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Microsoft Security

Was ist XDR (Extended Detection and Response)?

Erfahren Sie, wie XDR die Bedrohungserkennung und -reaktion über verschiedene Bereiche hinweg vereinheitlicht.
Indem Signale von Endpunkten, Netzwerken, der Cloud, E-Mails, SaaS-Anwendungen und Identitäten auf einer einheitlichen Plattform zusammengeführt werden, bietet XDR Sicherheitsteams die Sichtbarkeit, Analysen und Automatisierung, die erforderlich sind, um schneller und effektiver auf Cyberbedrohungen zu reagieren. Ob für große Unternehmen oder wachsende kleine und mittlere Unternehmen – XDR hilft, Abläufe zu vereinfachen, Alarmmüdigkeit zu reduzieren und die gesamte Sicherheitslage in einer zunehmend komplexen Bedrohungslandschaft zu stärken.
  • XDR sammelt Daten von Endpunkten, Netzwerken, Clouds, E-Mails, SaaS-Anwendungen und Identitätssystemen, um Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

  • XDR reduziert Alarmmüdigkeit, beschleunigt die Reaktion und optimiert Sicherheitsoperationen sowohl für große Unternehmen als auch für kleine und mittlere Unternehmen.

  • Zu den gängigen XDR-Anwendungsfällen gehören Suche nach Cyberbedrohungen, Vorfalluntersuchung, Threat Intelligence sowie Phishing- und Schadsoftwareerkennung und -reaktion.

  • KI-unterstützte Suche nach Cyberbedrohungen, flexible Architekturen und die zunehmende Nutzung durch kleine und mittlere Unternehmen gehören zu den aufkommenden Trends bei XDR.

Wie XDR funktioniert

Da XDR mehrere Sicherheitsfunktionen in einer einzigen Plattform vereint, bietet es erweiterte Sichtbarkeit und befähigt Teams, schneller auf Cyberbedrohungen zu reagieren. So funktioniert es:

Datenerfassung
XDR sammelt Signale aus der gesamten Umgebung, darunter:
 
  • ⁠Endpunkte wie Laptops und Server.

  • ⁠Cloud-Workloads und Anwendungen.

  • ⁠E-Mail-Datenverkehr und -Nachrichten.

  • ⁠Benutzeridentitäten und Authentifizierungsereignisse.

  • ⁠App-Nutzung und -Aktivitäten.

  • Netzwerkdatenverkehr und -verbindungen.
Erweiterte Bedrohungserkennung
Mit Analysen, KI und maschinellem Lernen wertet XDR diese Daten in Echtzeit aus. Diese Modelle suchen nach Anomalien, verdächtigen Mustern und Angriffstechniken, die traditionelle Sicherheitstools oft übersehen.

Korrelation und Priorisierung von Vorfällen
XDR verbindet zusammenhängende Alarme, um das Gesamtbild darzustellen. Beispielsweise könnten ein Phishing-E-Mail, ein kompromittiertes Konto und ungewöhnliche Endpunktaktivitäten als Teil desselben koordinierten Angriffs verknüpft sein. Diese Korrelation reduziert Störgeräusche und hebt Vorfälle hervor, die dringende Aufmerksamkeit erfordern.

Automatisierte Reaktion und Wiederherstellung
Sobald eine Bedrohung bestätigt ist, ergänzt XDR menschliche Untersuchungen mit automatisierten Workflows, die:
 
  • ⁠Ein betroffenes Gerät isolieren.

  • ⁠Ein kompromittiertes Konto deaktivieren.

  • ⁠Bösartige Prozesse oder Datenverkehr blockieren.

Wichtige Funktionen von XDR

XDR bietet Sicherheitsteams eine umfassende Grundlage, um sich gegen moderne Cyberbedrohungen zu verteidigen – mit Funktionen, die Sichtbarkeit, Erkennung, Reaktion und Wiederherstellung abdecken.

