This is the Trace Id: 1a1e2f59eba27df24b33076bddb88f1c

Udforskning af forskellige typer AI-agenter og deres use cases

I takt med at virksomhedens behov udvikler sig, hjælper AI-agenter teams med at arbejde smartere, reducere gentagne opgaver og træffe hurtigere og bedre beslutninger.
Få mere at vide om agenter

Oversigt over AI-agenter

AI-agenter omformer den måde, virksomheder arbejder på, ved at strømline opgaver, reducere manuel indsats og øge effektiviteten. Ved at automatisere gentagne processer og forbedre beslutningstagningen hjælper kunstig intelligens organisationer med at opnå større hastighed, nøjagtighed og innovation.

Vigtige budskaber

  • AI-agenter er intelligente virtuelle teammedlemmer, der hjælper virksomheder med at arbejde hurtigere ved at lære, tilpasse og træffe beslutninger i realtid.
  • Forskellige typer agenter – reaktiv, modelbaseret, målbaseret, værktøjsbaseret og læring – passer til en række forretningsbehov fra enkle opgaver til komplekse beslutninger.
  • Fleksible AI-drevne værktøjer, der tilpasser sig dine behov – hvilket gør dem til stærkere partnere end traditionel regelbaseret automatisering.
  • Brancher som sundhedsvæsen, økonomi, produktion, detailhandel, uddannelse og offentlige myndigheder bruger AI-agenter til at strømline arbejdet og forbedre servicen.
  • Nye innovationer som smartere ræsonnering, teamwork mellem agenter og multimodal forståelse udvider, hvad AI-agenter kan gøre.
  • Tydelige mål, enkle løsninger, tidlig teamdeltagelse og stærk sikkerhed hjælper AI-agenter med at levere langsigtet værdi.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub og Azure AI Foundry gør det nemmere at bygge, administrere og skalere sikre AI-agentløsninger.

Hvad er en AI-agent?

AI-agenter er virtuelle teammedlemmer, der arbejder på vegne af en person, et team eller hele organisationen. De er udviklet til at lære, tilpasse og handle uafhængigt af hinanden og går ud over blot at følge instruktionerne. Ved at reagere på oplysninger i realtid, træffe beslutninger og minimere fejl hjælper AI-agenter med at håndtere daglige opgaver – hvilket frigør folk til at fokusere på mere strategisk arbejde.

De fem mest almindelige AI-agenter

AI-agenter grupperes efter, hvordan de træffer beslutninger og reagerer på deres miljø. Nogle håndterer grundlæggende opgaver, mens andre tager mere komplekse udfordringer op – hvilket giver virksomheder friheden til at starte i det små eller blive stort.

  • Reaktive agenter håndterer input uden at gemme tidligere oplevelser og er ideelle til enkle regelbaserede opgaver.
  • Modelbaserede agenter skaber en grundlæggende forståelse af deres miljø. De bruger dette til at træffe velfunderede beslutninger om, hvad der sker omkring dem.
  • Målbaserede agenter vælger handlinger for at træffe smarte beslutninger med et tydeligt resultat i tankerne.
  • Værktøjsbaserede agenter evaluerer resultater og bestræber sig på det bedst mulige resultat.
  • Læringsagenter henter og bruger nye data til at blive bedre med tiden.

Sammenligning af AI-agenter med andre AI-værktøjer

For bedre at forstå, hvad der gør AI-agenter unikke, hjælper det at sammenligne dem med andre automatiseringsværktøjer og AI-teknologier, som du måske allerede kender – såsom robotprocesautomatisering (RPA) eller automatiseringsværktøjer til arbejdsprocesser.

RPA vs. AI-agenter

  • Stabile og forudsigelige processer passer godt til RPA, mens AI-agenter håndterer skiftende miljøer, der har brug for fleksibilitet.
  • Opgaver med sætinstruktioner er ideelle til automatisering via RPA, mens AI-agenter bruger ræsonnering til at vælge den bedste handling.
  • Når processer ændres, er der ofte brug for opdateringer til RPA, men AI-agenter kan lære og tilpasse sig automatisk.
RPA og AI-agenter kan komplementere hinanden. En AI-agent kan klassificere en anmodning, og RPA kan udføre de strukturerede opfølgningstrin. 

