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Fabric 資料工程
在所有組織資料上執行企業級 Spark 工作負載。將原始資料轉化為 OneLake 裡的分析與 AI 準備資產。
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建置並運作可靠且可擴展的資料管線
擷取並轉換資料
最大化價格效能
高效開發與快速部署
治理與安全防護
整合並擴展您的資料資源
結合 Copilot 與 AI
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快速打造湖存放庫
在 OneLake 中,透過受管理的儲存空間、資料夾與 Delta 表格,快速建立湖存放庫。
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管理大規模資料
利用 Fabric 的可擴展 Spark 引擎,擷取並轉換大量結構化與非結構化資料。
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轉換為 Delta 格式
使用 PySpark 或 Spark SQL 清理、合併與建模資料,並撰寫符合 ACID 規範的 Delta 表格。
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隨時隨地取用資料
直接在資料上執行 T-SQL,建立 Power BI 報表並開發 AI 應用。 SQL
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加速工作負載執行
透過原生執行引擎,最佳化向量化處理,加速執行 Spark 工作負載。
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加速從資料到深入解析的時間
利用實體化湖檢視持久化結果,加速重複查詢與資料管線。
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自動擴展運算
依工作負載自動調整 Spark 資源,避免閒置計算浪費。
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快取技術助力,顯著提升系統效能。
透過智慧快取與最佳化執行計畫,降低筆記本查詢延遲。
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原始檔控制
利用 Git 版本控制筆記本與資料管線,輕鬆協作、檢閱變更並安全復原。
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簡化部署流程
在開發、測試與生產環境間推廣工件,並透過治理自動化發布。
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自由選擇您的建置方式
使用 VS Code、筆記本或低程式碼工具開發。Fabric 完美契合您的工作流程。
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筆記本共同作業
在功能豐富且互動的筆記本中協同作業,享受視覺化呈現、資源共享與內建資料夾管理。
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著重安全的設計
在所有資料工程工作流程中,落實一致的安全性、存取控制與資料譜系追蹤。
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保護您的資料
追蹤資料譜系並在 OneLake 與 Fabric 工作負載中嚴格執行治理政策。
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全面監視與效能追蹤
利用內建監視 Spark,監視 Spark 應用程式,快速診斷錯誤並找出效能瓶頸。
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點選 Fabric API
建立資料 API,連接應用程式,並透過 GraphQL 跨多個資料來源查詢。
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連結您的應用程式
將應用程式直接連接至受治理的湖存放庫表格與共用資料集。
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執行多來源查詢
透過單一端點,查詢湖存放庫、鏡像及外部資料來源。
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自動化與流程編排
排程管線與筆記本,整合觸發器,實現端到端自動化流程。
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在筆記本中存取 Agentic Copilot
利用 Copilot 生成 Spark、SQL 與 Python 程式碼,解讀結果,快速完成筆記本製作。
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除錯與最佳化程式碼
在工作流程中即時診斷錯誤、最佳化查詢,並直接獲得程式碼自動完成與效能建議。
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在程式碼中呼叫 AI 功能
在 pandas 或 Spark 中直接應用 AI 驅動內嵌功能,輕鬆豐富資料,設定簡便。
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加速資料準備流程
透過互動式、原生筆記本體驗,快速清理與轉換資料。
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功能
探索示範影片
了解這些資料工程功能如何幫助團隊加速作業、簡化複雜資料流程,並釋放可供團隊共享的深入解析。
大規模執行進階企業分析
體驗無縫整合的分析解決方案
利用實體化湖檢視加速深入解析
利用 Copilot 輕鬆將原始資料轉換為機器學習準備狀態
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探索 Fabric 如何提供企業分析領域中最先進的運算引擎。
透過 OneLake 目錄與 Microsoft Purview 內建的治理與資料探索功能,全面整合您的資料資產。
了解實體化湖檢視如何透過預先計算結果、自動更新,提升 Delta 表的定期查詢效能,並在 Fabric 平台中持續提供穩定且高效的分析體驗。
在資料工程與資料科學工作流程中探索資料、執行實驗並運用 Copilot 輔助的筆記本。
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只為您執行的 Spark 工作付費
啟用自動擴充計費,於無伺服器、按需付費的運算環境中執行 Spark 工作,僅為實際執行時間付費,且可獨立於基礎 Fabric 容量靈活調整規模。
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客戶案例
探索企業選擇 Fabric 的原因
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Fabric 為我們打造一個自給自足的生態系統……消除資料重複與多重副本的問題。資料譜系更清晰,資料可信度提升,資料品質也更好。
Srimanth Rudraraju,LSEG 資料平台工程集團總監
80,000
每日處理的檔案數量
50%
使用量成長
過去即使有四小時延遲,來源與目的地間仍存在資料不一致的問題。 現在資料從來源流入 Fabric 僅需兩秒,且準確率達 100%。
Aazath Raj Paramasivam,Apollo Hospitals 總經理
25%
手動工作量減少
60%
訂單轉換率提升
我們順利從 Azure Synapse 無縫過渡至 Microsoft Fabric,成功遷移超過 600 部筆記本與管線,並將 4,500 多個資料物件整合成 87 個 Fabric 資料湖存放庫。此舉大幅提升整體資料平台效率,降低成本達 3.2 倍,讓超過 450 名 OBOS 使用者能透過 Fabric 獲取更快速的深入解析。
Dag Erlend,OBOS 交付經理
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資源
深入了解 Fabric 資料工程
透過精選部落格、實作教學課程與文件,深入探索 Fabric 資料工程。學習最佳實務,掌握新功能,並獲得實用指引,助您自信組建與最佳化解決方案。
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文件
閱讀 Fabric 資料工程文件
深入技術細節,全面了解 Fabric 資料工程的運作原理。
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部落格
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