Einheitliche Sichtbarkeit
  • Bereichsübergreifende Abdeckung: XDR kombiniert Daten von Endpunkten, Cloudworkloads, E-Mails, Identitäten und Netzwerken in einer einzigen Ansicht. Diese einheitliche Sichtbarkeit ermöglicht es, zu erkennen, wie sich Cyberbedrohungen über Umgebungen hinweg bewegen, anstatt jede Ebene isoliert zu analysieren.

  • Bewusstsein für Cyberangriffsketten: Indem Ereignisse über verschiedene Phasen eines Angriffs verbunden werden, hilft XDR Sicherheitsteams, Taktiken und Techniken während des Ablaufs zu verstehen.
Erkennung und Untersuchung
  • KI-gesteuerte Analysen: Fortschrittliche Modelle erkennen Anomalien, entdecken komplexe Cyberbedrohungen und reduzieren Fehlalarme.

  • Vorfallbasierte Untersuchung: Anstatt Analysten isolierte Alarme sortieren zu lassen, gruppiert XDR zusammenhängende Signale zu Vorfällen. Dieser Ansatz vereinfacht die Untersuchung und beschleunigt die Lösungszeit.

  • Threat Intelligence: Erweiterter Kontext aus Threat Intelligence-Quellen verbessert die Erkennung und verbessert die Genauigkeit.
Reaktion und Angriffsunterbrechung
  • Automatische Angriffsunterbrechung: XDR kann sofort Maßnahmen ergreifen, um bösartige Prozesse zu blockieren, kompromittierte Geräte zu isolieren oder riskante Konten zu deaktivieren.

  • Vereinheitlicht mit SIEM-Lösungen und anderen Tools: Durch die Zusammenarbeit mit Security Information & Event Management (SIEM) SIEM-Systemen (Security Information & Event Management) erweitert XDR die Erkennungs- und Reaktionsfunktionen, ohne vorhandene Investitionen zu ersetzen.

  • Umfassende Incident Response: Orchestrierte Workflows ermöglichen es Teams, Cyberbedrohungen bereichsübergreifend konsistent einzudämmen und zu beheben.
Resilienz und Wiederherstellung
  • Automatische Wiederherstellung von Assets: Einige XDR-Lösungen können betroffene Dateien, Anwendungen oder Konfigurationen automatisch wiederherstellen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und Geschäftsauswirkungen begrenzt werden.

  • Umgebungsübergreifende Skalierbarkeit: Von kleinen und mittelständischen Unternehmen bis zu globalen Konzernen passt sich XDR an verschiedene betriebliche Anforderungen und Ressourcen an.

XDR-Vorteile

XDR bietet Sicherheitsteams, die oft mit Alarmmüdigkeit, isolierten Tools und langsamen Reaktionszeiten kämpfen, mehrere Vorteile, darunter:

Verstärkter Sicherheitsstatus
XDR bietet umfassende Abdeckung für Endpunkte, Cloudworkloads, E-Mails, Identitäten und Netzwerke. Dieser Ansatz verbessert den gesamten Sicherheitsstatus, indem er fortschrittliche Cyberbedrohungen früher erkennt und die Wahrscheinlichkeit von blinden Flecken verringert.

Betriebliche Effizienz
Durch die Zentralisierung von Erkennung und Reaktion optimiert XDR SecOps-Workflows und unterstützt Sicherheitsteams dabei, effizienter zu arbeiten. Anstatt zwischen getrennten Tools zu wechseln, Alarme manuell zu korrelieren oder Fehlalarme zu verfolgen, erhalten Analysten domänenübergreifende Echtzeiterkenntnisse, die Erkennung und Reaktion beschleunigen. Vorfälle werden automatisch priorisiert, sodass die kritischsten Cyberbedrohungen sofortige Aufmerksamkeit erhalten, während verbesserte Sichtbarkeit schnellere Erkenntnisse für das Security Operations Center (SOC) liefert. Gleichzeitig reduziert XDR die operative Komplexität und Kosten, indem Tools und Prozesse in einer einheitlichen Plattform konsolidiert werden.