Autonome vs. ikke-autonome AI-agenter

Autonome AI-agenter kan træffe beslutninger og handle på egen hånd ved hjælp af mål, data og kontekst – uden at der er behov for menneskeligt input i hvert trin. De tilpasser sig skiftende miljøer og administrerer opgaver uafhængigt af hinanden, hvilket hjælper virksomheder med at øge effektiviteten og træffe hurtigere og smartere beslutninger.

Ikke-autonome AI-agenter følger eller opererer inden for strenge regler og kræver menneskelig vejledning. De følger typisk foruddefinerede instruktioner og handler ikke uafhængigt ud over disse grænser.

Arbejd hurtigere, og træf smartere beslutninger med AI-agenter, der er oprettet ved hjælp af Microsoft Azure AI eller Microsoft Power Platform. Andre værktøjer, såsom Microsoft Copilot og Copilot Studio, gør det nemt for dig at bruge eller designe agenter, der fungerer i dine foretrukne apps.

Branchescenarier og use cases for AI-agenter

AI-agenter bruges på tværs af alle brancher. Lad os se på, hvor de allerede gør en forskel.

Sundhedsvæsenet

Brug af AI-agenter hjælper sundhedsteams med at spare tid og holde fokus på patienter for at levere bedre pleje.
 
  • Reaktive agenter tilbyder support hele dagen ved at besvare almindelige spørgsmål, hjælpe med planlægning og vejlede patienter gennem symptomkontrol.
  • Modelbaserede og læringsagenter hjælper med diagnosticering ved at analysere medicinske billeder (såsom MRI'er eller røntgenbilleder) for at hjælpe læger med at registrere problemer, såsom tumorer eller brud helt præcist.
  • Læringsagenter sørger for forudsigende tilstandsovervågning – sporing af vitale elementer og adfærd for at markere tidlige tegn på problemer som sepsis eller risiko for genindlæggelse, så plejeteams kan handle hurtigt.

Økonomi

I økonomi er brugen af AI-agenter en strategisk måde at strømline driften på og understøtte smartere og hurtigere beslutninger. Dette hjælper teams med at holde fokus på sikkerhed, nøjagtighed og fantastiske kundeoplevelser.

  • Læringsagenter bemærker usædvanlige mønstre – såsom flere store hævninger fra en ny placering – og markerer aktiviteten med flag til gennemsyn.
  • Hjælpeagenter hjælper kunderne med at træffe smartere økonomiske valg ved at lære deres forbrugsvaner og mål at kende – såsom spare mere, investere bedre eller administrere gæld.
  • Målbaserede agenter evaluerer risikovurdering og kreditvurdering ved at analysere store mængder finansielle data. De hjælper dem med at træffe rimelige, datadrevne beslutninger, samtidig med at de balancerer nøjagtighed og effektivitet.

Produktion og detailhandel

På tværs af produktion og detailhandel øger AI-agenter effektiviteten, forbedrer kvaliteten og skaber mere personlige kundeoplevelser.

  • Læringsagenter understøtter både vedligeholdelse og lagerplanlægning. I produktionen overvåger de udstyr for at fange problemer tidligt og planlægge reparationer. I detailhandlen lærer de af salgsmønstre for at forudsige efterspørgslen og holde hylderne passende fyldt.
  • Værktøjsbaserede agenter hjælper med at spotte produktfejl på produktionslinjen ved hjælp af computervision, så høj kvalitet og produktion kører problemfrit. I detailhandlen anbefaler de produkter, der er baseret på kundeadfærd, for at skabe en mere personlig og tilfredsstillende indkøbsoplevelse.
  • Målbaserede agenter forbedrer intelligent planlægning og prisfastsættelse. I produktionen justerer de tidsplaner i takt med ændring i udbud og efterspørgsel. I detailhandlen ændrer de priserne i realtid for at forblive konkurrencedygtige og opfylde salgsmål.

Områder, hvor AI-agenter er på vej

Der er i øjeblikket flere brancher, der aktivt tester og udruller AI-agenter i kontrollerede scenarier med stor virkning.

