Ansvarlig kunstig intelligens fra Microsoft
Principper og tilgang
Vi er forpligtet til at udvikle AI-systemer på en måde, der er gennemsigtig, pålidelig og troværdig.
Principper
Definition af det, der er vigtigt
Vi har identificeret seks principper, som vi mener skal vejlede i udvikling og -brug af kunstig intelligens.
Retfærdighed
Systemer med kunstig intelligens skal behandle alle personer på en fair måde.
Hvordan kan et system med kunstig intelligens fordele muligheder, ressourcer eller information på en måde, der er retfærdig for de personer, der bruger det?
Hvordan kan et system med kunstig intelligens fordele muligheder, ressourcer eller information på en måde, der er retfærdig for de personer, der bruger det?
Pålidelighed og sikkerhed
Systemer med kunstig intelligens skal fungere pålideligt og sikkert.
Hvordan kan et system fungere godt for personer på tværs af forskellige brugsforhold og sammenhænge, herunder dem, som det ikke oprindeligt var beregnet til?
Hvordan kan et system fungere godt for personer på tværs af forskellige brugsforhold og sammenhænge, herunder dem, som det ikke oprindeligt var beregnet til?
Beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed
Systemer med kunstig intelligens skal være sikre og respektere beskyttelse af personlige oplysninger.
Hvordan kan et system designes, så det understøtter beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed?
Hvordan kan et system designes, så det understøtter beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed?
Rummelighed
AI-systemer bør styrke alle og engagere alle uanset deres baggrunde.
Hvordan kan et system udformes, så det inkluderer mennesker med alle kompetenceniveauer?
Gennemsigtighed
Systemer med kunstig intelligens skal være forståelige.
Hvordan kan vi sikre, at folk forstår funktionerne i et system korrekt?
Hvordan kan vi sikre, at folk forstår funktionerne i et system korrekt?
Ansvarlighed
Personer skal være ansvarlige for systemer med kunstig intelligens.
Hvordan kan vi skabe overblik, så personer kan stå til ansvar og have kontrol?
Microsofts standard for ansvarlig AI
Udforsk vejledning fra Microsoft om, hvordan du designer, bygger og tester AI-systemer.
Casestudier
Ansvarlig AI i praksis: Casestudier fra 2026 ROS-gennemsigtighedsrapporten
Udforsk, hvordan Microsoft anvender ansvarlige AI-praksisser på tværs af virkelige systemer – der er demonstreret via casestudier, der er baseret på NIST Risk Management Framework og vores principper for kunstig intelligens.
- I efteråret 2025 frigav Microsoft hukommelse i Foundry Agent Service, hvilket gav udviklere mulighed for at oprette og administrere langsigtet hukommelse for deres agenter. Dette case viser, hvordan teamet har tilknyttet, målt og administreret risici for Foundry Agent Service for at sikre, at den udgives sikkert.
- Hukommelse i Microsoft 365 Copilot gør det muligt for AI-assistenten at opbevare oplysninger om brugere på tværs af samtaler for at give kontekstafhængigt relevante svar. I denne case fremhæves det, hvordan teamet navigerede i processen til gennemgang af følsom brug for at udvikle og udrulle funktioner som hukommelse sikkert med høje standarder for beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed.
- Fara-7B er Microsofts første agentiske lille sprogmodel til computerbrug. I denne sag fremhæves ansvarlig AI-styring på modelniveau, herunder evaluerings-, test- og afhjælpningsstrategier før udgivelsen.
- Denne case illustrerer, hvordan Gennemse med Copilot, som er en funktion, der gør det muligt for kunstig intelligens at udføre webbaserede opgaver, er udviklet på en ansvarlig måde ved at kortlægge risici ved promptinjicering og beskyttelse af personlige oplysninger, rød teaming af realistiske angreb, tilføje lagdelte afhjælpninger og starte via prøveversion med brugerkontrolelementer og feedbackløkker.