Ressourcenoptimierung
XDR ermöglicht Teams, Ressourcen effektiver einzusetzen. Automatisierte Workflows und KI-unterstützte Erkennung übernehmen Routineuntersuchungen und Behebungsaufgaben, sodass Analysten sich auf strategische, wertschöpfende Arbeit konzentrieren können. Dies hilft, die Gesamtbetriebskosten zu senken, da weniger manuelle Prozesse und Einzellösungen erforderlich sind.

Verbesserte Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung
Mit XDR erhalten Organisationen eine durchgängige Sichtbarkeit von Cyberbedrohungen in allen Umgebungen. Analysten können die gesamte Cyberangriffskette sehen, verstehen, wie sich Vorfälle entwickeln, und kontextbewusste Maßnahmen ergreifen. Diese Klarheit unterstützt bessere Entscheidungen, verringert Risiken und verbessert die Effizienz in Security Operations.

⁠Erhöhte Produktivität und Resilienz
Indem Alarmmüdigkeit reduziert und automatisierte Reaktionsmöglichkeiten bereitgestellt werden, befähigt XDR Teams, entschlossen zu handeln, ohne überfordert zu sein. Assets können, wo möglich, automatisch behoben werden, was Organisationen hilft, schneller von Vorfällen zu genesen und die Betriebsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Komponenten eines XDR-Systems

XDR funktioniert, indem mehrere Sicherheitskomponenten in einer einzigen, kohärenten Plattform integriert werden. Jede Komponente trägt zur Erkennung, Analyse und Reaktion bei und bietet Sicherheitsteams Sichtbarkeit über alle Ebenen ihrer Umgebung.

Datenquellen und Abdeckung
XDR erfasst Signale aus einer Vielzahl von Quellen, um den gesamten Umfang potenzieller Cyberbedrohungen zu erfassen:
 
  • ⁠Erkennung und Reaktion am Endpunkt (EDR) – Tools. Überwachen Sie Geräte auf verdächtige Aktivitäten und erhalten Sie detaillierte Einblicke in das Verhalten von Endpunkten.

  • Identity & Access Management – Signale. Verfolgen Sie Authentifizierungsereignisse und Zugriffsverhalten, um kompromittierte Konten oder Insiderbedrohungen zu identifizieren.

  • Sicherheit für E-Mails und Zusammenarbeit. Erkennen Sie Phishing, bösartige Anhänge und riskantes Nutzerverhalten über Kommunikationsplattformen hinweg.

  • SaaS-App-Schutz. Sichern Sie Cloudanwendungen, indem Sie Zugriffs-, Nutzungs- und Konfigurationsrisiken überwachen.

  • OT(operative Technologie)- und IoT-Schutz. Erweitern Sie die Sicherheit auf industrielle Systeme und vernetzte Geräte.

  • Netzwerkerkennung und -reaktion (NDR). Überwachen Sie den Datenverkehr, um laterale Bewegungen, ungewöhnliche Kommunikation und fortgeschrittene Netzbedrohungen zu erkennen.

  • ⁠Cloudsicherheitslösungen. Ziehen Sie Signale aus Cloudinfrastruktur und -diensten, um eine umfassende Abdeckung sicherzustellen.
Intelligenz und Analysen
Gesammelte Daten werden mit fortschrittlichen Tools analysiert, um Cyberbedrohungen aufzudecken und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
 
  • KI und maschinelles Lernen: Erkennen Sie Muster, Anomalien und ausgeklügelte Angriffstechniken, die traditionelle Tools möglicherweise übersehen.

  • ⁠⁠Sicherheitsanalysen-Engine: Verarbeitet riesige Datenmengen in Echtzeit und hebt die wichtigsten Warnungen hervor.