Her er eksempler på brancher, der tester værdien af AI-agenter:

Uddannelse

Institutioner tager AI-agenter til sig for at forbedre support, reducere manuelle arbejdsbelastninger og strømline tjenester – især i online- og hybride læringsmiljøer.
 
  • Chatrobotter til studerendes support tilbyder hjælp hele dagen ved at besvare almindelige spørgsmål og vejlede elever gennem kursusrelaterede forespørgsler.
  • Indlæggelser og feedbackværktøjer bruger AI-agenter til at hjælpe med programvejledning og give automatiseret, personligt tilpasset opgavefeedback.
  • Interne helpdesks drives af AI-agenter, der hjælper fakultetsmedarbejdere og personale med hurtige svar på politikspørgsmål, it-problemer og administrative opgaver.

Lægemidler

Virksomheder henvender sig til AI-agenter for at administrere komplekse, datatunge processer, der kræver præcision, overholdelse af angivne standarder og sporbarhed.

  • Onboarding af kliniske forsøg strømlines ved hjælp af AI-agenter for at hjælpe deltagerne gennem tilmelding, berettigelseskontrol og dokumentation.
  • Lovgivningsmæssig dokumentkoordinering er nemmere med AI-agenter, der organiserer, sporer og sikrer overholdelse af angivne standarder på tværs af indsendelser.
  • Intern vidensøgning bliver hurtigere og mere præcis, efterhånden som AI-agenter hjælper teams med hurtigt at finde relevante data, retningslinjer og tidligere undersøgelser.

Offentlige myndigheder

Bureauer udforsker AI-agenter for at imødekomme stigende forventninger til digitale tjenester, samtidig med at driftsomkostningerne reduceres, og effektiviteten forbedres.
 
  • Tildel programsupport bruger AI-agenter til at guide brugerne gennem berettigelseskontrol, dokumentation og indsendelsesprocesser.
  • Hjælp til selvangivelse forbedres med AI-agenter, der besvarer almindelige spørgsmål og hjælper med at udfylde formularer præcist.
  • Screening af fordeleberettigelse udnytter AI-agenter til at vurdere ansøgerdata og levere hurtigere og mere ensartede beslutninger.

Områder, hvor AI-agenter er på vej

Kunstig intelligens bevæger sig hurtigt, og det samme gør de værktøjer, der understøtter det. Nye teknikker hjælper AI-agenter med at lære, tilpasse, arbejde sammen og forstå forskellige typer oplysninger. Disse ændringer åbner op for spændende nye måder for virksomheder at få AI-agenter til at arbejde på.
Autonom opgaveudførelse administrerer opgaver fra ende til anden – fra navigering af systemer til skrivning af indhold.
 
  • De kan udføre handlinger, såsom at klikke på knapper, udfylde formularer og bevæge sig gennem apps.
  • Værktøjer som Copilot Studio giver agenter mulighed for at interagere med websteder og skrivebordsapps, selv når API'er ikke er tilgængelige.
  • Denne fleksibilitet gør det nemmere at automatisere hverdagsopgaver på tværs af forskellige systemer, hvilket gør arbejdet hurtigere og reducerer manuel indsats.
Smartere overvejelser hjælper AI-agenter med at behandle og lære, hvilket hjælper dem med at træffe bedre valg – selv når tingene bliver komplicerede. 
 
  • De kan ræsonnere på grund af problemer og tilpasse sig forskellige situationer.
  • Nye teknikker, såsom muligheden for at afspejle dem i deres eget arbejde og lære af det, såsom hvordan folk bliver bedre med tiden.
  • Dette hjælper dem med at træffe bedre beslutninger, når opgaver har brug for mere tanke eller vurdering.
Samarbejde mellem flere AI-agenter giver dem mulighed for at håndtere mere komplekse udfordringer sammen. 
 
  • Systemer med flere agenter gør det muligt for agenter at kommunikere, koordinere opgaver og træffe fælles beslutninger.
  • Når de arbejder sammen, kan de hurtigt tilpasse sig og håndtere dynamiske miljøer, der ændrer sig hurtigt.
  • Dette teamwork øger effektiviteten og ydeevnen inden for områder som logistik, cybersikkerhed og drift.
Med multimodal forståelse kan agenter tage en blanding af datatyper – såsom tekst, billeder og lyd – for at blive mere alsidige og bedre til at forstå komplekse situationer. 
 
