Fabric Data Engineering
Kør Spark-job i virksomhedsklasse på alle organisatoriske data. Omsæt rådata til analyser og AI-forberedte aktiver i OneLake.
OVERSIGT
Byg og operer pålidelige datapipelines i stor skala
- Opret nemt et søhus med administreret lager, mapper og Delta-tabeller i OneLake.
- Indtag og transformér store mængder strukturerede og ustrukturerede data med Fabrics skalerbare Spark-motor.
- Rens, sammenslut og modellér data med PySpark eller Spark SQL, og skriv ACID-kompatible Delta-tabeller.
- Kør T-SQL, opret Power BI-rapporter og byg AI-applikationer – alt sammen direkte på dine data. SQL
- Kør Spark-arbejdsbelastninger hurtigere med den indbyggede eksekveringsmotor, der sikrer optimeret og vektoriseret behandling.
- Brug materialiserede søvisninger til at gemme resultater og accelerere gentagne forespørgsler og pipelines.
- Juster automatisk Spark-ressourcer efter arbejdsbelastningens behov, og undgå at betale for inaktiv kapacitet.
- Reducer ventetid for notebook-forespørgsler med intelligent caching og optimerede eksekveringsplaner.
- Foretag versionsstyring af notebooks og pipelines med Git for at samarbejde, gennemgå ændringer og rulle sikkert tilbage.
- Promover dine artefakter på tværs af udvikling, test og produktion, og automatisér udgivelser med styring.
- Skab med VS Code, notebooks eller low-code-værktøjer. Fabric tilpasser sig din arbejdsproces.
- Samarbejd i interaktive notebooks med visuelle elementer, delte ressourcer og indbyggede mapper.
- Anvend ensartet sikkerhed, adgangskontrol og afstamning på tværs af alle dataengineering-arbejdsprocesser.
- Spor afstamning, og anvend styringspolitikker på tværs af OneLake- og Fabric-arbejdsbelastninger.
- Overvåg Spark-applikationer, diagnosticér fejl og identificér flaskehalse med indbyggede overvågningsværktøjer.
- Opret API’er til dine data; forbind applikationer og forespørg flere kilder via GraphQL.
- Tilslut applikationer direkte til styrede søhus-tabeller og delte datasæt.
- Forespørg søhus-, spejlede og eksterne datakilder via et enkelt slutpunkt.
- Planlæg pipelines og notebooks, og integrer udløsere for fuld automatisering.
- Brug Copilot til at generere Spark-, SQL- og Python-kode, forklare resultater og fremskynde oprettelsen af notebooks.
- Diagnosticer fejl, optimer forespørgsler, og få autofuldførelse af kode med ydeevneforslag direkte i din arbejdsproces.
- Anvend AI-drevne funktioner direkte i pandas eller Spark for at berige data med minimal konfiguration.
- Rens og transformér data hurtigt med en interaktiv, notebook-baseret oplevelse.
FUNKTIONER
Udforsk demovideoer
Lær, hvordan disse Data Engineering-funktioner hjælper teams med at arbejde hurtigere, forenkle komplekse dataopgaver og frigøre indsigt, som hele organisationen kan bruge.
Betal kun for de Spark-job, du rent faktisk kører
Aktivér Autoscale Billing for at køre Spark-job som serverløs beregning med betaling efter forbrug – betal kun for den faktiske jobkørselstid, og skaler uafhængigt af den grundlæggende Microsoft Fabric-kapacitet.
KUNDEHISTORIER
Udforsk, hvorfor organisationer vælger Fabric
Ressourcer
Få mere at vide om Fabric Data Engineering
Dyk dybere ned i Fabric Data Engineering med udvalgte blogs, praktiske selvstudier og dokumentation. Lær bedste praksisser, opdag nye funktioner, og få praktisk vejledning til at udvikle og optimere med ro i sindet.
Næste trin
Begynd at bruge Fabric gratis
Prøv alt, hvad Fabric har at byde på, ved at tilmelde dig en gratis prøveperiode. Der kræves ikke noget kreditkort.
Følg Microsoft Fabric