  • ⁠Domänenübergreifende Korrelations-Engine: Verbindet Warnungen über Endpunkte, Netzwerke und Cloudumgebungen hinweg, um vollständige Angriffsketten aufzudecken.

  • Threat Intelligence-Feeds: Erweitern die Erkennung mit globalem Bedrohungskontext, um Genauigkeit und Priorisierung der Reaktion zu verbessern.
Orchestrierung und Reaktion
XDR wandelt Erkenntnisse in schnelle, koordinierte Maßnahmen um.
 
  • Automatisierte Reaktions-Playbooks: Führt vordefinierte Aktionen aus, um Cyberbedrohungen automatisch einzudämmen und zu beheben.

  • ⁠Zentralisierte Warnungen und Protokolle: Arbeitet mit SIEM-Lösungen zusammen, um Daten und Analysen in einer Ansicht zu bündeln.

  • ⁠Koordinierte Workflows: Steigert die Effizienz bei Untersuchung und Reaktion durch Zusammenarbeit mit Lösungen für Sicherheitsorchestrierung, Automatisierung und Reaktion (SOAR).

  • Datensammlung und -speicherung: Bewahrt historische und Echtzeitdaten für Analyse, Untersuchung und Complianceberichte auf.

XDR im Vergleich zu anderen Erkennungs- und Antworttechnologien

Organisationen verlassen sich auf verschiedene Erkennungs- und Reaktionstools, um sich vor Cyberbedrohungen zu schützen. XDR vereint viele dieser Funktionen in einer End-to-End-Plattform und bietet einen ganzheitlicheren Sicherheitsansatz.

SIEM
SIEM-Plattformen sammeln, aggregieren und analysieren große Datenmengen aus organisationsweiten Anwendungen, Geräten, Servern und Benutzenden in Echtzeit. Sie bieten organisationsweite Sichtbarkeit. XDR ergänzt SIEM-Lösungen, indem es diese Übersicht mit Echtzeiterkennung, automatischer Reaktion und domänenübergreifender Korrelation anreichert.

EDR
EDR konzentriert sich auf Endpunkte wie Laptops, Server und mobile Geräte. Es erkennt verdächtige Aktivitäten auf Geräteebene gut und ermöglicht Sicherheitsteams, Vorfälle auf Endpunkten zu untersuchen und zu beheben. Der Nachteil ist, dass EDR auf Endpunkte beschränkt ist und keine vollständige Sicht auf Netzwerke, Cloudworkloads oder Identitätssysteme bietet.

SOAR
SOAR-Plattformen optimieren Incident Response durch Automatisierung von Playbooks und Orchestrierung von Workflows über Tools hinweg. XDR verbessert SOAR, indem es reichhaltigere, korrelierte Bedrohungsdaten aus mehreren Domänen liefert und so sicherstellt, dass automatisierte Maßnahmen auf vollständigem und genauem Kontext basieren.
Anwendungsfälle

Häufige XDR-Anwendungsfälle

Cyberbedrohungen variieren in Bezug auf Relevanz und Typ und erfordern unterschiedliche Erkennungs-, Untersuchungs- und Auflösungsmethoden. Mit XDR haben Unternehmen mehr Flexibilität, um eine Vielzahl von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Cybersicherheit in IT-Umgebungen zu bewältigen. Hier sind einige häufige XDR-Anwendungsfälle:

Cyberbedrohungssuche

Mit XDR können Organisationen die Suche nach Cyberbedrohungen automatisieren, die proaktive Suche nach unbekannten oder nicht erkannten Bedrohungen in der Sicherheitsumgebung einer Organisation. Tools für die Suche nach Cyberbedrohungen helfen Sicherheitsteams auch dabei, anstehende Cyberbedrohungen und laufende Angriffe zu unterbrechen, bevor erhebliche Schäden auftreten.

