Zu Microsoft Fabric migrieren
Nutzen Sie Ihre Daten optimal und schaffen Sie die KI-Grundlage für Ihr Unternehmen
- Stellen Sie Ihren Datenteams in einer optimierten SaaS-Umgebung alle KI-gestützten Tools zur Verfügung, die sie für ihre Projekte benötigen.
- Greifen Sie über einen zentralen Data Lake auf Ihren gesamten Multi-Cloud-Datenbestand zu und machen Sie Ihre Daten fit für KI-Innovationen.
- Ermöglichen Sie es Ihren Teams, Daten mithilfe KI-gestützter Funktionen und Visualisierungen in den Apps, die sie täglich nutzen, besser zu verstehen.
Bis zu 75 %
Bis zu 3,5-mal
Bis zu 71 %
Wechseln Sie sorgenfrei dank integrierter Tools und kompetenter Unterstützung.
Holen Sie mehr aus Power BI heraus durch den Wechsel zu Fabric-Kapazität
Mit Fabric-Kapazität können Sie den Nutzen von Power BI maximieren: Daten, Analysen und KI werden auf einer zentralen Plattform mit vereinfachter Bedienung vereint – und das bei gleichzeitiger Wahrung Ihrer bestehenden Power-BI-Investitionen.
Warum Sie zu Fabric Data Factory wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Fabric Data Factory basiert auf derselben Grundlage wie Azure Data Factory und bietet Ihnen Multi-Cloud-Zugriff, mehr Connectors, eine vereinfachte Governance, die nach einmaligem Festlegen systemübergreifend gilt, neue Funktionen sowie planbare Kosten.
Warum Sie zu Fabric-Data-Warehouse wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Mit Fabric-Data-Warehouse profitieren Sie von bis zu 75 % schnellerer Leistung, bis zu 71 % geringeren Kosten pro Abfrage, geringerem Betriebsaufwand und mehr Funktionen. Nutzen Sie den Migrationsassistenten oder stützen Sie sich auf Partner, um die Migration zu beschleunigen1.
Warum Sie zu Fabric Data Engineering wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Mit Fabric Data Engineering wird die Komplexität der Infrastruktur reduziert, die Laufzeitkosten werden um bis zu das 3,5-Fache gesenkt und die Abfrageleistung wird um bis zu das 2,4-Fache gesteigert. Dabei bleiben die Notebooks, Jobs und Lake-Pattern Ihrer Teams erhalten. Nutzen Sie den Migrationsassistenten oder stützen Sie sich auf Partner, um die Migration zu beschleunigen2.
Warum Sie zu Fabric Data Factory wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Fabric Data Factory basiert auf derselben Grundlage und bietet Multi-Cloud-Zugriff, mehr Connectors, eine vereinfachte Governance, neue Funktionen sowie planbare Kosten.
Warum Sie zu Fabric Data Engineering wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Mit Fabric Data Engineering wird die Komplexität der Infrastruktur reduziert, die Laufzeitkosten werden um bis zu das 3,5-Fache gesenkt und die Abfrageleistung wird um bis zu das 2,4-Fache gesteigert. Dabei bleiben die Notebooks, Jobs und Lake-Pattern Ihrer Teams erhalten. Nutzen Sie den Migrationsassistenten oder stützen Sie sich auf Partner, um die Migration zu beschleunigen.
Warum Sie zu Fabric Real-Time Intelligence wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Fabric Real-Time Intelligence bringt die Leistungsfähigkeit von Azure Data Explorer in eine KI-gestützte SaaS-Lösung. Die Grundlage bildet dieselbe skalierbare Engine, die Sie bereits kennen. Daten erfassen, analysieren, visualisieren und für konkrete Aktionen nutzen – alles an einem Ort.
Warum Sie zu Fabric Real-Time Intelligence wechseln sollten und wie der Umstieg erfolgt
Fabric Real-Time Intelligence vereint die Funktionen von Azure Stream Analytics und Event Hubs in einer KI-gestützten SaaS-Lösung. Reduzieren Sie den Aufwand für die Verknüpfung einzelner Dienste und verkürzen Sie so den Weg vom Signal zur Maßnahme.
Wie Kunden mit Fabric die Effizienz steigern, Kosten senken und Daten und KI vereinheitlichen
Antworten auf Ihre Fragen
Antworten auf Ihre Fragen
- Microsoft Fabric ist eine vereinheitlichte Plattform, die Datenverwaltung, Analysen und Erkenntnisgewinnung im Zeitalter der KI vereinfacht.
- Ja! Testen Sie das gesamte Angebot von Fabric, indem Sie sich für eine 60-tägige kostenlose Testversion registrieren. Eine Kreditkarte ist dafür nicht erforderlich.
- Ja! Erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, dessen Funktionsweise und welche Möglichkeiten es für schnellere Analysen und Datenerkenntnisse bietet.
- Ja! Unabhängig von Branche, Region oder Unternehmensgröße gibt es einen qualifizierten Partner für Sie. Die vollständige Liste der vorgestellten Partner finden Sie auf der Seite zu Fabric- und Datenpartnern.
- Fabric ist eine End-to-End-Plattform für Datenanalyse und KI. Fabric spielt eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der Datenanalyse bei Microsoft und wird auch in Zukunft kontinuierlich weiterentwickelt werden. Fabric bietet Kunden außerdem mehr Flexibilität bei den Ausgaben, eine schnelle Time-to-Value und Hilfe bei der Migration mit Tools und Unterstützung von Microsoft oder Microsoft-Partnern.
- Derzeit sind mehrere Migrationsszenarien möglich. Diese umfassen die Migration von Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Explorer, Azure Synapse Analytics, dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pools, Apache Spark in Azure Synapse Analytics und mehr. Wir gehen davon aus, dass die Optionen mit der Zeit erweitert werden.
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- [1]Enterprise Strategy Group Technical Validation, "Maximizing Query Performance With Microsoft Fabric Data Warehouse," im Auftrag von Microsoft, Dezember 2025. Basierend auf einer TPC-H-ähnlichen Workload, bei der Fabric-Data-Warehouse und dedizierte Azure Synapse-SQL-Pool-Kapazitäten in derselben Preisklasse verglichen wurden. Die tatsächlichen Ergebnisse können variieren.
- [2]Die Performanceergebnisse basieren auf internen Microsoft-Tests aus dem März 2025, bei denen Apache Spark in Azure Synapse Analytics mit Spark in Microsoft Fabric verglichen wurde. Die tatsächlichen Ergebnisse können je nach Workload, Konfiguration und Umgebung variieren. Azure Synapse verwendet in Regionen außerhalb der USA in der Regel dieselbe VM-SKU wie Fabric, daher fallen die Unterschiede bei Preis und Leistung im Vergleich zu Fabric ohne native Ausführungs-Engine geringer aus.
- [3]Enterprise Strategy Group Technical Validation, "Maximizing Query Performance With Microsoft Fabric Data Warehouse," im Auftrag von Microsoft, Dezember 2025. Basierend auf einer TPC-H-ähnlichen Workload, die mit einem 1 TB großen Datensatz ausgeführt wurde. Dabei wurden Fabric-Data-Warehouse und dedizierte Azure Synapse-SQL-Pool-Kapazitäten in derselben Preisklasse verglichen. Die tatsächlichen Ergebnisse können variieren.
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