增长并更快地进行创新。这是因为 API 通过以集成的形式向应用引入新功能提供了额外的价值、灵活性和安全性。集成确定了如何根据界面的外观嵌入、托管、自动化和自定义 BI 内容(数据源、仪表板、报表和其他加载项)。它们还确定该内容如何相互交互。这通常是通过生成用于授权应用访问服务器端信息的令牌来实现的。授予访问权限后,即可将信息复制到客户端。

 

大型组织在其日常运营中会使用数百个(或数千个)内部和外部 API。有效的 API 管理对于优化流量、通过单一登录 (SSO) 等功能对用户进行身份验证、满足安全性和合规性要求以及快速部署新的 API 至关重要 - 以上这些是构建嵌入式体验时应考虑的所有重要方面。

如何实施嵌入式分析

 

设计和实施嵌入式分析解决方案时,首先定义组织的高级别业务目标,以及组织的性质和规模。你是希望简化组织的运营流程,还是希望更快地将应用投放市场? 你是希望将所有数据源和工具统一到 CRM 中,还是要为客户提供现成的分析功能?

 

你还需要考虑最终用户。他们是谁? 他们如何与遇到的数据进行交互? 哪些功能可能为它们带来最大的价值? 这将有助于你提供根据客户需求量身定制的用户体验。

 

接下来,评估当前基础结构,以了解正在运行的功能、可以改进哪些功能,以及是在内部构建这些功能还是购买现成的解决方案。生成与购买的决策取决于各种因素,包括所需的产品功能、时机、预算、资源的可用性以及投资的总体回报。每个组织的需求各不相同,但如果决定购买,则需要查看提供 API 集成的 BI 解决方案,以便轻松嵌入。

 

最后,需要规划安全性、身份验证和数据保护。考虑如何在内部用户和外部用户之间管理对数据的访问,以及身份验证方法。确定如何保护 API 连接、管理流量流以及如何根据需要启用加密。你还需要确保 BI 内容满足所选区域中的法规数据驻留和合规性要求。

嵌入式分析解决方案和软件

 

现在,你已了解如何开始使用,接下来我们来深入了解有关嵌入式分析解决方案和软件的建议。需求的性质和复杂性将有助于确定要投资的工具和技术,因此需要进行研究。

 

首先,你需要一个独立的 BI 解决方案。此解决方案应能够将第三方数据源汇集在一起,并通过安全工具保护该数据。最重要的是,它应向用户授予对所需数据、工具和见解的访问权限。桌面解决方案(如 Power BI)整合了直观的界面与强大的分析功能,可支持你创建、分析和共享交互式报表、数据可视化效果及模型。它还可以根据组织的基础结构需求进行纵向扩展和缩减。

 

评估 BI 解决方案后,下一步是建立嵌入用例。如果希望为组织嵌入内容,则需要查看主要面向内部用户的云解决方案。在此场景中,每个用户都必须具有许可证才能获取对嵌入内容的访问权限。当用户登录到内部应用或工具时,系统会要求其提供登录凭据。大型组织应考虑采用具有嵌入功能的企业级云解决方案(如 Power BI Premium),以确保大规模满足其需求。

 

如果希望为客户嵌入内容,则需要考虑允许外部用户在没有许可证或登录凭据的情况下访问嵌入内容的解决方案。在此场景中,BI 解决方案会以白标形式作为应用的内置功能。软件公司应研究专为白标开发的基于云的嵌入式分析解决方案,例如 Power BI Embedded,以便他们可以为用户提供价值,同时节省开发时间、成本和资源。

 

为组织嵌入

 

  • 目标受众:公司、大型组织、大型 ISV

  • 数据所有权:用户拥有数据

  • 用户类型:内部

  • 许可:每个用户都需要许可证

  • 身份验证:针对捆绑的云身份服务进行身份验证;交互式

  • 建议:Power BI Premium

 

为客户嵌入

 

  • 目标受众:ISV、软件开发人员

  • 数据所有权:应用拥有数据

  • 用户类型:外部

  • 许可:无需每个用户具有许可证

  • 身份验证:使用自己的身份验证方法;非交互式

  • 建议:Power BI Embedded

 

比较解决方案并了解详细信息

 

使用 Power BI 开始嵌入

使用可缩放的自助服务和企业 BI 平台,在自己的应用中为用户提供新式数据体验。使用嵌入式分析操场了解功能、浏览客户案例,并自行试用。

常见问题解答

  • 嵌入式分析是一种可将分析从独立平台直接嵌入到单个软件或业务应用、网站或门户中的功能。
  • 各行各业的组织和独立软件供应商 (ISV) 使用嵌入式分析来更快地进入市场、改善用户体验和提高工作效率。
  • 借助嵌入式分析工具,可以直接在应用中创建和共享报表、图形和可视化效果。它们还支持基准测试、自助查询和其他形式的 BI。
  • 使用嵌入式分析软件,你将能够通过各种 API 嵌入报表、仪表板和其他分析内容。通常需要购买许可证才能使用这些集成。

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