Untersuchung von Sicherheitsvorfällen

XDR sammelt automatisch Daten über Angriffsoberflächen hinweg, korreliert ungewöhnliche Warnungen und führt eine Ursachenanalyse durch. Eine zentrale Verwaltungskonsole stellt Visualisierungen komplexer Angriffe bereit, mit denen Sicherheitsteams ermitteln können, welche Vorfälle potenziell bösartig sind und weitere Untersuchungen erfordern.

Bedrohungsintelligenz und -analyse

XDR bietet Organisationen die Möglichkeit, auf große Mengen von Rohdaten zu neuen oder vorhandenen Cyberbedrohungen zuzugreifen und diese zu analysieren. Robuste Threat Intelligence-Funktionen überwachen und ordnen jeden Tag globale Signale zu und analysieren sie, um Organisationen dabei zu unterstützen, sich ständig ändernde interne und externe Cyberbedrohungen proaktiv zu erkennen und darauf zu reagieren.

E-Mail-Phishing und Schadsoftware

Wenn Mitarbeiter und Kunden E-Mails erhalten, die sie als Teil eines Phishing-Angriffs vermuten, leiten sie die E-Mails häufig zur manuellen Überprüfung an ein zugewiesenes Postfach weiter. Mit XDR können Unternehmen diese E-Mails automatisch analysieren, solche mit bösartigen Anlagen identifizieren und alle infizierten E-Mails in der gesamten Organisation löschen. Dies erhöht den Schutz und reduziert sich wiederholende Aufgaben. Ebenso können die Automatisierungs- und KI-Funktionen von XDR Teams dabei unterstützen, SchadsoftwareSchadsoftware proaktiv zu erkennen und einzudämmen.

Insiderbedrohungen

InsiderbedrohungenInsiderbedrohungen, ob absichtlich oder unbeabsichtigt, können zu kompromittierten Konten, Datenexfiltration und einem beschädigten Unternehmensruf führen. XDR verwendet User and Entity Behavior Analytics (UEBA), um verdächtige Onlineaktivitäten zu identifizieren, z. B. Missbrauch von Anmeldeinformationen und große Datenuploads, die Insiderrisiken signalisieren könnten.

Endpunktgeräteüberwachung

Mit XDR können Sicherheitsteams automatisch Endpunktintegritätsprüfungen durchführen, indem sie Kompromittierungsindikatoren (Indicators of Compromise, IOCs) verwenden, um laufende und ausstehende Cyberbedrohungen zu erkennen. XDR bietet auch Sichtbarkeit über Endpunkte hinweg, sodass Sicherheitsteams einfacher ermitteln können, woher die Cyberbedrohungen stammen, wie sie sich verbreiten und wie sie isoliert und gestoppt werden können.

Wie wird XDR implementiert?

Die Implementierung von XDR ist mehr als eine Technologieeinführung – sie ist eine strategische Weiterentwicklung, wie eine Organisation Cyberbedrohungen erkennt, untersucht und darauf reagiert. Eine erfolgreiche XDR-Einführung kombiniert Technologie, Prozesse und Personal, um Sicherheitsoperationen zu stärken und gleichzeitig die Komplexität zu reduzieren.

1. Bewerten Ihres aktuellen Sicherheitsstatus
Beginnen Sie mit der Bewertung vorhandener Tools, Workflows und Abdeckungslücken. Identifizieren Sie isolierte Systeme, wiederkehrende Probleme und Bereiche, in denen Erkennung oder Reaktion langsam sind. Das Verständnis des Ausgangspunkts hilft sicherzustellen, dass die XDR-Implementierung die richtigen Herausforderungen adressiert und die Wirkung maximiert.