  • De kan analysere og kombinere oplysninger fra dokumenter, visualiseringer og stemmeinput.
  • Dette bredere perspektiv giver dem mulighed for at fortolke virkelige scenarier med større nøjagtighed.
  • De er velegnede til opgaver som medicinsk diagnosticering, tilpasset support og indholdsanalyse.

Innovationer i use cases for AI-agenter

  • I medicinsk diagnosticering hjælper AI-agenter med at analysere komplekse medicinske data, såsom 3D-øjescanninger, for at registrere sygdomme med høj nøjagtighed og hjælpe med tidlig diagnosticering og behandlingsplanlægning.
  • Finansielle institutioner anvender AI-agenter til at overvåge transaktioner for usædvanlige mønstre, hvilket muliggør hurtig identifikation og forebyggelse af svigagtige aktiviteter.
  • I produktionen analyserer AI-agenter sensordata for at forudsige fejl – hvilket hjælper med at reducere nedetiden og reducere vedligeholdelsesomkostningerne.
  • Detailhandlere bruger AI-agenter til at forudsige efterspørgselstendenser, optimere lagerbeholdninger og reducere overlager eller udsolgte varer.
  • Juridiske tjenester bruger AI-agenter til at hjælpe med kladder og samling af juridiske dokumenter, såsom ansøgning om visa, strømlining af processer for juridiske firmaer og klienter. De kan også bruges til juridisk forskning. AI-agenter analyserer hurtigt juridiske tekster og forudgående, så de kan hjælpe med at opbygge stærkere sager mere effektivt.
  • Små og mellemstore virksomheder kan bruge AI-agenter til at hjælpe med generering af kundeemner og tilpassede marketingkampagner for at hjælpe med at nå ud til deres målgrupper mere effektivt. Mens virksomhedsprogrammer bruger AI-agenter til at organisere komplekse forretningsprocesser og integrere med forskellige systemer for at strømline driften og forbedre effektiviteten.

Hvad du skal overveje, før du går i gang

Disse enkle kontroller kan hjælpe dig med at starte problemfrit og undgå blokeringer.
 
  • Se efter områder, hvor kunstig intelligens virkelig kan hjælpe. Identificer høj volumen, regelbaserede eller indsigtsstyrede opgaver for at finde hurtige gevinster.
  • Sørg for, at dine systemer kan arbejde sammen. Brug værktøjer, der kan integreres med dine eksisterende platforme.
  • Gør dine data klar. Giv agenter de rigtige data på de rette tidspunkter, så de kan udføre deres bedste arbejde.
  • Menneskeligt samarbejde. Design arbejdsprocesser, der understøtter samarbejde mellem personer og agenter.
  • Hold tingene sikre. Anvend adgangskontrolelementer for at beskytte følsomme oplysninger.
  • Skalerbarhed. Planlæg vækst med skalerbare platforme, der kan tilpasses.

Bedste praksis for langsigtet succes

Når din første AI-agent er på plads, er det næste trin at sikre, at den leverer værdi og skaleres nemt.
 
  • Fokuser på et reelt problem. Definer et klart mål, der er vigtigt for medarbejderne, og fokuser på områder med stor indvirkning, hvor succes kan måles.
  • Få det til at fungere for folk. Bestyrk, at AI-agenter understøtter mennesker, ikke erstatter dem. Værktøjerne bør føles som en naturlig del af teamet.
  • Sørg for, at det er nemt at vokse. Start med en lille og nem konfiguration, lær og bliv større, når du er klar.
  • Tal om kunstig intelligens, og oplær dit team. Lær folk, hvad agenten gør, og hvordan det hjælper – det skaber komfort og tillid.
  • Planlæg forud. Skab et stærkt fundament, så din organisation kan vokse med ro i sindet, efterhånden som behovet ændrer sig.
Når AI-agenter udrulles med omtanke, bliver de effektive partnere – hvilket hjælper dit team med at fokusere på innovation og andre komplekse opgaver, samtidig med at de hurtigt udfører mere med mindre.