RAPPORT OM GENNEMSIGTIGHED
Rapport om gennemsigtighed for ansvarlig AI
Microsoft udvikler og skalerer ansvarlig AI-styring. Udforsk rapporten for 2026 for at få mere at vide om, hvordan Microsoft:
- Opbygning af tillid i stor skala
- Møde det agentiske øjeblik
- Lektioner fra udrulning af kunstig intelligens
- Investering i standarder og værktøjer
Dokumenter om gennemsigtighed
Dokumenter om gennemsigtighed
Forstå, hvordan vores AI-teknologi fungerer, så du kan oprette et system, der passer til dine behov.
Afvigelsesregistrering
Analysér tidsseriedata ved hjælp af tidsstempler og numeriske målepunkter for at modtage den unormale status for hvert datapunkt sammen med bidragende variabler.
Azure AI Content Safety
Find skadeligt indhold i apps og tjenester ved hjælp af tekst-, billed- og multimodale API'er, og brug tilpassede kategorier til skræddersyede behov for moderation af indhold.
Azure AI Face-tjeneste
Øg effektiviteten, sikkerheden og kundeoplevelsen med systemer, der analyserer personers ansigter.
Azure AI Search
Få værktøjer, API'er og SDK'er, der er forbedret med kunstig intelligens til at skabe omfattende søgeoplevelser til forskelligt indhold i web-, mobil- og virksomhedsapps.
Azure Language i Foundry Tools
Azure AI Language i Foundry Tools er en skybaseret tjeneste, der tilbyder funktioner til behandling af naturligt sprog til tekstudvinding og tekstanalyse.
Azure OpenAI
Brug OpenAI-modeller til at generere naturligt sprog, kode og billeder. Integreret indholdsfiltrering og registrering af misbrug er inkluderet.
Azure Video Indexer
Analyser video- og lydfiler med kunstig intelligens for at generere indsigt som f.eks. registrerede objekter, ansigter og transskriptioner på mere end 60 sprog.
Klik for at handle
En Windows-funktion, der giver intelligente genveje til forbrugere, så de hurtigt kan fuldføre en opgave baseret på, hvad de ser.
Ofte stillede spørgsmål
-
Principper for kunstig intelligens er retningslinjer, der er designet til at sikre ansvarlig udvikling og udrulning af teknologier til kunstig intelligens. Disse principper er afgørende, fordi de hjælper med at afhjælpe risici, fremme etisk praksis og maksimere fordelene ved kunstig intelligens for samfundet.
Standarden for ansvarlig AI hos Microsoft konsoliderer vigtige praksisser for at sikre overholdelse af kommende love og bestemmelser om kunstig intelligens.
- Microsoft tilbyder en række værktøjer og bedste praksis for at hjælpe organisationer med at anvende ansvarlig AI.
Derudover hjælper standarden for ansvarlig AI hos Microsoft med at definere krav til produktudvikling for ansvarlig AI. - Der oprettes noter om gennemsigtighed for at hjælpe kunderne med bedre at forstå den indre funktionalitet af AI-teknologier og træffe mere velfunderede beslutninger om deres brug. De er en del af standarden for ansvarlig AI og er beregnet til at understøtte udvikling af ansvarlig AI ved at give indsigt i, hvordan AI-systemer styres, tilknyttes, måles og administreres.
Microsoft tilbyder også rapporten om gennemsigtighed for ansvarlig AI, som giver indsigt i, hvordan Microsoft bygger programmer med generativ AI, overvåger udrulningen af disse programmer, understøtter kunder, når de bygger deres egne programmer med kunstig intelligens, og fremmer et community for ansvarlig AI.
Få mere at vide
Værktøjer og fremgangsmåder
Få værktøjer til at understøtte praksisser for ansvarlig AI.
Politik og regulering af kunstig intelligens
Opdag de nyeste perspektiver på politik om kunstig intelligens fra Microsoft-eksperter.
Sæt skub i virksomhedens vækst med pålidelig kunstig intelligens
Få mere at vide om, hvordan du sætter skub i AI-indføringen, reducerer risici og styrker kundetilliden ved at bruge kunstig intelligens på en ansvarlig og sikker måde.
Følg Microsoft