2. Ziele und Erfolgskriterien definieren
Verdeutlichen Sie, wie Erfolg für Ihre Organisation aussieht. Ziele könnten schnellere Bedrohungserkennung, verbesserte Priorisierung von Vorfällen, reduzierte Alarmmüdigkeit oder optimierte Security Operations sein. Legen Sie messbare Ziele fest, die an wichtige Metriken gebunden sind, wie:
 
  • Mittlere Erkennungszeit (MTTD). Wie schnell Cyberbedrohungen erkannt werden.

  • Mittlere Reaktionszeit (MTTR). Wie schnell Cyberbedrohungen eingedämmt oder behoben werden.

  • Reduzierung von Fehlalarmen. Unnötige Warnungen minimieren, die Analystenressourcen beanspruchen.
3. Datenquellen erfassen
XDR setzt auf umfassende Sichtbarkeit, um effektiv zu sein. Endpunkte, Cloudworkloads, E-Mail-Systeme, Identitätsplattformen, Netzwerke und Betriebstechnologie in die XDR-Plattform integrieren. Eine umfassende Datenerfassung ermöglicht KI-gestützte Analysen zur domänenübergreifenden Erkennung von Mustern und Anomalien.

4. Analysen und Warnungen konfigurieren

Erkennungsmodelle anpassen und Schwellenwerte festlegen, um sicherzustellen, dass Warnungen handlungsfähig sind. Korrelationsregeln implementieren, die verwandte Signale zu Vorfällen gruppieren, um Störgeräusche zu reduzieren und gleichzeitig Cyberbedrohungen mit hoher Priorität hervorzuheben. Kontinuierliche Überwachung und Anpassung helfen, die Genauigkeit zu erhalten, während sich Cyberbedrohungen weiterentwickeln.

5. Antwortworkflows automatisieren
Playbooks für Eindämmung, Behebung und Benachrichtigung entwerfen und bereitstellen. Automatisierung beschleunigt die Reaktion und entlastet die Analysten, während menschliche Aufsicht kontextbezogene Entscheidungen und die Validierung kritischer Maßnahmen sicherstellt.

6. Testen, verfeinern und optimieren
Simulationen durchführen, Vorfallsergebnisse überprüfen und Workflows iterativ verbessern. Leistung regelmäßig anhand Ihrer MTTD-, MTTR- und Fehlalarmziele bewerten. Optimierung ist ein fortlaufender Prozess, der sicherstellt, dass XDR weiterhin Wert liefert, während sich Umgebungen und Cyberbedrohungen ändern.

Neue Trends in der XDR-Sicherheit

XDR entwickelt sich weiter als Reaktion auf komplexere Cyberbedrohungen und steigende Anforderungen an Sicherheitsteams. Mehrere aufkommende Trends prägen die Zukunft von XDR und seine Rolle in der Cybersicherheitsoperation.

KI-gestützte Suche nach Cyberbedrohungen
KI und maschinelles Lernen bewegen sich zunehmend von reaktiver Erkennung hin zur proaktiven Suche nach Cyberbedrohungen. Durch die Analyse großer Datenmengen über Endpunkte, Netzwerke und Cloudumgebungen kann KI subtile Angriffsmuster erkennen, potenzielle Cyberbedrohungen vorhersagen und Anomalien entdecken, die sonst unbemerkt bleiben würden. Dieser Wandel befähigt Sicherheitsteams, schneller und präziser zu handeln.

Offene im Vergleich zu nativen XDR-Architekturen
Organisationen wägen die Vorteile von nativen XDR-Lösungen, die vollständig in ein einzelnes Anbieter-Ökosystem integriert sind, gegen offene XDR-Lösungen ab, die mehrere Drittanbietertools verbinden. Native XDR bietet eine vereinfachte Bereitstellung und ist darauf ausgelegt, mit anderen Sicherheitslösungen zusammenzuarbeiten, während offene XDR Flexibilität bei der Nutzung vorhandener Tools bietet. Das Verständnis dieser Unterschiede hilft Organisationen, eine Architektur zu wählen, die ihren betrieblichen Anforderungen und Sicherheitszielen entspricht.