Fremtidige tendenser inden for AI-agenter

I takt med at deres funktioner vokser, giver AI-agenter mulighed for spændende muligheder. Nye funktioner – arbejde uafhængigt, samarbejde med andre agenter og bedre forståelse af komplekse situationer – gør dem mere nyttige, mere forbundne og endnu mere uafhængige.

Tendenser, der påvirker fremtiden:
 
  • Stigning i agentisk kunstig intelligens på arbejdspladser. Smarter agenter planlægger, handler og forbedrer sig selv og bliver nyttige partnere på tværs af mange dele af virksomheden.
  • Tilvækst af AI-agentmarkedspladser. Det bliver snart meget nemmere for virksomheder at gennemse, vælge og implementere AI-agenter til bestemte opgaver – såsom hvordan apps downloades i dag.
  • Etisk og lovgivningsmæssige overvejelser. Efterhånden som agenter bliver mere uafhængige, skal virksomheder og regeringer arbejde sammen for at sikre retfærdighed, gennemsigtighed og sikkerhed.
  • Integration med fysiske systemer. AI-agenter begynder at oprette forbindelse til fysiske systemer, såsom robotter eller IoT-enheder, for at handle i den virkelige verden.

AI-agenters indvirkning på virksomhedstransformation

AI-agenter sætter skub i den digitale transformation – hvilket hjælper brancher med at arbejde smartere, flytte hurtigere og låse op for ny værdi.

Her er nogle eksempler på, hvor brugen af AI-agenter har høj værdi:
  • Automatisering af gentagne opgaver i skala, såsom behandling af fakturaer, evaluering af supportanmodninger eller opdatering af poster.
    Resultat: Skaber plads til, at teams kan fokusere på større og mere strategisk arbejde. 
  • Ved at muliggøre smartere beslutningstagning ved at analysere store datamængder i realtid kan AI-agenter få indsigt, spotte tendenser og endda forudsige fremtidige resultater.
    Resultat: Bedre service, større tilfredshed og stærkere engagement.
  • Ved at oprette tilpassede, intelligente arbejdsprocesser i stedet for at følge faste trin kan AI-agenter justere til skiftende betingelser, prioritere opgaver og lære af feedback.
    Resultat: Fleksibilitet gør driften mere responsiv og effektiv.
  • AI-agenter, der forbinder systemer og teams på tværs af platforme som CRM, ERP og HR-systemer, kan forbinde data og processer mellem afdelinger.
    Resultat: Understøtter mere problemfrit samarbejde og komplet synlighed.
  • Fremmelse af innovation og nye forretningsmodeller, hvilket gør det nemmere at prøve nye produkter, tjenester og strategier. AI-agenter hjælper virksomheder med at teste ideer, forbedre dem og skalere det, der fungerer.
    Resultat: Hurtigere markedslanceringscyklusser og nye omsætningsmuligheder.
  • AI-agenter vokser med mindre indsats, efterhånden som efterspørgslen vokser, sammen med dig. De kan administrere stigende arbejdsbelastninger uden at have brug for større systemeftersyn eller personalespidser.
    Resultat: Skalering er mere bæredygtig og omkostningseffektiv.
Disse intelligente løsninger hjælper virksomheder med at genoverveje, hvordan arbejdet sker, hvordan beslutninger bliver truffet, og hvordan de kan levere mere værdi. For virksomheder, der tager digital transformation i brug, tilbyder de en praktisk og fleksibel vej fremad.

Efterhånden som AI-agenter fortsætter med at udvikle sig, hjælper Microsoft organisationer med at få disse fremskridt til at fungere – sikkert og i stor skala.

Microsoft-løsninger til AI-agenter

Microsoft AI-løsninger, der er sikre, pålidelige og klar til at vokse sammen med dig, er designet til at hjælpe med at opfylde dine forretningsbehov. Uanset om du lige er begyndt eller skalerer på tværs af teams, har du værktøjerne til at flytte hurtigt og bygge med ro i sindet. Her er nogle af fordelene:
  Uanset om du leder efter en hurtig hjælper eller et smartere, skalerbart system, yder Microsoft support i alle trin.

