分析總是開始於收集及準備資料以進行研究與解譯。許多組織仰賴分析師在開始分析之前手動合併及封裝資料。但即使已謹慎納入所有相關資料，手動流程仍然存在著遺漏重要資訊或不小心納入錯誤資料的風險。
資料分析軟體可讓您在單一檢視中彙總自助服務和企業資料，即使這些資料來自多個位置。請確定您選擇的報告工具具備將所有資料來源結合起來的功能，包括 Excel 查詢和資料模型化。
在將您所需的資料集中在單一位置之後，全方位的資料分析工具就可以有效率地清理資料，以確保資料完整、正確、保持最新狀態、格式正確，而且沒有重複或不相關的資訊。這為分析師省下了許多時間。
現今公司累積的多種大量資料以及每天產生資料的速度，讓快速而清楚的分析成為不可或缺的一環。針對縮放而設計的資料分析工具能夠以傳統資料庫無法做到的方式處理巨量資料。
如果您需要持續不斷地接收來自多個來源的大量資訊，分析大量資訊集也是一項挑戰。資料分析工具可協助您解譯大量資料，例如當前市場趨勢或目標客群的喜好等廣泛主題。
視覺效果是資料分析工具能為您提供的核心功能，因為它們可以將您的綜合資料轉化為有用的商業資訊。資料視覺效果會整合資料，將其轉化為令人信服的故事，並增強對您業務績效的理解。它們也可以作為強大的輔助工具，說服他人採取對組織最有利的行動方案。
以吸引人的視覺顯示將資料生動地呈現出來，可讓所有同事更輕鬆地理解複雜資訊、發掘重要的深入解析，並做出更好的決策。資料視覺效果工具能讓您：
當您研究資料分析軟體時，請尋找結合人工智慧 (AI) 和機器學習的工具。這些工具可協助您的專案共同作業者和公司了解過去的績效、根據這些知識預測未來，並主動規劃。
個別的預測分析可協助您更了解客戶，提高觸達客戶的效率和效果。這些增強分析使用 AI 和機器學習來分析不同群組中客戶的行為和喜好的歷史資料，協助企業預測未來的市場需求。
某些資料分析軟體提供無需任何程式碼訓練或經驗的預測式 AI 功能，讓更多人可以在您的組織中使用它們。這可協助非技術性商務專業人員準備資料並擷取寶貴的客戶深入解析。它也能讓技術專業人員更快速地完成這些任務，使他們獲益。
先進的統計分析為資料科學家和機器學習工程師提供了製作先進資料模型、建立更好的視覺效果、從資料中深入學習以及增強規劃的方法。這類 AI 功能受到 R 開放原始碼程式設計語言的支援。
您和共同作業者從資料視覺效果中獲得深入解析後，報告軟體會協助您與組織內外人員分享商業智慧。
報告軟體是資料分析工具組的一部分，可讓您有效率地發佈發現結果、內嵌視覺效果，以及指派權限給需要查看報告的人員。它還簡化了報告發佈、維持版本控制，並避免離線副本。
使用為您的業務量身打造的格式和版面配置主題，讓報告更具個性。報告軟體也能讓您以最適合通訊的形式發佈，例如以表格格式製作的分頁靜態報告或互動式報告。您還可以將報告最佳化，讓人員更容易在行動裝置上開啟和閱讀。
指定您希望發佈特定類型報告的頻率，例如每週或每月一次。或者，當人員需要這些答案時，提供可回答特定問題的臨時自助報告。報告軟體的一個大型優點是可以將分析師建立的報告發佈到公司內的大量收件人清單。
當您考慮連結來自多個來源的大量資料並隨後發布商業智慧時，您可能會對安全性有所顧慮。請尋找具有客戶資料保護措施的資料分析工具，以及在傳輸過程中將敏感性資料保持私密的加密金鑰。
具有內建保護措施的資料分析工具可以封鎖對資料造成威脅的風險活動，讓您受益。當您共用報告時，這些工具可以發佈到個別的工作區，以提供工作區層級的安全性。它們也會在資料列層級限制資料存取，並讓您在需要時設定更廣泛的存取控制，實現資料列層級安全性。
選擇能讓您在背景執行治理功能時進行資料分析的工具。此外，請確定您的工具可協助您遵守產業的標準、法規控制和認證，例如 IL6、FedRamp、HIPAA 和 FINRA。
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