什麼是資料混淆?

資料混淆的運作方式，是變更敏感性資訊，使其難以被識別或濫用。會根據資料的存取方式，以及所需的保護等級，使用不同的技術。

資料遮罩

資料遮罩會以經過變更但看起來仍然真實的資料來取代敏感值。例如，真實的客戶姓名或帳號可能會被虛構的資料取代。這讓團隊能使用看起來真實的資料，而不會曝露實際資訊。

權杖化

權杖化會以非敏感的預留位置取代敏感性資料，這個預留位置稱為權杖。原始資料會安全地儲存在其他位置，且只能由已授權的系統擷取。權杖化常用於付款詳細資料或個人識別碼等資料。

加密

加密會使用密碼編譯演算法，將資料轉換成無法閱讀的格式。只有擁有正確解密金鑰的使用者或系統，才能存取原始資料。加密與不可逆的資料混淆技術相關，但並不相同。當資料在靜態和傳輸中都需要強力保護時，常會使用加密。

資料混淆技術通常會在不同環境中一起使用，例如:

• 在開發或測試環境中遮罩客戶資料，讓團隊可以在不存取真實個人資訊的情況下工作。
• 在共用系統中將付款詳細資料權杖化，避免在交易或處理過程中曝光敏感值。
• 在生產環境資料庫中加密靜態資料，以在系統遭未授權存取時保護資訊。
• 對用於分析的資料集進行混淆，以在降低曝光風險的同時，仍可進行深入解析與報告。
• 在資訊傳輸前先取代敏感性欄位，以保護與第三方共享的資料。

資料混淆不只侷限於單一環境，而是用在資料生命週期的許多階段。

開發與測試環境

團隊通常需要逼真的資料來建置和測試應用程式。資料混淆可讓開發人員和測試人員使用具功能性的資料集，而不會曝露真實的客戶或員工資訊。

與第三方分享資料

當資料與廠商、合作夥伴或服務提供者共享時，資料混淆有助於限制對敏感性欄位的存取，同時仍能支援共同作業和分析。

雲端與 SaaS 應用程式

隨著資料在雲端型和軟體即服務平台之間流動，資料混淆可以透過保護核心生產環境系統之外的敏感值，來降低曝光風險。

隱私與法合規性案例

組織可能會使用資料混淆來支援隱私和資料保護要求，例如 GDPR，方法是將個人資料的存取降到最低，並降低未經授權存取的影響。

資料混淆可以是保護敏感性資訊的強大方式，但只有在清楚了解其優勢和限制時，才能發揮最佳效果。

資料混淆的優勢

• 透過限制敏感性資訊的暴光來提高隱私與安全性。
• 降低資料外洩風險，適用於非生產環境、共用或雲端環境。
• 透過資料保護與隱私法規來提升合規性。
• 保留資料公用程式，讓團隊仍可分析、測試和使用資料。

可考量的挑戰

• 實作複雜度，尤其是在需要可還原性或可追蹤性時。
• 可能增加效能額外負荷，視技術和系統設計而定。
• 兼顧安全性與可用性，確保資料仍有用，同時不增加風險。

理解這些取捨有助於組織以能降低 資料外洩 的方式套用資料混淆，並符合其 網路安全、法規合規性，與營運需求。

只要實作得當，資料混肴就能降低風險，同時不限制資料的使用方式。以下最佳做法有助於組織一致且負責任地套用混淆。

從資料敏感度開始

根據資料的敏感程度套用混淆技術。高度敏感性資訊可能需要更強的保護，而敏感度較低的資料可能只需要有限的遮罩。

在所有資料集上維持一致的原則

確保在相關或連結的資料集上，一致套用混淆規則。這有助於避免仍可推斷或暴光敏感性資訊的缺口。

透過記錄檔維持可見性

保留記錄，追蹤對混肴資料的存取。這可支援稽核、監控與問責，同時不揭露底層敏感值。

使用業界-核准的密碼標準

當加密或密碼技術被用作混淆的一部分時，請採用已核准且受信任的標準，以協助確保資料在長期內維持受保護狀態。

遵循這些指引有助於組織在資料跨越各系統與環境流動時，兼顧安全性、合規性與可用性。

Microsoft 採取全方位的資料安全性做法，協助組織跨環境、應用程式與資料生命週期保護敏感性資訊。

資料安全性

深入了解敏感性資料存在的位置、資料如何分類與標記，以及如何套用適當的保護措施。資料安全性功能可協助降低資料在儲存、存取和跨系統共用時的暴光風險。探索 Microsoft Purview 資料安全性功能。

隱私權與合規性支援

支援隱私與法規要求，並讓資料處理做法符合不斷演變的合規需求。合規性功能可協助組織管理記錄、符合監管要求，並為敏感性資料套用適當控制。探索 Microsoft Purview 合規性功能。

跨環境的整合式防護

在雲端、混合式與內部部署環境中提升安全性，並在資料被存取、共用或分析時套用一致的保護。探索適用於雲端的 Microsoft Defender。