Fabric Data Science
Vereinheitlichen Sie Ihre Daten-, Analyse- und KI-Workflows und befähigen Sie Ihre Teams, nachhaltige Erfolge zu erzielen.
ÜBERSICHT
KI schneller erstellen, trainieren und bereitstellen
- Entdecken, transformieren und profilen Sie Daten interaktiv in Notebooks, die direkt mit Microsoft OneLake verbunden sind.
- Trainieren Sie ML-Modelle in großem Maßstab und nutzen Sie MLflow, um Experimente zu vergleichen und Modelle zu registrieren.
- Gewinnen Sie prädiktive Erkenntnisse aus ML-Modellen – mit Batch-Scoring und Echtzeit-Modell-Endpunkten.
- Bereinigen, transformieren und analysieren Sie Daten interaktiv – mit integrierter Profilierung und ganz ohne Programmieraufwand.
- Fassen Sie zusammen, klassifizieren, übersetzen und gewinnen Sie Erkenntnisse mit integrierten KI-Funktionen – direkt in Pandas oder Spark nutzbar.
- Setzen Sie KI-gestützte Transformationen direkt dort ein, wo Ihre Daten liegen – ganz ohne Pipelines oder Kontextwechsel.
- Automatisch Features und Modelle auswählen sowie Hyperparameter im großen Maßstab optimieren.
- Erzeugen Sie Batch-Vorhersagen und stellen Sie Echtzeit-Endpunkte mit minimalem Betriebsaufwand bereit.
- Machen Sie fortgeschrittenes ML für Analysten und App-Entwickler zugänglich – nicht nur für Experten.
- Sichern Sie sensible Arbeiten mit rollenbasiertem Zugriff, Nachverfolgbarkeit und Genehmigungen konform ab.
- Teilen Sie Datensätze, Features und Modelle teamübergreifend mit Versionskontrolle.
- Verbinden Sie Data Science und Business Intelligence mit Semantic Link.
FUNKTIONEN
Fabric Data Science live erleben
Erleben Sie, wie Fabric Notebooks, ML-Werkzeuge, AutoML, KI-Funktionen und Datenagenten mit verwalteten Daten in OneLake vereint und so jeden Schritt von der Vorbereitung über das Training bis zur Bereitstellung beschleunigt.
Daten erkunden, bereinigen und aufbereiten mit Notebooks und Data Wrangler
Nutzen Sie Notebooks, Data Wrangler und Connectors, um Daten schnell zu analysieren, zu bereinigen und zu verknüpfen. Arbeiten Sie direkt in OneLake – für konsistenten, verwalteten Speicher über den gesamten Data-Science-Workflow.
Batch-Scoring und Echtzeit-Endpunkte mit der PREDICT-Funktion bedienen
Stellen Sie Modelle für Batch-Scoring oder Echtzeit-Endpunkte mit der PREDICT-Funktion von Fabric bereit und liefern Sie Erkenntnisse direkt an Power BI-Dashboards oder Anwendungen – dank verwalteter, produktionsreifer Pipelines.
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