Microsoft Power Platform-integration (AI og automatisering)

Copilot Studio er værktøjet i Microsoft Power Platform, der bruges til at bygge AI-agenter. Det gør det nemt at automatisere opgaver, forbedre beslutningstagningen og skalere løsninger – uden at forbedre dine systemer.


De rette værktøjer til jobbet er:
 
  • Power Automate. Opret intelligente, hændelsesdrevne arbejdsprocesser, der udløses af agenthandlinger.
  • AI Builder. Føj færdigbyggede eller brugerdefinerede AI-funktioner til formularer, rapporter og apps.
  • Power Apps. Implementer AI-agenter, der er bygget med Copilot Studio, i brugerdefinerede apps for at tilføje intelligent automatisering for dine brugere.
Eksempel: En kundeserviceagent, der er bygget med Microsoft Power Platform, som automatisk indsamler kundecaseoplysninger, analyserer synspunkter fra mails og udløser en arbejdsproces for at eskalere presserende problemer til det rette supportteam.

Azure AI-agenter (brugerdefinerede og skalerbare AI-tjenester)

Hvis din organisation har brug for mere kontrol, giver Azure AI dig værktøjerne til at bygge smartere, mere fleksible AI-agenter. Med funktioner som sprogforståelse, maskinel indlæring, computervision og adgang til de nyeste store sprogmodeller kan du oprette løsninger, der er skræddersyet til dine behov.

Brugerdefinerede miljøer, der kan bygges, er:

  • Fleksibel og professionel AI-infrastruktur.
  • Ideelt til udviklere og datateams, der bygger agentiske systemer i stor skala.
  • Udviklet til at understøtte avancerede AI-use cases på tværs af brancher.
Eksempel: En driftsagent, der overvåger udstyrsdata, forudsiger vedligeholdelsesbehov og udløser automatiserede serviceanmodninger.

Microsoft 365 Copilot (integrerede AI-agenter)

AI-agenter, der er integreret i Microsoft 365, gør daglige opgaver i værktøjer som Microsoft Word, Excel, Outlook og Teams hurtigere og nemmere.

Indbygget, intelligent support fra Copilot:
  • Forstår konteksten til at foreslå næste trin, opsummere indhold og give nyttig indsigt, mens du arbejder.
  • Hjælper med at oprette og redigere dokumenter, mails, regneark og meget mere – hvilket sparer tid og reducerer den manuelle indsats.
  • Giver indsigt i, hvordan du optimerer brugen af produkter.
     
Eksempel: En projektleder bruger Excel til at oprette en månedlig rapport. Copilot gennemgår dataene, registrerer tendenser i budgettet i forhold til det faktiske forbrug, foreslår et diagram og opretter en hurtig oversigt. Lederen kan slippe den direkte i en PowerPoint-slide – så du sparer tid og kræfter.

Microsoft Copilot Studio (brugerdefinerede AI-agenter)

Opret og administrer brugerdefinerede AI-agenter ved hjælp af Microsoft Copilot Studio, der er skræddersyet til bestemte roller, arbejdsprocesser eller opgaver. Disse agenter kan arbejde med data, værktøjer og personer for at automatisere forretningsprocesser eller tilbyde support.
 
  • Byg opgavespecifikke agenter med low-code-værktøjer.
  • Opret forbindelse til API'er, data og virksomhedssystemer.
  • Opret autonome agenter, der kan planlægge, handle og tilpasse sig med minimal menneskeligt input.
Eksempel: En salgsagent kan hente produktoplysninger fra CRM, besvare kundespørgsmål og planlægge opfølgninger – alt sammen via chat.

Gør driften bedre med Microsoft AI

Microsoft AI's agentiske løsninger er sikre, ansvarlige og klar til at vokse sammen med dig og er designet til at hjælpe med at opfylde dine forretningsbehov. Uanset om du lige er begyndt eller skalerer på tværs af teams, har du adgang til:
 
  • Fleksible værktøjer til både low-code-generatorer og udviklere.
  • Problemfri integration med Microsoft 365, Dynamics 365 og Azure.
  • Grundlæggende principper for ansvarlig AI.
Ved at automatisere opgaver, levere indsigt og strømline arbejdsprocesser kan du låse op for den reelle værdi af kunstig intelligens – med Microsoft der for at hjælpe dig hele vejen.