XDR in kleinen und mittelständischen Unternehmen
XDR ist nicht mehr nur auf große Unternehmen beschränkt. Kleinere Organisationen setzen zunehmend auf XDR, um Sicherheit der Enterprise-Klasse ohne den Aufwand komplexer, fragmentierter Systeme zu erhalten. Cloudbasierte Plattformen und vereinfachte Bereitstellungsmodelle ermöglichen es kleinen und mittelständischen Unternehmen, umfassende Bedrohungssichtbarkeit, schnellere Erkennung und automatisierte Reaktionsmöglichkeiten zu erreichen.

Diese Trends zeigen, wie XDR-Sicherheit intelligenter, flexibler und zugänglicher wird. Indem Organisationen diese Entwicklungen verfolgen, können sie Cyberbedrohungen schneller erkennen, effizienter reagieren und ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber einer sich ständig wandelnden Bedrohungslandschaft erhalten.

Microsoft XDR-Lösungen

Da Cyberbedrohungen komplexer werden und Sicherheitsoperationen schwerer zu verwalten sind, hilft XDR Unternehmen und KMU, den Schutz zu stärken und Arbeitsabläufe zu vereinfachen. XDR-Lösungen wie Microsoft Defender XDR bieten einen einheitlichen Schutz über Endpunkte, Identitäten, Cloudworkloads, E-Mail und Netzwerke hinweg. Mit KI-gestützter Erkennung, domänenübergreifender Korrelation und automatisierter Reaktion stoppt Defender XDR Cyberbedrohungen schnell, reduziert Alarmmüdigkeit, vereinfacht Untersuchungen und steigert die Effizienz von Sicherheitsteams.

Häufig gestellte Fragen

  • XDR steht für Extended Detection and Response, eine einheitliche Plattform, die Daten von Endpunkten, Netzwerken, Clouds, E-Mail und Identitäten erfasst, um Cyberbedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.
  • Extended Detection and Response (XDR) sammelt und analysiert Signale aus mehreren Quellen, nutzt KI-gestützte Analysen zur Erkennung verdächtiger Aktivitäten, korreliert verwandte Warnungen zu Vorfällen und unterstützt automatisierte oder menschlich gesteuerte Reaktionsmaßnahmen.
  • Extended Detection and Response (XDR) verbessert die Sichtbarkeit von Cyberbedrohungen, beschleunigt Erkennung und Reaktion, reduziert Alarmmüdigkeit, vereinfacht Sicherheitsoperationen und stärkt die gesamte Sicherheitslage.
  • Erkennung und Reaktion am Endpunkt (Endpoint Detection and Response, EDR) konzentriert sich ausschließlich auf den Schutz von Endpunkten, während Extended Detection and Response (XDR) dieses Konzept erweitert und Netzwerke, Cloud, E-Mail und Identität für eine ganzheitliche Reaktion auf Cyberbedrohungen einbezieht.
  • Verwaltete Erkennung und Reaktion (Managed Detection and Response, MDR) bietet ausgelagerte Sicherheitsoperationen und Überwachungsdienste, während Extended Detection and Response (XDR) eine Technologieplattform ist, die Bedrohungserkennung und -reaktion über mehrere Bereiche hinweg bereitstellt.
  • SIEM-Lösungen (Security Information & Event Management) sammeln und analysieren Protokolle für Sichtbarkeit und Compliance, erfordern jedoch oft manuelle Korrelation. Extended Detection and Response (XDR) analysiert mehrere Datenquellen und automatisiert Erkennung und Reaktion für schnellere, umsetzbare Erkenntnisse.
  • Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) konzentriert sich auf den Schutz sensibler Daten vor Lecks oder unbefugtem Zugriff, während Extended Detection and Response (XDR) auf die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen in der gesamten Umgebung fokussiert.

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