Vil du vide, hvordan andre allerede har succes med kunstig intelligens? Se, hvordan Microsoft-kunder bruger AI-agenter til at skabe reel indvirkning på tværs af brancher.

Maksimer styrken ved AI-agenter

At få mest muligt ud af AI-agenter starter med en klar plan og et fokus på reelle forretningsmål. Når de bruges godt, kan de forenkle driften, forbedre beslutningstagningen og åbne op for nye muligheder. De starter ofte i det små – håndtering af simple opgaver – og vokser sammen med din virksomhed.

Der findes fem typer AI-agenter, der hver især er designet til at understøtte forskellige forretningsbehov. I dag hjælper AI-agenter allerede større brancher med at arbejde smartere, hurtigere og mere effektivt.

Succes starter med tydelige mål, enkle løsninger, tidlig medarbejderdeltagelse og et sikkert, gennemtænkt design. AI-agenter låser op for nye måder, hvorpå virksomheder kan være innovative, forblive konkurrencedygtige og vokse.
Relaterede produkter

Udforsk andre AI-løsninger

En kvinde sidder ved et skrivebord med fokus på sin computerskærm med en notesblok og pen ved siden af hende.
Microsoft Copilot Studio

Byg agenter med Microsoft Copilot Studio

Nytænk forretningsprocesser med Copilot Studio – byg, administrer og udrul nemt brugerdefinerede agenter.
Få mere at vide
En mand og kvinde, der sidder ved et bord med en bærbar computer foran sig.
Microsoft 365 Copilot

Genopfind produktivitet med Microsoft 365 Copilot

Få mere fra hånden hurtigere med en sikker AI-assistent i dine Microsoft 365-apps, -dokumenter og -samtaler.
Få mere at vide 
En kvinde, der sidder ved et skrivebord og kigger på en tablet.
Microsoft Security Copilot

Udfør sikkerheds- og it-opgaver hurtigere

Hjælp med at beskytte din organisation med hastigheden og omfanget af kunstig intelligens med en assistent, der er drevet af AI til daglige handlinger i sikkerhed og it.
Få mere at vide

Ofte stillede spørgsmål

  • De fem mest almindelige typer AI-agenter er:
    • Reaktive agenter
    • Modelbaserede agenter
    • Målbaserede agenter
    • Værktøjsbaserede agenter
    • Læringsagenter
  • AI-agenter er som digitale hjælpere, som du konfigurerer til at udføre opgaver for dig. Du fortæller dem, hvad der skal ske – såsom at besvare spørgsmål, flytte oplysninger eller sende opdateringer – og så sørger de for det automatisk.

    En AI-agent kan f.eks. kontrollere de studerendes programmer for manglende oplysninger og sende en hurtig bekræftelsesmail, spare tid for dit team og hjælpe studerende med at få hurtigere svar.
  • Du bruger AI-agenter ved at give dem en klar opgave eller et klart mål og forbinde dem til de rette værktøjer og data. De kan hjælpe med at automatisere simple opgaver, understøtte beslutningstagning og tilpasse sig skiftende behov. Mange AI-agenter er indbygget i de apps, du allerede bruger, hvilket gør det nemt at starte i det små og udvide, efterhånden som din virksomhed vokser.
  • AI-agenter bruges på tværs af mange brancher, herunder økonomi, sundhedsvæsen, detailhandel, produktion og kundeservice. De hjælper med at automatisere rutineopgaver, understøtter hurtigere beslutningstagning, forbedrer kundeoplevelsen og strømliner driften. Virksomheder i alle størrelser finder nye måder at bruge AI-agenter på til at arbejde smartere og forblive konkurrencedygtige.
  • AI-agenter hjælper virksomheder med at spare tid, reducere fejl og træffe smartere beslutninger. De kan automatisere gentagne opgaver, tilpasse sig nye oplysninger og frigøre teams til at fokusere på arbejde med højere værdi. Med tiden kan AI-agenter øge effektiviteten, innovationen og væksten.
Følg Microsoft 365